Характеристики микрокомпьютеров

Данная глава написана с целью помочь всем преподавателям химии понять принципы включения компьютеров в программу обучения, освоить основы их применения, а также помочь в поиске дополнительной информации. Кроме того, приведены краткие характеристики микрокомпьютеров, делающие их весьма ценным средством обучения. Вслед за этим дан обзор основных сфер применения микрокомпьютеров в системе химического образования, причем основное внимание уделено тем областям, в которых возможно или желательно развитие компьютеризации в будущем. В последней части главы затронут вопрос об источниках (программное обеспечение и информация), доступных тем, кто желает использовать микрокомпьютеры для обучения химии. [c.86]

В распоряжении преподавателей химии имеется множество средств, позволяющих эффективно отразить язык эксперимента и теории. В их число входят старейший инструмент — кусок мела, а также видеодиск — одно из самых последних нововведений в системе образования. Каждое из этих средств, включая микрокомпьютеры, имеет свои преимущества и недостатки. Нет смысла приводить здесь список и сравнительный анализ всех этих средств и комбинаций, в последующих разделах дано лишь описание характеристик микрокомпьютеров. [c.87]

Одной из рассмотренных в разделе 2.2 характеристик микрокомпьютеров является их способность к взаимодействию со студентами. Это взаимодействие имеет две компоненты (1) действия, требуемые от студента, и (2) разнообразие откликов со стороны программы. Если опрашиваемый студент обладает возможностью широкого выбора возможных вводов и отчасти контролирует работу программы, то преобладает вклад первого компонента. Если в програм.ме предусмотрено множество возможных ответов и раз- [c.97]

Техническое описание некоторых видов компьютеров дано в четвертой главе. В ней представлены характеристики малых компьютерных систем (микропроцессоров и микрокомпьютеров), компьютеров среднего размера (миникомпьютеров) и больших компьютеров (центральных процессоров и суперкомпьютеров), вводятся концепции технических средств и математического обеспечения компьютера. Обсуждается архитектура простых интегральных схем (или чипов ) в свете их использования как составных блоков больших систем. Представлено краткое описание некоторых миникомпьютеров, центральных процессоров и суперкомпьютерных систем. [c.8]

Как было показано в предыдущем разделе, встроенные В аналитические приборы микрокомпьютеры улучшают характеристики приборов. По мере того как увеличивается размер компьютерной системы, расширяется и набор предоставляемых ей возможностей. В этом разделе мы, руководствуясь представленной на рис. 3.2 простой схемой, рассмотрим три сложные автоматизированные аналитические установки. Среди различных подходов к автоматизации аналитических приборов можно выделить три основных направления а) использование встроенных микропроцессоров, б) использование внешних микрокомпьютеров или настольных компьютеров, в) использование внешних компьютерных систем большего размера, которые известны как миникомпьютеры. [c.109]

В целом компьютеры серии PDP-11 различаются по трем основным параметрам — быстродействию процессора, характеристикам памяти и развитости шинной структуры. Путем варьирования этих параметров удалось создать множество программно-совместимых систем от микрокомпьютеров (на базе, LS1-11) до вычислительных систем среднего размера (на основе-PDP-11/70). Физическая архитектура всех процессоров этой се- [c.177]

Вертикальный набор треков, доступ к которым может быть обеспечен без перемещения механизма считывания записи, называется цилиндром. Число треков в цилиндре и емкость памяти диска непосредственно зависят от числа рабочих поверхностей диска. Для больших дисков число рабочих поверхностей колеблется от 20 до 40, у других дисков оно равно от 5 до 10, тогда как гибкие диски, предназначенные для микрокомпьютеров, имеют только одну рабочую поверхность. В табл. 5.3 сравниваются некоторые рабочие характеристики больших сменных [91] и фиксированных [92] дисковых систем. [c.239]

Мы остановимся на шести важных характеристиках этих микрокомпьютеров вычислительные возможности, хранение и выдача данных, принятие решения, взаимодействие с пользователем, графические возможности и электронный ввод—вывод. Мы постараемся оценить значение каждой из этих характеристик для использования компьютеров при обучении химии и более детально опишем области, в которых микрокомпьютеры дают новые возможности для обучения. [c.89]

Информативность анализа резко повышается при использовании детекторов, имеющих диодную линейку. Эти детекторы способны быстро (до 10 раз/с) сканировать спектры компонентов, элюируемых с колонки включение в установку также мини- или микрокомпьютеров нового поколения позволяет контролировать чистоту разделяемых веществ и проводить селективное определение пептидов и белков, обладающих уникальными характеристиками поглощения. [c.198]

В данной главе описано использование программируемых калькуляторов и микрокомпьютеров для улучшения аналитических характеристик амперометрических глюкозных электродов [12]. [c.555]

Описанная установка дает возможность оценивать аналитические характеристики стационарных сигналов, но не позволяет обрабатывать нестационарные значения сигналов и хранить в памяти кривые отклика сенсора целиком для последующего более детального изучения. Поэтому мы разработали более мощный прибор, в котором для хранения и обработки данных используется микрокомпьютер. [c.561]

Сортировка и поиск [96, 97] —две, по-видимому, наиболее распространенные операции обработки нечисловых данных наряду с сохранением записей и составлением отчетов. Цель операции сортировки состоит в подборе подлежащих хранению в памяти элементов с тем, чтобы в определенном порядке (восходящем или нисходящем) облегчить некоторые из последующих стадий обработки, например корректировку хранящейся в памяти совокупности данных или выборку их при помощи определенного метода поиска данных. В качестве примера рассмотрим простую встроенную в микрокомпьютер систему поиска данных, содержащую физические характеристики лабораторных реактивов. Аналитику необходимо, чтобы компьютер отыскал данные о растворимости соединения X при О °С. Предположим, что база данных содержит соответствующие сведения о N соединениях, что элементы данных не упорядочены каким-либо способом. Если в данном случае будет осуществляться последовательный поиск, т. е. элементы данных будут проверяться строго в том порядке, в каком они записывались в базу данных, то при каждом запросе об информационном поиске потребуется проверка в среднем (N+l)/2 элементов. Если, однако, элементы данных рассортированы в каком-либо порядке, например по названиям соединений, то возможен более эффективный метод поиска, основанный на дихотомическом поиске [17], который потребует проверки в среднем только FLOOR (log2N) — 1 элементов (FLOOR — наибольщее целое). В принципе если сформулировать подходящий ключ для алгоритма преобразования адреса, то возможно и дальнейщее уменьщение числа искомых элементов данных, что может позволить отыскивать данные прямым путем [96, 17, 18]. [c.386]

Метод градуировочного графика основан на измерении потенциала индикаторного электрода в растворе с неизвестной концентрацией определяемого иона и расчете этой концентрации по уравнению регрессии, найденному по серии градуировочных растворов с известной концентрацией этого же иона. Для снижения погрешности анализа градуировочный график строят по серии растворов, состав которых (концентрация инертного электролита и pH) максимально приближен к составу анализируемого раствора. Как правило, для этого во все измеряемые растворы вводят специальные буферные смеси, обеспечивающие постоянство ионной силы, рн и устраняющие мешающее влияние ионов, сопутствующих определяемому. Метод используют также в автоматизированных методах анализа. Применение метода к анализу в потоке потребовало влияния гидродинамических условий на аналитические характеристики ионоселективных электродов было обнаружено, что интервал линейности электродной функции (особенно в области низких концентраций потенциалопределяюшего иона) зависит от времени пребывания анализируемого раствора в электрохимической ячейке, практически для всех ионоселективных электродов наблюдаются явления гистерезиса, т. е. влияние на потенциал электрода знака функции изменения концентрации во времени. Избежать трудностей удалось, используя узкие поддиапазоны градуировочного графика, многократно проверяя параметры градуировочного графика во время выполнения анализа и применяя микрокомпьютеры, оценивающие уравнение регрессии и корректирующие расчет результатов анализа. [c.7]

Биосенсоры, такие, как ферментные электроды, включающие ферментные мембраны и электрохимические детекторы, обладают высокой специфичностью к определенному метаболиту, например сахару или аминокислоте [9, 15, 16]. Рабочие и аналитические характеристики биосенсоров зависят от большого числа физических, химических и биохимических параметров (конкретно, свойств фермента) [10], которые нередко трудно выявить. При разработке биосенсорных устройств некоторые группы исследователей использовали программируемые калькуляторы и микрокомпьютеры [3, 5, 8, 19]. В Японии запатентован ряд разработок, связанных с автоматизацией ферментных сенсоров при помощи микрокомпьютеров или микропроцессоров [4, 6, 7, 18]. Что касается более узкой области ферментных электродов, то и здесь вычислительная техника может быть весьма полезна - во-первых, при изучении и оптимизации аналитических характеристик сенсоров, особенно правильности, воспроизводимости, диапазона определяемых концентраций [2], во-вторых, для прямого или косвенного определения тех параметров, которые играют важную роль в формировании сигнала сенсора [1, 13]. [c.555]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология