Ранговая корреляция

Рис. 3. Ранжированная диаграмма коэффициентов ранговой корреляции для сравниваемых пяти систем оценки а —элемент матрацы табл. 3

Для оценки технического уровня в работе [19] рекомендовано использовать коэффициент ранговой корреляции. В этом случае [c.153]

Ко ффициент ранговой корреляции равен [c.154]

По анализируемым показателям лучшим каучуком для изготовления поршней буровых насосов является бутадиен-нитрильный каучук, так как его обобщенный показатель (коэффициент ранговой корреляции) имеет наибольшее значение. Результаты расчетов проиллюстрированы на рис. 8.1. В то же время повышение технологичности и снижение стоимости сделает применение уретановых эластомеров весьма перспективным для изготовления поршней и уплотнений гидравлической части буровых насосов. [c.158]

Для ряда свойств, например, для обслуживаемости ХТС, а также для свойств на ранних стадиях проектирования модели качества ХТС не существует, либо отсутствует необходимая информация для соответствующих расчетов. В этих случаях применяют методы субъективной оценки, как например, методы ранговой корреляции, используя экспертные оценки. Новые возможности в этом направлении открывает теория нечетких множеств, о применении которой см. в гл. УП. [c.35]

Критическое значение коэффициента ранговой корреляции по заданному уровню значимости Р/ь = 1 - у — определяют по формуле [c.154]

Критическое значение коэффициента ранговой корреляции определяет вероятность у ошибки первого рода (вероятность отвергнуть гипотезу о лучшем варианте, когда она верна). [c.154]

Коэффициент ранговой корреляции р1 4 0,57 0,64 0,28 0,86 0,36 0,14 0,64 [c.156]

Коэффициент ранговой корреляции [c.157]

Большее значение коэффициента ранговой корреляции имеют уретановые резины, таким образом, они более стойки к воздействию внешних факторов, применительно к условиям работы поршней буровых насосов. [c.157]

Коэффициент 7 тесно связан с коэффициентом ранговой корреляции [c.259]

Х/ — ранг оценки веса 1-й характеристики (целое или дробное число) 5 — сумма рангов по -й характеристике 5 — среднее значение суммы рангов по всем характеристикам, параметрам R — коэффициент парной ранговой корреляции 5а —5р - — разность ранговых оценок -й характеристики, параметра 1 — отклонение суммы рангов от среднего значения Т1 — показатель связанности рангов L — количество групп связанных рангов — количество связанных рангов в -группе Кк — коэффициент конкордации (показатель согласованности мнений экспертов по всей совокупности й) Кэк — коэффициент активности экспертов при оценке -й характеристики, параметра т — число экспертов [c.163]

Коэффициент ранговой корреляции 0,76 0,81 0,48 0,71 0,33 0,33 0,57 [c.7]

Коэффициент линейной корреляции зависит от закона распределения сравниваемых величин. На практике чаще всего используют порядковую (ранговую) корреляцию Гп-г = 1—6Е(А )/А/(Л/2-1), [c.439]

Коэффициент множественной корреляции выражает степень линейной связи нескольких переменных х,, Х2,. .. , х . Например, в случае трех переменных коэффициент обозначается через / 1,2,3, где первый индекс относится к независимой, а остальные — к зависимым переменным. может использоваться наряду с обычным коэффициентом ранговой корреляции. Если обозначить через Г]2 обычный коэффициент корреляции между рядами 1 и 2, а через Г з — коэффициент корреляции между рядами 2 и 3, то для случая трех переменных [c.440]

СОПОСТАВЛЕНИЕ СИСТЕМ ОЦЕНОК ОТЛОЖЕНИИ НА ДВИГАТЕЛЯХ МЕТОДОМ РАНГОВОЙ КОРРЕЛЯЦИИ [c.127]

Обработка матрицы рангов известными методами приводит к вычислению коэффициентов ранговой корреляции для каждой пары исследователей, т. е. необходимо вычислить Ст коэффициентов, где т число людей, участвующих в опросе. Поскольку всегда целесообразно охватить возможно большую группу компетентных специалистов, такой подход требует большого числа вычислений. Оценка же результатов при этом затруднительна. [c.55]

Коэффициент ранговой корреляции между системами оценок по подвижности колец, отложениям [c.135]

Коэффициент ранговой корреляции между парами систем [c.135]

Все рассмотренные до сих пор критерии явно включали предположение о том, что исследуемые случайные переменные распределены по некоторому хорошо известному закону, обычно по нормальному. Эти критерии называются параметрическими. Существуют другие типы критериев, включающие ранговую корреляцию и проверку знаков, которые не требуют таких предположений и называются непараметрическими критериями или критериями с произвольным распределением. (Непараметрическая характеристика реально применима только к уровню значимости критерия и лишь для выборок непрерывных переменных. Во многих непараметрических критериях вероятностные соотношения в действительности зависят от распределения вероятности случайной переменной.) Непараметрические методы могут быть использованы при проверке гипотез для того, чтобы найти интервальную или даже точечную оценку параметров и т. д. Например, непараметрической оценкой среднего по ансамблю является медиана случайной выборки (Центральное значение переменной для нечетных п и среднее двух центральных значений для четных га) непараметрической оценкой стандартного отклонения служит размах (абсолютная величина разности между наибольшим и наименьшим значениями в выборке). Ни одна из этих статистик не является такой эффективной, как выборочное среднее и выборочное стандартное отклонение, которые описывались выше. [c.65]

Из табл. 8 видно, что коэффициенты ранговой корреляции между рядом наблюдателей близки к полному совпадению, а между некоторыми наблюдателями имеются значительные расхождения. [c.137]

Наблюдатели Коэффициент ранговой корреляции р Наблюдатели Коэффициент ранговой корреляции р [c.138]

Способ ранговой корреляции заключается в распределении полученных аналитических данных по отдельным рангам, исходя из их близости к средним значениям заданного либо расчетного эффекта или к его величине, определенной экспертным путем. Динамические ряды ранговых технико-экономических характеристик могут иметь как точечные, так и интервальные значения. При этом число рангов всегда меньше числа динамических рядов исходных экспертных или расчетных значений анализируемых технико-экономических характеристик. Для объединения последних в ранги используют коэффициент ранговой корреляции, рассчитываемый, исходя из особенностей анализируемых функциональных зависимостей и числа моментных наблюдений. Затем определяют каждое полученное значение функции с учетом коэффициента ранговой корреляции и рассчитывают его среднее значение только для отобранных вариантов. Вариант с квадратом функции большим средних его значений по анализируемой совокупности данных принимают в качестве оптимального. [c.172]

Обычно в тесной связи с ранговой корреляцией при ФСА используют регрессионный анализ и футурологические расчеты. [c.172]

Экспертный метод (метод Дельфи) оонован на экспертных оценках направлений развития технологических способов производства и изменения характера потребления. Эти оценки служат важным источником научно-технической и технико-экономической информации на перспективу, их дают квалифицированные специалисты. Метод основан на сборе и обобщении миений экспертов по определвнным вопросам. Для этого разрабатываются специальные анкеты, в которые должны быть внесены количественные характеристики предмета экспертизы, обоснование мнения. Опрос осуществляется в несколько туров при уточнении, К руга вопросов в каждом последующем туре. Прямые дебаты экспертов исключаются, но все специалисты знакомятся с полученной информацией после каждого тура. Эксперты, чье мнение резко отличается от остальных, должны дать объяснение. Пр<и характеристике времени наступления события эксперты называют три оценки — оптимистическую, пессимистическую и вероятную. На основе этих оценок математическим путем устанавливается оптимальная. Мнение экспертов оценив-ается в баллах, согласованность мнений экспертов оценивают по разработанным формулам— коэффициенту ранговой корреляции Спирмена и коэффициенту конкордации М. Кендалла. Вывод делается на основе мнения большинства. [c.154]

Нулевая гипотеза Яо состоящая в том, что последовательность ранговых чисел в одном ряду является случайной и независимой от последовательности в другом ряду, может быть проверена с помощью коэффициента ранговой корреляции Спир-мана [16], который вычисляется следующим образом [c.71]

Экспериментально-статистические методы получения математического описания и оптимизации сложных технологических процессов (ранговая корреляция). ОКБА, М. 1966. [c.54]

В качестве определяющих примем комплексные показатели уп-руго-прочностных свойств, комплексный показатель воздействия внешних факторов, показатели стоимости и технологичности. Вначале рассчитаем комплексный показатель упруго-прочностных свойств (коэффициент ранговой корреляции pi где = 7 — количество сравниваемых каучуков). Для расчетов используем показатели прочности, эластичности и относительного удлинения резин из соответственных ка уков. Результаты расчетов представлены в табл. 8.1. [c.155]

У резины Т-2 (отличается от других марок серии Т повышенным содержанием дибутилсебацината и инденкумароновой смолы) коэффициент ранговой корреляции имеет наибольшее значение. [c.12]

Ряд статей сборника посвящен дальнейшему развитию и применению разработанных в НИИАТе статистических методов анализа, методов множественной и ранговой корреляции для оценки эксплуатаиионных свойств масел и изучения зависимостей между свойствами масла и состоянием двигателей. [c.4]

Большое значение гари сопоставлении систем оценок имеет установление связи между каждой шарой сравниваемых систем методом ранговой корреляции. Связь между системами оценивали коэ ф фициентом ранговой коррел-ядии р, который подсчитывали по формуле Спирмена [c.132]

Коэ ф фи Циент ранговой -.корреля Ции изменяется от — 1 Д.0 +1. Если коэффициент ранговой корреляции равен нулю, то это значит, что признаки (хь у г) для п-систем независимы, если коэффициент равен - -1, то ранжирование систем по пр изнаку (х , у ) п0Л Н10стью совпадает и если коэффициент равен —(1, то ранжирование объектов по признакам (х,-, полностью противоположно. [c.132]

В табл. 3 приведена матрица коэффициентов ранговой корреляции для всех раосмот рвнных систем для холодного режима ( верхняя часть матрицы над диагональю) и горячего режима (нижняя часть матрицы). Соответствующие столбцы и строки матрицы пронумерованы ац. [c.132]

Из рассмотрения диаграммы рис. 3 следует, что достаточно тесная связь существует между системами УИМ-б-НАТИ и НИИАТ 344-Т и НИИАТ УИМ-б-НАТИ и 344-Т, коэффициенты ранговой корреляции соответственно равны 0,9 0,7 и 0,5 как на Х 0Л0ДН 0М, так и иа горячем режимах. Менее тесная связь наблюдается ла обоих режимах между системами ВНИИ НП и [c.133]

Чтобы оценить степень связи блюдателей, были рассчитаны коэффищиентБ кои-кордации и парной ранговой корреляции. Результаты расчета приведены в табл. 7 и 8. [c.137]

Сопоставление систем оценок отложений на двигателях методом ранговой корреляции. Коробков М. В., Аронов Д. М., Мосихин Е. П. НИИАТ, сб. Эксплуатационно-технические свойства и применение автомобильных топлив, смазочных материалов и спецжидкостей , вып. 7. Изд-во Транспорт , 1972 г., стр. 127—113 8. [c.201]

В практике испытания масел для двигателя широко применяются условная балльн(ая оценка загрязнения двигателей отложениями. Существует ряд систем оценок отложений. В статье впервые сделана попытка оценить методом ранговой корреляции согласованность различных систем оценки, а также согласованность оценки по одной системе группой независимых наблюдателей. Рис. 4, табл. 8, библ. 3. [c.201]

Для выявления общих рядов закомплексованности компонентов в метаморфизованных грунтовых и пластовых водах в условиях современного техногенеза нами был применен метод ранговой корреляции Спирмена. Соответствующие расчеты проводились по следующим уравнениям [31] [c.103]

Значения показателя ранговой корреляции Спирмена (К) для компонентов в рядах закомплексованности для метаморфизованных подземных вод I подзоны техногенеза континентальной гидролитосферы [c.108]

Для обработки отобранных данных применяют экономикоматематические модели, в том числе построенные на сравнении показателей динамических рядов изменений норм и отклонений от них, сопоставлении взвешенных параметров базового и нового продуктов или технологического процесса, последовательном отборе результатов контрольных исследований, ранговой корреляции, регрессионном анализе, футурологических расчетах экономического риска и других зависимостях. Использование этих моделей при ФСА обеспечивает возможность выбора наиболее оптимальных вариантов хозяйственных решений по тактическим и стратегическим вопросам планирования и управления. [c.170]

В настоящей работе определялся опти.мальный режим в аппарате такого типа. В качестве критерия оптимизации выбрана производительность реактора. Ограничениями служили содержание п-карбоксибензальдегида (ПКБА) и содержание кислорода в отходящих газах. Первое ограничение связано с чистотой получаемой кислоты, второе—с безопасным ведением процесса. Основываясь на обработке априорной информации, выполненной методом ранговой корреляции [3], наиболее существенными управляемыми переменными были признаны Р — давление (аты) [c.48]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология