Множественная линейная регрессия

Для определения коэффициентов модели множественной линейной регрессии получим систему линейных уравнений, которая в матричной форме имеет вид [c.87]

В следующей формуле наряду с порогом обонятельного ощущения использованы среднесмертельные концентрации. Выведено уравнение множественной линейной регрессии [c.37]

Множественная линейная регрессия [c.97]

Модели множественной линейной регрессии. Модель множественной линейной регрессии представлена уравнением [c.87]

Основные преимущества метода множественной линейной регрессии состоят в следующем [c.153]

Модель множественной линейной регрессии, преобразованная путем центрирования, определяется уравнением [c.87]

Таким образом, для прогнозирования КР магистральных газопроводов I группы можег быть использована линейная модель, использующая в качестве параметра толщину стенки трубы. Окончательный вид модели был получен с помощью процедуры пошаговой множественной линейной регрессии с отбрасыванием незначащих коэффициентов регрессии на уровне Р-отношения (дисперсионного отношения Фишера), равного 4,0. При этом были использованы модели как с константой (тип 2), так и без нее (тип 1). Результаты расчета приведены в табл. 1.8 и 1.9. [c.60]

Множественная линейная регрессия Полиномиальная регрессия Каноническая корреляция Анализ дисперсии Дискриминантный анализ Факторный анализ Временные ряды Непараметрическая статистика Генерация случайных чисел [c.383]

Статистический показатель этой формулы 8ух = 0,370, т. е. 2 3 вещества укладываются в отклонения, не превышающие 2,3 раза от узаконенных величин ПДК. Однако следует отметить относительно малую значимость коэффициента у ЛКзо [в формуле (32) он равен 0,22], т. е. удельный вес показателя токсичности здесь значительно меньший. Такое положение вполне объяснимо коэффициент корреляции между ЛКбо и ПДКсс, полученный при использовании формулы (31), относительно мал, что и привело к снижению значимости ЛКбо при включении ее в расчет множественной линейной регрессии. [c.99]

Если уравнения модели являются линейными по коэффициентам Р, то процедура наименьших квадратов называется линейным методом наименьших квадратов, или множественной линейной регрессией. Этот метод дает для р несмещенные оценки, если элементы вектора е некоррелированы и подчиняются одному и тому же распределению вероятностей. Если е = О и ковариационной матрицей вектора е является Е еб = , то оценки находятся по методу Маркова и дают минимум дисперсии. Если / (единичная матрица), то используется обычный метод наименьших квадратов. Разумеется, может быть также и произвольной весовой матрицей. [c.147]

В результате расчетов, проведенных по упомянутой выше программе, были получены параметры уравнений множественной линейной регрессии, связывающие выходные показатели системы с определяющими их факторами. Как видно из данных, приведенных в табл. 12, средняя относительная ошибка, допускаемая при вычислениях по этим уравнениям, оказалась в пределах точности регистрирующих приборов. [c.102]

В следующей формуле наряду с порогом обонятельного ощущения использованы материалы о среднесмертельной концентрации сравниваемых веществ. Выведено уравнение множественной линейной регрессии [c.99]

Использование уравнений множественной линейной регрессии, опирающихся как на токсикологические, так и на рефлекторные показатели, дает значительно большее приближение расчетных значений ПДК к узаконенным [формулы (32) и (33)]. [c.99]

В работе [3.12] предложена также множественная линейная регрессия, учитывающая три исходных показателя (ПКсг р, ЛКзо и М) [c.29]

Здесь — в отличие от предыдущей задачи — р > О играет роль параметра так называемой гребневой регрессии (Ridge Regression). Из теории регуляризации решения плохо обусловленных задач множественной линейной регрессии известно [30], что существует такое значение р = р, при kotwom математическое ожидание ошибки в определении вектора К меньше, чем при любых других значениях р, т.е. [c.85]

Формально рванционнуп систему, вкличаввую несколько взаимодействующих факторов, М01Н0 описать уравнением множественной линейной регрессии со всеми перекрёстными членами Для [c.330]

Упомянутые авторы предложили множественную линейную регрессию, учитывающую три исходных показателя (ПКсг-р, ЛК.50 и М) [c.87]

Стандартные программы множественного линейного регрессионного анализа могут быть применены на большинстве крупных ЭВМ. Примером использования множественной линейной регрессии может служить модель гидроциклоиа, связывающая производительность, расход воды в сливе и величину dso (с) рабочим давлением, размерами сливного патрубка и Песковой насадки. [c.154]

Реакции, в которых участвует дрожжевая алькогольдегидро-геназа, анализировались с помощью более совершенных методов [53]. Чтобы оценить по отдельности влияние заместителей на электронную структуру и вклад, вносимый энергией гидрофобного взаимодействия (гл. 9, разд. А), использовали метод множественной линейной регрессии. Аналогичный анализ был проведен и в случае реакций, катализируемых ацетилхолинэстера-зой [54]. Упоминавшаяся в обоих примерах энергия связывания, за счет которой увеличивается будет подробно рассмотрена в гл. 10. [c.91]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология