Оптимизация Оптимизирующие воздействия

Но задача оптимизации возникает и после пуска производства (оптимальное управление). При этом число оптимизирующих воздействий становится существенно меньшим. Часть факторов мы уже не можем менять таковы, например, размеры аппаратов. Но и не все остальные факторы целесообразно теперь регулировать. Дело в том, что чем больше управляющих факторов, тем сложнее система управления, сложнее ее математическая модель. [c.251]

Оптимизирующие воздействия называют также управляющими параметрами, оптимизирующими факторами. Критерий оптимальности называют также функцией цели (целевой функцией), критерием оптимизации, параметром оптимизации. Последние два названия представляются неудачными, так как это критерий того, достигнута ли оптимальность, а не того, проводится ли оптимизация [c.178]

Экономические критерии наиболее важны при оптимизации производства в целом или крупных его подразделений. Если оптимизируется работа аппарата или малого звена технологической схемы локальная оптимизация), то часто задача упрощается и может быть сведена к достижению экстремума какого-либо из технологических показателей технологического критерия оптимальности). Разумеется, каждый технологический критерий имеет экономическое обоснование. Но переход к технологическим критериям оказывается обычно удобным. Это объясняется тем, что зависимости, связывающие их с оптимизирующими воздействиями, бывают, как правило, проще, чем соответствующие зависимости для экономических критериев. Поэтому в задачах локальной оптимизации до сих пор часто пользуются технологическими критериями — такими, как производительность, чистота продукта, степень превращения, скорость реакции и т. д. [c.181]

Оптимальное управление отличается от оптимального проектирования рядом особенностей. Упомянем некоторые из них. Прежде всего при оптимальном управлении, как правило, уже круг оптимизирующих воздействий. Многие входные переменные на этом этапе изменять нельзя или трудно (все, что касается размеров аппаратов, мощностей двигателей и т. п.). Но и не все переменные, которые принципиально поддаются регулированию, целесообразно использовать при оптимальном управлении. Чем больше оптимизирующих (управляющих) воздействий, тем сложнее оказывается система управления. Обычно имеется некоторое оптимальное, причем не очень большое, число управляющих воздействий, при котором оптимизация достаточно эффективна, а система управления не слишком громоздка. [c.183]

При выборе подсистем для очередной оптимизации по критерию (IX.54) предполагается, что возмущающие воздействия стационарны относительно математического ожидания и дисперсии. При внезапном изменении рабочего режима эти условия не выполняются. Иными словами, в таких ситуациях соответствующие подсистемы должны оптимизироваться в первую очередь. [c.374]

Наличие ресурсов оптимизации, под которыми понимают возможность выбора значений некоторых параметров оптимизируемого объекта. Объект должен обладать определенными степенями свободы — управляющими воздействиями (оптимизирующими, варьируемыми, поисковыми переменными). [c.378]

Независимые параметры, воздействующие на разрешение, можно оптимизировать последовательно один за другим (разд. 5.1.1). Следовательно, после оптимизации селективности можно выбрать наименьшую возможную длину колонки или наибольший возможный расход подвижной фазы, которые обеспечат достаточное разрешение. Подбор длины колонки стратегически более предпочтителен, поскольку позволяет ускорить разделение и снизить давление на входе в колонку. Некоторые дополнительные замечания по оптимизации физических параметров будут сделаны в гл. 7. [c.134]

Параметры, которые играют роль в ионообменной хроматографии, приведены в табл. З.Юд. Для того чтобы оптимизировать хроматографическую селективность системы, в этом случае можно осуществить объединенную оптимизацию двух основных параметров (величины pH и концентрации противоионов). Однако для воздействия на селективность часто используют и различные буферы или противоионы. Повышенная температура, как правило, позволяет увеличить эффективность, а не селективность системы. [c.142]

Оптимизирующие факторы — те из входов системы (см. рис. 3.1, раздел 3), которые в процессе оптимизации относят к управляющим. Это те воздействия, которые мы применяем для оптимизации процесса. Остальные факторы при этом не регулируются, хотя их значения, разумеется, учитывают при определении оптимальных условий эти факторы фигурируют в задаче в качестве ограничений типа равенств. [c.250]

Трудности управления по такой схеме возникают потому, что сведения, поступающие от смежных отделений X и К, косвенны и сложны, а также и потому, что они являются результатом процесса оптимизации деятельности этих отделений, идущего без учета деятельности отделения М. Все три отделения ведут себя так, как то и следовало ожидать, в соответствии с теорией автоматического управления, т. е. как работающие совместно сервомеханизмы, и мы можем предсказать неизбежный результат. Отделение М будет приспосабливаться к требованиям оптимизации работы отделений X к У, оптимизируя одновременно свою собственную деятельность и тем самым воздействуя в свою очередь на деятельность отделений X и V. Это будет нарушать устойчивость состояний, достигнутых подразделениями X и У, что снова приведет к возмущениям в работе отделения М. В итоге вся система войдет в режим колебаний. [c.127]

Критерий оптимизации, который записывается в виде функции параметров, воздействующих на процесс, называют целевой функцией. В число таких параметров входят и оптимизирующие факторы. Математически задача оптимизации — это определение (или расчет) таких значений оптимизирующих факторов, при которых целевая функция достигает экстремума (максимума или минимума). Такие значения оптимизирующих факторов называют оптимальными. Существует несколько методов определения оптимальных значений параметров. Простейшим из них является аналитический, принцип которого заключается в том, что после необходимых преобразований целевую функцию дифференцируют по оптимизирующему параметру и находят его значение из условия равенства производной нулю. [c.69]

Критерий оптимальности и оптимизирующие воздействия. Переход от неформализованного этапа к формализованному связан с выбором критерия оптимальности и оптимизирующих воздействий. Обратимся к схеме, показанной на рис. 20.1. Оптимизирующие воздействия — это те входы системы, с помощью которых мы во ейст-вуем на нее в процессе оптимизации. Критерий оптимальности — это та выходная величина, значение которой кладется в основу оценки процесса при выборе его оптимальных показателей. [c.178]

Сложность ХТС и иерархич. принципы управления обусловливают применение при формировании законов управления принципов оптимизации и декомпозиции (см. Оптимизация). Последние позволяют провести декомпозицию большой задачи оптимизации на последовательность меньших задач. В автоматизир. системе управления химико-технол. процессами (АСУТП) эти задачи решаются на двух уровнях на первом подсистемы (элементы) ХТС оптимизируются независимо друг от друга, на втором полученные решения согласовываются для достижения общего оптимума системы. Найденные значения управляющих воздействий, к-рые отвечают оптимальному режиму работы ХТС, передаются на настройки локальных регуляторов. [c.25]

При плавировании экстремальных экспериментов важно определить параметр, который нужно оптимизировать. Для этого необходима четкая формулировка цели исследования и количественная ее оценка, называемая параметром оптимизации. Физически параметр оптимизации является реакцией на воздействие факторов которые определяют поведение выбранной системы. [c.124]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология