Свойства объектов

Чтобы КЭ достаточно полно характеризовал качество функционирования ХТС, он должен учитывать основные особенности и свойства объекта, а также должен зависеть от технологической и информационной структуры системы, от значения параметров технологических режимов и конструкционных параметров элементов, от значения оценок свойств ХТС (в частности, от показателей надежности), от характера воздействия внешней среды, внешних и внутренних случайных факторов. В общем случае критерий эффективности ХТС представляет собой функционал вида [c.34]

Эксперименты, подобные опытам Резерфорда, Рентгена и Беккереля, показывают, как бывают полезны косвенные доказательства при изучении свойств объектов, которых мы не можем увидеть или ощутить. В этой лабораторной работе вы попытаетесь определить, что находится в закрытом ящике она во многом будет напоминать работу ученых при определении природы атома - более сложного черного ящика . [c.309]

Теоретическим основанием для решения задач распознавания является теорема компактности [40]. Каталитический процесс, реактанты, катализатор и продукты реакции могут быть представлены как точка в Л -мерном гиперпространстве. Координаты точки — это значения определенных свойств (признаков), определяющих его особенности. Метод распознавания образов представляет собой инструмент, который дает возможность определить, какие из свойств объекта являются общими, установить отношения, позволяющие выявить сходства, и прогнозировать свойства новых объектов. [c.77]

С проблемой рационального разделения объекта на звенья тесно связана задача принятия системы допущений. Допущения представляют компромисс межд/ требуемой или желаемой точностью описания свойств объекта и возможностью как количественной оценки физико-химических явлений, так и решения получающихся уравнений. [c.13]

Возможны различные направления при решении указанной проблемы. Использование явления технологической наследственности позволяет выявлять и устанавливать взаимосвязь и взаимозависимость свойств, создаваемых на предшествующих и последующих операциях. Явление переноса свойств объектов из одной операции в другую называется технологическим наследованием, а сохранение этих свойств -технологической наследственностью. [c.66]

Возможность существования специфических экстремальных свойств объекта оптимизации всегда следует учитывать при рассмотрении конкретной оптимальной задачи, сформулированной в более общем виде, например, в терминах оценки экономической эффективности процесса. Учет этих свойств иногда позволяет упростить решение общей оптимальной задачи путем выделения в ней частных задач оптимизации, решение которых известно или может быть найдено относительно более простым способом. Такой прием иногда называют п о д о п т и м и 3 а ц и е й, подчеркивая его вспомогательную роль в решении общей задачи. [c.14]

Изучение свойств объекта моделирования путем анализа аналогичных свойств его модели представляет собой процесс моделирования. Как правило, метод моделирования применяют там, где нельзя провести весь комплекс исследований на самом объекте, что объясняется сложностью выполнения измерений или значительными затратами на постановку необходимых экспериментов. [c.41]

В отличие от статистических математические модели, которые построены с учетом основных закономерностей процессов, протекающих в моделируемом объекте, качественно более правильно характеризуют его даже при наличии недостаточно точных в количественном отнои]ении параметров модели. Поэтому с пх помощью можно изучать общие свойства объектов моделирования, относя-и ихся к определенному классу. [c.47]

Если объект не удается описать линейными дифференциальными уравнениями с постоянными коэффициентами, то нельзя безоговорочно применять ни преобразований, ни временных характеристик. В этом случае обычно стремятся выразить свойства объекта с помощью так называемых статических характеристик, описывающих свойства объекта в установившемся состоянии, но зато во всем диапазоне изменения входных и выходных параметров, а также с помощью одного из линейных динамических преобразований, пригодных, однако, лишь для малых приращений входных величин. [c.479]

Нетрудно заметить, что описание свойств объекта такими уравнениями достигается при соответствующей обработке. Статические характеристики находят в предположении установившегося режима (речь идет о характере изменения связей в объекте, не зависящем от времени) [c.483]

Надежность, т. е. свойство объекта сохранять во времени в установленных пределах значения всех параметров, характеризующих способность выполнять требуемые функции в заданных режимах н условиях применения, технического обслуживания, ремонтов, хранения и транспортирования (ГОСТ 27.002—83). [c.25]

Однако макроскопические свойства системы могут быть выведены и иным путем — из анализа микроскопических свойств объектов и сил взаимодействия, существующих между ними. Наиболее простой и бесхитростный способ решения такой задачи состоит в том, чтобы, зная исходные данные (начальные условия), решить соответствующее уравнение связи для каждой частицы. Ситуация при этом носит достаточно общий характер — если объекты системы достаточно велики и подчиняются законам классической физики, то необходимо решать уравнения классической механики (Сравнения Ньютона) при знании начальных координат и импульсов каждого объекта если же речь идет о микрообъектах, подчиняющихся законам квантовой механики, то необходимо решать волновое уравнение Шредингера при знании начальных волновых функций и сил взаимодействия. Единственные затруднения такого прямолинейного анализа состоят в том, что, во-первых, число объектов в реальных системах весьма велико (например, при нормальных условиях Т = = 29.3 К, Р = 1 ат, в 1 см содержится N = 2,7-10 молекул — число Лошмидта, что означает необходимость решения 3-2,7-10 8-10 уравнений при 6-3-2,7 х X 10 5-10 значениях начальных условий) и, во-вторых, точные значения начальных условий неизвестны. Поэтому необходим иной подход [11]. [c.24]

Надежность — это свойство объектов химической индустрии (отдельных единиц оборудования и технологических схем) выполнять требуемые функции, сохраняя во времени значения установленных эксплуатационных показателей (показателей производительности, качества продукции, расходов материальных ресурсов и т. п.) в заданных пределах, соответствующих заданным режимам и условиям работы, технического обслуживания, ремонтов, хранения и транспортирования. Надежность как комплексное свойство объекта в зависимости от целей функционирования и условий его эксплуатации характеризуется отдельными частными свойствами, которыми являются безотказность, ремонтопригодность, долговечность и сохраняемость, либо сочетанием этих частных свойств как для объекта, так и для образующих его частей. [c.9]

Безотказность — свойство объекта непрерывно сохранять работоспособность в течение некоторого промежутка времени или некоторой наработки. [c.52]

Ремонтопригодность —свойство объекта, заключающееся в приспособленности к предупреждению и обнаружению причин возникновения его отказов, повреждений и устранению их последствий путем проведения ремонтов и технического обслуживания. [c.53]

Выше (стр. 12) математическое описание определено как совокупность математических структур, изоморфно отражающих свойства объекта, проявляемые в экспериментальных условиях. Установим теперь, что должно быть включено в математическое описание химико-технологического процесса. [c.75]

Система очувствления роботов, называемая также сенсорной системой, предназначена для получения информации о состоянии внешней среды. Устройство очувствления сообщает роботу информацию о геометрических свойствах объекта (размер, форма и др.), физических свойствах (плотность, температура, цвет [c.312]

Готовность — это свойство объекта находиться в процессе функционирования максимальное время в работоспособном и возможном к вводу в нормальную эксплуатацию состоянии. [c.14]

Для выбора номенклатуры нормируемых показателей надежности специальных объектов из условий безопасности необходимо выделить основные факторы, влияющие на показатели безопасности. Соответствующие математические модели должны учитывать случайные процессы, протекающие в системе после появления отказов [13, 78]. После выбора нормируемых показателей надежности проектируемых объектов необходимо задать числовые значения этих показателей, или нормы надежности объекта. При обосновании норм надежности или других эксплуатационных свойств объектов учитывают возможности всего производства, отдельных единиц оборудования, особенности режима эксплуатации объектов и экономические показатели. Вначале находят нормы надежности, соответствующие возможностям производства (оборудования), затем уточняют эти нормы и выбирают мероприятия, направленные на повышение надежности и наиболее выгодные в экономическом отношении. [c.41]

Комбинированные модели. При описании движения реальных потоков может случиться, что ни одна из перечисленных гидродинамических моделей не позволит достаточно точно воспроизвести свойства потока. В таких случаях используются сложные гидродинамические комбинированные модели. В основу комбинированных моделей положены простейшие модели с добавлением застойных зон, а также с введением байпасирования и рециркуляции отдельных частей потоков [49]. Математическое описание процесса существенно [50] усложняется, однако за счет этого удается получить необходимую точность воспроизведения свойств объекта моделирования. [c.175]

Само по себе математическое описание еще не дает возможности судить о свойствах объекта моделирования, в особенности в тех случаях, когда оно достаточно сложно. Необходим алгоритм решения системы уравнений математического описания, позволяющий определить значения переменных, характеризующих состояние объекта моделирования в различных ситуациях, т. е. моделировать процесс. [c.13]

Выбор того или иного алгоритма решения системы уравнений математического описания определяется конкретным видом уравнений, входящих в состав математической модели. Для описания свойств объектов моделирования используются различные уравнения. [c.14]

Планирование эксперимента предложено английским ученым Р. Фнщером в 30-х годах, однако современные методы широко применяемого экстремального планирования эксперимента связаны с работой американских ученых Бокса и Уилсона [8]. Несмотря на недостатки пассивного эксперимента и классического регрессионного анализа [2], этот метод широко применяется в производственных условиях, поскольку при этом информацию о свойствах объекта поручают без нарушений технологического режима, В настоящее время методы планирования эксперимента, широко применяемые длг изучения процессов в лабораторных и полузаводских условиях [9, 10, 11], в промышленных условиях применяются редко [12], Однако развитие методов планирования эксперимента применительно к промышленным условиям и технический прогресс производства несомненно создадут предпосылки оптимизации эксперимента на всех стадиях изучения процесса. [c.8]

Описания не несут информации о вычислениях, они только информируют транслятор о некоторых свойствах объектов программы. Наоборот, операторы используются для записи вычислительной части алгоритма. [c.65]

Дифференциальные уравнения являются основным математическим аппаратом при исследовании динамических свойств объектов, в частности переходных процессов. [c.347]

Пример 1. Математическое описание нестационарных процессов, происходящих в ректификационной колонне, основывается на уравнениях материального и теплового балансов, являющихся количественным выражением закона сохранения. Однако в отличие от анализа статических свойств объекта здесь закон сохранения массы и энергии как равенство входных и выходных потоков ве сохраняется. При протекании процесса происходит накопление массы и энергии, т. е. [c.347]

Задача построения булевой модели ФХС состоит в восстановлении по полученной таблице булевой функции в минимальной дизъюнктивной нормальной форме. Если полный перебор строк возможен, то задача минимизации тривиальна и реализуется любым из существующих алгоритмов [29—32]. Если полный перебор недостижим или неизвестен (например, в случае большого числа переменных), то приходится ограничиваться некоторым приближением к минимальной д. н. ф. булевой функции. Число переборов можно существенно сократить за счет учета дополнительной информации о свойствах объекта таких, как непрерывность изменения переменных, направленность (одномерность) этого изменения и т. п. [c.104]

Оценка точности математического описания объекта. Точность аналитического описания статических свойств объекта может оцениваться величиной одщого из следующих показателей [c.19]

Для анализа искусственно создаваемых нестационарных режимов в условиях, когда существенную роль играют динамические свойства объекта, целесообразно пользоваться я-критерием [61, 64, 65]. Этот критерий основан на анализе поведения целевого функционала при малых синусоидальных вариациях, стационарного значения. Прп этом предполагается, что оптимальное стационарное управление существует и является внутренней точкой множества допустимых управлений. В таком случае первая вариация критерия качества (7.5а) обращается в нуль и исследуется вторая вариация целевого функционала около оптимального статистического управления. В стационарных условиях при V (i) = = и = onst значения переменных процесса находятся из системы (7.3а) и в случае единственности его решения однозначно определяют значения критерия (7.5а). [c.291]

Это описание само по себе еще не дает возможности судить о поведении объекта моделирования, за исключением разве что ряда качественных выводов, которые могут быть сделаны исходя из общего вида уравнений, да и то лишь в относительно простых случаях. Поэтому для изучения свойств объекта моделирования но его математическому описанию нужно решить систему уравнений, составляющую это описание, чтобы получить результаты, аналогичные измерениям па физической модели. Другими словами, необходим а л г о р и т м решения системы уравнений математического оин-саиия, который и позволяет осуществить собственно процесс математического моделирования. [c.43]

Статистический подход может иметь два языка описания — классический (если объекты системы велики) и квантовый (если они малы). Реальные системы состоят из таких объектов (атомов, радикалов, ионов, молекул и т. д.), волновыми свойствами которых не всегда можно пренебрегать. Разница описаний состоит в том, что классический подход полностью игнорирует это обстоятельство, а квантовый всегда его учитывает. Классическое описание более просто, физнчно и наглядно, квантовомеха1й1че-ское — более строго, сложно и последовательно. Как разумный синтез простоты и строгости широкое распространение получило полуклассическое приближение, когда в зависимости от конкретно решаемой задачи некоторые свойства объекта описываются с классических позиций, а некоторые — с квантовомеханических. [c.25]

Надежность —свойство объекта выполнять требуемые функции, сохраняя во времени значения установленных эксплуатационных показателей в заданных пределах, соответствующих определенным режимам и условиям использования, технического обслуживания, ремонтов, хранения и транспортирова-ппя. [c.53]

Примененпе методов теории распознавания образов к химическим задачам началось в середине 60-х годов в основном в связи с масс-спектральными исследованиями [33]. Примеры постановки и решения отдельных задач для каталитических процессов рассматриваются в работе [34]. Исследования в области теории распознавания носят порой эвристический характер, однако они получили широкое распространение в различных приложениях благодаря универсальности самих методов. Проблемам распознавания посвящено много изданий — монографии, обзорные статьи и сборники, журнальные публикации (см., например, [35—44]). Поэтому, не ставя задачу раскрыть особенности различных методов, постараедгся сформулировать общие требования к распознающим системам с учетом свойств объекта — каталитического процесса. [c.77]

Поскольку в методах присутствуют элементы субъективной оценки, процедура кластеризации должна включать диалог исследователя с ЭВМ. Рассмотрим следующий пример. Пусть априорно известно, что свойства объектов идюют различную важность (информативность) для кластеризации. Если априорная информация достоверна, то качество кластеризации будет удовлетворительным, если нет, то в один кластер попадут объекты, которые по общим признакам должны быть отнесены к разным кластерам. В этом случае, изменяя в режиме диалога веса признаков, ЛПР может добиться улучшения кластеризации. Меняя алгоритмы кластеризации, веса признаков, ЛПР либо добивается желаемого результата и при этом одновременно узнает, какие свойства используются и на сколько они важнее других, либо вынужден признать, что имеющаяся информация не позволяет получить искомую кластеризацию. [c.85]

Долговечность — свойство объекта сохранять работоспособность до наступления предельного состояния при установлепной системе технического обслуживания и ремонтов. [c.53]

Создание математических описаний (йатематических моделей) — обязательный этап математического моделирования, которое включает также ряд других этапов, связанных с использованием математических описаний при оптимальных разработке, расчете или управлении. Математическое описание процесса представляет собой совокупность структур, изоморфно отражающих свойства объекта, проявляемые в экспериментальных условиях [1]. Из этого определения ясно, что математическое описание появляется как результат экспериментальных исследований (возможно, и выполненных до осуществления процесса, для которого оно создается) и применяется для экспериментального осуществления процесса. [c.52]

При исследовании надежности объектов, особенно при выборе показателей их надежности, важное значение имеет возможность устранить отказы при необходимости восстановления работоспособности объектов. Восстановление — это процесс обнаружения и устранения отказа объекта х целью возобновления его работоспособности [7]. Восстанавливаемый (невосстанавливае-мый) элемент ХТС — это элемент, работоспособность которого в случае возникновения отказа подлежит (не подлежит) восстановлению в рассматриваемой ситуации [1, 2, 6, 7]. Ремонтируемый (перемонтируемый) элемент ХТС — элемент, исправность и работоспособность которого в случае возникновения отказа подлежит (не подлежит) восстановлению [1, 2, 6, 7]. Необходимо подчеркнуть, что понятия невосстанавливаемый и восстанавливаемый объект не заменяют собой понятий перемонтируемый и ремонтируемый объект. Два последних понятия характеризуют свойства объектов (их приспособленность к проведению ремонтов и технического обслуживания). Первые понятия относятся к условиям восстановления работоспособности объектов в конкретной ситуации в процессе эксплуатации [10]. [c.29]

При отсутствии информации о характере процессов, нротекаю-ш,их в объекте моделирования, иногда используются статистические модели, представляюш,ие собой систему эмпирических зависимостей, полученных в результате статистического обследования действующего объекта. Maтeмafичe кoe описание в этом случае имеет вид корреляционных или регрессионных соотношений между входными и выходными параметрами процесса. Такие описания, как правило, не отражают индивидуальных свойств объекта моделирования, что затрудняет обобщение результатов, получаемых при их применении. [c.14]