Брандона

МЕТОДЫ МНОЖЕСТВЕННОЙ КОРРЕЛЯЦИИ МЕТОД БРАНДОНА [c.137]

Пример 5. Математическую модель процесса полимеризации этилена в трубчатом реакторе при высоком давлении получаем, применяя метод Брандона [19]. [c.139]

VI. Получение уравнения множественной регрессии методом Брандона [17]. По этому методу уравнение регрессии записывается в виде [c.155]

II определим неизвестные функции fj(Xj) и коэффициент а по методу Брандона. Ло данным результатов экспериментов вначале строим зависимость производи- [c.156]

Рис. 26. Определение порядка полинома по эмпирической линии регрессии методом Брандона

В основу структуры формального описания процесса положим схему Брандона [26], согласно которой зависимость между выходными и входными переменными можно представить в виде [c.98]

Метод Брандона. Для некоторых нелинейных относительно коэффициентов многофакторных зависимостей удовлетворительные результаты можно получить методом, предложенным в 1959 г. Брандоном [44]. В основе метода лежит предположение о том, что изучаемые переменные слабо связаны между собой, а искомое уравнение можно представить в виде [c.283]

Отклонение этой величины от единицы может служить оценкой качества выбранной аппроксимации. Следует отметить, что-при применении метода Брандона существенное значение имеет порядок рассмотрения переменных. Чем сильнее влияние данной переменной, тем меньше должен быть ее порядковый номер в выражении (8.23). Иными словами, начинать обработку следует с переменных, оказывающих наиболее сильное влияние. [c.284]

Регрессионный анализ Корреляционный анализ Метод Брандона, Бокса-Уильсона и др. [c.142]

Множественная регрессия. Метод Брандона [c.297]

Метод поиска параметров мультипликативных моделей был предложен Брандоном [52]. [c.297]

Степень адекватности модели экспериментатьной выборке зависит от формы функций/к(хк), а также от очередности идентификации их коэффициентов в соответствии со схемой Брандона. С этой целью выполняется ранжирование факторов хк по степени воздействия на функцию у. Определяется ранжировочный ряд факторов, в котором на первую позицию помещается самый сильнодействующий фактор, затем второй по степени влияния и т.д. Метод ранжирования, предлагаемый здесь, основан на вычислении частных коэффициентов множественной корреляции [c.298]

Алгоритм метода Брандона использован при построении статистической модели процесса синтеза темплена (поли-4-метилпенте-на-1) в разделе 6.5.5. [c.298]

Использование метода Брандона для построения модели процесса синтеза темплена (поли-4-метилпснтена-1) [c.310]

Рис. 6.36. Модель Брандона, расчет параметров аппроксимирующих функций

Рис. 6.37. Модель Брандона, проверка степени

На рис. 6.38-1-ь6.38-6. приведены результаты одного шага построения модели в соответствии с алгоритмом Брандона. Сопостав- [c.317]

Рис. 6.40. Модель Брандона. Исследование, оптимизация

Метод Брандона. Если на основании предварительных исследований примерно известен качественный характер влияния каждого фактора л ,- на выходной параметр у (линейная или нелинейная зависимость), то можно применять метод Брандона [34]. Метод предполагает, что аппроксимирующая функция имеет вид [c.209]

В данной работе использован метод Брандона [6], сущность которого заключается в следующем имеется функция у = [c.195]

Уточнение полученных уравнений связи проводилось методом Брандона [c.213]

Обработка 70 опытов по Брандону позволила получить математическую модель фракционирующего абсорбера [c.213]

Уравнение (3) получено с помощью алгоритма апостериорного факторного планирования (.ЛФП), который заключается в том, что на множество имеющихся экспериментальных- дан ных накладывается подходящий детерминированный план соответствующего порядка, а затем проводится обработка и анализ данных в соответствии с теорией планирования эксперимента [5]. Сам алгоритм представляет собой последовательность следующих операций сводка и анализ (числовой и графический) данных традиционного монофакторного эксперимента выбор соответствующей матрицы планирования [6] оценка недостающих откликов в матрице планирования методом Брандона [7] или другими способами обработка данных и выявление формы модели в соответствии с выбранным планом [8] уточнение модели методом наименьших квадратов по всей совокупности данных проверка адекватности модели [6, 8] и анализ выявленных эффектов [9]. [c.234]

Представление К И) в форме (П.25) позволяет, во-первых, использовать метод Брандона для получения коэффициентов ац [c.85]

Если одновременно изменялось несколько ыж, ик+1 факторов, определяющих условие проведения процесса, целесообразно воспользоваться методом Брандона. И, наконец, с целью минимизации числа опытов следует провести планирование эксперимента. При определении обобщенного коэффициента скорости реакции очень удобно применить методику [52], основа ную на использовании латинских квадратов, для сокращения числа экспериментов. [c.88]

Отметим целесообразность использования метода Брандона, когда искомая зависимость ищется в виде [c.112]

Была произведена попытка увеличить точность полученной модели путем построения нелинейной модели с использованием метода Брандона. Полученное уравнение имеет вид [c.128]

В работе /"29 7 для определения зависимости концентрации сероводорода в регенерированном аоноэтанолашшовом растворе от параметров процесса десорбции применен метод Брандона - одна из разновидностей регрессионного анализа. Для исследований был взят де-сорбер со следующими характеристикаьш [c.67]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология