Корреляция частная

Действительно, в режиме мгновенной реакции величина (/—1) пропорциональна b q , в режиме быстрой реакции — пропорциональна Следует ожидать, что в переходной области (/—1) не является функцией только b j , за исключением частного случая, когда п = 1 — п. Однако, если условия процесса довольно близки к режиму мгновенной реакции, не удивительно, что здесь параметр b j все же является хорошей основой для корреляции. Конечно, применение уравнения в форме [c.108]

Во время реакции размер зерен и, следовательно, скорость их свободного падения уменьшаются. В этом случае понизится также скорость зерен относительно газа, что приведет к изменению сопротивления l/kg газовой пленки. Можно, конечно, определить связь между временем реакции и величиной зерна, однако в зависимости от используемой корреляции типа (VIП-239) получаются различные частные уравнения. Тем не менее, характер изменения сопротивления газовой пленки установить можно. С уменьшением размера зерен сопротивление газовой пленки падает. С понижением скорости газового потока оно возрастает. Преобладающее влияние на l/kg оказывает размер зерен. [c.269]

Множественный коэффициент корреляции измеряет корреляцию между выходом и наилучшим прогнозом выхода с помощью всех входов Однако полезно также уметь измерять корреляцию между выходом и одиночным входом При решении этой задачи мы приходим к понятию частного коэффициента корреляции [c.245]

Предлагаемые в обоих случаях корреляции носят, очевидно, частный характер, ибо, как правило, не соответствуют истинному механизму процесса. [c.467]

Частные коэффициенты корреляции [c.7]

Таблица частных коэффициентов корреляции [c.13]

В [35] применялся численный метод [36 для решения систем эллиптических дифференциальных уравнений в частных производных для задачи о потоке, падающем на поверхность из единичного щелевого сопла. Система уравнений должна быть замкнута с помощью более или менее произвольной гипотезы о взаимосвязи между корреляциями турбулентных пульсаций (например, и и, о р, v T ) и средними значениями скоростей, давлений, температур и т. д. Метод дает множество подробной информации о всем поле течения линиях тока, линиях равной завихренности, изотермах и линиях равной энергии турбулентности. К сожалению, расчеты были выполнены только для одного фиксированного относительного расстояния от сопла до пластины Я/В=8. Числа Нуссельта находятся в хорош ем согласии с данными измерений [20[. Однако их поперечное изменение значительно отличается от измеренных кривых, особенно для низких чисел Рейнольдса. [c.269]

Анализ протоколов поверки показывает существование сильной отрицательной корреляционной связи между N и N2. По расчетам коэффициент корреляции д, = (0,71-0,99). Подставив в формулу (3.10) частные производные функции Кз, СКО аргументов N и N2, получают относительное СКО Кз [c.115]

Метод включения. Вычисления начинаются с анализа однофакторных моделей. Выбирается переменная хг, в наибольшей степени коррелированная с выходной величиной у (частный коэффициент корреляции имеет максимальное значение). Затем определяется частный коэффициент корреляции х, ф1) и г/ (с учетом поправки на х ). Выбирается входная переменная х/, которая имеет наибольший частный коэффициент корреляции с у, [c.111]

Так как коэффициент корреляции Гух является частным случаем корреляционного отношения, его близость по абсолютной величине к единице свидетельствует о близости стохастической зависимости к функциональной, или, иначе говоря, показывает, насколько точно мы можем предсказать значение У, зная значение X. В случае двух переменных эту роль играет коэффициент множественной корреляции [c.127]

Частный коэффициент корреляции [c.28]

Частный коэффициент корреляции второго порядка - меаду переменными У и X при условии, что в модель уже включены перемен- ше , [c.28]

Частный коэффициент корреляции может служить показателем целесообразности включения очередной переменной в модель, уже содержащую ряд членов. [c.28]

Для выбора исключаемой переменной может быть также использован и частный коэффициент корреляции. [c.34]

Другая интерпретация Яг получается, если выразить остаточную сумму квадратов через частные корреляции Таким образом, для процесса первого порядка из (5 4 7) получаем, что остаточная сумма квадратов равна [c.242]

Рис 518 Частные корреляции для данных о партиях продукта, изображенных [c.243]

В этой главе понятия, введенные в гл. 5 и 6 (вып 1), распространяются на случай пары временных рядов и случайных процессов Первым таким обобщением, приведенным в разд 8 1, является взаимная корреляционная функция двумерного стационарного случайного процесса Эта функция характеризует корреляцию двух процессов при различных запаздываниях Второе обобщение представляет собой двумерный линейный процесс, образуемый с помощью линейных операций над двумя источниками белого щума Важными частными случаями такого процесса являются двумерный процесс авторегрессии и двумерный процесс скользящего среднего [c.77]

Таким образом, до вычисления корреляции между Хд и Х1 необходимо устранить влияние переменной X, Этого можно добиться, если взять наименьшую среднеквадратичную регрессию величины Хз на Хг и величины Х) на Хг. После этого частный коэффициент корреляции определяется как коэффициент корреляции между остаточными ошибками этих двух регрессий Этим остаточным ошибкам соответствуют случайные величины [c.245]

В общем случае для q входных переменных частный коэффициент корреляции между выходом и любым из входов Xk определяется как обычный коэффициент корреляции между (Xg+i — [c.246]

X, .i) и (Xh — Xk), где Xq+i, Xk — полученные методом наименьщих квадратов из всех величин Х , кроме Xh, прогнозы случайных величин Хд+1, Xk Величины, по которым строится прогноз, имеют индексы 1,2,. ., k — , k +, q Это множество индексов мы обозначим К- Можно показать [1], что частный коэффициент корреляции записывается в следующем общем виде- [c.246]

Как и в анализе множественной регрессии, полезно знать взаимный сиектр выходного и одного из входных процессов после учета влияния остальных входных процессов Эта задача приводит к понятию взаимного спектра частной корреляции, который является частотным аналогом частного коэф( )ициента корреляции (11.321) [c.256]

R, - частные коэффициенты множественной корреляции [c.314]

ЧАСТНЫЕ КОЭФФИЦИЕНТЫ КОРРЕЛЯЦИИ [c.516]

Для оценки этого влияния в статистике применяют частные коэффициенты корреляции. Не останавливаясь на выводах, приведем формулы. выражающие эти коэффициенты. [c.516]

Частные коэффициенты корреляции, обозначаемые и [c.516]

Частный коэффициент корреляции гух,.х, оценивает степень влияния фактора Al на переменную У при условии, что влияние второго фактора А а на У исключено. [c.516]

Частные коэффициенты корреляции находим по формулам (13) г,,., = 0,35 г,,., = 0 6 [c.519]

Мы видим, что частные коэффициенты корреляции меньше, нежели соответствующие парные коэффициенты. [c.519]

Каждый иа этих коэффициентов корреляции (иапример 0,277 между содержанием фосфора и скоростью коррозии), как известно, не дает представления об их взаимной связи. При увеличении содержания фосфора возрастает количество меди и серы, влияющих на скорость коррозии, причем первая уменьшает, а вторая увеличивает ее вели чину. Поясним, как определить частный коэффициент корреляции между скоростью коррозии и содержанием фосфора в предположении, что количества серы я меди в стали постоянны. [c.526]

Для оценки влияния одной переменной или группы переменншс на выходную координату используются такие показатели как коэффициент корреляции, частный и множественный коэффициенты корреляции и Г - стношение. [c.26]

Изучение масс-спектров кремнийорганических соединений является одной из частных задач установления корреляции между масс-спектрами органических соединений и их структурой. Особый интерес представляют данные, позволяюнше сравнивать направления процессов диссоциативной ионизации аналогично построенных молекул, которые отличаются наличием в одной из них гетероатома. [c.99]

Степень адекватности модели экспериментатьной выборке зависит от формы функций/к(хк), а также от очередности идентификации их коэффициентов в соответствии со схемой Брандона. С этой целью выполняется ранжирование факторов хк по степени воздействия на функцию у. Определяется ранжировочный ряд факторов, в котором на первую позицию помещается самый сильнодействующий фактор, затем второй по степени влияния и т.д. Метод ранжирования, предлагаемый здесь, основан на вычислении частных коэффициентов множественной корреляции [c.298]

Частный коэффициент корреляции служит мерой линейной зависимости мевду двумя величинами, например, ъ Xе учетом линейной зависимости У от остальных переменных, уже вюхюченных в модель. [c.28]

КаЕ правило, такая переменная выбирается с использованием частных коэффициентов корреляции. С этой целью определяются частные коэффициенты корреляции выходаой координаты со всеми, еще не включенными, переменными. Выбирается наибольший из них. Проверяется его значимость. Если он значим, то соответствующая переменная включается в модель. Определяются параметры вновь полученного уравнения. [c.34]

Эта величина называется частным коэффициентом корреляции между Хз и Xi после учета влияния Х,. Соответствующий выборочный частный коэффициент корреляции получается в результате замены теоретических корреляций на их выборочные оценки л,,. Частный коэффициенг корреляции рз211 получается с помощью перестановки индексов в (11.3.20) [c.246]

Достичь этой цели, т.е. предсказания по аминокислотной последовательности конформационно-жестких и лабильных участков, можно тремя способами. Один из них универсален, а два других, хотя и имеют частный характер, представляют самостоятельный интерес и могут дополнять и контролировать друг друга. Первый способ требует распределения пространственного строения пептидных участков фиксированной длины по определенным таксономическим группам - шейпам, обобщенным структурным элементам цепи, отражающим потенцию соседних остатков к средним взаимодействиям. По ряду причин оптимальными являются пентапептидные участки. Их структурная селекция по шейпам может быть осуществлена с помощью "скользящей рамки" с шагом в один остаток для всех белков, нативные конформации которых известны. Максимально возможное число шейпов у фрагмента из п остатков равно 2" при л = 5 оно составляет 16. Можно надеяться, что систематика белковых пентапептидных участков, количество которых превышает 100 тыс., по 16 группам и последующий анализ каждой группы приведут к установлению корреляций между составом и порядком аминокислот в пентапептидах, с одной стороны, и шейпам основной цепи, с другой. Такие корреляции, очевидно, не будут однозначными, и для большинства пентапептидов приемлемыми окажутся три-четыре, а то и большее число шейпов. Специальные расчеты, однако, показали, что и в этом случае конформационно-жесткие участки смогут обнаружиться по тенденции к снятию энергетического вырождения шейпов фрагментов, перекрывающихся по 1-4 остат- [c.592]

В обозиачеиии частного коэффициента корреляции этот исключенный фактор постзвлеи в индексе после точки. [c.516]

Эти коэффициенты регрессии значительно больше соотзетствзпошнх частных коэффициентов у .з н Это вполне объяснимо. Подсчитаем коэффициент корреляции между Л", н по формуле (стр. 503) [c.518]

Частный коэффициент, корреляции, составленный в предположении, что устранено влиявие нз коррозию двух переменных, может быть вычислен по следующей формуле [c.526]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология