Матрица частотных характеристик

Гл. 9 посвящена оцениванию взаимного спектра и понятию выравнивания двух временных рядов Анализ взаимных спектров применяется в гл. 10 для оценивания частотной характеристики линейной системы Наконец, в гл. 11 мы рассматриваем спектральный анализ векторного временного ряда и оценивание матрицы частотных характеристик линейной системы [c.11]

Матрица частотных характеристик. Другой способ описания многомерной системы состоит в задании матрицы частотных характеристик, т. е. матрицы, элементы которой являются преобразованиями Фурье от элементов матрицы откликов на единичный импульс, а именно [c.235]

Таким образом, матрицу частотных характеристик можно записать в виде [c.236]

Ее матрица частотных характеристик равна [c.236]

Рассматривая (11 2 27) как линейную систему с матрицей частотных характеристик [c.240]

Спектральную матрицу, соответствующую процессу (112 29), можно получить, рассматривая его как линейную систему с матрицей частотных характеристик [c.241]

Спектральная матрица остаточных ошибок. Кроме оценивания матрицы частотных характеристик, нужно еще охарактеризовать свойства шума Для этой цели вычисляется спектральная матрица Ггг остаточных ошибок, или шума, элементами которой служат авто- и взаимные сиектры Гш( ) процессов 2ь(/) и Zl t) Действуя так же, как и в разд 113 4, находим корреляционные функции [c.260]

Отметим, что с помощью равенства (11 4 29) можно вычислить спектральную матрицу остаточного шума, если известны матрица частотных характеристик Н(/), теоретическая спектральная матрица Г(,+г)(,+г)(/) всех переменных и теоретическая спектральная матрица взаимных корреляций входов и выходов Г,г(/) Соответствующая задача оценивания рассматривается в разд 114 6. [c.260]

В данном разделе кратко описывается оценивание матриц частотных характеристик модели (И 4 21). [c.265]

При 5 = /СО передаточная матрица (2.172) становится частотной передаточной матрицей. Каждый элемент частотной передаточной матрицы (/ш) является амплитудно-фазовой частотной характеристикой [c.70]

Переменными, которые требуется определить при решении задачи оперативно-календарного планирования, являются — интегральные величины потоков ХТС при i = 1,. . ., Гр (где t — номер суток от начала горизонта планирования Ту — число дней горизонта планирования), а при необходимости также и определенные с точностью до суток значения переменных качественных показателей и управляющих переменных блоков Необходимость учета в модели тех или иных переменных и определяется приведенной ранее классификацией переменных по их частотным характеристикам. В частности, среднесуточные качественные показатели потоков должны учитываться в модели оперативно-календарного планирования, если планируемые режимы существенно различаются по качеству потоков или если известен график изменения качества сырья на входе в ХТС. Из управляющих переменных блоков на этапе оперативно-календарного планирования могут определяться сроки 0 (даты) регламентных или других остановок оборудования, не вошедших в график ППР сроки 0 - (даты) перестроек (либо номера режимов работы блоков на i-тые сутки, интенсивности использования эффективных режимов равные О или 1, или другие переменные, характеризующие траекторию изменения эффективных режимов по дням) среднесуточные значения коэффициентов (элементы матрицы связи на i-тые сутки) или другие [c.165]

Общее изложение принципов релаксационной спектрометрии как структурного метода физики полимеров было дано выше. Основным допущением является разделение энергии активации в уравнении Больцмана — Аррениуса и предэкспоненциального множителя. Последний, в отличие от, скажем, химической кинетики, трактуется не как частотный фактор, а как характеристика размеров соответствующих релаксаторов. Равенство предэкспонент при неравенстве энергий активации должно было бы означать вовлечение одного и того же элемента структуры в разные процессы напрашивающийся пример изменение характера колебательных движений частиц наполнителя выше и ниже Гст или Тал полимера-матрицы. [c.297]

Поскольку в матрицу нематика молекул красителя добавляется мало, то все диэлектрические характеристики жидкого кристалла с хорошей точностью оказываются такими же, как и у нематика, без примеси молекул красителя. В частности, они не влияют на рассмотренные выше характеристики перехода Фредерикса. Помимо включения одного цвета ячейки, можно, вводя в нематик, например, два красителя с различным частотным положением дихроичной линии поглощения, добиться переключения окраски ячейки в поле. Причем из сказанного ясно, что большей интенсивности окраски (большего цветного контраста) можно добиться, используя поляризованный свет, т. е. ячейки с поляроид-ной пленкой. [c.47]

Во второй выпуск вошли гл. 7—11. В гл. 7 разбираются при-(еры оценивания спектров искусственных и практических времен-ых рядов. В гл. 8 методы и понятия, введенные при анализе од-омерных рядов, обобш,аются на случай пары временных рядов, л. 9—10 посвящены задачам оценивания взаимного спектра двух ядов и частотной характеристики линейной системы. Наконец, гл. 11 излагается спектральный анализ многомерных временных ядов и методика оценивания матрицы частотных характеристик [ногомерной линейной системы, [c.4]

Температурные зависимости / и ДГ. Их изучение дает информацию о характере подвижности мёссбауэровских ядер и свойствах их окружения. Важнейшее преимущество данного метода заключается в возможности определять также и амплитуды движений атомов. В этом состоит его отличие от других резонансных методов, где определяются лишь частотные характеристики движений. На рис. Х.20 приведены кривые температурной зависимости / Т) для препаратов белков, меченных изотопом Ге. Для увлажненных белков вероятность эффекта слабо меняется в области низких температур, однако резко падает при температурах, превышающих —(60-30) °С, без уширения ГР-линии. Уширение мёссбауэровских спектров наблюдается только при температурах выше — 20 °С на конечных участках кривой / (Т), где вероятность эффекта уже мала (см. рис. Х.19). Сухой белок характеризуется слабой температурной зависимостью фактора / и постоянной шириной ГР-линии, что характерно для колебаний ионов Ге в твердой матрице. Зависимость / от относительной влажности образца Р/Ре) носит пороговый характер, что свидетельствует о кооперативном характере конформационной подвижности водно-белкового комплекса при степени гидратации Р/Ре 0,4 (см. 4 гл. IX). [c.293]

Действительно, зеркальный ЦПЭ проявляется лишь при использовании в качестве подложек кварн,евых и слюдяных пластинок не толще 0,8 мм, а стеклянные подло/кки но эффективны. Взаимодействие осуществляется па достаточно большом расстоянии, разделяющем две культуры, и может быть обусловлено электромагнитным излучением УФ-диапазона. Вопрос об излучении в инфракрасном диапазоне (так как кварц прозрачен и в этой области электромагнитного спектра) требует специальных исследований и, на наш взгляд, представляет интерес, так как ИК-излу-чение отрангает особенности поведения молекулярных структур и процессов на супрамолекулярном уровне, причем теоретически возможно [Винер, 1968] влияние излучения с частотами молекулярных спектров на процессы самосборки сложных молекул на генетических матрицах . Как уже указывалось, часть информации о действии митостатических агентов передается в видимом диапазоне электромагнитного спектра. Эти факты позволяют предполагать, что различные частотные характеристики собственного электромагнитного излучения клоток содержат информацию о различных клеточных процессах. По мере разнесения культур, а также при постоянном утолщении кварцевых и слюдяных подложек эффективность связи падает это свойственно общим закономерностям. взаимодействия излучения и вещества (т. е. эффективность проявления зеркального ЦПЭ зависит от поглощения и рассеи- [c.102]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология