Акустические свойства частотная зависимость

Эти модели можно применять лишь для описания одного релаксационного процесса, в котором распределение времен релаксации может быть в первом (весьма грубом) приближении заменено одним усредненным, эффективным временем релаксации. Выражения (118)—(129) качественно правильно описывают акустические свойства полимеров они учитывают дисперсию (частотную зависимость) динамического модуля упругости (или дисперсию скорости звука), приводят к конечным значениям динамического модуля как в случае малых частот (ш 0), так и в случае высоких частот (со оо) и указывают, что для [c.39]

ЧАСТОТНАЯ ЗАВИСИМОСТЬ АКУСТИЧЕСКИХ СВОЙСТВ ПОЛИМЕРОВ [c.40]

Сравнивать частотные зависимости, предсказываемые теорией, с экспериментальными данными для полимеров весьма затруднительно, так как почти нет работ, авторам которых удалось бы изучить частотную зависимость акустических свойств в достаточно широком диапазоне частот. Это связано с тем, что в широком диапазоне частот провести акустические исследования полимеров можно, лишь используя несколько совершенно раз- -личных методов и соответственно на образцах различных форм и размеров. В этом случае образцы обычно отличаются способом приготовления и своей термической предысторией. [c.41]

Разнообразные акустические процессы объединяет то, что для их протекания требуется акустическая энергия с определенным спектральным распределением энергии. Так, кавитация зависит от свойств жидкости, внешних условий и амплитудно-частотных свойств воздействия протекание процессов в режиме кавитации зависит от ее характера. Следовательно, при конструировании аппарата, работающего в режиме кавитации, необходимо по известным или специально изученным зависимостям характера процесса от режима кавитации найти необходимое акустическое поле, вызывающее эту кавитацию. В этой связи представляет интерес возможность в отдельных случаях управления кавитацией изменением соотношения между динамическим и статическим давлением [1]. [c.182]

При экспериментальных исследованиях приведенных зависимостей с помощью специальной акустической аппаратуры была также обнаружена неустойчивость процесса горения на режиме нормального сгорания, при этом удалось раскрыть природу этой неустойчивости и выяснить характер воздействия малых добавок и, в частности ЦТМ, на такие режимы [6]. Такая аппаратура применяется во многих случаях при изучении свойств различных динамических систем. Она позволяет любую периодическую функцию времени разложить в ряд Фурье, определить частотные и амплитудные характеристики системы и выяснить воздействие различных факторов. [c.73]

В заключение заметим, что очень часто предпринимаются попытки использовать простые модели Максвелла или Кельвина — Фойхта для описания динамических вязкоупругих свойств полимерных материалов. Из изложенного выше следует, что такой подход является прин ишиально неверным, так как формулы (7.45) и (7.49) даже качественно не могут описать динамические вязкоупругие свойства полимеров. Для качественной оценки вязкоупругого поведения полимеров в некоторых случаях молено использовать модель линейного стандартного вязкоупругого тела или модель, приведенную на рис. 57. Две последние модели можно применять лишь для описания одного релаксационного процесса, в котором распределение времен релаксации может быть в первом (весьма грубом) приближении заменено одннм усредненным, эффективным временем релаксации. Выражения (7.50) — (7.59) качественно правильно описывают динамические вязкоупругие и акустические свойства полимеров они указывают на дисперсию (частотную зависимость) динамического модуля упругости (или дисперсию скорости звука) приводят к конечным значениям динамического модуля как в случае низких частот (со—>О), так и в случае высоких (со—иоо) указывают, что для каждого релаксационного процесса должен существовать максимум на частотной зависимости tgo. [c.248]

Исходя из этого предположения, можно объяснить частотные зависимости первой группы, характерные только для растворов в воде и формамиде, т. е. в растворителях, близких по своим свойствам и отличающихся от органических жидкостей. Известно [28, 29], что макромолекулы МЦ, О.ЭЦ и ПЭО в водных растворах принимают наиболее вытянутую конформацию из-за сильной сольватации полимерной цепи посредством водородных связей. Наличие сольватных слоев должно изменить внутримолекулярную подвижность и, следовательно, характер крупно- и мелкомасштабных движений. По-видимому," при этом происходит сильное возрастание жесткости цепи, увеличение размера статистического сегмента и, следовательно, сдвиг низкочастотного спектра в область более низких частот. Поэтому можно считать, что наблюдаемая на мегагерцевых частотах акустическая релаксация обусловлена в основном мелкомасштабным движением. [c.195]

При выборе типа воздействия из определенного класса, например акустического, необходимо учитывать конкретные свойства исходных материалов и конечных продуктов процесса (структурно-механических, акустических, реологических и др.). В общем случае могут быть использованы частотные критерии и временнью зависимости. Для некоторых процессов (диспергирование фаз) спектральные характеристики воздействия предопределяют вид кривой распределения дисперсной фазы. [c.110]

Однако следует отметить, что все приведенные выше зависимости можно использовать в основном при непрерывных синусоидальных колебаниях. Поэтому применение импульсных методов может внести ошибку за счет немонохроматичности и широкого частотного спектра акустического сигнала, каким является импульс, генерируемый излучателем ультразвукового прибора. Тем не менее для качественной оценки вязкоупругих свойств материалов они вполне пригодны. Приведенные формулы отражают упругие несовершенства вязкоупругого материала только при колебательном процессе. Поведение вязкоупругого материала при стационарном режиме, под воздействием механической нагрузки описывается иными зависимостями, которые не затрагиваются в этой книге. [c.146]

Методы анализа, пригодные для характеристики акустической эмиссии, многочисленны. Из-за одновременного существования многих источников шума, а также из-за изменения вида волн, как при прохождении через образец, так и в детекторе, по акустической эмиссии образцов покрытий очень трудно проанализировать сложные сигналы, чтобы получить информацию об исходном источнике сигнала. Существует слишком мало теоретических или экспериментальных работ с модельными системами. Сложная техника частотного или амплитудного анализа обычно мало приемлема, хотя последняя может дать информацию о резком изменении механизма разрушения покрытия, например, если наблюдается переход от микро- к макрорастрескиванию при обычных величинах напряжения. Для характеристики покрытий предлагается также использовать простые методики анализа, такие как построение графиков зависимости числа колебаний от общего значения напряжения. На основе этих графиков можно проводить анализ изменения свойств покрытия при натурных испытаниях, изучение влияния изменений рецептуры лакокрасочного материала на механические свойства и т. п. Пример такого использования приведен на рис. 13.6. Видно, что иа алкидные пленки сильное влияние оказывает влага и в большинстве случаев происходит ухудшение адгезии. [c.416]