Точность анализа сложных материалов

Для ясного представления о точности, которую можно ожидать при анализе сложного материала, выполненном с достаточным вниманием и тщательностью, в табл. 26-1—26-4 даны результаты определения четырех элементов в разных материалах. Эти данные взяты из большой серии результатов, собранных Гилле-брандом и Ленделем в Национальном бюро стандартов и опуб- [c.199]

Определение всей суммы и отдельных редкоземельных элементов в естественных материалах — минералах, рудах, породах, почвах и биологических объектах — представляет собой чрезвычайно сложную задачу. Повышенный интерес к этой группе элементов вызывает необходимость анализировать не только сырье, имеюш,ее промышленное значение, но и ряд образцов, изучаемых для того, чтобы разрешить проблемы геохимии и биохимии. Такие материалы содержат, как правило, незначительные количества рзэ, что заставляет прибегать к операциям концентрирования и к применению наиболее чувствительных инструментальных способов анализа. Поскольку анализ таких объектов всегда трудоемок, перед аналитиком возникает непростая задача выбора наиболее быстрого и легкого пути, обеспечивающего заданную чувствительность и точность определения. В настоящем разделе сделана попытка соответствующим образом обобщить имеющийся методический материал и этот обобщенный опыт представить в качестве рекомендации при дальнейшем расширении круга анализируемых объектов. [c.216]

Во всех остальных случаях точность, как правило, ниже. Современная тенденция заключается в стремлении к более простым приближениям, чтобы избежать любого сложного статистического анализа и свести экспериментальное время до минимума. Предпочтительный прием состоит в выборе определенного < уровня точности, в лучшем случае такого, который связан с условиями эксплуатации материала, и измерении вероятности разрушения только для этого случая. Другой метод состоит в измерении распределения энергии, необходимой для разрушения партии образцов. Установлено, что параметры, получаемые в таких экспериментах, подвержены всем неопределенностям н ограничениям, с которыми имеет дело статистический анализ, но - [c.26]

Квантовомеханический анализ спектров КД большинства биополимеров сопряжен с большими трудностями. Такие хромофоры, как азотистые основания нуклеиновых кислот и ароматические аминокислоты, гораздо сложнее пептидной группы. Здесь необходимо учитывать значительно большее число электронных состояний, моменты переходов для которых (а значит, поляризация и интенсивность) редко бывают известны с достаточной точностью. Тем не менее значительный по объему экспериментальный материал, накопленный при изучении оптической активности полипептидов, белков и нуклеиновых [c.77]

Задача получения представительной пробы особенно сложна при анализе твердых веществ. Как правило, ее трудно решить без помощи специалистов по изучаемым веществам. Процесс отбора проб неоднородных материалов обычно состоит из трех стадий 1) составления большой (генеральной) пробы 2) уменьшения первичной пробы до размера, прдходя-щего для анализа в лабораторных условиях 3) приготовления лабораторной пробы. Лабораторную пробу делят затем иа отдельные аналитические пробы, пригодные непосредственно для анализа, с учетом необходимого числа повторных определений. Необходимый размер пробы зависит от состава объекта, числа определяемых компонентов, степени неоднородности материала, размера частиц, а также решаемой аналитической задачи и предполагаемого метода определения. Следует учитывать и требования к точности анализа, так как вклад операции пробоотбора в общую погрешность анализа, связанный с погрешностью в различии состава пробы и целого, должен быть минимальным. [c.64]

Невозможно получить линейный градуировочный график в координатах lg с, ДУ, если пренебречь мешающим влиянием внешних примесей . Это приводит к некоторым трудностям нельзя применять метод общей аналитической кривой для построения аналитической кривой требуется много больше стандартных образцов точность анализа существенно снижается не только при использовании интерполяции, но особенно при экстраполяции, которую необходимо часто применять при анализе следов элементов. Оценка нелинейных градуировочных графиков с помощью вычислительных машин много сложнее, чем линейных. Наконец, если испарение и возбуждение материала пробы и загрязняющего вспомогательного электрода происходят невоспроизводимо относительно друг друга, то нельзя использовать обычные методы анализа. [c.122]

Для твердого зерненого материала очевидно, что необходимая масса пробы, взятая по случайной методике из общего объема материала, должна увеличиваться в зависимости от каждого из следующих факторов 1) возрастание вариаций состава частиц материала, 2) увеличение заданной точности анализа, 3) увеличение размера частиц. Для общего случая сложной смеси, состоящей из частиц разного состава и размера, каждая из которых содерл<ит различное количество искомого компонента, расчет минимального размера пробы, необходимого для достижения заданной точности, требует знания столь многих предварительных данных, что расчет оказывается совершенно нецелесообразным. Однако порядок размера пробы можно удовлетворительно подсчитать по методу, предложенному Бауле и Бенедеттн-Пихлером [4, 5]. Предположим, что система, из которой нужно взять пробу, относится к бинарной совокупности, содержащей Пх элементов Л и Иг элементов В. Примером такого рода двух элементов может быть черный и белый мрамор, удовлетворительные или неудовлетворительные изделия [c.606]

В кинетическом плане отметим лекцию Темкина о кинетике стационарных сложных реакций и доклады Островского [15] и Иоффе [16] с сотрудниками, посвященные применениям электронных счетных машин к анализу кинетики каталитических процессов. Последнее направление завоевало заметное место в современных кинетических исследованиях и в прикладном катализе, несмотря на возражения скептиков, подчеркивающих недостаточность и ненадежность части информации, лежащей в основе расчетов. Напротив, энтузиасты этих методов ожидают от применения счетных машин, чрезвычайно ускоряющих математический анализ и конкретные расчеты, большой пользыдля выяснения стадийного механизма сложного катализа. В какой-то мере правы и те и другие. Математику (по образному сравнению нашего известного математика, покойного академика Крылова) можно уподобить жерновам, перерабатывающим тот материал, который закладывается в мельницу. Она не способна создавать того, что не заложено заранее в материале, подаваемом на помол. Поэтому повышение точности и диапазона измерений и более полный учет действующих факторов несомненно важен для повышения эффективности машинной обработки кинетических данных. Но, с другой стороны, выводы, получаемые из совокупности кинетических данных с помощью счетных машин, в принципе должны быть полнее и точнее результатов, получаемых при традиционной безмашинной обработке тех же данных. [c.8]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология