Оптимизация планирования работы объекта

Математические модели статики типа 1.2 широко применяют при решении задач планирования (оптимального планирования) работы объекта, а также для оптимизации статических режимов. [c.25]

Математические модели используются в АСУ преимущественно для решения следующих задач планирование работы объекта на различные периоды времени, оптимизация статических режимов, оптимизация неустановившихся (переходных) процессов и автоматическая стабилизация ряда косвенных (неизмеряемых) координат отдельных аппаратов и ТП, а также для оперативного вычисления текущих значений технико-экономических показателей объекта. При проектировании всего автоматизированного комплекса ММ применяют еще и для оптимального конструирования объекта управления (обычно — отдельный аппарат) специфика построения моделей для этого случая излагается в последнем разделе этой главы. [c.25]

Математические модели статики типа (1-2) находят широкое применение при решении задач планирования (оптимального планирования) работы объекта, а также для оптимизации статических режимов. Для решения задач оперативного планирования и оперативного управления помимо моделей типа (1-2) или (1-2а) иногда бывает необходимо знать уравнения динамики (1-3), учитывающие изменения запасов в автоматизированном комплексе. ММ динамики (1-3) применяют и для оптимизации переходных режимов объекта, например операций пуска — останова аппаратов, а также для решения задач автоматической стабилизации косвенных координат и вычисления текущих значений техникоэкономических показателей объекта. [c.26]

Задачи оптимизации (отыскания экстремума некоторых функций или функционалов) возникают как при проектировании самой АСУ, так и при создании ее математического обеспечения, в частности при разработке широкого класса алгоритмов планирования и управления работой объектов. Особенно много экстремальных задач возникает при проектировании всего автоматизированного комплекса, под которым понимают химико-технологический объект и АСУ. Во всех перечисленных случаях необходимо располагать теми или иными математическими моделями объекта или самой АСУ, при построении которых также приходится решать своеобразные экстремальные задачи. [c.5]

Следующий вид деятельности, который может и должен быть оптимизирован, - это текущий и капитальный ремонт как оборудования КС, так и линейной части магистральных газопроводов. Оптимизация этих работ заключается не в сокращении расходов, а в более эффективном использовании всех выделяемых средств, так как реальное финансирование все равно не покрывает всей потребности в ремонте. Поэтому планирование ремонтных работ ведется на основе результатов диагностики оборудования, позволяющей определить те участки и объекты, которые более всего нуждаются в ремонте. На основании результатов внутритрубной дефектоскопии (ВТД) выполняется ремонт участков газопровода, которые действительно находятся в предельном состоянии, и хотя проведение ВТД - довольно дорогостоящее дело, оно полностью окупается за счет предотвращения возможных аварий. В настоящее время благодаря развитию ме- [c.57]

Полученные таким образом показатели используют при оптимизации сетей, составлении календарных графиков работ для исполнителей, изменении этих графиков, оценки состояния работ на объекте и для других операций планирования и управления производством. [c.95]

В заключение отметим, что проблема автоматизации проектирования крупных объектов вообще и ТПС в частности оказалась гораздо сложнее, чем представлялась многим в 60-70-е гг., когда бьш развернут широкий фронт работ по применению математических методов и ЭВМ в различных областях науки и техники. Быстро возраставшее количество разработанных математических моделей, численных методов и стандартных программ для ЭВМ само по себе не смогло автоматически обернуться качественно новым уровнем планирования, проектирования, диспетчерского управления и т.д, Потребовалось (и этот этап исследований продолжается в настоящее вре мя) более глубокое проникновение в реальные процессы подготовки и при нятия решений на базе создания соответствующих проблемно-ориентиро ванных ПВК. Именно в этом направлении ориентированы описанные в дан ном разделе книги более общие по сравнению с традиционными математи ческие модели и алгоритмы много контурной оптимизации и оптимального синтеза МКС с нагруженным резервированием, а также и отвечающий им ПВК СОСНА. [c.254]

Применение математических методов планирования экспериментов па зтом этапе позволяет в ряде случаев выполнить оптимизацию объектов и процессов с меньшими объемами экспериментальных н вычислительных работ. [c.404]

Планирование и оптимизация химического анализа, выбор наилучшего метода для исследуемого объекта не всегда осуществимы, поскольку требования стандартов к сырью и продукции часто не вполне согласуются с возможностями методов определения. Фактическая точность анализа по сравнению с требуемой иногда оказывается в несколько раз меньшей причина этого — сложность химического анализа и многообразие факторов, влияющих на результат определения. В связи с этим решение проблемы автоматизации анализа рассматривается не только как путь снижения трудоемкости аналитических работ, но и как основа для повышения точности и экспрессности аналитической информации. [c.336]

Задача системы управления всем объектом заключается в создании таких условий работы нижестоящих систем, при которых их стремление максимизировать свои локальные критерии приводило бы и к максимизации основного критерия качества работы всего объекта (глобального критерия). В подобных иерархических системах задачи планирования и оптимизации решаются в системах управления всех уровней, что способствует резкому уменьшению объемов отчетной информации и повышению надежности функционирования всей системы в целом. [c.18]

Система сетевого планирования и управления (СПУ) — это комплекс методических приемов планирования, управления и контроля за ходом производства. Применение этих методов позволяет сократить сроки разработки и оптимизации планов повысить эффективность работ по планированию и управлению производством определить структуру объекта разработки установить строгую взаимосвязь между отдельными работами, выделить ведущие (критические) работы, на которых нужно сосредоточить основное внимание руководства своевременно обнаруживать узкие места и принимать меры к их ликвидации систематически выявлять резервы и оперативно использовать их повысить эффективность использования ресурсов, сократить и уменьшить затраты непосредственно на те работы, которые планируются и управляются по этой системе. Опыт показывает, что при планировании и управлении по системе СПУ на 20—30% уменьшаются сроки выполнения планируемых работ и на 10% их стоимость. Одно из преимуществ систем СПУ заключается в возможности применять в планировании и управлении математические методы и современную вычислительную технику. [c.138]

Планирование эксперимента предложено английским ученым Р. Фишером в 30-х годах, однако современные методы широко применяемого экстремального планирования эксперимента связаны с работой американских ученых Бокса и Уилсона [8]. Несмотря на недостатки пассивного эксперимента и классического регрессионного анализа [2], этот метод широко применяется в производственных условиях, поскольку при этом информацию о свойствах объекта получают без нарушений технологического режима. В настоящее время методы планирования эксперимента, широко применяемые для изучения процессов в лабораторных и полузаводских условиях [9, 10, 11], в промышленных условиях применяются редко [12]. Однако развитие методов планирования эксперимента применительно к промышленным условиям и технический прогресс производства несомненно создадут предпосылки оптимизации эксперимента на всех стадиях изучения процесса. [c.8]

При освоении сложных объектов современной техники планирование и управление разработками выполняется при помощи методов сетевого планирования и управления (СПУ). Эти методы позволяют оптимизировать процесс создания новой техники как по времени, так и по стоимости. СПУ основано на графическом изображении определенного комплекса работ, отражающем их логическую последовательность, взаимосвязь и длительность, с оптимизацией разработанного графика при помощи методов прикладной математики и вычислительной техники и его использования для текущего руководства этими работами. [c.103]

К основным задачам планирования режимов электрических сетей относятся определение (прогнозирование) нагрузки по узлам сети на характерные периоды года (месяЦ, неделю, сутки) рассмотрение заявок на отключение и ремонт оборудования сетей оценка возможности выполнения поданных заявок и вариантов их реализации разработка и корректировка нормальной и ремонтных схем сетей разработка типовых ремонтных схем разработка режимных мероприятий по снижению потерь электроэнергии в сетях оптимизация режимов сетей по напряжению и реактивной мощности определение оптимальных точек разреза распределительной сети для снижения потерь мощности и- электроэнергии в сети за счет оптимизации ее схемы определение законов регулирования напряжения в центре питания и установок средств местного регулирования напряжения, обеспечение требуемых уровней напряжения у потребителей регистрация и обработка режимных замеров нагрузки и напряжений составление программ ввода в работу новых объектов и включение нового оборудования (программа развития сети). [c.410]