Методы поиска отказавших элементов

Для иллюстрации метода половинного разбиения рассмотрим прибор, состоящий из восьми элементов (рис. 6.7). Если при проверке работоспособности обнаружено, что в приборе имеется отказ, то для поиска неисправности все элементы разбивают на две группы в первую включают элементы 1. .. 4, во вто- [c.163]

В данном разделе приведены методы решения основных оптимизационных задач проектирования и эксплуатации технических систем. Наиболее разработанными в методологическом плане и наиболее широко внедренными в практику можно считать методы оптимального резервирования, в частности методы обеспечения технических систем запасными элементами. Методы технической диагностики в настоящее время также представляют собой мощное самостоятельное направление, причем имеется много инженерных методов, использующих конкретную специфику различных технических объектов. (Здесь приводятся лишь математические модели процессов обнаружения и поиска отказов.) Методы оптимизации профилактических (регламентных) работ к настоящему времени находятся в стадии интересных математических изысканий, серьезное их внедрение затрудняется из-за отсутствия необходимых исходных данных. Приводимый в данном справочнике материал является в большей степени методологическим, а не справочным в прямом смысле этого слова. [c.4]

Задача поиска элемента системы, в котором возник функциональный отказ, принципиально ничем не отличается от задач идентификации ситуаций. Поэтому методы идентификации ситуаций (см. л. 17.2.1) могут быть использованы для решения задачи поиска отказавшего элемента. [c.697]

В ремонтной и эксплуатационной практике имеется несколько методов поиска причин отказа элементов. [c.248]

При детальном методе ремонта отказавшие средства измерений восстанавливают на уровне комплектующих элементов (ЭВП, ППП, регистры, микросхемы, дроссели и т. п.). Основными недостатками этого метода являются большее время ремонта, особенно сложных радиоизмерительных приборов сложность диагностического оборудования высокие требования к квалификации ремонтника необходимость в тщательно отработанной ремонтной документации с описанием методов поиска и устранения отказов до комплектующего электро-радиоэлемента. С учетом все возрастающей сложности парка средств измерений детальный метод ремонта приводит к значительным трудозатратам и увеличению времени отсутствия средств измерений на местах использования. [c.85]

Эффективность различных методов последовательного поиска оценивают средним временем поиска неисправностей или числа проверок, проведенных для выявления отказавших элементов. Поскольку при поиске неисправностей приходится иметь дело со случайными явлениями отказов, то нельзя утверждать, что в каждом конкретном случае именно выбранный порядок проверки элементов будет наилучшим. Может случайно оказаться, что отказал как раз наиболее надежный и трудно проверяемый элемент, а по уста новленному правилу поиска он проверяется последним. Однако если в процессе поиска этот порядок применяется неоднократно, то среднее время, затрачиваемое на обнаружение неисправностей, будет наименьшим. Указанные показатели применяют при выборе наиболее рационального метода поиска неисправностей, который позволяет снизить время и средства, расходуемые на обнаружение отказавших элементов. Кроме того, при этом снижаются требования к квалификации ремонтника. [c.161]

При выборочном методе поиска неисправностей учитывают вероятности отказов и время (или стоимость) проведения каждой проверки. Для пояснения этого метода предположим, что функциональный узел состоит из п элементов, соединенных между собой произвольным образом. Пусть известны заранее вероятности отказов Qь. .., Q,,. .., Qn и среднее время (стоимости) проверки каждого элемента Ть. .., т,,. .., Тп. Предположим, что отказал только один элемент. Начнем проверять элементы по одному. Тогда при какой-либо очередной проверке будет обнаружен отказавший элемент. Конечно, желательно проверить его в самом начале поиска и тем самым сократить время диагностики прибора. [c.162]

Сущность комбинированного метода поиска неисправностей можно пояснить следующим образом. Пусть дана та же система взаимосвязанных последовательно соединенных элементов прибора (рис. 6.7), для которых известны вероятности отказов и время на проверку элементов. Предполагается, что прибор имеет лишь один отказ. Для определения оптимального маршрута поиска неисправности элементы разбивают на две группы так, чтобы суммы отношений Qi xi были приблизительно равны для обеих групп. Пусть такое разбиение обеспечивается в том случае, если первая группа включает элементы 1. .. 3, а вторая — 4. .. 8. Вначале проверяют первую группу элементов если она исправна, то делается заключение о том, что отказал элемент второй группы. Для поиска отказавшего элемента в этой группе поступают аналогичным образом, т. е. разбивают вторую часть прибора на две новые группы по описанному выше принципу. Пусть такое разбиение имеет вид 4. .. 6 и 7. .. 8. Тогда, если при очередной проверке обнару-164 [c.164]

В общем случае построить таким образом маршрут поиска неисправности сложно, так как требуется учитывать надежность групп элементов, функциональные связи между элементами, предположения о числе и характере отказов (например, предположение о том, что отказ единственный и независимый) и, наконец, признаки отказов. Учесть все эти факторы одновременно бывает затруднительно. Поэтому прибегают к составлению маршрута поиска, в котором учитывается только та или иная группа факторов. В связи с этим различают несколько модификаций метода последовательных групповых проверок. Основными из них являются метод половинного разбиения (метод средней точки) и комбинированный. [c.163]

Далее, изложенный выше материал показывает, что решение обратных задач, требует, как правило, применения АВМ или ЭВМ. Преимуш,ества аналоговых моделей заключаются, прежде всего, в возможности наиболее гибкого учета всех особенностей конкретного объекта, в обеспечении более падежного поэтапного контроля за физическим правдоподобием всех-(в той числе и промежуточных) расчетных оценок, в возможности гибкого реагирования модели на возникающие в процессе решения требования к ее корректировке, и, наконец, в быстродействии при решении соответствующей системы уравнений для большого числа узловых точек (последнее особенно важно при анализе чувствительности для модели в целом). С другой стороны, решение обратных задач методами целенаправленного поиска часто требует осуществления вариантных расчетных операций в таком объеме, который реально осуществим лишь с привлечением ЭВМ. Поэтому отказ от ЭВМ в данном случае равносилен снижению точности и надежности решения обратной задачи. Вместе с тем, полная автоматизация процесса идентификации водоносного пласта на ЭВМ существенно снижает возможности контроля за физическим правдоподобием модели, возможности интуитивных оценок и внесения корректив кроме того, в этих целях требуются мощньш ЭВМ с большой памятью . Поэтому в настоящее время, очевидно, наиболее целесообразно реализовать методы целенаправленного поиска на базе сочетания АВМ и ЭВМ, поручая последним однообразную работу — выполнение наборов однотипных операций. В этом плане, наиболее перспективными представляются гибридные модели, сочетающие в себе достоинства АВМ и ЭВМ 7, 27]. В такой модели система конечно-разностных уравнений, аппроксимирующих моделируемый процесс, решается на АВМ, а ЭВМ выполняет функции управления решением ввод и вывод информации, расчет элементов аналоговой сетки, обработка промежуточных результатов и т. п. При прямом подходе к решению обратных задач ЭВМ обычно выполняет лишь вспомогательные вычислительные функции . [c.293]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология