Поиск последовательный

Поиск последовательностей в клонотеках генов [c.162]

Определение оптимальной последовательности отдельных этапов разделения или поиск оптимальной технологической схемы разделения проводится вначале среди простых многоколонных ректификационных систем с последовательно-параллельным соединением колонн, примеры которых для ректификации четырехкомпонентной смеси приведены на рис. II-10. [c.115]

Основой поиска в спектральных и структурных базах данных служат меры сходства и расстояния между объектами, описанные в разд. 12.5. Существуют различные стратегии поиска последовательная, основанная на обращенных списках, иерархическая. Рассмотрим эти стратегии на примере поиска спектральных данных. [c.587]

Программа может выполняться по частям. С интервалом во времени можно выполнять следующие функции компиляция.поисковых предписаний и прямой поиск последовательный поиск [c.42]

В процессе поиска последовательно просматриваются все значения характеристик и подсчитывается количество встречающихся разделительных знаков (порядковый но- [c.218]

Существуют различные модификации метода сканирования, применяемые в основном для сокращения объема вычислений. Одна из таких модификаций заключается в том, что используется алгоритм с переменным, шагом сканирования. Вначале величина шага выбирается достаточио большой, по возможности значительно превышающей требуемую точность определения положения оптимума, и вьшолняется грубый поиск, который локализует область нахождения глобального оптиму.ма. После того как эта область определена, производится поиск с меньшим шагом только в пределах указанной области. Практически можно организовать целый ряд таких процедур последовательного уточнения положения оптимума. Необходимый [c.513]

Поиски оптимальной конструкции отдельного узла оборудования почти всегда включают пробный расчет почти бесчисленного количества вариантов. Это в особенности трудно, если расчет каждого варианта выполняется методом последовательного приближения, когда каждое приближение содержит несколько сотен вычислений. [c.68]

Только что описанные действия (сбор данных, поиск закономерностей, предположение возможных причин и попытка объяснить данные на их основе) достаточно типичны для научного подхода к решению какой-либо проблемы. Такой научный подход основан на комбинации систематических, последовательно-логических действий и интуиции. [c.50]

Расчет выполняют на вычислительной машине для ряда возрастающих значений o,,.i = а,- + До, начиная с Шо = 1. Находят определители системы Л,- и сравнивают знаки определителей и Дг . для двух последовательных значений частот и u) +i. При изменении знака определителя находят интервал Ды = tu +i — ш,-, внутри которого расположено искомое значение низшей собственной частоты ti) и вычисляют с требуемой точностью ее значение, например, с использованием метода хорд. Таким же образом определяют высшие частоты собственных колебаний до значения ш ах. соответствующего верхней выбранной границе поиска. [c.69]

Оценка в три этапа. На нервом этапе пытаются из имеющихся данных извлечь некоторое число статистик, суммирующих наблюдения в таком виде, чтобы они имели какой-либо физический смысл. Нанример, можно представить условное распределение в виде коэффициентов разложения по полиномам Лежандра и дать физическую интерпретацию коэффициентам разложения. На основе этой сводки данных на втором этапе находят первичные оценки параметров. Если данные в таком виде действительно имеют физический смысл, то проблема первичной оценки существенно упрощается. На третьем этапе первичные данные используются как начальные приближения для любых эффективных методов применительно к данным в их первоначальном виде. К сожалению, на практике этот этап, как правило, опускается из-за непонимания того, что на первом этапе может иметь место потеря информации (при суммировании данных), и из-за дефицита времени. В целом, однако, именно такая стратегия поиска является наиболее последовательной и строгой, хотя и наиболее трудоемкой. [c.208]

Очень важной представляется проблема чувствительности решения с = с( ) к начальным данным (составам, начальным термодинамическим условиям, кинетическим параметрам). Прямолинейное решение этой проблемы очевидно нужно просто многократно решить ПКЗ при последовательных вариациях начальных условий. Ясно, однако, что это не лучший способ решения. Более перспективна разработка методов, связанных с определением чувствительности без действительного решения ПКЗ. Частный интересный случай этой проблемы — задача поиска параметрических ограничений на область существования решений с = с(1) без решения ПКЗ (или при однократном решении). [c.359]

Задача называется хорошо определенной, если решающий ее располагает каким-то способом узнать, когда он решил данную задачу. Иначе говоря, хорошо определенной называется задача, для которой при ее заданном предполагаемом решении можно применить алгоритмический метод, позволяющий определить, является ли оно на самом деле решением. Большинство задач, возникающих в гетерогенном катализе, так же как и в других областях знаний, являются плохо определенными мы выбираем некоторую последовательность действий, не будучи уверенными, что они окажутся эффективными в данных обстоятельствах. Хорошо определенные задачи обычно таковы, что в принципе существует некий алгоритмический метод их решения. Если пространство решений, содержащее истинное решение, весьма ограничено, то простейший способ решения — полный перебор. Однако при возрастании размерности пространства решений возникает так называемое проклятие размерности, приводящее к комбинаторному взрыву . Вследствие комбинаторного взрыва задачи могут быть решены лишь при условии существенного ограничения объема поиска путем применения эвристического программирования. Поэтому эвристику (эвристический метод) определяют как некоторое произвольное правило, стратегию, упрощение или любое другое средство, которое резко ограничивает объем поиска решения в крупных многомерных проблемных пространствах (пространствах решений проблем). [c.48]

Результаты каждого предыдущего этапа были начальным приближением для последующего. Потери на поиск при одновременной минимизации четырех констант скоростей но всем экспериментам из той же начальной точки, что и в табл. 4.5, составили 35 итераций. Таким образом, существенного выигрыша во времени последовательное оценивание параметров не дает (временем прохождения II этапа можно пренебречь, так как целевая функция на этом этапе в реальных задачах большой размерности вычисляется гораздо быстрее, чем на двух других) и применение его в первую очередь целесообразно при поступлении новых экспериментальных данных или же когда время, затрачиваемое на одну итерацию при минимизации но всем имеющимся экспериментальным данным, превышает длительность одного сеанса машинного времени, предоставляемого пользователю. В этом случае завершающий этап — минимизация — физически неосуществим, однако полученное приближение к истинным значениям кинетических параметров можно считать [c.211]

Система принятия решений с интеллектуальными механизмами автоматического поиска решений (СПРИНТ). Анализ состояния выработки и принятия решений в системе СПРИНТ заключается в последовательном решении следующих задач определения состояния объекта и среды управления (задача наблюдения состояния) отнесения каждого из состояний к одному из заданных [c.343]

При поиске оптимального варианта нз нормализованного ряда аппаратов наиболее простым и надежным оказывается метод полного перебора [14]. Этот метод, предполагающий использование ЭВМ, заключается в последовательном уточненном расчете каждого аппарата из определенной области вариантов однотипной конструкции. Часть из них затем отбрасывается по различного рода ограничениям (превышение требуемой поверхности над нормализованной заведомо худшие, чем хотя бы у одного из остальных аппаратов, показали — такие как масса и гидравлическое сопротивление неприемлемые габариты и т. п.). Оставшиеся конкурентноспособные варианты сравниваются по приведенным затратам с целью выбора наилучшего варианта. [c.40]

Метод Зайделя — Гаусса. Для сокращения времени поиска его можно сделать отчасти активным и осуществлять последовательный поиск по каждой переменной, фиксируя остальные- Такой [c.185]

Таким образом, вес п-го измерения 1/и. Последовательность lin, называемую гармонической, впервые применили к задаче поиска решения уравнения у (ж ) = О при наличии ошибок. Было найдено, что поиск быстро сходится, если величину х на шаг п находить из условия [c.196]

Система ДИАХИМ [53] (Диалоговая система для химических научных исследований) была разработана в МГУ в качестве логического продолжения системы АСУМ МС (Автоматизированная Система Управления Моделями Молекулярных Систем). Система ДИАХИМ в отличие от американских систем сразу была ориентирована на работу именно с пространственными трехмерными моделями молекулярных систем. Особенностью этой системы является то, что задача автоматизации химических исследований ставится здесь как задача дискретного оптимального управления. При таком подходе все поисковые задачи (а сннтез заданного химического вещества в конечном счете — тоже поиск последовательности химических реакций, приводящих к нужному результату) оказываются тождественными по своей структуре и различаются лишь видом конкретного функционала задачи управления и физическим смыслом фазовых и управляющих переменных. [c.54]

ВИИ с адресной ссылкой на инверсный файл извлекаются требуёмые списки номеров сведений. Причем список. номеров сведений, соответствующий каждому термину, всегда увязывается с предшествующей логической связкой (И, ИЛИ, НЕ) с ранее полученным списком номеров. После обработки последнего термина из этой части предписания из фонда извлекаются сведения, номера которых представлены в резу/1ьтирующем списке, и заносятся в специальный буферный файл, который предназначен для проведения последовательного поиска. Последовательной проверкой условий, представленных в последовательной части предписания, устанавливаются сведения, релевантные для всего запроса в целом. [c.100]

Синтез процессов перегонки и ректификации заключается в определении такой технологической схемы процесса, которая должна удовлетворять оптимальной ее структуре и оптимальным параметрам разделения. Этап синтеза всегда предшествует анализу системы, однако последний оказывает существенное влияние на последующие этапы синтеза. В связи с этим проектирование разделительных установок проводится итерационным путем с применением последовательно методов синтеза и анализа систем. Следовательно, синтез разделительных установок — это определение оптимальной технологической схемы процесса с одновременным поиском оптимальных режимных параметров процесса и конструктивных размеров агапаратов. [c.99]

Подбор значений кинетических констант, наилучшим образом удовлетворяющих экспериментальным данным, — задача трудная во всех тех случаях, когда реальный процесс представляет собой систему нескольких или многих параллельно и последовательно текущих реакций. К сожалению, именно эти случаи наиболее типичны для процессов органического синтеза. Безусловно, надежнее и быстрее проводить подбор констант на цифровых вычислительных машинах путем минимизации суммы квадратов отклонений опытных и расчетных данных одним из методов направленного поиска при планировании эксперимента (см. книгу В. В. Налимова стр. 159). Следует отметить, что выбор кинетической схемы и значений кинетических констант должен производиться на основе химико-математического анализа системы. — Доп. ред. [c.36]

Одна из главных причин — низкая эффективность метода проб и ошибок — традиционной технологии изобретательства. Решение изобретательских задач — одйн из древнейших видов человеческой деятельности. Может быть, самый древний. И поразительно консервативный в наши дни, как и тысячи лет назад, в основе технологии изобретательства лежит метод проб и ошибок, суть которого заключается в последовательном выдвижении и рассмотрении всевозможных идей решения задачи. При / этом всякий раз неудачная идея отбрасывается, а вместо нее выдвигается новая. Правил поиска нет ключом к решению может оказаться любая идея, даже самая дикая . Нет и определенных правил первоначальной оценки идей пригодна или непригодна идея, заслуживает ли она проверки или нет — об этом приходится судить субъективно. [c.4]

Блок 5 иодготавливает начало поиска оптимального значения управляющего воздеГ1Ствия опт. на i-ii стадии, для чего применяется метод поиска на сетке. Последовательные значения управления ii рассчитываются в блоке 6. [c.269]

Из приведенных вьшге соображений следует, что число возможных наборов значени(1 переме1п1ых х,- (/ 1,. . ., п), нри которых критерий оптимальности R (VI 11,34) может принимать максимальное значепие, ограничено н равно Поэтому, если имеется возможность по известному какому-либо одному решению найти другое регнение, п 1н котором значение критерия оптимальности R станет больше, то подобная процедура поиска оптимального решения существенно со-К11атит необходимый объем вычислений, так как при этом для отыскании оптимального решения достаточно рассмотреть лишь часть решений из общего их числа образующую последовательность. [c.422]

На рнс. 1Х-18 показана процедура такого поиска ири /V = 21 (5 7), что отвечает точности поиска порядка 5%. На рисунке цифрами отмечена последовательность вычисления значений функции R (л ). Видно, что в процессе поиска третий н пятый шаги ок.а-зываются неудачными, что вызывает изменение направления последующих н1агов. [c.510]

В тех пробирках, в которых находится раствор, представляющий собой одну фазу, опыт надо начинать с охлаждения и признаком гетерогенности следует считать выделение кристаллов фенола или льда (или помутнение раствора). При изучении участка диаграммы, отвечающего малым концентрациям фенола, поиски температур равновесия следует вести при низкой температуре при помощи охлад1ггельиой смеси (смесь соли со снегом). Если приходится работать с одним термометром, то рекомендуется последовательно менять состав, приливая воду к первоначально взятому количеству фенола. Результаты каждого опыта записывать в таблицу по образцу [c.215]

В системе Н = к р) известно к параметров (опорные параметры). Надо определить значения р параметров. На первом этапе в пространстве Т —Р систематическим решением прямой задачи устанавливают область, в которой б-адекватность хмодели является максимальной. На втором этапе осуществляется минимизация для модели где (/с-Ь 1)-й стадией будет стадия, занимающая (к -г 1)-е место в б-иерархии стадий для модели (в частности, может быть Г ). Затем проводится поиск остальных р — 1) параметров 0. Таким образом, задача поиска минимума многих переменных фактически сводится к ряду последовательных задач поиска минимума одной переменной — той, которая наиболее важна в системе р искомых параметров и наименее важна в системе (/с+1), где к — число опорных параметров. [c.228]

Последовательность и универсальность — два определяющих свойства развитого подхода. Последовательность операций при построении модели сложного процесса — едва ли не важнейшее условие анализа, предопределяющее его успех. Нельзя переходить к выяснению детальной кинетики, не зная брутто-стехиометрии процесса. Нельзя начинать поиск квазиинвариантов без предварительного анализа фазовых и термодинамических ограничений. Нельзя даже ставить ОКЗ, не имея хотя бы приблизительного представления о б-иерархии стадий. Следует ясно понимать, что первое решение ПКЗ (перед ОКЗ) имеет целью именно получение представления о такой иерархии — недопустима попытка после предварительного решения ПКЗ сразу пытаться построить адекватную модель вариацией значений kj без действительного решения ОКЗ. Такой путь, как указывалось, ведет к моделям, которые внешне кажутся адекватными, но в действительности таковыми не являются. [c.357]

Системный анализ представляет собой широкую стратегию научного поиска с использованием математического аппарата и математических концепций кибернетики — математических моделей. Системный анализ позволяет выявлять те факторы и взаимосвязи, которые могут оказаться весьма существенными при постановке экспериментов и их обработке, и обнаруживать слабые места гипотез и допущений. Он особенно эффективен при изучении сложных систем, каковыми, в частности, являются процессы химической технологии и химические производства. Как научный подход, базирующийся на проверке гипотез с помощью экспериментов и строгой иерархической последовательности изу [c.18]

Вычисляли параллельно с помощью ЭВМ шесть условий проведения эксперимента по энтропийному методу Бокса—Хилла. Причем время машинного счета по поиску наилучшего последовательного плана было заранее ограничено шестью часами. Эти два конкурируюшлх плана эксперимента были реализованы, и по схеме метода Бокса—Хилла вычисляли соответствующие апостериорные вероятности принятия конкурирующих гипотез. Из данных табл. 4.2 следует, что исследователю удалось в целом качественно верно предсказать области факторного пространства с высокими дискриминирующими свойствами. Но количественный прогноз остался все же неудовлетворительным. [c.195]

Вид этой матрицы позволяет предложить эффективный метод поиска констант скоростей. Поскольку одновременный поиск т(т—1)]/2 констант затруднителен, удобнее осуществлять его Еостадийно, подбирая на каждой стадии меньшее число констант. Гак, если осуществлять поиск констант по строкам матрицы к, качиная с последней строки, то поиск разбивается на (т—1) стадий с последовательным подбором числа констант от (т—1), Мт—2),. .. до 1. Такой подбор сводится к последовательному опре-Ылению коэффициентов линейных уравнений. [c.27]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология