Модель информационно-функциональная

Авторами разработана методика синтеза гибких технологических схем производства продуктов и очистки жидких стоков Разработана структура и состав подсистемы технологического проектирования ресурсосберегающих модульных гибких схем основного производства и очистки стоков Разработаны автоматизированная информационно-поисковая система формирования типовых модулей Модуль , а также банк типовых математических моделей основных и вспомогательных операций производства продуктов и регенерации жидких растворителей, включающая около 20 типовых процессов химической технологии. Составлена инструкция пользователя для работы с банком математических моделей и пополнения библиотеки Разработанные математические модели будут интегрированы в автоматизированггую систему оптимального выбора типа аппаратов в составе модулей. На данном этапе разработана структура, состав и функциональная схема СУБД, организующая связь баз данных по оборудованию с блоком выбора и моделирующим блоком, предназначенная для выполнения полного конструктивного расчета основных и вспомогательных аппаратов. Разработанные прототипы автоматизированных систем являются открытыми для пополнения новыми процессами, математическими моделями и программными продуктами и организованы по блочному принципу, позволяющему юс быструю интеграцию в состав компьютерно-интегрированной системы технологического проектирования ресурсосберегающих гибких модульных МАХП. [c.27]

Каждая горизонтальная линия в информационной модели соответствует функциональной части проекта. Для выполнения каждой функциональной части необходимо осуществить некоторые работы (операции). Работы (операции) отображаются точками на горизонтальных линиях. Взаимосвязи между работами различных функциональных частей проекта отображены в виде направленных ветвей. [c.112]

Чтобы можно было автоматизировать процесс проектирования химических производств, необходимо разработать подробные информационные модели каждой функциональной части проекта, отображающие взаимосвязи между всеми работами (операциями), которые требуется осуществить для их выполнения. [c.112]

Разработаны концептуальная, смысловая и функциональная структуры информационной модели баз данных по научным проектам подпрограммы, включая базы данных по исполнителям и разрабатываемым химическим продуктам и технологиям. [c.34]

Существенно, что в предлагаемом подходе производится автоматический выбор определенного набора информационно значимых характеристик (из очень широкого набора) без задания жесткого априорного предпочтения тем или иным характеристикам и без формирования жесткой модели исследуемого функционального сайта. [c.222]

Информационно-функциональная модель преД ставляет собой информационную схему завода, на которой изображены все существующие связи между подсистемами (между заводом и внешними организациями, между различными подразделениями завода, между отдельными сотрудниками), указано, какие сведения передаются (план на месяц, количество сданной за день продукции, количество сырья, израсходованного в течение месяца на изготовление продукции в цехе, и т. д.), в какой форме (в виде программы, письма, письменного или устного приказа или распоряжения, сводки о выпуске продукции или состояния на складе, технического, материально-производственного отчетов и т. п.), с какой периодичностью (ежедневно, раз в месяц, квартал, год, по мере необходимости), как обрабатывается информация и принимаются решения (в формализованном виде записываются методы обработки информации). Модель позволяет выявить существующие контуры управления, получить представление о всей управленческой деятельности предприятия. Поскольку подробная модель получается довольно громоздкой, ее заменяют группой моделей. [c.95]

Анализируя методологию автоматизированного проектирования высокоэффективных хшических производств и информационные модели функциональных частей проекта с точки зрения особенностей трудовой деятельности человека-проектировщика, три решении проблемы автоматизации лроцесса проектирования объектов химической промышленности необходимо выделить два направления [c.111]

Наиболее простой метод информационного описания аппаратов и технологических стадий состоит в формировании логических моделей, являющихся по существу перечислением технологических и конструкционных признаков, для этого вводят понятие функционально-конструкционного элемента аппарата. Под функционально-конструкционным элементом понимают любой признак, присущий аппарату или отсутствующий у него. [c.164]

Информационная модель процесса проектирования отражает структуру внутренних взаимосвязей между функциональными частями проекта химического производства. [c.112]

Переменные и параметры ХТС, входящие в математическую модель системы, называют информационными переменными. Функциональные соотношения математической модели ХТС, или информационные связи, представляют собой систему п независимых неявных функций т информационных переменных [c.59]

Возможность разработки специальных методов вычислений для решения систем уравнений математических моделей ХТС, обеспечивающих минимальные затраты машинного времени ЦВМ, а также значительное уменьшение объема памяти ОЗУ, требуемого для хранения элементов матрицы ХТС и проведения итерационных процедур, обусловлена характеристическими особенностями систем уравнений (функциональных соотношений или информационных связей) математических моделей ХТС (см. стр. 43). Помимо этого система уравнений математической модели любой ХТС обладает свойством разрешимости относительно информационных переменных. Это свойство состоит в том, что для любого уравнения [c.73]

V В данной главе были рассмотрены некоторые характерные приемы формального построения функционального оператора ФХС на основе принципов черного ящика , когда единственно доступной информацией об объекте являются его входные и выходные сигналы. В качестве результирующего функционального оператора в данном случае могут выступать модели, построенные на базе идей адаптации и обучения, уравнения регрессии и булевы модели (преимущественно при описании статического состояния ФХС), уравнения пространства состояний (при описании динамического поведения ФХС), специальные распознающие устройства, обучающиеся автоматы или любая другая форма описания, получаемая на основе анализа и обработки внешних информационных характеристик объекта. [c.130]

Функционально-информационные сети, или двудольные информационные графы (ДИГ) — это однородные СГ, которые отображают отношения принадлежности строгого порядка в виде логико-инфор-мационных взаимосвязей между информационными переменными и уравнениями (функциями), образующими системы уравнений математических моделей объектов (ХТП, ХТС, аппаратов и машин химической технологии). Двудольный информационный граф отображает информационную структуру систем уравнений математических моделей, т. е. расположение (принадлежность) информационных переменных в уравнениях (функциях). Ориентированные ДИГ отображают порядок решения систем уравнений на основе свойства разрешимости уравнений относительно информационных переменных с использованием метода последовательной подстановки [3, 10]. На рис. 2.7 изображены неориентированный и ориентированный ДИГ для системы уравнений математической модели ХТС вида [c.63]

Функциональные модели недостаточно адекватны для описания процессов в ненасыщенной зоне почвы. Основанные на принципе поршневого вытеснения воды, эти модели больше соответствуют условиям фильтрации сквозь почву значительных объемов влаги (гумидная и орошаемая зоны), когда можно пренебречь взаимодействием между водно-физическим состоянием почвы и гидравлической проводимостью. В целом к достоинствам функциональных моделей следует отнести возможность реализации на их основе достаточно простых программ для персональных компьютеров и легко удовлетворяемые требования к их информационному обеспечению. [c.276]

Информационная модель различных ЧМС обусловлена видом совокупности (неорганизованные, частично организованные), разнообразием элементов, связей, отношений порядка, а также топологическими, функциональными и другими отношениями [82]. Высокая эффективность и надежность этих структур предполагает с учетом этого согласующий уровень разнообразия взаимосвязанных элементов (законы необходимого разнообразия) равенство информативности системы и сложности решаемой задачи (реализуемой [c.29]

Между отдельными элементами БТС имеется функциональная взаимосвязь. Элементы взаимодействуют между собой и с окружающей средой в виде материального, энергетического и информационного обмена. На уровне элементов БТС реализуются типовые процессы преобразования вещества и энергии, например, механические в смесителях, биохимические в биореакторах, тепловые в теплообменниках, стерилизаторах и т. д. В соответствии со стратегией системного анализа на уровне отдельных элементов схемы ставится задача получения функционального оператора или модуля, представляющего собой математическую модель типового технологического процесса. В зависимости от функциональной сложности технологического элемента для его описания могут быть использованы один или несколько типовых операторов, приведенных на рис. 1.9. [c.18]

Система АВОГАДРО включает предметные (статические) и функциональные (динамические) компоненты. Предметные компоненты системы предназначены для накопления и хранения данных и программных модулей с целью информационного и программного обеспечения решения задачи. К ним относятся банк физико-химических данных база моделей физико-химической газодинамики библиотека программных модулей. Функциональные компоненты системы обеспечивают активное использование информации и программных средств, хранящихся в предметных компонентах. Функциональными компонентами являются генератор моделей среды конструктор программных комплексов. [c.9]

По воспроизводимым свойствам оригинала модели подразделяют на структурные, функциональные, информационные, морфологические и комбинированные. Первые имитируют структуру оригинала статической или динамической системы, вторые — работу оригинала. Пример функциональных моделей — черный ящик . Информационные модели позволяют производить оценку неопределенности функциональных моделей, а морфологические — объединять их и систематизировать с учетом результатов, полученных при составлении информационных моделей. Комбинированные модели учитывают элементы рассмотренных. [c.90]

Информационные технологии. Телекоммуникации и информационный обмен между системами. Частная сеть с комплексными услугами. Спецификация, функциональная модель и информационные потоки. Дополнительная услуга создания запроса соединения Информационные технологии. Телекоммуникации и информационный обмен между системами. Частная сеть с комплексными услугами. Сигнальный протокол обмена информацией. Дополнительная услуга создания запроса соединения Информационные технологии. Телекоммуникации и информационный обмен между системами. Частная сеть с комплексными услугами. Использование 05Ю для стандарта на профиль центрального доступа сообщений Информационные технологии. Телекоммуникации и информационный обмен между системами. Частная сеть с комплексными услугами. Спецификация, функциональная модель и информационные потоки. Текущий контроль центра сообщений и дополнительные услуги идентификации почтового ящика Информационные технологии. Телекоммуникации и информационный обмен между системами. Частная сеть с комплексными услугами. Сигнальный протокол обмена информации. Текущий контроль центра сообщений и дополнительные услуги идентификации почтового ящика [c.44]

В книге с системных позиций исследуются два сложных, взаимосвязанных объекта — гидроакустическая техника и гидроакустическая технология. Каждый о6ъ1гкт рассматривается в нескольких системных моделях структурной, функциональной, информационной. Разработанные модели интегрированы в форме классификаций исследованных объектов, которые позволяют обоснованно принять решения о конструкции гидроакустической техники, адаптированной к конкретным технологическим условиям. [c.2]

На третьем уровне на основе информационно-функциональной модели предприятия в целом примен. системы оперативного управления совокупностью произ-в, планированием запасов сырья н их распределением по произ-вам, планированием распределения готовых продуктов, организацией транспорта и др. Создаются т. н. автоматизиров. системы управления предприятием (АСУП), базирующиеся на достаточно мощной ЭВМ с соответствующим программно-матем. обеспечением. В. В. Кафаров. [c.9]

Принципиальная схема модели. Структурно-функциональная асимметрия. На рис. 12 изображена схема, суммирующая отдельные этапы, обсуждавшиеся в процессе построения модели, и реализующая ее концептуальную основу. В структуре модели имеются непрерывные зоны ССИВС, изолированные от водной среды формирование центральных, энергетических зон обеспечивается вращательной симметрией молекул Ь-фосфолипи-дов, образующих бислой, а информационных зон — присоединением полярных групп белков к полярным связям жирных кислот фосфолипидов. Предполагается, что все зоны ССИВС [c.157]

Иконографические математические модели ХТС представляют собой либо графическое отображение таких качественных свойств технологической или информационной топологии ХТС, по которым можно определить количественные характеристики системы либо графическое отображение функциональных соотношений между параметрами и переменными ХТС, которые являются по своей сущности чисто математическими либо графическое отображение логическо-информационных связей между уравнениями и информационными переменными символической математической модели ХТС. Применение иконографических математических моделей позволяет принципиально облегчить решение трудоемких задач анализа, синтеза и оптимизации сложных ХТС. [c.43]

Информационная насыщенность и функциональная емкость элементов и связей ФХС в сочетании с эвристическими приемами построения топологических структур ФХС, понятием операционной причинности, правилом знаков, формально-логическими правилами совмещения потоков субстанций в локальной точке пространства и правилами объединения отдельных блоков и элементов в связные диаграммы позволяют создать эффективный метод построения математических моделей ФХС в виде топологических структур связи (диаграмм связи). Топологическая модель ФХС в форме диаграммы связи, во-первых, наглядно отражает структуру системы и, во-вторых, служит ее исчерпывающей количественной характеристикой. Путем применения чисто формальных процедур диаграмма связи без труда трансформируется в различные другие формы описания ФХС в форму дифференциальных уравнений состояния в форму блок-схемы численного моделирования (или вычислительного моделирующего алгоритма) в форму передаточных функций по различным каналам (для линейных систем) в форму сигнальных графов. Каждая из этих преобразующих процедур реализуется в виде соответствующего вычислительного алгоритма на ЭВМ и будет подробно рассмотрена в книге (см. гл. 3). [c.9]

Логические МПЗ —это модели, разработка которых основывается на использовании исчисления высказываний, исчисления предикатов 1-го порядка, индуктивных моделей правдоподобного вывода и псевдофизических логик. Логико-лингвистические МПЗ — это модели, базирующиеся на применении нечеткой логики и нечетких множеств. Селиютические модели — это адаптивные, или приспосабливающиеся, логико-лингвистические модели. Структурно-лингвистические МПЗ подразделяют на сетевые структурнолингвистические (семантические сети, сети-сценарии, сети Петри и функционально-информационные сети) и фреймы. При поиске решений НФЗ в химии и химической технологии часто используют МПЗ в виде продукционных правил (ПП). [c.33]

Рис. 2.7. Иеориентмрованпый (я) и ориентиро[ анные (б, е) двудольные информационные п яф ы (или функционально-информационные сети) системы урав-НС1Н1Й математической модели ХТС

Совокупность способа логической структуризации данных и функциональных возможностей манипуляции данными, т. е. принципиальных особенностей ЯД без учета его синтаксиса, называется людаыо данных. Имеется прямая аналогия между понятием модель данных , используемым в технологии БД, и понятием модель представления знаний , используемым в новой информационной технологии и в теории искусственного интеллекта 9]. Действительно, описание организации данных и данные, хранимые в БД,— это формальная запись знаний, образующих в совокупности определенную систему. Способу логической структуризации данных соответствует набор формальных правил записи знаний, а функциональным возможностям манипуляции данными соответствуют примитивы манипуляции знаниями. [c.69]

Нестационарность периодических процессов с большим интервалом варьирования режимных параметров и наличие дискретных процессов в системах периодического действия вызывает необходимость разработки и создания адекватных информационно-унравляющих подсистем, в функции которых наряду с информационным контролем и автоматическим регулированием нестационарных режимных параметров входят также логическое управление дискретными исполнительными механизмами для обеспечения заданных режимов смены функциональных состояний технологических аппаратов, их адекватной коммутации, а также смены состояний вычислительного процесса алгоритмов управления. Для этих целей применяются специальные формальные средства моделирования дискретных процессов (сетевые модели, аксиоматика логики предикатов и т.п.) и организуются программно-настраиваемые гибкие процедуры управления [18,19]. [c.144]

Практическое применение экономико-математических методов в планировании нефтеперерабатывающих производств требует создания специального программного обеспечения, реализующего алгоритмы параметризации, моделирования, оптимизации НПП и анализа решений. Автоматизация процессов построения модели и интерпретации результатов решений требует, как правило, разработки оригинальных программных средств, учитывающих структурные, функциональные и информацион- [c.178]

При отсутствии оператора разделение , т. е. при К=0, Гх=1, получаем тривиальное выражение G = viXi. Использование типовых технологических операторов при анализе и расчете материальных или энергетических балансов для подсистем БТС в условиях стационарного режима их работы позволяет формализовать и автоматизировать с помощью ЭВМ процесс проектирования БТС. Применяемые при этом математические модели подсистем основываются на модулях типовых операторов, составляющих данную систему. В то же время многомерность, высокая степень взаимосвязи и параметрического взаимовлияния элементов в сложных БТС затрудняют применение операторного метода. В этих условиях становится эффективным использование методов расчета БТС, предусматривающих применение потоковых, структурных, информационных и сигнальных графов [13]. Прн этом графы, отражая технологическую топологию и функциональные связи в системе, позволяют разрабатывать алгоритм расчета на ЭВМ многомерных систем и решать задачи анализа и оптимизации сложных БТС, которые связаны в основном с рассмотрением [c.24]

Одним из принципов дифференциации моделей может служить различная степень детализации информации. Так, общая схема информационных потоков может быть построена с использовайие .. укрупненных блоков, которые затем расшифровываются в системе специализированных моделей. В основу другого принципа может быть поло7кено функциональное разделение моделей, т. е. отдельно изображаются информационные контуры по сырью, планированию и выпуску продукции, использованию оборудования и т. д. Наконец, модели могут различаться по периодичности обработки и передачи информации. [c.79]

Предлагаемая система позволяет производить поиск информационно значшшх характеристик в различных моделях представления последовательностей функциональных сайтов и с использо- [c.223]

Во второй главе рассмотрены вопросы обеспечения экологической безопасности химических производств, связанные с их негативным воздействием на окружающую среду в нормальных режимах функционирования и в результате аварий с выбросами опасных химических веществ. Предложен принципиально новый подход к управлению качеством окружающей среды (на примере атмосферного воздуха) с использованием новых информационных технологий. Описаны функциональные структуры интегрированной автоматизированной системы контроля и управления (ИАСУ) качеством атмосферного воздуха, подсистем прогнозирования и идентификации источников загрязнения, а также системы поддержки принятия решений интегрированной автоматизированной системы контроля и управления качеством атмосферного воздуха. В этой же главе рассмотрены методы, модели и методики прогнозирования загрязнения атмосферного воздуха и идентификации источников загрязнения. Предложено использование нейросете-вого подхода для прогнозирования загрязнения атмосферного воздуха и даны теоретические основы построения искусственных нейронных сетей. [c.11]

Принципиальным отличием данной ИАСУ от информационных систем в области экологии является следующее. Существующие системы контроля и прогнозирования уровней загрязнения имеют либо узкоспециализированную направленность (только контроль, мониторинг, управление), либо более масштабный характер — региональные информационно-моделируюшие и ин-формационно-управляющие системы для решения глобальных экологических задач. В функциональных структурах всех систем контроля и прогнозирования загрязнения воздуха (как уровня предприятия, так и региональных) нет подсистемы прогнозирования, а вопросы прогнозирования, если и решаются, то только с использованием моделей распространения. В информационно-моделирующих системах прогнозы строятся только на основе долгосрочных моделей. Одной из главных задач данной ИАСУ является оперативный контроль состояния атмосферного воздуха на территориях промышленной площадки и территориях, прилегающих к предприятию, прогнозирование его загрязнения и управление качеством атмосферного воздуха с использованием управляющих воздействий на источники выбросов промышленных предприятий, в качестве которых рассматриваются отдельные технологические процессы, установки, цехи или производство в целом. [c.112]

Моделирующей подсистемой ИАСУ качеством атмосферного воздуха является подсистема прогнозирования. На рис. 2.17 представлена функциональная структура подсистемы прогнозирования, состоящая из двух блоков. Моделирующий блок предназначен для расчетов концентраций загрязняющих веществ в различных условиях прогнозирования (типы источников, метеоусловия, расстояния, время). Блок анализа результатов используется для сравнения результатов прогнозирования с ПДК загрязняющих веществ и выработки стратегии действий, направленных на управление качеством атмосферы. Информация, получаемая в результате работы подсистемы прогнозирования, передается с использованием локальных вычислительных сетей в информационно-модели-рующую подсистему или блок идентификации источников загрязнения. [c.113]

Решение поставленных вопросов в. системе АВОГАДРО реализуется с помощью генератора моделей среды. Прп этом предполагается, что модель среды является математическим отобра кеиием физического описапия среды с происходящими ] пей процессами, а информационный комплекс модели среды включает перечень частиц (компонентов) среды, набор формул, функциональных и алгоритмических описаний процессов, происходящих с участием этих частиц (т. 0. описание стадий в механизме сложной химической реакции). [c.26]

С учетом требований воспроизводимости при исследова-цпи создают функциональные, информационные и морфологические модели, на их основе строят полные модели [5]. Схема моделирования показана на рис. 4.9. [c.100]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология