Перераспределения алгоритм

Способ разделения (концентрирования) веществ путем выпаривания широко применяется в технологии неорганических веществ, пищевой промышленности. Он заключается в отделении летучих компонентов (чаще всего воды) от высококипящих остатков в аппаратах барботажного типа. Выпаривание - достаточно энергоемкий процесс. Для снижения энергозатрат обычно организуются многоступенчатые технологические установки, работающие под различным давлением с целью использования вторичного парового потока. Математическое описание такого процесса должно содержать все элементы, свойственные массообменным процессам кинетику массопереноса, гидродинамику потоков, фазовое равновесие, а также алгоритмы решения системных вопросов, связанных с рациональным выбором давлений в отдельных аппаратах и перераспределением потоков продукта и вторичного пара. Ниже приведено сравнение различных способов разделения [c.36]

При моделировании некоторых элементарных процессов (мономолеку-лярный распад многоатомных молекул, процессы перераспределения энергии) возникает необходимость расчета длинных (более 100 низкочастотных колебаний молекулы) траекторий. В этом случае оказывается, что применение разностных методов может привести к существенному накоплению ошибки численного интегрирования. Для расчета длинных траекторий был предложен алгоритм, основанный на идее квазилинеаризации [140] и сохранении полной энергии системы вдоль траектории [49], [c.78]

Каждая итерация МКО включает 1) расчет потокораспределения для всей МКС и 2) оптимизацию параметров РС, выделяемых в МКС при очередном перераспределении расходов. Рассмотрим подробно общую схему возможных алгоритмов, реализующих эту идею декомпозиции МКО, но сначала — для более простой задачи оптимизации параметров вновь проектируемой МКС, у которой нет еще существующей части системы. Число источников при этом несущественно, их увеличение требует лишь относительно простой дополнительной вычислительной обработки. [c.207]

Задачи с интегральными ограничениями. Алгоритмы перераспределения [c.156]

Пример П1.6. Конкретизация алгоритма перераспределения [c.165]

При использование алгоритма перераспределения предполагают, что вдоль траектории поиска градиент ограничения по ресурсу не обращается в нуль. [c.166]

Алгоритм перераспределения. При рассмотрении алгоритма исключения зависимых переменных подчеркивалось, что он применим, когда условия задачи являются определяющими, т. е. каждое из них позволяет найти одну из составляющих решения по известным остальным. Для случая, когда в задаче имеются интегральные условия вида [c.169]

Записанная схема отличается от алгоритма исключения зависимых переменных тем, что на каждой итерации в нее включена итерация алгоритма перераспределения, которая исключает подбор значения Я [19]. [c.171]

Первый алгоритм был рассмотрен выше. Поэтому остановимся более подробно на алгоритме перераспределения. [c.363]

Следовательно, для положительно однородных ЛЦФ предложенный алгоритм (У1-21) перераспределения 81 глобально сходится. [c.368]

Таким образом, задача распределения ограниченных ресурсов с ГЦФ вида (У1-19) может быть решена путем перераспределения У, по алгоритму (У1-21). Причем, хотя сходимость доказана только для однородных функций, проведенные экспериментальные расчеты показали, что указанный алгоритм сходится и для более широкого класса ЛЦФ. [c.368]

Для реализации алгоритмов управления, изложенных ранее, можно предложить двухконтурную систему управления (рис. 1.4). На первом (внутреннем) контуре центральный орган путем изменения управляющего вектора р добивается равновесного (допустимого) распределения. Второй контур предназначен для решения глобальной задачи путем перераспределения 5, как по известным приоритетам ц,-, так и по получаемым от подсистем оценкам плана распределения 5 , , т. е. коэффициентам а . [c.368]

Учитывая, что управляющее воздействие в большинстве случаев влияет одновременно и на производительность процесса выпарки, и на себестоимость, ВМ по специальным алгоритмам должна подсчитать, какому из управляющих воздействий отдать предпочтение, т. е. определить, возможно ли за счет данного управляющего воздействия достичь требуемого изменения производительности и какие значения при этом будут иметь ТЭП. Основными из возможных управляющих воздействий на процесс выпарки, используемых для изменения производительности и ТЭП, целесообразно рассматривать следующие изменение расхода (давления) греющего пара 2) перераспределение потоков сокового пара 3) своевременную промывку отдельных корпусов выпарной установки 4) изменение вакуума [c.135]

Универсальность компьютерной системы ФЛАМИНГО достигается вследствие использования общего комбинаторного алгоритма, в ходе которого могут быть генерированы самые различные химические реакции или стадии реакции, в том числе совершенно новые и малоизученные процессы. Данная система может быть использована для компьютерного синтеза, изучения перегруппировок, предсказания механизмов сложных многоступенчатых реакций. При использовании данной системы наиболее важные типы органических реакций формально описываются как результат циклического перераспределения связей (ЦПС) в исходной химической системе, в результате которого образуется конечная химическая система. Иллюстрация данного положения может быть дана на примере реакции Дильса — Альдера [c.13]

Если имеется возможность в широких пределах изменять расход пара Рд в змеевики печи, алгоритмы, использующие способы регулирования Т (ж) перераспределением топлива по зонам обогрева, могут быть заменены или дополнены способом непосредственного регу- [c.115]

Задачей системного программного обеспечения является обмен информацией между отдельными функциональными подсистемами АСУ ТП, реализованными на различных ЭВМ. Программа системного диспетчера обеспечивает взаимодействие операционных систем различных ЭВМ. Комплекс программ системного обмена информацией обеспечивает доступ ко всем базам данных подсистем, образуя единую базу данных всей системы. Для обеспечения живучести системы предусматривается специальная группа программ, с помощью которой обеспечиваются сохранность информации путем создания копий массивов и перераспределение ресурсов системы при частичном или полном выходе нз строя некоторых ее звеньев. Постоянное совершенствование технологии (появление новых технологических операций, ниток, контуров, переделов) приводит к изменению алгоритмов контроля и управления, состава [c.344]

Принципиальная возможность расчета и перспективность использования азеотропно-экстрактивной ректификации была показана в работе [481, где предложена и схема алгоритма, основанная на методике релаксации. Однако основная задача состоит в разработке эффективной процедуры решения системы уравнений материального баланса, поскольку, обладая устойчивой сходимостью, метод релаксации весьма времеемок. Позднее был предложен комбинированный метод, основанный на методах релаксации и трехдиагональной матрицы [791. Другим подходом является использование метода Ньютона—Рафсона для решения системы уравнений материального баланса [801. И все же в виду сложности задачи основное внимание до сих пор уделяется разработке алгоритмов сведения материального баланса при отборе одной из фаз со ступени разделения или расслаивании целевых продуктов в гравитационных декантаторах. Но этим не исчерпываются особенности ректификации с расслаиванием жидких фаз. Большие возможности этого процесса заключаются в перераспределении потоков отдельных фаз внутри колонны на специальных устройствах [811 для создания необходимого температурного режима, а также изменения условий протекания процесса. [c.355]