Системы матричные

В общем случае линейные динамические системы описываются системой матричных уравнений [c.609]

Соответственно, система матричных элементов, определяющих законы дисперсии, включает восемь интегралов следующих четырех видов (рис. 3.3). [c.91]

Формирование системы матричных уравнений [c.178]

Аппарат, рассматриваемый как сложная акустическая цепь элементов с сосредоточенными постоянными, может быть описан совокупностью полюсных графов компонент. В качестве продольной переменной выбирают объемную колебательную скорость о, а поперечной переменной — акустическое давление р. Эти переменные для каждой компоненты связаны соответствующими полюсными уравнениями. Объединение вершин полюсных графов в соответствии с соединениями между полюсами компонент дает граф аппарата. Анализ полученного графа позволяет выделить топологическое дерево, составить матрицы вершин и контуров и получить системы матричных уравнений вида [c.195]

Выбор того или иного механизма процесса — это та часть моделирования, которая не может быть формализована. Она решается исследователем на основании экспериментального II теоретического изучения каждой стадии процесса. В нее входят идентификация всех промежуточных продуктов радиолитических превращений и установление реакций этих частиц. Выбору механизма предшествует экспериментальная проработка системы, поскольку существующие теоретические представления не позволяют написать полную схему реакций для неизученного соединения. Это экспериментальное исследование включает опыты в модельных условиях с использованием различных акцепторов, замораживания системы, матричной изоляции, импульсного радиолиза, кинетической обработки данных для отдельных реакций или конкурирующих пар реакций и других приемов установления состава. В механизм должны быть велю- чены все возможные реакции найденных и предполагаемых промежуточных и конечных продуктов. [c.190]

По мере приближения к равновесному составу концентрированной по полимеру фазы элементы матрицы становятся все более тонкими. Такая матрица не может противостоять ни внутренним напряжениям, развивающимся при разделении системы на фазы, ни внешним воздействиям. Происходит ее разрушение, которое, по существу, есть предельный случай синерезиса студня. Из непрерывной системы матричная фаза превращается в дисперсию фрагментов в синеретической жидкости. Внешне полимерная фаза выглядит как хлопьевидный [c.148]

Перейдем теперь к матричным моделям, описывающим количественные соотношения между входными и выходными переменными химико-технологической системы. Матричное соотношейие (если оно существует) для статической модели ХТС имеет следующий вид . [c.80]

Еще более усложняется механизм регуляции транскрипции у эукариотов в связи с активацией фосфорилирующего фермента второй системой матричной регуляции, зависимой от цАМФ, с одной стороны, и стимуляцией метилирующего фермента АМФ, ббразующимся из цАМФ при участии цАМФ-фосфодиэстеразы,— е другой. Именно среди негистоновых белков и обнаружен этот фермент. [c.72]

Эволюция нуклеиновых кислот — первый этап биологической эволюции. Главный кризис — необходимость возникновения полипептидных катализаторов-ферментов. Возможно, что перечисленным выше необходимым условиям начала биологической эволюции отвечает большое число различных по химической природе веществ — гетерополимеров. Реальное осуществление эволюционного процесса, выбор той или иной системы матричного воспроизведения зависит прежде всего от возможности спонтанного, доэволюционного образования соответствующих этим условиям веществ. Иными словами, общее направление эволюционного процесса с самого начала полностью детерминировано химическими и физическими свойствами среды. [c.47]

Первый макроэтап биологической эволюции завершается при образовании предельно совершенной системы матричного воспроизведения, предельно совершенных катализаторов системы преобразования энергии и механизмов отграничения дискретных организмов от внешней среды. [c.142]

Наиболее ярко (из числа изученных молекулярных систем) влияние изделия Райдуга проявляется на низкомолекулярных антиоксидантиых системах (облапают широким структурным спектром) и на наиболее функционально вариабельных системах матричных биосинтезов (трансляции, репарации ДНК). [c.11]

Для решения системы матричных уравнений используются прямой метод исключения Гаусса или итеративные процедуры, в частности, типа неявного метода переменных направлений, широко применяемого в фильтрационных расчетах. Этот вариант блочных итерационных методов особенно эффективен при криволинейной координатной сетке (см. ниже), поскольку в противном случае велика роль диагональных составляющих переноса. Чем больше число узлов, тем относительно эффективнее итерационные методы [13] — ввиду все возрастающих требований к оперативной памяти в прямых методах. Например, доея МКЭ при числе узлов 100х1(Ю требуется 16 мегабайт только для хранения коэффициентов ленточной матрицы. Кстати, в этом смысле, падает и эффективность МКЭ (в сравнении с МКР), поскольку он требует многочисленных предварительных операций с матрицами для приспособления к оптимальным итерационным процедурам (блочным итерационным методам). [c.370]