Распределение исключение операции

При выполнении серии параллельных измерений может оказаться, что один (или более) из результатов значительно отличается от остальных. Естественно, в первую очередь необходимо выяснить, следует или нет исключить такие выпадающие результаты (промахи) из рассмотрения, прежде чем выполнять все последующие операции по обработке данных (вычисление среднего и стандартного отклонения, проверка гипотез и т. д.). Как мы увидим, исключение промахов влечет за собой серьезные практические последствия, особенно если объем выборки мал (весьма распространенная ситуация). Наиболее очевидным решением может служить получение дополнительных данных (если это возможно) для увеличения объема выборки и соответственно мощности любого статистического теста. В этом случае исключение или оставление подозрительного результата в выборке мало скажется на рассчитанных величинах среднего, стандартного отклонения и т. д. Однако существуют статистические тесты, позволяющие выявить промахи. Наиболее распространенный из них — Q-me m Диксона, основанный на предположении о нормальном распределении генеральной совокупности данных. Для единичного промаха тестовая статистика вычисляется как [c.448]

В процессе приготовления композиций, содержащих каучуки и вулканизующие агенты, необходимо не только равномерное распределение ингредиентов в полимерной основе, но и исключение на стадии смешения преждевременной вулканизации каучука ( подвулканизация ) и разложения порофора. Поэтому приготовление таких смесей разделено, как правило, на несколько стадий. На первой стадии при введении в каучук термопластичных полимеров (полиэтилен, полистирол, ПВХ) операцию проводят на вальцах или резиносмесителях при сравнительно высокой температуре (140—150°С), затем в смесь вводят активаторы, ускорители вулканизации и наполнители и только потом добавляют серу и порофор, причем температуру вальцов на этой стадии снижают [c.271]

Для проверки гипотезы о -распределении пластовой зольности по нескольким выборкам малого объема удобно перейти к относительным величинам путем деления каждого результата на среднее значение выборки. Этот прием позволяет объединить малочисленные данные разных выборок в одну общую совокупность в результате приведения центра распределения каждой выборки к единице независимо от строения и зольности пласта на его участках. Следует подчеркнуть, что при объединении выборок в одну общую совокупность наблюдений параметры распределения (среднее и среднее квадратическое отклонения) не раскрывают конкретных особенностей каждой выборки, а отражают лишь общий характер закономерностей изменения зольности относительно центра рассеивания. Как и в операциях центрирования при исключении тренда, это дает возможность исследовать структуру случайной составляющей и установить закон, которому она соответствует. [c.117]

Распределение нитрата тория между раствором азотной кислоты и диэтиловы.м эфиром впервые исследовано Имре [1098], показавшим, что увеличение концентрации азотной кислоты в водном слое приводит к повышению коэффициента распределения нитрата тория. Позднее было замечено, что насыщение водного слоя нитратами тория [1489] или некоторых металлов, не экстрагирующихся эфиром [398, 399, 783, 1741], значительно повышает коэффициенты распределения нитрата тория. В исследованиях, проведенных Бок [399], кислотность раствора поддерживалась 1 М по HNO3 и определялся процент экстракции тория для эквивалентного объема эфира в присутствии высаливателей. При этом наилучшие результаты были получены с Zn (N03)2 (экстракция тори я осуществлялась па 80,9%) порядок эффективности наиболее пригодных высаливателей оказался следующим Zn(NO3)2>Ре(NO3)2> >Са(ЫОз)2>Ь[МОз>А1(ЫОз)з>Мй( Оз)2- Повышение концентрации азотной кислоты до 3 /V в растворах, насыщенных нитратом цинка, обеспечивает экстракцию почти 90% Th за одну операцию. Несмотря на то, что р. з. э. за исключением Се [913, 1098], практически не экстрагируются эфиром, метод аналитического значения не имеет, так как другие примеси, которые могут присутствовать в исследуемом образце, частично переходят в эфир при высокой концентрации кислоты и высаливателей в водной фазе. [c.121]

Сменный решим предусматривает распределение сменного рабочего времени машины на отрезки, в течение к-рых машина выполняет свою осиовную работу или имеет перерывы в работе по различным причипам. При составлении сменных режимов выделяется полезное рабочее время, время работы и время чистой работы машины. Полезное рабочее время получается путем исключения из рабочего времени (продолжительности смены) простоев машины по метеорологическим и организационным причинам. Е сли из полезного рабочего времени исключить перерывы в работе машины по конструктивпо-технич. причинам, то получим время работы машины. Если из времени работы машины в течение смены исключить технологич. перерывы, то получим время чистой работы, в течение к-рого машина выполняет только основные операции, результатом к-рых являются физич. объемы работ (продукция). [c.422]

Можно совместить подгруппы металлов, обладающих одинаковым числом внешних, относительно слабо связанных электронов на заполняющихся 5-, й- и /-нодоболочках, т. е. й- и /-переходных металлов и элементов главных подгрупп с заполняющимися р -оболочками, в основном (за исключением алюминия, таллия и свинца) полупроводниковых и неметаллических элементов. Такая заключительная операция приводит к классической таблице Менделеева (табл. И), но уже не с двумя, а с тремя подгруппами, возникающими в результате размещения в 6-м и 7-м периодах элементов с заполняющимися /-подоболочками, которым, как и переходным металлам с заполняющимися -подоболочками в обычной таблице, необходимо дать определенные смещения для отражения специфических особенностей их электронного строения и свойств. Такое размещение лантаноидов и актиноидов без нарушения последовательности возрастания атомных номеров и с распределением их по группам в соответствии с периодичностью заполнения электронных оболочек точно отвечает периодическому закону Менделеева. [c.43]

Доказательство этого факта довольно сложно. Вкратце, если рассматривается бесконечно расширяемый клеточный автомат, то наличие двух операций XOR в качестве двух последних операций правила STIR гарантирует, что глобальное отображение, осуществляемое клеточным автоматом, сюръективно и что шэтому все его итерации сбалансированы (см. [24, 39]). Как следствие, почти все начальные конфигурации (т.е. все конфигурации, за исключением, возможно, подмножества меры нуль) дают устойчивое распределение, где все паттерны конечных размеров представлены с одинаковым весом. [c.76]

Ограниченность применения диффузионных моделей, учитывающих большое число субпроцессов, обусловлена сложностью параметрической идентификации (экспериментального определения коэффициентов модели). Экспериментальная погрешность делает нецелесообразным дальнейшее уточнение модели. Перспективы применения моделей массопереноса в проектных расчетах и АСУ ТП становятся еще более сомнительными, если принять во внимание неоднородность материала. Тем не менее на основе феноменологических моделей, развитых в работах В. Д. Самыгина, Ю. Б. Рубинштейна, Д. Фюрстенау и др., можно установить влияние различных параметров на динамические характеристики операции. Полученные в результате машинного эксперимента профили концентрации частиц, закрепленных на пузырьках, приведены на рис. 9.3. Для исключения трудоемкой процедуры определения параметров модели целесообразно вводить эмпирические зависимости этих параметров от физических свойств частиц (плотности, крупности, минерального состава). Многомерное распределение питания флотации по указанным свойствам можно определить, не проводя флотационного опыта. [c.193]

Таблица прежде всего позволяет проконтролировать надежность построения самих кадров Сандстрема и правильность отсчетов температур в различных точках и в разные моменты при построении кривых рис. 377. Действительно, при абсолютной точности всех операций постоянный член ряда Фурье здесь должен был бы обращаться в нуль. На самом деле в нуль он не обращается, но достигает значений, весьма малых по сравнению с интересующими нас амплитудами основных температурных колебаний (с индексом 1). Следовательно, исходный материал анализа может быть признан вполне удовлетворительным. Можно отметить еще, что незначительные амплитуды вторых гармонических и беспорядочное их распределение подтверждают наши соображения о том, что единственной физически реальной величиной здесь являются лишь основные гармонические колебания. Некоторым исключением из правила, пожалуй, следует считать точку Р, в которой почему-то всплыло не только второе, но даже и третье гармоническое. Имеет ли это обстоятельство какой-нибудь физический смысл, пока судить трудно надо полагать, что едва ли имеет. [c.617]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология