Модели для сельскохозяйственных водосборов

Описанная выше технико-экономическая постановка задачи оптимизации использования водно-земельных ресурсов в сельском хозяйстве достаточно традиционна. Включение в модель дополнительных уравнений, описывающих формирование выноса ЗВ с сельскохозяйственных водосборов, позволяет отразить экологические аспекты сельскохозяйственного производства. [c.225]

Объединение функциональных моделей выноса ЗВ с дискретными балансовыми уравнениями позволяет оценить масштабы загрязнения на больших сельскохозяйственных водосборах. При моделировании поступления ЗВ в водные объекты необходимо адекватное представление пространственной изменчивости земной поверхности. Специальные компьютерные модели достаточно сложны, а потому малопригодны для массовых расчетов. Функциональные модели применяются, как правило, к участкам водосборной площади, однородным по почвенным условиям и возделываемым культурам, а полученные оценки распространяются на территорию водосбора в целом. [c.276]

Другим отличительным признаком моделей может служить цель, реализуемая при их работе. Например, существует два типа моделей для водосборов, подверженных антропогенному влиянию. Модели первого типа позволяют давать оценку влияния определенной хозяйственной деятельности (сельскохозяйственной практики, в частности) на качество поверхностных и подземных вод. Эти модели следовало бы отнести к моделям экологической направленности. [c.14]

Регрессионные модели для сельскохозяйственных водосборов [c.41]

С другой стороны, следует остерегаться включения в модели такого рода слишком большого числа параметров, и прежде всего потому, что не все они в одинаковой мере определяют искомую зависимость. Следовательно, небольшое число доминирующих факторов вкупе с ошибками экспериментальных данных и недостатками используемого метода их статистической обработки всегда могут объяснить основные результаты, замаскировав таким образом действительное влияние других параметров. Видимо поэтому в более поздних работах при построении эмпирических моделей для сельскохозяйственных водосборов авторы не стремятся охватить в одном регрессионном уравнении сразу большое число параметров, а начинают с одного-двух, стараясь подобрать действительно определяющие факторы. [c.45]

Взвешенные вещества наряду с элементами-биогенами являются приоритетными поллютантами для подавляющего большинства сельскохозяйственных водосборов, по крайней мере по объемам поступления в водные объекты. Кроме того, смываемые частицы почв несут с собой в водоемы те формы загрязняющих веществ, которые не могут быть вымыты из почвы поверхностным (водным) стоком. Часто поступление в водные экосистемы некоторых важнейших поллютантов, в частности, фосфора, обусловливается исключительно твердым стоком . Поэтому развитые модели неточечных источников обязательно включают анализ стока взвешенных веществ, а некоторые простые модели диффузного загрязнения, как рассмотренные выше нагрузочные функции, даже основываются на моделях почвенной эрозии. [c.50]

Модели для сельскохозяйственных водосборов [c.92]

Рассматриваются вопросы, связанные с использованием математических моделей для разработки прогнозов диффузного загрязнения рек и водоемов. Обсуждаются основные процессы, влияющие на интенсивность выноса загрязняющих веществ с водосборных территорий в водные объекты. Анализируются известные методы оценки вклада неточечных источников, приводятся некоторые регрессионные соотношения между характеристиками водосборов и величиной нагрузки на водные объекты, обусловленной поверхностным стоком. Описываются математические модели, предлагаемые отечественными и зарубежными авторами, а также комплексные компьютерные модели неточечных источников для урбанизированных и сельскохозяйственных территорий. [c.2]

Очевидным недостатком этой модели является то, что она не учитывает многих факторов, которые, казалось бы, необходимо включить в рассмотрение. Прежде всего, это типы почв и ионный состав осадков, виды сельскохозяйственного использования земель, произрастающие культуры, объемы внесения удобрений. Все перечисленное будет существенно влиять на минеральный состав стока с водосбора. [c.42]

Среди детерминированных моделей диффузного загрязнения водоемов принято выделять три основные группы. Первую группу составляют наиболее простые модели, часто применяющиеся для решения практических задач оценки стока загрязняющих веществ с водосборных территорий по известному уровню их загрязнения задачи оперативного прогнозирования химического состава стока с различных полигонов, с сельскохозяйственных угодий, а также с территорий, подвергшихся площадному загрязнению в результате разного рода аварий. При их разработке опираются на детерминированные гидрологические модели для расчета слоя водного стока, а перенос загрязняющих веществ в системе водосбор водоем описывают, вьщеляя жидкую и твердую составляющие, с использованием коэффициентов, характеризующих эффективности перехода поллютантов из почвенного покрова в сток и выноса [c.64]

Построенная таким образом математическая модель, по мнению автора, отражает основные закономерности формирования стока биогенных элементов с лесного водосбора и дает возможность изучить влияние возможных сельскохозяйственных мероприятий на гидрохимический режим соответствующего водного объекта. [c.67]

Отмечается, что ориентированная на отдельное событие ливень ANSWERS не способна прогнозировать вынос биогенов талым стоком. Кроме того, вынос с сельскохозяйственного водосбора других поллютантов, пестицидов, в частности, также не может быть рассчитан в рамках этой модели. [c.94]

NAM моделирует процессы стока на водосборных территориях с преобладанием сельскохозяйственных угодий. Вычисляется содержание воды в четырех типах взаимосвязанных накопителей за счет процессов снегообразования и снеготаяния, поверхностного стока, формирования почвенных вод в корнеобитаемом слое и грунтовых вод. Накопителям соответствуют реальные физические компоненты водосбора. Основные исходные данные модели — это осадки и потенциальная эвапотранспирация, а если используется модуль снегообразования и снеготаяния, — то и температура. Основные результаты моделирования — значения стока и уровня грунтовых вод, а также информация о таких элементах наземной фазы гидрологического цикла, как изменение во времени содержания воды в почве и пополнения грунтовых вод. Модель NAM — широко апробированный инструмент на [c.299]

Классификация моделей иеточечных источников представляет собой достаточно сложную задачу, поскольку существующие модели имеют целый ряд значимых признаков, по которым можно было бы их различать. К настоящему времени общепринятым считается деление моделей диффузного загрязнения на две большие группы по тому же признаку, по которому различаются типы рассредоточенных источников. А именно, выделяются модели неточечных источников для городских территорий и модели неточечных источников для неурбанизированных водосборов, причем среди последних особо отличают модели для территорий сельскохозяйственного использования. [c.14]

Простейшие модели неточечных источников для сельскохозяйственных и других неурбанизированных водосборов (например, лесных), разрабатываются также с помощью методов идентификации по данным наблюдения на экспериментальных участках. Существует два основных типа эмпирических соотношений, используемых для оценки рассредоточенной нагрузки [c.41]

Пример более сложной регрессионной модели для расчета нагрузки от неточечных источников, можно найти в работе [ hesters et al., 1978]. Здесь авторы строили эмпирическую модель, в которую был заложен уже целый ряд параметров. Модель была разработана на основе данных о 30 водосборах в бассейне Великих озер. Поскольку целью работы было изучение влияния сельскохозяйственного производства на вынос в водоемы элементов-биогенов, параметрами модели были данные о внесении удобрений, а также данные о площадях сельхозугодий, занятых разными культурами. Для расчета модуля стока общего азота Nj с изучаемой территории в этой работе предлагается использовать следующее соотношение [c.44]

Как и все модели иеточечных источников, комплексные модели разделяют обычно на два больших класса модели для городских и модели для неурбанизированных (в том числе сельскохозяйственных) территорий. В то же время известны и универсальные модели, которые могут ирименяться для водосборов обоих типов. [c.86]

В универсальной системе МПСЕ SHE характеристики водосборов представляются на элементах прямоугольной сетки. Для каждого элемента вертикальные изменения основных характеристик описываются необходимым числом горизонтальных слоев, толщина которых может быть различной. Геохимический модуль системы позволяет рассматривать реакции химических веществ в ненасыщенной зоне и в грунтовых водах, биологические реакции разложения в грунтовых водах, процессы переноса и потребления кислорода в зоне аэрации. Специальный модуль системы МПСЕ SHE рассчитывает круговорот азота в почве. При этом наряду с динамикой влаги и нитрогенных процессов описывается производство сельскохозяйственных культур. Модель позволяет включать в рассмотрение внесение удобрений, ирригацию, некоторые [c.87]

Основные блоки модели позволяют отслеживать гидрологические процессы, эрозию почв и перенос ее продуктов, транспорт других поллютантов. Объем стока, как и в системе SWRRB, вычисляется по методу кривых Службы охраны почв. Пиковые расходы в замыкающем створе оцениваются на основе эмпирических соотношений, которые учитывают площадь водосбора, отношение его длины и ширины, уклоны дна и объемы стока. Эрозия рассчитывается для каждой ячейки с помощью модифицированного USLE, причем твердый сток в зависимости от размеров частиц может быть разбит на фракции, перенос которых в руслах происходит с разной эффективностью. В принципе, в системе AGNPS могут приниматься во внимание и некоторые виды точечных источников биогенных веществ и органики, такие как откормочные площадки сельскохозяйственных животных. [c.96]

BASINS представляет собой компьютерную систему управления водными ресурсами в масштабе крупного водосбора, которая позволяет подключать для расчетов целый ряд моделей транспорта загрязняющих веществ в руслах (в том числе динамическую модель HSPF) и различные модели неточечных источников (для городских и сельскохозяйственных территорий). [c.101]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология