Адаптация математической модели

Вышеперечисленные данные представляются оператору-технологу для оценки хода технологического процесса, а также используются в задаче оптимизации. Расчет осуществляется по специальным алгоритмам. Для учета специфики производства проводится адаптация математических моделей и корректировка компонентов этих моделей при изменении технологического режима. Это осуществляется по специальному алгоритму, в котором используются методы регрессионного анализа. [c.494]

В области линейного программирования достаточно хорошо зарекомендовал себя симплексный метод (и его модификации). Таким образом, выбор метода здесь не сложен. Гораздо больше времени приходится затрачивать на четкую формулировку задачи, корректировку параметров математических моделей с целью их наибольшей адаптации экспериментальным данным, и анализ результатов вычислений. Поэтому здесь полезно использовать диалоговые вычислительные системы. [c.234]

Математические модели второй группы могут быть использованы для управления. Однако при этом не следует забывать, что существенное изменение условий протекания процесса, связанное, например, с переходом на другое сырье или с изменением плановых заданий, может привести к принципиальной неадекватности модели, причем никакие алгоритмы адаптации не смогут обеспечить такую адекватность. [c.104]

Неопределенность наших априорных знаний об объекте управления, а также случайные ненаблюдаемые возмущения, приводящие к отклонениям в работе объекта, заставляют прибегать к систематическому уточнению математической модели процесса (адаптация модели к изменяющимся внешним условиям). Та им образом поставленную задачу следует решать с помощью стохастических адаптивных методов. [c.122]

Для адаптации новой технологии к имеющемуся оборудованию в числе прочего потребовалось разработать математическую модель процесса полимеризации в реакторе синтеза СКЭПТ [1-4] В рассматриваемом способе производства СКЭПТ процесс полимеризации протекает в жидкости, а исходные [c.79]

В этих работах гидродинамические расчеты были выполнены с применением одномерной математической модели с адаптацией в автоматизированном режиме по отдельным участкам, а также по залежи в целом. Расчеты же по отдельным скважинам рекомендуется в этих работах выполнять с помощью двухмерных математических моделей, которые требуют значительных затрат машинного времени и могут осуществляться авторами этих программ только с ручной адаптацией. [c.175]

Вместе с тем, последующие исследования показали, что применение одномерной слоисто-неоднородной модели пласта с автоматизированной адаптацией может обеспечить точность прогнозирования по отдельным скважинам не меньшую, чем при использовании двумерной математической модели с ручной адаптацией. [c.175]

Ковалев ВС, Бутузова Н.О. Оценка надежности прогноза разработки нефтяной залежи по данным адаптации параметров ее математической модели.//Геологические проблемы разработки нефтяных месторождений.//Тр. Гипровостокнефть.- Куйбышев.-1986.- С. 38-48. [c.220]

Н.Ю. Опыт применения методики автоматизированной адаптации (настройки) параметров математической модели нефтяной залежи по данным истории ее разработки.//Тез. докл. семинара Методология системного анализа проблем разработки нефтяных и газовых месторождений . - Пермь, 1987. - С. 13-14. [c.221]

Несколько обобщая, идентификацию можно определить как процесс приближенного отображения (отождествления) функционирующей системы в виде соответствующих математических (или физических) моделей, способных замещать реальный объект в процессе его анализа и принятия решений. Идентификация, таким образом, представляет обязательный этап управления и неизбежно проходит в условиях неопределенности, охарактеризованной выше. Из этого вытекают и принципиальные требования к методам идентификации, заключающиеся в том, чтобы наполнять реальным содержанием математические модели, обеспечивая их адаптацию как к обратным связям с объектом, так и применительно к целям и задачам управления. [c.147]

Установлено, что результаты ранее выполненных по исследуемой проблеме работ не позволяют оценивать адаптацию автомобилей к низкотемпературным условиям эксплуатации по совокупности свойств, не разработана соответствующая математическая модель, не выявлена закономерность изменения величины совокупного показателя приспособленности под влиянием низких температур окружающего воздуха. [c.6]

Закономерность изменения величины комплексного показателя адаптации автомобилей под влиянием низких температур окружающего воздуха характеризуется типичной аддитивной моделью приспособленности. Параметр входящий в математическую модель, для автомобилей ис- [c.17]

В начале этой главы даётся общая концепция применения экономико-математических методов и моделей по вышеуказанной проблематике, рассматриваются подводные камни в случае применения этих методов и моделей. Далее анализируется возможность оптимизации движения хозяйственных потоков с применением известных математических моделей и адаптацией этих моделей для экстремальной экономики. В заключении предлагается дать количественную оценку предполагаемых для применения моделей, т.е. каковы перспективы применения предлагаемой модели в целях принятия оптимального решения по управлению хозяйственными потоками. [c.20]

Рассчитываются коэффициенты математической модели для адаптации модели реальному объекту. [c.204]

Особенно важен при определении математических моделей вопрос адаптации. Модели, построенные по информации о начальном процессе, могут приводить к ошибочным выводам о коррозионной ситуации. Для исключения таких ошибок применяют адаптивные модели, позволяющие осуществлять их корректировку в требуемый момент времени в соответствии с изменяющимися условиями [8]. [c.104]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология