Уравнение регрессии

Достоверность коэффициента множественной регрессии выявляют с помощью корректирования его на число переменных уравнения регрессии по формуле [c.142]

Для определения температуры вспышки дизельных топлив могут быть использованы такие косвенные показатели, как, например, плотность (pf) и вязкость (v5o, мм / ). Для дизельного топлива с содержанием серы до 0,5% (масс.) уравнения регрессии имеют вид [50] [c.50]

Рассмотрим двухфакторный эксперимент, для которого уравнение регрессии (1.3) имеет форму неполной квадратичной модели, поскольку предполагают исследование поверхности отклика в узком интервале варьирования факторов, когда можно отбросить члены высших порядков. Уравнение регрессии в безразмерной системе координат имеет вид [c.18]

Коэффициенты уравнения регрессии определяются [c.156]

Расчет коэффициентов уравнения регрессии при планировании эксперимента методом ДР, как и проверка адекватности и значимости, аналогична ПФЭ и производится по уравнениям (УП.22)—(VII.31). [c.154]

Поскольку ПФЭ для нахождения уравнения регрессии с учетом квадратичных эффектов и эффектов взаимодействия третьего и выше порядков из-за громоздкости вычислений, как правило, не применяется, то рассматривать расчетные формулы для определения этих коэффициентов нет смысла. [c.146]

С учетом вышесказанного уравнение регрессии ( 11.2) запишется так [c.136]

Уравнение регрессии в стандартизованном масштабе записывается в виде [c.141]

Левую и правую части определяющего контраста последовательно умножим на независимые переменные дробной реплики. Далее, заменив в полученных равенствах переменные в левой части на коэффициенты регрессии с теми же индексами, а в правой — теоретическими коэффициентами, получим искомые оценки коэффициентов уравнения регрессии дробной реплики. Так, для полуреплики 2 с определяющим контрастом 1 = после умножения его последовательно на х , х и х [c.154]

Уравнение регрессии потерь аммиака в стандартизованном масштабе в соответствии с уравнением (VII.9) запишем так [c.143]

После определения коэффициентов регрессии по формулам (VI 1.22) —( 11.24) необходимо проверить адекватность полученного уравнения регрессии и значимость его коэффициентов. [c.146]

При построении карты прогноза состава нефтей с учетом выявленной закономерности экстраполировались направления изолиний плотности нефти, которые разграничивали зоны с разным их составом. Таким образом, граница прогнозируемых зон с нефтями разного состава на карте прогноза проводилась как с учетом имеющегося фактического материала, так и с учетом экстраполяции и расчетных данных. По фактическому материалу проводились границы зон с нефтями плотностью более 0,900 г/см и 0,900—0,850 г/см на востоке и юго-востоке, а граница (внутренняя - по направлению к центральной части впадины) зоны с нефтями плотностью 0,850-0,810 г/см - по расчетным данным (уравнения регрессии). На севере и северо-западе граница зоны с нефтями плотностью 0,850—0,810 г/см проводилась по фактическим данным. На юге и юго-западе внешняя граница (в направлении к бортовой зоне) проводилась по борту впадины, а внутренняя — с учетом распространения районов с вьюокими температурными градиентами. Изогипса плотности 0,810 г/см , по существу, служит границей между зонами распространенных нефтяных и газоконденсатных скоплений. Фактических данных для ее проведения мало, поэтому использовались расчеты состава нефтей, проводимые по уравнениям регрессии. Значимые коэффициенты кор- [c.166]

Вместе с тем наиболее общим методом получения нелинейных математических описаний процессов смешения остается метод регрессионного анализа, позволяющий на основе экспериментальной таблицы результатов смешения получить нелинейное уравнение регрессии, например, второго порядка [c.181]

Гипотеза адекватности уравнения регрессии проверяется по отношению i [c.157]

В начальной точке ставят серию экспериментов с целью получения уравнения поверхности отклика. Если число факторов п = 2-1-3, используют ПФЭ если п > 3 — метод ДР. Найденное уравнение регрессии проверяют на адекватность. Если уравнение адекватно Р Рт), то приступают к движению по градиенту путем изменения переменных х , х ,. .., Хп пропорционально коэффициентам [c.159]

В точке с наибольшим значением у (на рис. 49 точка Р) ставят новую серию экспериментов с применением либо ПФЭ, либо ДР и находят уравнение регрессии. Снова определяют базовый вектор и вычисляют шаг варьирования АХ при втором движении по градиенту от точки Р до точки и т. д. [c.160]

Как показали проведенные нами статистические исследования (анализ тесноты связи и уравнений регрессий) по изучению влияния условий залегания на состав нефтей разных генотипов, масштабы преобразования нефтей при процессах окисления, физического выветривания, катагенеза и миграции неодинаковы. Нефти разных генотипов могут существенно изменяться при одинаковых термобарических условиях. В связи с этим на одних и тех же глубинах нефти разных генотипов могут иметь разный состав. Последнее обстоятельство очень важно при прогнозировании типа [c.10]

Уравнения регрессии для расчета физикохимических параметров по спектральным Коэффициенты корреляции состава нефти с условиями залегания пород Уравнения регрессии для прогнозирования состава нефти по заданным геологическим параметрам [c.46]

Возраст вмещающих отложений Уравнения регрессии й [c.160]

Расчеты выполнялись по следующим уравнениям регрессии [c.174]

Обработка экспериментальных данных осуществлялась с помощью программы, обеспечивающей получение математической модели зависимости выгорания серы от вьн орания углерода в виде уравнений регрессии. Полученные коэффициенты регрессии позволяют численно оценить влияние условий процесса и формы используемого катализатора на степень запаздывания выгорания серы от выгорания углерода (рис. 3.7, 3.8). [c.88]

Функцию (1.2) можно разложить в ряд Тейлора. В связи с тем, что с /н1,ествуют неучтенные факторы, величина у носит случайный характер. Обработкой экспериментальных данных можно получить выборочные коэффициенты регрессии Ь , Ь,, 6 /, Ьц, что позволяет записать уравнение регрессии в следующей форме [c.17]

Если коэффициент корреляции Г (у получился эначимьм, то записывается уравнение регрессии в виде [c.24]

Если УРгг значительно превосходит величину ошибки опыта, то это указывает на криволинейный характер поверхности отклика и требует введения в уравнение регрессии членов с квадратичными эффектами. [c.148]

Решение. Выбираем в качестве уравнений регрессии для у1 и /2 П0Л1Ш0М вида [c.149]

Пример 8. Прп изученип аммиачного способа очистки отходящих газов от окислов азота методом ДР ( /4 реплики) было получено уравнение регрессии [18] [c.161]

Расчеты коэфициентов корреляции между составом неф гм (учитывались все параметры состава и свойства нефти) и условиями ее залегания (глубина, температура, давление, минерализация и сульфатность вод, глинистость терригенного коллектора) для ряда нефтегазоносных провинций показали, что для разных генетических типов нефтей даже в пределах одного региона набор коррелируемых параметров разный, как и различны сами корреляционные связи [11]. Так, в частности, в Предкавказье уравнения регрессии для высоких коэффициентов корреляции показывают, что для юрского генотипа количество парафино-нафтеновой [c.159]

Для нефтей, залегающих в каменноугольных отложениях, не выявлено корреляционной связи между их свойствами и составом, с одной стороны, и глубиной их залегания и пластовой температурой, с другой [5]. Поэтому использовать уравнения регрессии для прогнозирования состава нефтей этих отложений не представляется возможным. Единственный показатель, который можно прогнозировать для всех нефтей палеозоя, — это степень их ароматичности (содержание ароматических УВ в бензиновой фракции), которая является функцией сульфатности вод и пластовой температуры (/ 0,85). Из табл. 52 видно, что содержание низкокипящих ароматических УВ возрастает с увеличением как температуры, так и сульфатности вод, причем резкое изменение последней (55-275 мг/л) слабо сказывается на степени ароматичности бензиновой фракции. Рост температуры вызывает более заметное ее увеличение. [c.163]

Прогнозирование газоконденсатной зоны с возможным присутствием нефтяных залежей в западной части провинции сделано с меньшей достоверностью, поскольку здесь до сих пор не открыто ни газоконденсатных, ни нефтяных месторождений, а имеется лишь газовое Лободинское месторождение. В этой части региона учитывались геологические представления, наличие в обрамлении Прикаспийской впадины Западно-Ровненс-кого нефтегазоконденсатного месторождения и нефтяных месторождений с очень легкими нефтями на глубине 5 км (например, Камышанское). В юго-западной части к западу и к северу от Астраханского месторождения прогнозируется распространение газоконденсатных залежей. К востоку от этой газоконденсатной зоны можно предполагать с большей степенью условности (нет фактических данных) распространение газоконденсатных и нефтяных залежей (рис. 28). Более мягкие термобарические условия не способствовали значительной генерации газообразных УВ. В восточной части впадины прогнозируется узкая полоса распространения газоконденсатных залежей на глубине 6—7 км. Основанием для ее выделения послужили расчеты по уравнениям регрессии, которые показали, что в этих условиях возможно появление конденсатов. [c.167]

Гипергенные и катагенные изменения нефтей определяются геологическими условиями их залегания. Уравнения регрессии, отражающие зависимости между параметрами, неодинаковы по набору параметров состава нефти и по тесноте связи с разными геологическими показателями для разных циклов. В зависимости от времени нахождения нефтей в зоне гипергенеза или в зоне катагенеза с температурой выше той, действие которой испытали материнские породы в палеотемпературной зоне активной генерации и эмиграции масштаб вторичных изменений нефтей будут разный. Отсюда вытекает необходимость для правильного прогнозирования состава нефти изучения ее палеотемпературной истории и количественно выраженной тесноты связи с геологическими условиями залегания. [c.183]

Были исследованы [166] виброэкстракторы круглого сечения диаметром 105 мм, высотой 2 м и прямоугольного сечения 200X400 мм, высотой 1,6 м. В качестве сплошной фазы использовали воду, в качестве дисперсной — дизельное топливо. Коэффициент продольного перемешивания определяли импульсным методом. При отыскании зависимости Еп.с от интенсивности вибрации NA, удельного расхода фаз и (м м -ч), соотношейия расходов фаз V /V , и конструктивных параметров насадки был использован дробный факторный эксперимент. В результате получены уравнения регрессии (2) и (3), приведенные в табл. 8. [c.179]

Так как симплекс-решетчатый план является насыщенным, дисперсию предсказанного значения определяют по результатам повторных измерений. Но можно проверить адекватность уравнения регрессии, сопоставив расчет по этому уравнению с результатом эксперимента в дополнительно исследуемых проверочных точках, причем одной из них обычно является точка симплекса с координа-тамп х и = х.2а = = Хрщ причем 2л гц = 1., [c.182]

Если дисиерсионпый анализ позволяет установить факт существования связи между факторами и функцией отклика, а корреляционный анализ показывает, насколько эта связь близка к линейной, то раскрыть характер закономерности, найти вид функциональных соотношений, выражаю1цих стохастическую связь, позволяет регрессионный аналнз. С его помощью решают задану нaxoждeнияJфyнкции отклика или уравнения регрессии, обычно в виде полинома, связывающего выходной параметр со средними (экспериментальными) значениями факторов. [c.17]

Конструирование и расчет машин химических производств (1985) -- [ c.17 ]

Тепло- и массообмен Теплотехнический эксперимент (1982) -- [ c.479 ]

Статистика в аналитической химии (1994) -- [ c.166 ]

Математическое моделирование в химической технологии (1973) -- [ c.193 , c.194 , c.196 , c.199 , c.200 , c.266 ]

Введение в моделирование химико технологических процессов Издание 2 (1982) -- [ c.74 , c.90 ]

Методы кибернетики в химии и химической технологии Издание 3 1976 (1976) -- [ c.151 , c.165 , c.166 ]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология