Анализ и сопоставление лабораторных методов

Поскольку качества масла обусловлены его групповым химическим составом, было уделено большое внимание сопоставлению химического состава продуктов, полученных в результате очистки серной кислотой, фенолом и ацетоном. Групповой химический состав определяли по принятому в лабораторной практике адсорбционному методу анализа на силикагеле марки АСК с отбором следующих структурно-групповых фракций I — метано-нафте-новой с коэффициентом преломления ниже 1,49 II — легких ароматических компонентов с коэффициентом преломления в преде лах 1,49—1,51 III — средних ароматических компонентов с коэф фициентом преломления в пределах 1,51 —1,53 IV — тяжелых [c.49]

Так называемый анализ на глаз (поверхностное сопоставление данных лабораторного контроля и производственных журналов) является субъективным и неполным. Г. Микулин [48] предложил расчетный метод анализа, позволяющий количественно оценить влияние каждого отдельного фактора на производительность отделения дестилляции и других отделений содового завода. [c.328]

Использование данных анализа. На основании сопоставления данных полевых опытов в свекловодческих совхозах и колхозах Воронежской области и лабораторных анализов, проведенных по этому методу Рамонской опытной станцией, установлена следующая эффективность калийных удобрений под сахарную свеклу в зависимости от содержания калия (KgO) в 100 г почвы до 12,5 мг — высокая 14—20 мг — средняя более 20 мг — слабая. [c.272]

ОТ ПОГОДЫ, были предприняты попытки найти более дешевые, быстрые и легковыполнимые методы прогноза действия удобрений. К таким методам относятся многочисленные лабораторные методы химического анализа почвы по определению запаса усвояемых форм питательных веществ, извлекаемых слабокислотными, солевыми или слабощелочными вытяжками. Использование таких лабораторных методов в соответствии с результатами полевых опытов по эффективности удобрений позволяет переносить данные, полученные в полевых опытах, на другие поля и участки с однотипными почвенными условиями. Применение быстрых и простых лабораторных методов определения запаса усвояемых или подвижных форм питательных веществ для прогноза действия удобрений возможно на основе нахождения корреляции данных лабораторного анализа с результатами эффективности удобрений, полученными в полевых опытах. Если лабораторный метод дает корреляцию 70— 80% и выше с данными полевого опыта, то он может быть использован в практических целях с учетом того, что результаты, получаемые этим методом, являются относительными, условными, пригодными только для тех почвенных условий, для которых было проведено сопоставление его показаний е результатами полевых опытов. [c.570]

На основании анализа причин, ухудшающих состояние призабойной зоны, и физико-химических методов интенсификации работы скважин бьш определен комплекс лабораторных исследований [32], позволивший оценить предлагаемые реагенты с точки зрения их полифункционапь-ного действия в процессах добычи нефти, а также выявить возможные побочные отрицательные явления, которые могут возникнуть при использовании этих веществ. В качестве базы сравнения в экспериментах использовались водные растворы ОП-10. Выбор ОП-10 объясняется тем, что этот реагент нашел наиболее широкое применение из отечественных ПАВ в практике нефтедобычи и в связи с зтим уже достаточно детально изучен как в лабораторных, так и в промысловых условиях. Сопоставление результатов по действию ацеталей I и II и ОП-10 дает возможность оценить эффективность исследуемых реагентов. Сравнение же действия ацеталей с растворителями углеводородов затруднено как отсутствием промыслового опыта применения водомаслорастворимых органических растворителей, так и ограниченностью данных их лабораторного изучения. [c.149]

Продолжением геохимического рассмотрения микроэлементного состава нефтей в сопоставлении с составом сопутствующих нм в недрах минеральных фаз, но с привлечением новой техники машинной обработки полученных экспериментальных данных на основе методов корреляционного и регрессивного анализа, а также результатов лабораторного изучения поведения модельных систем явилась работа С. А. Пунановой [3]. Несмотря на использование электронно-вычислительной техники и достаточного количества экспериментальных данных, автор смогла выявить лишь некоторые региональные, но не общие зависимости между концентрациями элементов и свойствами нефтей. Ею подмечено, что изменение концентраций некоторых металлов (Со, Ыа) происходит в значительной степени параллельно и изменением состава нефтей (содержания парафина, смол, асфальтенов), а также структуры парафино-нафтеновых углеводородов , иначе говоря, в зависимости от химической природы нефти. Неизбежность существования связи между микроэлементным составом и химическим типом нефти обусловлена генетическим единством всех нефтяных компонентов. Для понимания характера и количественной оценки такой связи необходимы глубокие знания природы металлосодержащих компонентов нефти. [c.141]

Данные разгонок на аппаратах типа Энглера или по А8ТМ, широко используемых в лабораторных исследованиях, не соответствуют истинному фракционному составу нефти. Многочнспенные методы пересчета этих данных на НТК дают весьма приблизительную информацию, пригодную для сопоставления, но не для точных расчетов. Однако графическая форма представления фракционного состава в виде кривых ИТК является неприемлемой для использования в расчетных иссле дованиях на ЭВМ. На практике представляет интерес задача формализации анализа фракционного состава нефтей при помощи математической модели. [c.105]

В предлагаемой читателю книге Формена и Стокуэла обобщается зарубежный опыт автоматизации химического анализа в лаборатории. Авторы использовали описания многих аналитических устройств для автоматизированного проведения отдельных аналитических операций, нашедших широкое применение в практике лабораторного химического анализа. Материал удачно классифицирован по методам преобразования проб и шдам определяемых физических параметров и преподносится в историческом разрезе в соответстши с логикой технического прогресса. Дается краткое изложение теоретических основ некоторых методов, в частности кинетических. Много внимания уделено экономике автоматизации, в том числе практически целесообразному уровню автоматизации и необходимой надежности аналитической аппаратуры. Авторы обращают внимание на организационные, методические, кадровые проблемы аналитической лаборатории, связанные с разработкой, внедрением, приобретением и эксплуатацией средств автоматизации, включая электронные вычислительные машины и технику представления данных в форме, удобной для выдачи, хранения, воспроизведения, обработки на ЭВМ. Проведенное сопоставление аналитических результатов, получаемых ручным и автоматизированным методами, указывает на значительное улучшение воспроизводимости данных при автоматизации. [c.6]

Прогноз действия калийных удобрений. На оснований сопоставления данных полевых опытов в свекловичных совхозах Воронежской области и лабораторных анализов, проведенных по этому методу Рамонской опытной станцией, Е. А. Бровкина дает следующие показатели содержания КгОв 100 г почвы и в зависимости от этого действия калийных удобрений при внесении под сахарную свеклу (табл. 8). [c.185]

Для изучения свойств ячеистого материала готовились образцы с разным количеством извести и различной дисперсностью кварцевых отходов в смеси. Доломитовая известь размалывалась в лабораторных условиях в дезинтеграторе Д-450 или шаровой мельнице с 15% предварительно высушенных кварцевых отходов и с 3% двуводного гипса до требуемой тонкости (7000 см /г). Приготовленное таким образом вяжущее преремешивалось в дезинтеграторе при малых оборотах корзин или в шаровой мельнице с молотыми (в дезинтеграторе или шаровой мельнице) кварцевыми отходами в заданных соотношениях. Образцы различного объемного веса готовились по обычной методике и запаривались в автоклаве при 13 ат по режиму 2-Ь8+2 час. Для облегчения анализа и сопоставления результатов был использован метод приведения прочности испытанных ячеистых образцов к одному объемному весу. [c.48]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология