Программирование производственной структуры

Наряду с прогнозированием важными элементами планирования развития производственной структуры являются ее моделирование и программирование. Моделирование имеет назначением определение различных состояний производственной структуры и ее частей в течение планового периода. Программирование включает разработку алгоритмов функционирования соответствующей производственной системы и ее структуры, определение конкретных путей движения к поставленной цели. Широкие возможности для анализа и проектирования производственных структур открывает использование методов организационного и экономического моделирования, позволяющих системно описывать и оптимизировать их функционирование и развитие. Анализ влияния изменений в факторах, воздействующих на производственную структуру, должен быть взаимосвязан со всеми другими сторонами функционирования данной производственной системы. Основу для этого составляет разработка модели функционирования производственной системы и анализ ее возможных состояний. Модель представляет собой логическое описание реального состояния и направлений (закономерностей) развития системы в конкретной фазе ее жизнедеятельности, а также предъявляемых к ней требований, включая конечные [c.57]

Раздельное решение задач не обеспечивает нахождения оптимальных плановых решений, и это нашло отражение в структуре системы моделей оптимального текущего планирования нефтеперерабатывающего производства [1], включающей отраслевую модель оптимизации производства и распределения нефтепродуктов, модель линейного программирования комплекса НПП и модель линейного программирования НПП, обеспечивающих расчет производственной программы отдельных предприятий, распределение плановых заданий между комплексами предприятий. [c.12]

Метод хроматографического анализа с программированием температуры более сложен по сравнению с изотермическими методами. Поэтому в промышленных хроматографах для решения многих задач осуществляют не программирование температуры, а проводят анализ с использованием многоколоночных схем. Методики анализа производственных смесей на потоке часто предусматривают применение многоколоночных газовых схем с автоматическим переключением колонок в ходе анализа, так называемых газовых схем с переменной структурой. Такие схемы позволяют автоматически изменять в ходе анализа порядок соединения колонок и направление потока газа-носителя в них, а также включать и выключать колонки из системы. Это обеспечивает создание оптимальных условий разделения для отдельных групп компонентов, сокращает продолжительность анализа, повышает стабильность сорбента. В общем, многоколоночные схемы позволяют расширить область применения промышленной изотермической хроматографии [17]. [c.47]

Перечисленными соображениями объясняется тот факт, что многие оценочные модели реализуются с применением различных модификаций методов линейной оптимизации. Так, например, в схемы линейного программирования (ЛП) удачно вписываются задачи оптимизации производственной структуры мелиорируемых земель, выбора типа очистных сооружений и некоторые другие. Если в задачах присутствуют альтернативы с ярко выраженной дискретностью, то применяются методы частично целочисленного Л П. В зонах неустойчивого увлажнения велика роль как случайных природных факторов (речной сток, осадки), так и потребности в воде на орошение. Это обуславливает целесообразность явного их включения в формулировки соответствующих задач. При этом многие модели приобретают форму задач стохастического ЛП со случайными переменными и/или ограничениями. Например, можно отметить применение стохастического программирования (линейного и нелинейного соответственно) в задачах оптимизации орошаемого земледелия в зонах неустойчивого увлажнения [Прясисинская, 1985 Математическое моделирование..., 1988] и при решении агрегированных задач управления качеством вод [ ardwell, [c.64]

Оптимальное планирование и управление осуществляются для разных временных интервалов и имеют иерархическую временную структуру. На первом этапе определяется оптимальная годовая производственная программа (Г). Для этого применяют методы линейного программирования к модели I. Так как завод заинтересован в выполнении оптимальной производственной программы, то пщут все ее.показатели путем умножения вектора х пт (Г) на соответствующие матрицы и векторы, заказываются сырье, тара и т. д. Годовой план разбивЕ ют по кварталам пропорционально количеству рабочих дней. Выбранная программа является ориентировочной, так как все ограничения взяты с большой степенью неопределенности, поэтому она неоднократно корректируется по мере уточнения информации. [c.82]

Оптимальный план находится исходя из определенных условий ( к1рмн х>вания рационов, структуры площадей, ограничендости ресурсов и т. д. для получения максимальной экономической эффективности. Постановка такой задачи решается следующим образом. Одна часть технико-экономических показателей считается заданной, а другая принимается в виде переменных вел1гчин, которые объединяются так, что задача носит нелинейный характер, но при замене переменных сводится к линейной. Это позволяет использовать для решения стандартные программы по линейному (Программированию. Технико-экономические показатели связаны между собой функциональными зависимостями, определяющими производственные функции. [c.351]

Необходимым условием действенности АСУ является правильное построение экономико-математических моделей ее функционирования, создание оптимизационных блоков. Для этого используются методы линейного и динамического программирования. Они позволяют анализировать и прогнозировать производство и на этой основе разрабатывать решения — команды. Более подробно экономико-математические методы рассматриваются в следующей главе. Внедрение АСУ позволяет качественно изменить содержание функций управления, повысить его оперативность и достоверность, стимулировать многие стороны производственно-хозяйственной деятельности, устранить параллелизм и дублирование при выполнении управленческих работ, усовершенствовать организационную структуру, уменьшить потребность в управленческом персонале. Автоматизиция экономических расчетов прошла несколько этапов. [c.133]

Простая физико-химическая основа хроматографического разделения молекул и макромолекул на адсорбентах, возможность регулирования и использования различий в геометрической структуре и химической природе поверхности, нелетучесть большинства адсорбентов, их высокая термическая и химическая стабильность и легкая реген ер ируемость делают адсорбенты особенно удобными при работе аналитических колонн в режиме программирования температуры, а также в препаративном и производственном применениях газовой и молекулярной жидкостной хроматографии. Наряду с этими практическими применениями, газо-адсорбционная хроматография становится также важным методом физико-химического исследования -химии поверхности твердых тел, изотерм, теплот и энтропий адсорбции. [c.5]