Иерархия вычислительных методов

На третьей ступени иерархии, соответствующей технологической линии получения целевого продукта микробиологического синтеза (заводу или биохимическому комбинату), решаются задачи оптимального управления производством в целом, исходя из экономических критериев эффективности с применением математических методов системотехники, теории информации, теории массового обслуживания и др. С использованием моп ных ЭВМ и вычислительных комплексов осуществляются оперативное управление и планирование производства. В структуру системы наряду с технологическими агрегатами входят установки для обезвреживания газовых выбросов, биологические очистные сооружения, позволяющие решать экологические задачи охраны окружающей среды и организации безотходного производства. [c.42]

Иерархия вычислительных методов квантовой химии [c.452]

Теоретическую основу автоматизированного проектирования химических производств и предприятий образует системный анализ, позволяющий разрабатывать с привлечением современных средств вычислительной техники оптимальный проект объекта химической промышленности на основе комплексного объединения информации с каждой ступени иерархии химического производства (типовых ХТП, ХТС и всего предприятия в целом), а также на основе использования методов синтеза, анализа и оптимизации ХТС. [c.115]

Проблема экономико-математического моделирования технологических процессов в непрерывных химико-технологических системах с помощью современных экономико-математических методов и средств вычислительной техники находится на начальной стадии своей разработки. Наиболее интенсивные исследования ведутся по созданию математических моделей элементов, находящихся на самом низшем уровне производственной иерархии, — типовых процессов химической технологии. Экономические вопросы при этом, как правило, не рассматриваются. [c.141]

Изложены основные понятия кибернетики, описаны ее методы и средства (вычислительные машины), применяемые в химии и химической технологии. Рассмотрены принципы кибернетического подхода к созданию новых процессов химической технологии. Освещен масштабный переход. Изложены методы моделирования и оптимизации агрегатов большой мощности, системного управления на разных уровнях иерархии химических производств, адаптивного управления, отражено использование мини-ЭВМ для управления химико-технологическими процессами. [c.2]

Для эффективного решения задач второго и третьего уровней необходима оперативная подготовка математического описания (сопоставление математических моделей) сложных и разнообразных процессов, протекающих в отдельных аппаратах первой ступени иерархии. Оперативная, т. е. требующая минимальных затрат времени и средств, подготовка математических описаний химико-технологических процессов обусловливает необходимость максимальной формализации и автоматизации самой процедуры составления математических моделей, описывающих тот или иной процесс, и свертывания математических моделей в так называемые модули, позволяющие осуществлять, их стыковку при решении задач второго и третьего уровней иерархии. Совокупность приемов, методов и средств такой формализации составляет систему автоматизированного проектирования (САПр). Эта система реализуется с помощью современных средств вычислительной техники, используемой не только на этапе решения готовых систем уравнений, но и на, стадии формирования математических моделей процессов и управления процессами. [c.14]

Методы численного моделирования молекулярных систем (численного эксперимента) находят все более широкое применение в практике физико-химических исследований. Возникла целая иерархия методов численного эксперимента, позволяющих воспроизводить на ЭВМ различные свойства моделирующих систем — динамические, термодинамические, структурные (см., например, [357, 358]). Стремительный прогресс вычислительной техники и программного обеспечения ЭВМ позволяет создавать все более совершенные методы моделирования, максимально приближающие свойства моделируемых систем к свойствам систем реальных [359, 360]. Однако даже при помощи самой совершенной вычислительной техники невозможно детально моделировать поведение систем, состоящих более чем из нескольких тысяч взаимодействующих частиц. Наиболее удобными объектами моделирования являются системы, состо ящие из сравнительно небольшого числа молекул. В настоящей работе пойдет речь о моделировании кластеров из молекул воды, причем основное внимание будет уделено структурным характеристикам таких кластеров. [c.132]

Метод группового учета аргументов (МГУА). Метод группового учета аргументов, предложенный А. Г. Ивахненко, существенно уменьшает вычислительные трудности, возникающие при применении метода наименьших квадратов в задачах большой размерности. МГУА дает возможность решение исходной многофакторной задачи свести к решению большого числа сравнительно простых задач аппроксимации экспериментальных данных функциями двух переменных — полиномами обычно невысокого порядка. Метод Ивахненко состоит в выборе иерархии частных моделей вместо одной общей модели. На каждой из стадий этого процесса производится отбор наилучших, в некотором смысле, полиномов, которые используются на следующей стадии в качестве фиктивных аргументов новых полиномов. [c.150]

Уравнения Аристотеля и Ланжевена — простейший, следующий за ЧЭДТ шаг в иерархии ИМММ, вслед за которым можно взять за основу уравнение Фоккера—Планка—Колмогорова и далее основное кинетическое уравнение [12, 16]. При этом каждый следующий метод иерархии либо использует предыдущие как источник экспериментальных коэффициентов, либо полностью включает их на определенных этапах вычислительных процедур. Необходимо подчеркнуть, что объектами вычислений здесь уже являются функции распределения, а не координаты и импульсы отдельных частиц, как в ЧЭДТ, [c.84]

Очевидным выводом из выщеизложенного является то, что в будущем для контроля и управления отдельными контрольно-измерительными приборами будут использоваться малые специализированные ЭВМ, а также специально разработанная аппаратура в свою очередь связанная с более мощными ЭВМ. Последние предназначены для выполнения основных вычислительных операций, учета и выдачи документации. В таких системах существует определенная иерархия ЭВМ. Маргошес [12] проанализировал как технические, так и экономические преимущества встраивания ЭВМ в измерительную аппаратуру, в частности в ИК- и ЯМР-спектрометры. Использование встроенной ЭВМ является единственным практическим методом регистрации в фурье-спектроскопии. При этом по сравнению с обычными спектрометрами имеется еще два преимущества во-первых, детектор одновременно регистрирует излучение всех длин волн и, во-вторых, конструкция спектрометра упрощается, а скорость отдельных измерений увеличивается. Эти преимущества позволяют фурье-спектрометру регистрировать спектр значительно быстрее, чем обычному спектрометру. Используя усредненный сигнал, можно улучщить отношение сигна ч шум и, следовательно, получить более точный спектр. Обсуждается также применение фурье-преобразования в импульсной ЯМР-спектрометрии. Этот метод в сочетании с усреднением сигнала значительно расширяет возможности ЯМР. Так, например,спектр .С можно получить на образцах, не обогащенных этим изотопом. Применение обычного, не импульсного метода измерения спектра изотопа потребовало бы почти года машинной обработки. Маргошес показал также, что несмотря на более высокую стоимость аппаратуры со специализированными ЭВМ, возросшая стоимость единичного анализа окупается более высокой производительностью используемой аппаратуры. [c.364]