Классификация моделей ХТС

Классификация моделей может быть проведена по тому или иному признаку. Для целей исследования фильтрации пластовых флюидов введем следующие основные типы моделей [c.373]

Все геометрические модели пористого пространства можно классифицировать в зависимости от типа связи между порами. В соответствии с этой классификацией модели могут иметь размерность от нуля до трех [23]. Эти модели могут использоваться для описания явлений переноса в пористых средах и определения коэффициента переноса (эффективных коэффициентов диффузии и теплопроводности, проницаемости и других эффективных характеристик), а также капиллярного потенциала — движущей силы в уравнениях переноса, которая проявляется в условиях гетеро-фазного заполнения объема пор. Капиллярный перенос жидкости частично определяется формой поверхности и областью распространения жидкости в пористой среде кроме того, при наличии в системе капиллярного переноса движущая сила и коэффициент переноса являются функциями реальной геометрии пористого пространства [24]. [c.129]

Основные блоки технологической схемы и их назначение. Классификация моделей ХТС. Типы технологических связей. [c.348]

Все многообразие экономико-математических моделей может быть классифицировано по тем или иным признакам. В сегодняшней практике нет твердо установившейся классификации моделей. Наиболее очевидными являются следующие признаки [c.405]

Перечисленным, видимо, далеко не исчерпываются направления классификации моделей, но это дело специалистов в области теории моделирования. [c.406]

Рис. 1.42. Классификация моделей I, II, III уровни

Отсюда и название вида моделирования - математическое. Параметры устройств ( /g - для маятника и ЬС - для электрического контура), можно подобрать таким образом, чтобы колебания по частоте были одинаковыми. Тогда электрический колебательный контур будет моделью маятника. Также можно исследовать решение приведенного уравнения и предсказать свойства маятника. Соответственно, математические модели подразделяются на реальные, представленные неким физическим устройством, и знаковые, представленные математическими уравнениями. Классификация моделей представлена на рис. 4.4. [c.91]

Критерии классификации моделей реструктуризации НПЗ [c.259]

Рис. 2.15. Классификация моделей прогнозирования загрязнения атмосферного воздуха

Трудности масштабного перехода для реакционных процессов удается преодолеть, используя математическое моделирование, в котором модель и объект имеют разную физическую природу, но одинаковые свойства. Два устройства - механический маятник и замкнутый электрический контур, состоящий из конденсатора и катушки индуктивности, - имеют разную физическую природу, но одинаковое свойство колебания механические и электрические соответственно. Можно так подобрать параметры этих устройств (длину маятника и отношение емкости к индуктивности), что колебания по частоте будут одинаковыми. Тогда электрический колебательный контур будет моделью маятника. Это возможно потому, что свойство обоих устройств - колебания - описывается одними и теми же уравнениями. Отсюда и название вида моделирования - математическое. Уравнение колебания в данном случае также является математической моделью и механического маятника, и электрического контура. Соответственно, математические модели подразделяются на реальные, представленные неким физическим устройством, и знаковые, представленные математическими уравнениями. Классификация моделей приведена на рис. 2.4. [c.31]

Создание моделей различных объектов и явлений оказалось весьма эффективным средством познания реальной действительности. В настоящее время моделирование используется при исследованиях в самых различных областях науки и техники. Широкое применение моделей объясняется тем, что модель дает возможность установить в каждом явлении, объекте, процессе те основные закономерности, которые присущи этим явлениям, объектам, процессам, и пренебречь второстепенными, вспомогательными признаками. Однако до сих пор еще не выработана единая терминология и отсутствует общепринятая классификация моделей. В связи с этим воспользуемся рекомендациями литературы [6, 9], в соответствии с которыми все модели разделяются на знаковые (символические) и реальные (вещественные). [c.11]

Статья [Добровольская и др., 1981] посвящена размерной классификации моделей динамики и качества воды в сложных водных системах. Для замкнутого водоема модели могут быть одномерные (по горизонтали и по вертикали), двумерные (вновь по горизонтали и по [c.286]

КЛАССИФИКАЦИЯ МОДЕЛЕЙ ИЗОТЕРМИЧЕСКИХ ХИМИЧЕСКИХ РЕАКТОРОВ С ПСЕВДООЖИЖЕННЫМ СЛОЕМ [c.208]

Рис. 4.2. Классификация моделей по назначению, методам описания, полноте подобия и воспроизводимости

Рис. 4.6. Классификация моделей по видам решаемых задач

Классификация моделей по видам решаемых задач приведена на рис. 4.6. [c.97]

Для многочисленных моделей горных пород, построенных по различным принципам, в литературе нет строгой классификации. Выше дано определение горной породы как гетерогенной физико-химической термодинамической системы, поэтому одна из возможных классификаций моделей и пород может быть основана на законах термодинамики. [c.36]

Перечисленные особенности несомненно способствовали широкому использованию органических ионитов в промышленности. Кроме того, они же облегчили разработку и последующую проверку моделей органических ионитов. В основе каждой из таких моделей лежит предположение об определяющей роли одного из многих факторов, которые в принципе могли бы оказывать влияние на свойства ионита. Иными словами, речь идет о выборе определяющего взаимодействия . При классификации моделей удобно выделить в них две категории. В первую входят модели, содержащие предположения, в принципе достаточные для описания всех основных свойств ионитов назовем их полными моделями, остальные модели будем называть неполными. [c.117]

Физические и математические мысленные модели. Классификация моделей и методов моделирования — вопрос достаточно сложный, и в этой книге специально разбираться не будет. [c.12]

ТАБЛИЦА 3.1. Классификация моделей явлений переноса по степени сложности физических представлений [c.83]

В табл 3.6 представлена альтернативная классификация моделей переноса, основанная на типе уравнений, используемых в модели таким образом, она подразделяет модели по степени сложности их решения. Видно, что сложность решения, вообще говоря, возрастает к концу таблицы. [c.97]

Рис. 175. Классификация моделей непрерывных объектов диагностирования

Можно, далее, ввести классификацию моделей. Если теории средней степени общности назвать моделями действительности, то фундаментальные теории придется назвать моделями моделей, или парадигмами. Модели моделей должны отвлекаться от деталей, выраженных просто [c.29]

Недавно опубликована книга [Britter,1982]. В ней дается исчерпывающий обзор работ разных исследователей. Из них отметим работы [Fay,1980] и [Havens,1982], Последнюю, посвященную классификации моделей, рассмотрим ниже. [c.120]

НЕЧ>()1 МАЛИЗ()ВАННЫЕ ЗАДАЧИ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ И КЛАССИФИКАЦИЯ МОДЕЛЕЙ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ [c.28]

На первом уровне классификации модели различают по типу процесса, при котором возникают погрешности. На втором уровне модели описывают погрешности, обусловленные погрешностями размерных и кинематических связей. В модели третьего уровня включают факторы и соответствующие характеристики качества машины, препятствующие вредн -му влиянию этих факторов. [c.81]

Итак, мы рассмотрели модели и методы прогаозирования загрязнения атмосферного воздуха. Классификация моделей прогнозирования загрязнения атмосферного воздуха согласно [14] представлена на рис. 2.15. [c.95]

Классификация моделей изотермических химических реак торов с псевдоожижеииым слоем........... [c.264]

Термодинамические способы расчета идеальных моделей горных пород можно выполнить с помощью классической, равновесной термодинамики, квазитермодинамики и неравновесной термодинамики. Способы равновесной термодинамики позволяют получить общие представления о физических первопричинах равновесия, провести классификацию моделей. Квазитермодинамика дает возможность рассматривать мгновенное состояние системы, близкое к состоянию равновесия, позволяет изучать только изотермические процессы без учета потока частиц. С помощью квазитермодинамики можно получить более точные характеристики горных пород. Наиболее полно количественно описать петрофизические модели можно при использовании для расчетов метода, базирующегося на законах термодинамики необратимых процессов, которые описывают открытые системы. Так или иначе все горные породы на протяжении своего существования являются системами открытыми, т. е. способными обмениваться с окружающей средой различными видами энергии. Этот обмен осуществляется в виде потока. Потоки электричества, тепла, радиоактивных частиц и т. п. вызываются соответствующими движущими силами — градиентами потенциала, температуры, концентрации и пр. При использовании термодинамики необратимых процессов в обычные формальные построения в явном виде вводится новый фактор — время. [c.35]

Экономико-математические модели различных по степени сложности элементов ХТС, согласно классификации моделей, приведенной в работе [28], можно отнести к классу логико-математических пли математических. Модели данного класса представляют систему математических отношений и логических выражений (функций, уравнений, неравенств, алгоритмов и т. д.), отражающих существенные свойства исследуемых объектов. При моделировании объектов, из которых состоят ХТС, оптимизируемые в настоящей работе, наибольшие трудности вызывает учет именно таких свойств этих объектов, как наличие большого числа факторов, определяющих ход течения процессов их сложная взаимосвязь и взаимообусловленность, а также упомянутые выше особенности тexн0v 0rичe киx схем и иерархических структур химических, нефтеперерабатывающих н нефтехимических предприятий. [c.33]

Моделирование, как правило, обсуждается в связи с вопросом о многообразии форм и способов научного познания. Постановка проблемы моделирования обычно сразу же приводит к вопросу о классификации моделей, применяемых в различных сферах знания и на различных этапах процесса познания. С этим вопросом тесно связан другой, касающийся генезиса метод моделирования в какой-либо области знания. Собственно, второй вопрос сводится к первому, так как лишь заостряет внимание на взаимопереходах между различными классами моделей. [c.89]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология