Использование моделей системы имитации

Использование моделей системы имитации 43 [c.43]

Принципы построения и методики использования математических моделей системы имитации и системы синтеза [c.23]

Система синтеза, как и система имитации, представляет собой совокупность математических моделей, их программного и информационного обеспечения. Однако, в отличие от моделей системы имитации, модели системы синтеза, описывающие управляемые процессы, позволяют ставить и решать с использованием электронно-вычислительной техники теоретико-игровые задачи и задачи оптимального управления. При работе с такими моделями одна часть потенциала ЭВМ расходуется на вычисление значений функционала, определяемого в силу связей модели и характеризующего качество выбираемых управлений, а другая на основе этих вычислений — на поиск оптимальных решений. Необходимость затрачивать вычислительные ресурсы на поиск оптимальных решений накладывает определенные требования на модели системы синтеза. По сравнению с имитационными моделями они характеризуются менее детальным описанием процесса, значительными упрощениями и отсутствием рассмотрения многих факторов, огрублением связей модели и, естественно, относительно небольшим количеством величин. [c.57]

С учетом изложенного определим, что система моделирования является исследовательским комплексом, объединяющим, по сути, две взаимосвязанных и взаимодополняющих системы первая — система собственно имитации (или система анализа), вторая — система синтеза. Данное определение сужает смысловое значение термина системы имитации . В систему имитации входит совокупность имитационных моделей с их программным и информационным обеспечением, средства программного сервисного обеспечения, в систему синтеза — совокупность упрощенных моделей и методов их использования с соответствующим программным, информационным и сервисным обеспечением. [c.11]

Одним из возможных принципов организации взаимосвязанных исследований на системе имитационных моделей, полученных методом последовательного агрегирования, является использование принципа иерархической декомпозиции и системы трехуровневых схем проведения имитационных экспериментов. Рассмотрим этот принцип применительно к системе имитации вооруженной борьбы. [c.44]

Список типов сосредоточенных процессов зависит от уровня к и детализации модели, т. е. от характерных времен. Часть процессов, являющихся распределенными и условно-распределенными для уровня I I < к), могут стать сосредоточенными для уровня к. Например, воздушный бой длительностью несколько минут — распределенный процесс для иоь порядка минуты и сосредоточенный для порядка часа. При необходимости более тщательного анализа быстротекущих процессов на фоне медленнотекущих (анализ действия авиации на фоне течения наземной борьбы) возможно совместное использование моделей разных уровней. В этом случае в модели более высокого уровня к при обращении к сосредоточенному процессу выбранного типа включается модель нижнего уровня I и вычисляются т шагов имитации уровня /, где тги[ < ги . Далее возврат к диспетчеру уровня к (см. рис. 3.1). Конечно, для совместного использования моделей разных уровней необходимо провести небольшую дополнительную работу на стадии алгоритм-программа . С модельной точки зрения, для этого имеются все основания, так как модели более высокого уровня системы [c.69]

Этап определения степени адекватности модельных связей состоит из определения правильности описания исследуемого процесса и из получения информационного обеспечения модели. Проверка адекватности состоит в сравнении результатов модельного воспроизведения течения процесса и натурной реализации. К сожалению, для таких процессов, как вооруженная борьба, натурные эксперименты зачастую недопустимы. Их аппроксимируют различными учениями с условиями, в какой-то степени приближающимися к реальности, а также заменяют экспертным, интуитивным анализом. Современные условия таковы, что и экспертов, имеющих личный опыт боевых действий с использованием новейшей техники, получить затруднительно. Процесс создания и верификации системы имитации может в какой-то степени явиться вспомогательным в формировании опыта и мировоззрения экспертов в таком сложном вопросе, как вооруженная борьба. [c.96]

При моделировании на цифровых вычислительных машинах математическая модель реальной системы преобразуется в специальный моделирующий алгоритм, в соответствии с которым в машине вырабатывается информация об элементарных явлениях, происходящих в системе. Часть информации печатается, а затем используется для определения критериев оценки состояния реальной системы. При таком методе моделирования реализация моделирующего алгоритма является имитацией элементарных явлений, происходящих в реальной системе, с сохранением их логической структуры, последовательности протекания во времени. Результаты одной реализации являются случайными, поэтому искомые величины определяются как среднестатистические по данным большого количества реализаций. По этой причине этот метод часто называют статистическим моделированием. Он может быть использован для решения большого круга технических задач и не требует создания специальных вычислительных машин. [c.74]

Исследовательские системы, которые можно назвать системами моделирования, являются идеологическим развитием систем имитации. Смена терминологии подчеркивает тот аспект, что при разработке систем имитации значительные результаты стали появляться в области создания остальных компонент системы. Их взаимосвязь стала более существенным фактором, определяющим эффективность подхода. Появление термина моделирование означает, что именно математические модели и принципы и методы их исследования являются основой инструмента, т. е. предложенный принцип системности, взаимосвязанности использования математических моделей и задач, решаемых на них, есть ключевой момент. [c.11]

Общая структура моделей системы имитации и принцип их использования представлень на рис. 2.10. [c.51]

Несмотря на обилие математических моделей биотехнологических процессов микробиологического синтеза, не существует и, по-видимому, не может существовать универсальной модели ввиду необычайной сложности и многообразия жизнедеятельности микроорганизмов. Однако можно алгоритмизировать процесс построения моделей и соответственно автоматизировать его. Автоматизированное рабочее место Автоферм—1 оснащено диалоговой системой моделирования (см. рис. 30, 31), позволяющей существенно сократить время выбора структуры математической модели (пример использования диалоговой системы моделирования в режиме имитации приведен в гл. 2). [c.87]

Обоснование эксплуатационных режимов функционирования ВХС осуществляется на базе выбранных вариантов перспективного развития объектов и систем мониторинга. Соответствующие модели принимают форму, как задач оптимизации, так и имитации. В конкретных компьютерных реализациях они могут выступать самостоятельно, либо как программные блоки в составе задач выбора параметров и структуры системы. Среди задач, определяющих режимы функционирования водохозяйственных систем, можно выделить обоснование гарантированной отдачи [Проблемы надежности..., 1994], обоснование гарантированного качества водных ресурсов и величин предельно допустимых сбросов загрязняющих веществ в водные объекты [Хранович, 2001], выбор правил управления водопользованием [Великанов и др., 1983]. Обоснование эксплуатационных режимов функционирования ВХС часто осуществляется с использованием имитационных моделей [Шнайдман, 1991]. К подобным моделям можно также отнести определение правил управления элементами водохозяйственной системы при возникновении чрезвычайных ситуаций [Косолапое, Кувалкин, 1981]. [c.118]

Облучаемая поверхность образцов в этом аппарате составляет 20,4 см при работе в режиме свет—темнота , т. е. число экспонируемых одновременно образцов примерно в 5 раз больше, чем в аппарате Ксенотест-450 (за счет увеличения высоты кассеты). В кассетах циркулирует охлаждающая вода, которая предотвращает перегрев испытываемых образцов. Кассеты с помощью специального устройства поворачиваются на 180°, что обеспечивает смену света и темноты . Система контроля и регулирования относительной влажности в испытательной камере аппарата в основном аналогична системе, применяемой в аппарате предыдущей модели. Температура в камере поддерживается и регулируется автоматически в пределах от 283 до 343 К с точностью 2°. Температура образцов при испытании в этом аппарате обычно превышает температуру воздуха в камере на 15—20°. Аппарат снабжен устройством для имитации дождя, которое может работать по различным программам. Разработаны две модели этого аппарата Ксено-тест-1200Ь и Ксенотест-1200и. Первая предназначена для оценки светостойкости красок, вторая представляет собой универсальный аппарат, который при соответствующей замене системы фильтров может быть использован для определения свето- и погодостойкости красок, а также светостойкости любых материалов. [c.40]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология