Брандона метод

Следуя Френкелю [2], метод определения функциональной зависимости по уравнению (4) называется методом Брандона, а определение по соотношению [3 — модифицированным методом Брандона. Метод Брандона применяли для изучения гидравлического сопротивления неорошаемых конических тарелок с изменением угла наклона образующей конуса к горизонтали в пределах а° — = 0°-4-45° и свободного сечения в интервале св = 0,10 0,15 [c.204]

МЕТОДЫ МНОЖЕСТВЕННОЙ КОРРЕЛЯЦИИ МЕТОД БРАНДОНА [c.137]

Пример 5. Математическую модель процесса полимеризации этилена в трубчатом реакторе при высоком давлении получаем, применяя метод Брандона [19]. [c.139]

VI. Получение уравнения множественной регрессии методом Брандона [17]. По этому методу уравнение регрессии записывается в виде [c.155]

II определим неизвестные функции fj(Xj) и коэффициент а по методу Брандона. Ло данным результатов экспериментов вначале строим зависимость производи- [c.156]

Рис. 26. Определение порядка полинома по эмпирической линии регрессии методом Брандона

Метод Брандона. Для некоторых нелинейных относительно коэффициентов многофакторных зависимостей удовлетворительные результаты можно получить методом, предложенным в 1959 г. Брандоном [44]. В основе метода лежит предположение о том, что изучаемые переменные слабо связаны между собой, а искомое уравнение можно представить в виде [c.283]

Отклонение этой величины от единицы может служить оценкой качества выбранной аппроксимации. Следует отметить, что-при применении метода Брандона существенное значение имеет порядок рассмотрения переменных. Чем сильнее влияние данной переменной, тем меньше должен быть ее порядковый номер в выражении (8.23). Иными словами, начинать обработку следует с переменных, оказывающих наиболее сильное влияние. [c.284]

Регрессионный анализ Корреляционный анализ Метод Брандона, Бокса-Уильсона и др. [c.142]

Множественная регрессия. Метод Брандона [c.297]

Метод поиска параметров мультипликативных моделей был предложен Брандоном [52]. [c.297]

Степень адекватности модели экспериментатьной выборке зависит от формы функций/к(хк), а также от очередности идентификации их коэффициентов в соответствии со схемой Брандона. С этой целью выполняется ранжирование факторов хк по степени воздействия на функцию у. Определяется ранжировочный ряд факторов, в котором на первую позицию помещается самый сильнодействующий фактор, затем второй по степени влияния и т.д. Метод ранжирования, предлагаемый здесь, основан на вычислении частных коэффициентов множественной корреляции [c.298]

Алгоритм метода Брандона использован при построении статистической модели процесса синтеза темплена (поли-4-метилпенте-на-1) в разделе 6.5.5. [c.298]

Использование метода Брандона для построения модели процесса синтеза темплена (поли-4-метилпснтена-1) [c.310]

Метод Брандона. Если на основании предварительных исследований примерно известен качественный характер влияния каждого фактора л ,- на выходной параметр у (линейная или нелинейная зависимость), то можно применять метод Брандона [34]. Метод предполагает, что аппроксимирующая функция имеет вид [c.209]

В данной работе использован метод Брандона [6], сущность которого заключается в следующем имеется функция у = [c.195]

Уточнение полученных уравнений связи проводилось методом Брандона [c.213]

Уравнение (3) получено с помощью алгоритма апостериорного факторного планирования (.ЛФП), который заключается в том, что на множество имеющихся экспериментальных- дан ных накладывается подходящий детерминированный план соответствующего порядка, а затем проводится обработка и анализ данных в соответствии с теорией планирования эксперимента [5]. Сам алгоритм представляет собой последовательность следующих операций сводка и анализ (числовой и графический) данных традиционного монофакторного эксперимента выбор соответствующей матрицы планирования [6] оценка недостающих откликов в матрице планирования методом Брандона [7] или другими способами обработка данных и выявление формы модели в соответствии с выбранным планом [8] уточнение модели методом наименьших квадратов по всей совокупности данных проверка адекватности модели [6, 8] и анализ выявленных эффектов [9]. [c.234]

Представление К И) в форме (П.25) позволяет, во-первых, использовать метод Брандона для получения коэффициентов ац [c.85]

Если одновременно изменялось несколько ыж, ик+1 факторов, определяющих условие проведения процесса, целесообразно воспользоваться методом Брандона. И, наконец, с целью минимизации числа опытов следует провести планирование эксперимента. При определении обобщенного коэффициента скорости реакции очень удобно применить методику [52], основа ную на использовании латинских квадратов, для сокращения числа экспериментов. [c.88]

Отметим целесообразность использования метода Брандона, когда искомая зависимость ищется в виде [c.112]

Была произведена попытка увеличить точность полученной модели путем построения нелинейной модели с использованием метода Брандона. Полученное уравнение имеет вид [c.128]

В работе /"29 7 для определения зависимости концентрации сероводорода в регенерированном аоноэтанолашшовом растворе от параметров процесса десорбции применен метод Брандона - одна из разновидностей регрессионного анализа. Для исследований был взят де-сорбер со следующими характеристикаьш [c.67]

Производительность аппарата, в котором протекает химическая реакция, зависит от нескольких влияющих факторов, таких как температура, концентрации реагирующих веществ, давление и т. д. Ситуация, при которой одна величина зависит от нескольких величин, довольно типична для химической технологии. Поиск эмпирической формулы, которая связывает величину у с влияющими факторами Хи. .., х , в общем случае представляет собой достаточно сложную задачу. Разработано несколько методов ее решения и среди них можно назвать метод Брандона. [c.76]

Покажем при.менение. метода Брандона. т.тя математического описания процесса га. нфикаиии угля водяным паром в среде расплава хлорида натрия. Факторами, влияющи.ми на этот те.хиологический процесс, являются Т — температура. К [c.77]

Таблица 9. Исходные экспериментальные данные и результаты расчетов по методу Брандона

За пределами этих диапазонов прогнозирование параметров процесса возможно, но чем дальше. мы будем отходить от границ указанных параметров, тем больше может быть ошибка прогноза. Метод Брандона полезно применять в тех случаях, когда нужно быстро и достаточно точно описать сложный химико-технологический процесс на основе полученных экспериментальных данных. При этом не ставится задача отразить химические реакции, лежащие в основе процесса. Необходимо лишь связать [c.78]

Использование метода Брандона требует значительного объема вычислений, который может быть выполнен в разумные сроки только с применением ЭВМ. [c.79]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология