Сравнение форм математических моделей

При построении математической модели для численной оценки параметров движения жидкости по системам разветвленных каналов с открытым руслом следует рассматривать произвольные формы их поперечных сечений. Движение жидкости по разветвленной системе каналов с открытым руслом является безнапорным, т.к. жидкость заполняет не все поперечное сечение канала Учитывая большую протяженность каналов и малые размеры их поперечных сечений (по сравнению с их длиной), для описания безнапорного неустановившегося течения жидкости в них целесообразно использовать одномерные модели гидродинамики. Для упрощения исследования неустановившегося [c.450]

СРАВНЕНИЕ ФОРМ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ [c.89]

На примере рассмотренных выше форм математических моделей реакционных систем (см. гл. II, 1) рассмотрим, как может быть проведено такое сравнение форм моделей. [c.89]

Как было показано, для разработки математической модели экстрагирования необходимо учесть влияние внутренней и внешней диффузии, гидродинамики обтекания частиц, формы частиц и распределения их по размерам, внутренней структуры пористого материала частиц, схемы взаимодействия фаз и др. После разработки математической модели и ее реализации на ЭЦВМ или в аналитической форме осуществляют экспериментальное изучение кинетики экстрагирования с тем, чтобы путем сравнения теоретических и экспериментальных данных доказать адекватность разработанной модели реальному [c.100]

При решении вопроса о предпочтительности на первом этапе целесообразна оценка с помощью одного из универсальных критериев. В дальнейшем желательно провести сопоставление конструируемых на основе общности правомерного подхода моделей конкурирующих приборов. Следует заметить, что критерии, предложенные для сравнения спектральных приборов различных классов, как правило, предполагают единственный способ сравнения — численный (инварианта, составленная из параметров или характеристик прибора, количество информации, отношение сигнала к шуму), тогда как такие показатели, как воспроизводимость спектра по шкале волновых чисел, форма аппаратной функции, динамический диапазон и другие, вряд ли могут быть охвачены единой математической моделью и войти в ту или иную константу в качестве составных компонент. При обосновании соответствия спектрального прибора спектроскопической задаче именно эти характеристики могут приобрести первостепенное значение или оказаться решающими при ответе на вопрос о предпочтительности при прочих равных условиях. В связи с этим наряду с оценкой посредством критерия и сопоставлением математических моделей необходимо в каждом конкретном случае выявить специфические требования и провести сравнение с установленной точки зрения. [c.149]

Постановка задачи о нестационарном охлаждении (или нагреве) протяженного цилиндра основана на предположениях о пренебрежимой малости осевых потоков теплоты по сравнению с радиальными, постоянстве коэффициента конвективной теплоотдачи а от наружной поверхности и температуры окружающей среды 11, а также существовании симметрии начального распределения температуры 0о(г) по радиусу цилиндра. Внутренние источники теплоты полагаются отсутствующими ( = 0). Сделанные предположения соответствуют следующей математической модели процесса нестационарной теплопроводности тел цилиндрической формы [c.35]

Во-первых, поскольку точная расшифровка сложных ферментативных механизмов невозможна и требуется использовать математическое моделирование, единственным критерием приближения модели к истинному механизму служит сравнение формы экспериментальных кривых с теоретическими кривыми соответствующей модели. Во-вторых, исследование формы кривых при различных преобразованиях переменных может дать возможность классифицировать кривые и соответственно молекулярные механизмы. Это во многом облегчит задачу расшифровки молекулярного механизма по экспериментальным данным. В-третьих, как будет показано ниже, использование степенного преобразования позволяет определить параметры уравнения стационарной скорости п и т. [c.54]

На практике определяют не величину NI, а пропорциональное ей з гачеине поглощения. 4,. Из результатов сравнения иаблюдае мой формы аналитического сигнала с расчетной можвю сделать вывод о верности предложенной математической модели процесса. [c.174]

Современные вычислительные методы и современные вычислительные машины позволяют уже сейчас выполнять детальные параметрические исследования математических моделей весьма сложных физических процессов, или, как часто говорят, проводить так называемый вычислительный эксперимент. Вычислительный эксперимент в его наиболее развитой форме слагается из следующих этапов 1) выбор физической модели исследуемого явления 2) выбор математической модели, в той пли иной степени адекватной физической модели 3) выбор или разработка численного метода, реализующего выбранную математическую модель 4) создание соответствующей программы для ЭВМ 5) проведение многовариантных расчетов н обработка их результатов 6) сравнение результатов с данными физического (лабораторного или натурного) экснеримента и другими теоретическими исследованиями. В дальнейшем проводится уточнение физической (или математической) модели исследуемого процесса, усовершенствование численного метода и программы, и соответствующие этапы вычислительного экснеримента повторяются вновь. Здесь следует подчеркнуть, что общая концепция вычислительного эксперимента отнюдь не отвергает фи- л1ческий эксперимеит, а только дополняет его. [c.10]