Система управления сложные ХТС

Характерными особенностями автоматизированных систем управления является то, что они состоят из ряда подсистем, имеют иерархическую структуру, и если часть функций головного мозга и передается системе, то все же на данном этапе за человеком в АСУ остаются функции принятия решений. Именно то обстоятельство, что объект управления стал значительно сложнее, и привело к расширению круга задач, которые решаются при построении автоматизированных систем управления, и увеличению сложности самих систем. Совершенствование технических средств, естественно, является существенной предпосылкой возможности создания системы управления сложным объектом (например, рост быстродействия, объема памяти и т. п.). Вместе с тем применение современных технических средств выдвигает дополнительные требования к разработке методов получения, обработки и передачи информации. Применение современных электронных вычислительных и управляющих машин в системах управления потребовало разработки специальных языков, методов построения алгоритмов управления, входных и выходных устройств, а также согласующих устройств для связи объекта с машиной, методов преобразования информации и т. д. Эти требования сводились к формализации процессов получения, обработки и передачи информации. [c.9]

Но задача оптимизации возникает и после пуска производства (оптимальное управление). При этом число оптимизирующих воздействий становится существенно меньшим. Часть факторов мы уже не можем менять таковы, например, размеры аппаратов. Но и не все остальные факторы целесообразно теперь регулировать. Дело в том, что чем больше управляющих факторов, тем сложнее система управления, сложнее ее математическая модель. [c.251]

Программно-целевая система принятия решений при разработке каталитического процесса. Конечная цель системного анализа на уровне отдельного химико-технологического процесса — построение адекватной математической модели ХТП и решение на ее основе проблем создания промышленного технологического процесса, его оптимизации и построения системы управления для поддержания оптимального режима функционирования. Стратегия достижения этой цели включает целый ряд этапов и направлений качественный анализ структуры ФХС синтез структуры функционального оператора системы идентификация и оценка параметров математической модели системы проектирование промышленного процесса оптимизация его конструктивных и режимных параметров синтез системы оптимального управления и т. п. Каждый пз перечисленных этапов, в свою очередь, представляет собой сложный комплекс взаимосвязанных частных шагов и возможных направлений, которые объединяются в единую систему принятия решений для достижения поставленной цели. [c.32]

Основа любой системы управления сложным объектом — информация, характеризующая состояние объекта управления. Для экономико-организационных объектов, таких, как предприятие, объединение, отрасль, эта информация практически может быть представлена совокупностью взаимосвязанных экономических показателей, каждый из которых имеет определенный смысл и значение. Как правило, смысл находит свое формальное выражение в названии показателя, а значение представляется либо в количественном виде, либо в качественном. Для удобства работы аппарата управления с этой информацией показатели группируются по определенным признакам в более крупные информативные единицы — документы. [c.82]

СМ-3 и СМ-4 ориентированы на использование в системах управления сложными технологическими процессами, системах автоматизации научных экспериментов, различных информационных системах и АСУ предприятиями. Они имеют программную совместимость с мини-ЭВМ М-400 и Электроника-60 . [c.136]

Можно привести десятки современнейших систем, для которых приемлемое решение проблемы надежности в самом прямом смысле означает, быть или не быть данной системе. Сюда можно отнести региональные и отраслевые автоматизированные системы управления, включающие в свой состав многие электронные вычислительные машины, системы управления воздушным движением для гражданской авиации, автоматизированные системы управления сложнейшими технологическими процессами, сеть центров управления и слежения за функционированием космических объектов, различного рода специальные системы. [c.4]

Погорелое А. Г., Писаренко В. П., Кафаров В. В., Кононов П. Ф. Построение математической модели сложной химической реакции i i П )и-менение математических методов и средств вычислительной техники в системе управления технологическими процессами. М., 1966. С. 3—18. [c.358]

Таким образом, должна работать стройная система управления сложной газотранспортной сетью. Решения каждого уровня подкреплены расчетами комплекса моделирования и оптимизации. Взаимосвязь между этими комплексами осуществляется через потоковую схему газотранспортного предприятия и конкретные управляющие команды. [c.32]

Очень большие потери в системе управления. Сложные системы управления. Большие потери при переключении Не выявлены из-за недостаточного опыта эксплуатации [c.139]

Подсистема Управление системы ГА-технологии представляет собой традиционную схему управления сложной системой, функционально-морфологическая структура которой достаточно подробно изучается в специальной литературе. Здесь же для полноты картины дадим лишь морфологию этой подсистемы (рис. 1.9). [c.27]

Среди основных приложений с использованием интегральной системы управления базой данных находятся вопросно-ответные системы. Вопросно-ответная система позволяет одному или более потребителям задавать вопросы к ее базе данных, в которой хранимая информация представляет собой модель самых разных фрагментов действительности. Предполагается, что система отвечает на эти вопросы. Отсюда очевидна важность ясного понимания вопросно-ответного отношения при конструировании таких систем. Необходимыми компонентами вопросно-ответных систем являются очень сложные машинные программы, дорогостоящие при создании и эксплуатации, и каждое исследование, которое дает возможность проникнуть в суть процесса проектирования таких систем и их управления и в результате которого удается улучшить функционирование и снизить стоимость систем, крайне желательно. [c.147]

Системы управления конкретным процессом могут отличаться по своим возможностям и по степени сложности. Нет необходимости повторять, что степень сложности применяемого математического аппарата сильно меняется при переходе от простой системы регулирования к более сложной. Различают следующие уровни автоматизации в порядке возрастания сложности стабилизация входных параметров, динамическое регулирование выходных параметров, статическая оптимизация как основа настройки систем управления, самонастраивающееся управление и, наконец, динамическая оптимизация. [c.110]

Эти испытания показали необходимость разработки исправленной системы управления путем создания более сложной модели, изображенной на рис. Х1-7. Влияние давления в испари- [c.142]

Автоматизация функций оператора и диспетчера и создание на этой базе человеко-машинных систем оперативно-диспетчерского управления — актуальная проблема обеспечения эффективного и безаварийного функционирования сложных каталитических промышленных агрегатов. Трудности ее решения обусловлены как сложностью процессов, происходящих в объектах управления, так и недостаточной проработкой методических вопросов принятия решений в замкнутых контурах управления, базирующихся на принципах ситуационного управления, искусственного интеллекта и психологии мышления. Контактно-каталитический агрегат предъявляет высокие требования к надежности и качеству управления режимами его работы. Это зависит, по крайней мере, от трех взаимосвязанных составляющих человека-оператора, объекта и системы управления. Успешная работа такой человеко-машинной системы в значительной мере зависит от того, как в ее структуре разделяются функции между человеком и системой управления и насколько полно технологический объект и способы его управления отражены в модели знаний системы управ.тения. [c.341]

Преодолеть эти трудности, повысив тем самым эффективность управления, можно путем автоматизации наиболее сложных и трудоемких функций, выполняемых обслуживающим персоналом, т. е. путем создания автоматизированной системы управления технологическими процессами установки (АСУ ТП). [c.36]

Функции лица, принимающего решение в контуре человеко-машинного управления сложной системой. Высококвалифицированный оператор при управлении сложным объектом должен учитывать большое количество взаимосвязанных, а иногда и противоречивых факторов, должен уметь выявлять проблемные ситуации искать, находить и принимать правильные управляющие решения, причем все это опытный оператор должен производить в условиях недостатка информации и отсутствия четких критериев. Однако при построении систем человеко-машинного управления можно выделить ряд последовательных эволюционных стадий [203-206]. [c.342]

Башлыков A.A., Шипова М. В. Вопросы разработки и эксплуатации системы автоматизации процессов принятия решений при управлении сложным объектом /7 Материалы IX Всесоюз. симпоз. по кибернетике- Целеполагание и модели поведения . М. ВИНИТИ, 1981. С. 151 — 153. [c.372]

Поэтому при проектировании ГАПС необходимо ставить вопрос о минимальной избыточности аппаратов и обеспечении их максимальной универсальности. Разработка таких систем является сложной проблемой, связанной с решением комплекса задач, а именно выбором оборудования и трубопроводов, оптимизацией расписания работы отдельных аппаратов и системы в целом, синтезом маршрутов получения отдельных продуктов, разработкой системы управления, составлением оперативно-производственных планов. Выбор оборудования и трубопроводов представляет большие трудности при ориентации на минимальную избыточность, поскольку, во-первых, ГАПС имеет сложную систему трубопроводов, а транспортные процессы связаны с передачей веществ с различными физико-химическими свойствами и в различных агрегатных состояниях и, во-вторых, универсальность оборудования требует для его изготовления высококачественных конструкционных материалов. К тому же большие проблемы связаны с процессами очистки и переналадки оборудования. Отсюда следует важность выбора соответствующего критерия оценки эффективности работы ГАПС. [c.526]

В сложных ХТС важную роль играют вопросы автоматического управления процессом функционирования системы. Управлением называют процесс сбора, передачи и переработки информации, реализуемый специальными средствами — системами автоматического управления (САУ) или управляющими устройствами. Сложным ХТС обычно отвечают специфические контуры управления, вдоль которых циркулируют потоки осведомительной и управляющей информации между элементами данной ХТС и системой автоматического управления (некоторым управляющим устройством). [c.13]

Разработка методов планирования и составления расписаний для сложных организационно-производственных процессов и технологических операций разработка процедур ситуационного управления сложными технологическими системами при неопределенности исходной информации, в том числе—процедур управления физическими действиями очувствленных интегральных роботов. [c.24]

В условиях действующих промышленных установок часто изменяется производственная ситуация в сложной ХТС, что значительно усложняет задачу синтеза системы управления для оперативной оптимизации. Режим технологической оптимизации может служить начальной точкой управляющих воздействий в реальных условиях. [c.345]

Другой причиной быстрого развития вычислительной техники следует считать применение ЭВМ в системах управления. Характерной особенностью сложных систем автоматического управления является прием информации о ряде входных величин, обработка и анализ этой информации ц выработка на основе этого анализа сигналов, управляющих исполнительными устройствами. Такие системы применяются и для управления химическими процессами при автоматическом регулировании заданных режимов работы. ЭВМ, непосредственно соединенные с аппаратурой, управляют сложными физико-химическими экспериментами. Другие — более мощные ЭВМ —тут же производят обработку результатов этих экспериментов, третьи — оснащенные разнообразными устройствами для вывода информации, позволяют следить за ходом эксперимента. [c.354]

Известны работы (см., например [41), где в одной системе управления процессом крекинга используются две модели. Одна — линейная относительно неизвестных параметров — применяется для работы в условиях небольших отклонений в пределах рабочей области протекания процесса, вторая— сложная нелинейная относительно неизвестных параметров — используется для работы в условиях глубоких возмущений, приводящих к изменению рабочей области. При появлении глубокого возмущения локализуют новое положение экстремума при помощи сложной модели, а затем в режиме нормальной эксплуатации снова переходят на модифицированную линейную модель. Такой подход весьма целесообразен. [c.104]

Оптимальный расчет и выбор ИУ предусматривает, с одной стороны, учет свойств конкретной гидравлической системы, неотъемлемым элементом которой является ИУ, а с другой — учет требований системы управления, неотъемлемым элементом которой также является ИУ. Следовательно, оптимальный расчет и выбор ИУ представляет собой сложную задачу, решение которой требует значительных затрат квалифицированного труда и учета большого числа самых разнообразных факторов. [c.130]

Для дуального управления объектом требуются управляющие устройства, обладающие большой памятью, высоким быстродействием и способностью осуществлять сложные логические операции, что предопределяет использование для этих целей цифровых вычислительных машин (ЦВМ). При управлении технологической установкой ЦВМ или представляет оператору рекомендации по изменению условий протекания технологического процесса (режим советчика оператору), или выдает оптимальные уставки непосредственно на локальные системы автоматического регулирования, функции которых может выполнять как эта же ЦВМ (цифровые регуляторы, включенные в замкнутый контур системы управления [10]), так и аналоговые регуляторы, получившие широкое распространение в нефтеперерабатывающей и нефтехимической промышленности [3]. [c.184]

Станки с ЧПУ от обычных станков отличаются прежде всего тем, что управление сложными относительными движениями заготовки и инструмента осуществляют по программе, заданной в числовом виде. При этом система ЧПУ позволяет оптимизировать режимы обработки, автоматически осуществлять смену инструмента, повышать скорости холостых ходов. Для автоматизации операции на станке с ЧПУ необходимо ужесточить нормы точности на его изготовление, повышения его жесткости, теплостойкости, износостойкости. [c.194]

Система сетевого планирования и управления (СПУ) —это комплекс методических приемов планирования, управления и контроля за ходом производства. Ее применяют с хорошими результатами при планировании и управлении сложным составом [c.84]

Использование хроматографов в системах управления. Сложная взаимозависи.мость большого количества параметров, 314 [c.314]

Основным недостатком схемы чистого управления по возму-шенпю, который ограничивает ее применение в системах управления сложными технологическими процессами, является использование фиксированного значения оператора В. Часто объект управления бывает нестационарен, и оператор, связывающий возмущение с выходом объекта, изменяется неизвестным образом. Вследствие этого фиксированное значение оператора В уже перестает соответствовать объекту, что вызывает ошибку и ухудшает качество управления. Это основная причина, по которой эта схема в чистом виде практически не применяется при управлении технологическими процессами производства однородной продукции. [c.201]

Рнс. У1-35. Схемы управления сложной разделительной системой со связанными тепловыми потоками (а) и аналогичной системой с дополнительными конденсаторами и подопревателями (б) [c.341]

Автоматизированными сиситемами управления(АСУ) называют системы управления звеньями народного хозяйства на различных уровнях, в которых передача, хранение и переработка информации о состоянии управляемого объекта выполняется автоматически с помощью экономико-математических методов с использованием компьютеров. В АСУ объединены в своей деятельности люди и технические средства. Поэтому АСУ следует рассматривать как сложную человеко-машинную систему, в которой роль человека состоит в выборе методов и средств обработки данных, функции контроля исправности системы и принятии решения для оптимизации управления. [c.147]

Схемы управления сложными системами ректификации со связанными материальными и тепловыми потоками проиллюстрируем на примере двух ректификационных колонн для разделения смеси пропилен — пропан и метанол — вода (рис. У1-35) [28]. Особенности технологических схем этих процессов состоят в том, что питание в обе колонны разделяется П риме,рно поровну и кубовый продукт второй колонны подогревается в дефлегматоре первой колонны, которая работает при большем давлении, чем втррая. Вторая схема отличается от первой установкой дополнительных конденсатора и кипятильника. Составы верхних цродуктов колонн высокого и низкого давлений используются в качестве корректирующего сигнала для. регулирования расходов орошения и дистиллята состав нижнего продукта колонны высокого (а) или низкого (б) давлений используется для коррекции расхода тепла в колонну. [c.342]

Основная, и растущая сфера применения обработки информации — это системы управления базами данных [Жардин, 1974]. Больше половины практических исследований в области обработки информации возникает в процессе установки таких систем. Интегральная система управления базой данных — это комплекс вычислительных машин и программ, предназначенных для накопления и хранения постоянной и переменной информации, а также для обеспечения управляемого поиска и модификации запрашиваемых сведений. Эти системы большие и сложные. Следует соблюдать огромную осторожность при про- [c.146]

Формализация процессов выработки и принятия решений оператором. До сих пор подходы к формализации процессов принятия человеко-машинных решений при управлении сложными объектами базировались в основном на теоретико-игровом, семиотическом принципах, методах теории идентификации и планирования эксперимента [206]. К недостаткам таких методов применительно к системам принятия решений можно отнести трудоемкость априорного исследования всех вариантов поведения сложных объектов управления, качественный характер получаемых решений при семиотическом подходе, непредставимость оперативной статистики по реакциям объекта на управляющие воздействия в реальном масштабе времени и т. п. На этом фоне особенно перспективна концепция человеко-машинного управления. Человеко-машинные системы обладают собственными знаниями , что позволяет (автоматически или путем общения с человеком) находить управляющие решения или вырабатывать и обосновывать логические факты, не заложенные априори, вести диалог с ЛПР. Такие человеко-машинные системы принято относить к классу систем принятия решений с интеллектуальным механизмом автоматического поиска (СПРИНТ). [c.343]

В значительной мере уменьшить и даже исключить возможные колебания качества пирогаза яозволяют более сложные локальные системы регулирования, содержащие элементы ои-тимизации, а также автоматизированные системы управления. [c.126]

В структуре банка данных выделяются две основные части. Это базы данных и система управления базами данных (СУБД). Последняя определяется следующим образом СУБД — это набор модулей, который не привязан к конкретному набору прикладных программ или файлов способствует обращению к данным по имени, а не по их физическим адресам способствует выполнению таких операций над данными, как определение, хранение, ведение и выборка способствует выражению логических взаимосвязей между элементами данных [37]. СУБД обеспечивает все обмены информацией между подсистемами и базами данных, а также между терминалами и базами данных. Она должна обеспечивать мультизадачную работу на общих базах данных без нарушения достоверности данных, иметь средства защиты данных от несанкционированного доступа, поддерживать сложные структуры данных. [c.113]

Банки данных представляют собой по существу проблемно-ориентированные информационно-справочные системы [23]. Перспектива их использования позволяет создавать интегрированные истемы переработки информации с единой информационной базой. Они могут использоваться как независимые системы, выполняющие справочные функции, и в качестве подсистем в системах управления, системах автоматизированного проектирования. Разработка таких банков является самостоятельной сложной задачей, требующей огромных материальных и технических средств, и целесообразна при решении крупных народнохозяйст- [c.79]

С использованием адаптивных позиционных регуляторов принщшиатьно по новому могут строиться сложные системы управления, такие как каскадные [c.214]

Системы ситуационного управления — это интеллектуальные автоматизированные системы, вырабатывающие в режиме диалога с ЛПР управляющие решения на основе накопления и переработки знаний о структуре, свойствах и характеристиках функционирования сложных объектов, для которых в настоящее время частично или полностью не существует полных математических моделей. Эти системы используются для управления сложными промышленными комплексами (отдельными предприятиями, отраслями народного хозяйства, территориально-промышленными комплексами и регионами) в условиях неполной информации, сложными техническими системами (газотранспортными, энергоснабжения, трубопроводными системами магистрального транспорта химических продуктов и др.), для планирования работы в сложных ситуациях (составление графиков работы или циклог- [c.25]

Волин Ю. М., Островский Г. М. В кн. Всесоюзная конференция Экстремальные задачи и их приложения к вопросам планирования, проектирования и управления сложными системами (V симпозиум по экстремальным задачам, 26—29 мая 1971 г., тезисы докладов). Горький, Изд. Горьковского ro vflap TBeHHoro университета им. Н. И. Лобачевского, 1971, с. 39, 40. - [c.310]

С технико-технологической точки зрения, предприятие состоит в первую очередь из отдельных взаимосвязанных технологических процессов или участков (колонн, реакторов, установок и т. д.). Каждый технологический процесс представляет достаточно сложный элемент или объект управления. Управление отдельным технологическим процессом также нуждается в автоматизации. Автоматизированные системы управления технологическими процессами сокращенно называют АСУТП. [c.378]

В сложных системах управления одна и та же вычислитеяЬ пая машина часто используется для управления несколькнкйи разнотипными объектами и, кроме того, является источником [c.67]

Функциональные подсистемы играют активную роль в решении задач управления производством. Их разработка сложна и трудоемка. В ней участвуют обычно специалисты как научно-исследовательских организаций, так и предприятий, для которых создакзтся автоматизированные системы управления. [c.302]