Основные виды моделирования

Настоящая книга в основном посвящена разработке модели ступени центробежного компрессора, которая является ключевой при создании модели компрессорной системы и позволяет рассчитать ее характеристики при сжатии реальных газов с различными термодинамическими свойствами для различных режимов работы и способов регулирования производительности. Особенно большое значение это имеет при проектировании центробежных компрессоров для химической и нефтеперерабатывающей промышленности, где используются смеси реальных газов произвольного состава. Для полученных алгоритмов разработана и отлажена на ЭВМ система процедур для расчета термических и калорических параметров реальных газов, которая используется при обработке опытных данных и математическом моделировании характеристик центробежных компрессоров. Приведены эффективные методы аппроксимации и интерполяции для использования опытных данных в математической модели. В виде отработанных программ они могут сразу применяться в расчетной практике. [c.4]

ОСНОВНЫЕ ВИДЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ [c.88]

В основу развиваемого принципа описания ФХС положен математический аппарат теории графов, в частности язык диаграмм связи. Метод диаграмм связи, применявшийся ранее, в основном при моделировании электрических, электромеханических и отдельных видов термодинамических систем, оказывается весьма эффективным для описания ФХС. Последнее обусловлено глубокой смысловой емкостью аппарата диаграмм связи и его тесной связью с физической картиной исследуемого явления. [c.101]

В критерий Галилея пе входит скорость потока, а критерий Архимеда отражает разность плотностей жидкости в двух различных точках потока, т. е. при естественной конвекции. Обычно одновременное равенство различных критериев подобия в изучаемых потоках невозможно, и поэтому прн моделировании учитывают лишь те критерии, которые отражают влияние основных сил, действующих в потоке. Так, при перекачивании жидкости насосом по трубопроводу влияние силы тяжести можно не учитывать и исключить поэтому из рассмотрения критерий Фруда. Обычно общий вид зависимости при вынужденном движении жидкости по трубопроводу имеет вид [c.49]

Для расчета выжига кокса достаточно дополнить систему уравнений (4.25) системой (4.11). Система уравнений (4.25) с дополнительным уравнением, учитывающим скорость удаления кокса, и уравнением состояния частиц катализатора использовалась в работе [170] при расчете реакторно-регенераторного блока. В предположении диффузионного характера движения частиц катализатора среднее состояние частиц в каждом сечении аппарата определяется с помощью уравнения для плотности распределения частиц по состояниям, вид которого аналогичен первому уравнению (4.25). При расчете собственно регенератора основные результаты моделирования процесса следующие. При уменьшении скорости межфазного обмена между плотной и разреженной фазами (Рм < 0,1) состояние частиц катализатора на выходе из регенератора практически не зависит от режима движения частиц. При Рм > 0,1 среднее содержание кокса на выходящем из регенератора катализаторе уменьшается тем значительнее, чем меньше перемешивание его частиц (при Ре > 30). Однако в области, представляющей практический интерес - Рм 0,5 и Ре < 5,-характер движения частиц катализатора существенно меняет поле его состояния в аппарате. [c.92]

Результаты исследований по кинетике химических реакций в условиях наличия поля центробежных сил и струйного течения газа в реакционной зоне и разработанная методика расчета термокаталитических трубных аппаратов дают широкие возможности для моделирования и конструирования устройств санитарной очистки газов, выбрасываемых в атмосферу (основные виды фотохимических реакторов представлены выше). [c.315]

Ранее были разъяснены важные понятия экспериментально-статистических методов (факторы, выходные параметры, функции отклика) и основной принцип моделирования при использовании экспериментально-статистических методов — представление объекта исследования в виде черного ящика и определение связи между выходным параметром и множеством входных параметров (факторов). В общем виде связь между факторами х , x и выходной переменной у в статике задается полиномиальным уравнением [c.193]

Математические модели кинетики роста микроорганизмов, образования продуктов биосинтеза и утилизации субстратов отличаются от известных моделей химической кинетики. В основу большинства используемых моделей роста микроорганизмов положены уравнения ферментативной кинетики микробиологических процессов [1—4, 23, 27]. Однако, учитывая значительное число протекающих в клетках стадий биохимических ферментативных реакций, применение законов ферментативной кинетики носит в большинстве случаев формальный характер. Отличительной особенностью большинства моделей является использование в качестве основного параметра модели численности или концентрации микробной популяции. Именно большая численность микробных популяций позволяет широко применять при моделировании кинетики роста детерминистический подход, опирающийся на хорошо развитый аппарат дифференциальных уравнений. В то же время известны работы, в которых используются стохастические модели кинетики [25]. Среди них распространены работы, основанные на простой концепции рождения и гибели , что в математическом аспекте позволяет применять аппарат марковских процессов. В более сложных моделях микробная популяция представляется Б виде конечного числа классов, каждый из которых ха- [c.53]

Следует отметить, что аппарат математического моделирования инерционен по отношению к экономической и политической системам, либо условиям принятия решений в водном хозяйстве. Так, полувековой опыт развития группы научных дисциплин, именуемых исследованием операций , ориентирован на разработку математических методов для поддержки принятия решений в различных областях человеческой деятельности. Поэтому применение того или иного класса соответствуюш,их математических моделей определяется, главным образом, структурой моделируемого объекта, видом связей между его отдельными параметрами, степенью изученности указанных связей и характером возникаюш,ей при этом неопределенности. Основные аспекты моделирования относятся, в первую очередь, непосредственно к моделируемым процессам или ситуациям, но не к тем внешним (политическим, экономическим и иным) условиям, в которых происходит процесс выбора реальных альтернатив. [c.63]

Для вывода основных закономерностей моделирования задач с помощью гидроинтегратора рассмотрим одномерную задачу нестационарной теплопроводности неоднородной среды с непрерывно действующими внутренними источниками тепла. Уравнение теплопроводности для этого случая [30] имеет вид [c.65]

Основные виды математических моделей. Математическое моделирование, начинается с составления собственно математической модели. [c.17]

Таким образом, метод математического моделирования связывает 8 единое целое все основные традиционные виды инженерной деятельности химиков-технологов — эксплуатацию, проектирование и исследование ХТС. [c.52]

Различают три вида моделирования по равенству основных частных соотношений, физическое и математическое. [c.95]

Равенство основных частных соотношений. Данным видом моделирования наиболее часто пользуются проектировщики, перенося не слишком ответственные операции, уже осуществленные в промышленности, с одних масштабов на другие. [c.95]

Разновидностью аппаратов с псевдоожиженным слоем являются аппараты с фонтанирующим слоем дисперсного, материала [35], которые имеют существенно уменьшенное по сравнению с сечением основной части аппарата сечение патрубка, подводящего газовый поток в нижнюю часть аппарата. Используются два основных вида аппаратов этого типа круглой формы (рис. 3.3.17) с постоянным по высоте сечением и увеличивающимся по ходу вертикального потока воздуха сечением аппарата. Аппараты с фонтанирующим слоем могут иметь не только круглую, но и прямоугольную форму - это аппараты со щелевым подводом газа. Преимущество аппаратов щелевидной формы состоит в относительной простоте геометрического моделирования гидродинамического процесса недостаток - в не всегда удовлетворительной равномерности фонтанирования по длине протяженной щели аппарата. [c.338]

В процессе усовершенствования и упрощения моделей не следует упускать из виду основную цель моделирования — построение модели, достаточно представительной во всей области приложений и достаточно сложной, чтобы отражать реальные технологические процессы. [c.38]

Создание всего комплекса моделей представляет собой сложную задачу, которую невозможно выполнить в одной работе, особенно если принять во внимание многообразие компрессорных систем, применяемых в различных отраслях промышленности. Синтезу характеристик многоступенчатого центробежного или осевого компрессора по характеристикам ступеней посвящены некоторые известные работы [12, 23]. Поэтому основное внимание мы уделим моделированию характеристик ступени центробежного компрессора. В моделях элементов проточной части использованы опытные данные по потерям и коэффициенту теоретической работы колеса, представленные в виде аналитических аппроксимаций (см. гл. 4). Такой подход способствует развитию принятой [c.181]

Основные данные рассмотренных работ представлены в табл. 7. Как видим, улучшение точности описания процесса достигается двумя способами — подбором значений к), рассмотрением все более и более сложных кинетических моделей. При этом все большее значение играет прямое моделирование и численные исследования, позволяющие точно учитывать особенности процесса для кинетических моделей такого уровня сложности, когда аналитические аппроксимации становятся невозможными. [c.342]

В области фильтрования ранее применялись в основном физические модели в виде установок небольшого масштаба в настоящее время здесь используются и математические модели. Основная общая особенность моделей обоего вида состоит в том, что путем изменения условий на установке небольшого масштаба или в математической модели можно определить направление и степень влияния отдельных факторов на течение процесса и отыскать оптимальные условия его проведения. Остановимся в общих чертах на возможностях математического моделирования применительно к фильтрованию с образованием осадка. При этом математическое моделирование примем как совокупность математического описания, составления алгоритма и подтверждения адекватности модели [89, с. 16]. [c.77]

Математические модели основных технологических процессов имеют вид конечных, дифференциальных, интегральных или интегрально-дифференциальных уравнений их построение требует значительных затрат труда и в исследуемых системах далеко не всегда оказывается возможным, что обусловлено отсутствием необходимой информации о процессе, сложностью и существенной нестационарностью. При затруднении или невозможности построения адекватной математической модели технологического процесса в виде упомянутых классов уравнений используют либо статистические модели (уравнения регрессии того или иного вида), либо так называемые информационно-логические модели. Деятельность обслуживающего персонала по эксплуатации ГАПС является предметом эвристического моделирования. [c.44]

Сложнее вопрос о точности модели решается при отсутствии экспериментальных данных, это именно тот вопрос, который особенно важен при решении задач проектирования. В настоящее время не существует готовых математических или логических методов контроля точности моделей. Практические методы разрабатываются индуктивно на основе обобщения опыта моделирования и имеют форму эвристических рекомендаций, которые, в общем-то, не гарантируют оптимальности построенной модели. Стратегия поиска оптимальной по сложности и точности математической модели может быть следующей. В результате анализа исходных предпосылок создается полный математический образ проектируемого процесса в виде ППП. При выполнении программ производится оценка результатов, их соответствие ограничениям, количественным и качественным характеристикам проекта. При несоответствии результатов проектирования заданным требованиям создается новый образ процесса, который оценивается аналогично. Альтернативой такому подходу является создание упрощенного образа процесса, который будет усложняться по мере оценки результатов проектирования. Усложнение будет проводиться до тех пор, пока не выполнятся все требования, предъявляемые к проекту, или не исчерпаются ресурсы проектирования (программное обеспечение). В последнем случае решение о дальнейших действиях принимает пользователь. Развиваемые в работах [10—13] практические принципы достижения компромисса между сложностью и точностью моделей основаны именно на таком подходе. Основным при этом является принцип наименьшей сложности, в соответствии с которым рациональным выбором модели Т считается такой, что [c.263]

Моделирование стадии j при выпуске продукта i в виде СМО с бесконечной длиной очереди. Это эквивалентно случаю 1 с учетом того, что вспомогательная емкость стадии / может хранить сколько угодно большое число партий продукта i Rij = + оо. Тогда, поступая аналогично случаю 1, получим основные усредненные характеристики стадии j при выпуске продукта i а) среднее число партий продукта i, находящихся во вспомогательной емкости стадии /, равно [c.544]

Моделирование стадии состоящей из одного аппарата (п] = 1), в виде СМО с одним каналом обслуживания. Имеет смысл рассмотреть только одноканальную СМО с ожиданием. Пусть каждая партия продукта i, поступая на стадию будет либо сразу принята на изготовление, либо находиться во вспомогательной емкости до тех пор, пока не освободится оборудование этой стадии Rij 0). Тогда основные усредненные характеристики стадии при выпуске продукта i определяются следующим образом а) среднее число партий продукта i, находящихся во вспомогательной емкости стадии j, равно [c.546]

АВМ решает любую сложную задачу с высокой скоростью. Время решения задачи на электронных АВМ определяется в основном удобством записи решения. Высокая скорость вычислений позволяет быстро перебрать множество параметров за короткое время без каких-либо изменений в структурной схеме или программе. Поэтому АВМ очень удобны для моделирования. Они позволяют быстро изменять нужные параметры и тут же видеть соответствующие изменения в решении. [c.325]

Так, например, математическое моделирование и расчет разделения многокомпонентных азеотропных и химически взаимодействующих смесей методом ректификации сопряжены с определенными вычислительными трудностями, вытекающими из необходимости рещения системы нелинейных уравнений больщой размерности. Наличие химических превращений в многофазных системах при ректификационном разделении подобных смесей приводит к необходимости совместного учета условий фазового и химического равновесий, что значительно усложняет задачу расчета. При этом основная схема решения подзадачи расчета фазового и химического равновесия предусматривает представление химического равновесия в одной фазе и соотнесения химически равновесных составов в одной фазе с составами других фаз с помощью условий фазового равновесия. Для парожидкостных реакций можно выразить химическое равновесия в паровой фазе и связать составы равновесных фаз с помощью уравнения однократного испарения. Для реакций в системах жидкость-жидкость целесообразнее выразить химическое равновесие в той фазе, в которой содержатся более высокие концентрации реагентов. Для химически взаимодействующих систем с двумя жидкими и одной паровой фазой выражают химическое равновесия в одной из жидких фаз и дополняют его условиями фазовых равновесий и материального баланса. Образующаяся система уравнений имеет вид [c.73]

В настоящее время прикладная кибернетика бурно развивается. Основой этого является все возрастаюпщй объем сведений о промышленных объектах и высокие Темпы насыщения вычислительными средствами всех отраслей промышленности. Мы подробно рассмотрели и пояснили примерами основные этапы моделирования постановка задачи и выбор путей ее решения обзор существующей информации и приведение ее к виду, удобному для использования в моделях физическое моделирование элементарных звеньев процесса с одновременным критическим анализом существующих зависимостей разработка математического описания элементарных звеньев синтез из полученных элементов и реализация математического описания моделируемого объекта. На всех этапах основное внимание уделялось прикладным проблемам моделирования. [c.197]

Теория основных видов старения ПВХ практически отсутствует. В настоящее время большинство исследований, даже в области первичных реакций деструкции ПВХ, находится в стадии выяснения круга явлений, приводящих к старению ПВХ и материалов на его основе, 1 аскрытия физического смысла происходящих явлений и определения их роли в разрушении макромолекул. Далеки от разрешения такие общетеоретические и экспериментальные вопросы, как идентификация активных центров, обусловливающих деструкцию макромолекул (свободные макрорадикалы, радикалы добавок, ионы, возбужденные молекулы, перекисные соединения, ионы металлов, лабильные группировки атомов) установление основных типов элементарных процессов при разложении ПВХ определение констант скоростей этих процессов установление связи между строением компонентов и их реакционной способностью. Большие и далеко еще не использованные возможности заключены в применении электронно-вычислительных машин для моделирования процессов старения и стабилизации ПВХ, а также при планировании эксперимента с целью нахождения оптимальных рецептур и композиций. [c.14]

В евязи с подчеркнутой здесь невозможностью аналитического расчета шнекмашин (на современной стадии их изученности) большой интерес представляют изложенные во втором параграфе той же главы основные принципы моделирования. Автор не задается целью создания универсальной теории подобия процессов в шнекпрессе в виде соответствующих критериальных уравнений и ограничивается рассмотрением частного, но важного случая проектирования шнекпресса увеличенных размеров по данным испытания небольшой модельной машины, работающей обязательно на том же технологическом сырье и при том же температурном режиме по зонам. [c.11]

Одной из основных задач моделирования дефлаграционного взрыва газовоздушной смеси в помещении, рассматриваемых в настоящей монографии, является получение расчетной оценки взрывоустойчивости зданий на территории объектов ТЭК или жилых домов. Дифференциальное уравнение, описывающее темп роста статического давления в помещении с проемами при внутреннем дефлаграционном взрыве в условиях квазистатичности процесса, имеет вид [248] [c.402]

Основной задачей моделирования экосистемы водоема является задача воспроизведения круглогодичного режима функционирования экосистемы в условиях воспроизведенной в гл. 3 климатической циркуляции водоема. Эта задача состоит в построении периодического решения задачи (5.2.1)—(5.2.11) в предположении, что все внешние воздействия (заданные величины) являются периодическими функциями с периодом, равным одному году. Для получения периодического решения, так же как и для модели гидротермодинамики водоема, следует задать начальные условия для всех искомых переменных А/ (г = 1, 2,. .., т) в виде [c.181]

Стоятельных систем уравнений, описывающих процессы в отдельных элементах проточной части. При системном подходе к моделированию целесообразно представить расчет параметров в каждом элементе в виде самостоятельных процедур, чтобы при решении конкретных задач для различных ступеней записывать в управляющей программе только обращения к этим процедурам. Преимущество такого подхода очевидно при расчетах многоступенчатых машин, а также при расчетах отдельных элементов проточной части, если для них существуют процедуры численного решения уравнений газодинамики. В этом случае в результате расчета сразу получаются все необходимые параметры. Важно, что переход от одного способа расчета к другому заключается при этом только в изменении оператора, вызывающего соответствующую процедуру или подпрограмму, а структура всей модели или программы в целом в основном сохраняется. [c.102]

Виды компрессорных систем, применяемых в промышленности, весьма разнообразны и значительно отличаются друг от друга не только по назначению, но и по типу, конструкции и условиям работы основных элементов. Вследствие этого разнообразны и характеристики сети, на которую работает компрессор. В системах воздухосиабжения предприятий характеристики сети могут быть представлены в виде степенных зависимостей от производитель ности. В холодильных машинах отношение давлений вдоль характеристики сети лишь немного снижается с уменьшением производительности, но сильно зависит от температуры окружающей среды. В компрессорных системах химических производств отношение давлений определяется требованиями технологии и т. п. Поэтому моделирование компрессорных систем следует проводить на основе системного подхода, рассматривая их как сложные системы, в состав которых входит определенный набор элементов. Каждый из этих элементов, в свою очередь, является системой более низкого ранга, включающей в качестве подсистем свои элементы и т. д. [c.181]

Процессы гидроочистки бензинов, дизельных и остаточных топлив широко используются в промышленности. Их осуществляют также в неподвижном слое катализатора под давлением водорода. Катализатор активирует гидрогенолиз С—8-связей и удаление серы из жидких углеводородов в виде Но8, который затем абсорбируется соединениями основного характера. Необходимость глубокой очистки от серы (нанример, современные катализаторы платформинга эффективны нри содержании серы в сырье около 1 /оо) заставляет осуществлять процесс гидроочистки в жестких условиях, так что он обязательно сопровождается гидрокрекингом, т. е. гидрогенолизом С—С-связей. Это указывает ыа необходимость учета гидрокрекинга при моделировании процессов гидроочистки. В нефтяных фракциях присутствуют различные сероорганические соединения, причем по скорости удаления их можно разложить в ряд меркаптаны > сульфиды >тиофены [42]. Кроме того, скорость гидрогенолиза зависит и от молекулярной массы сероорганического соединения высокомолекуля )ные соединения подвергаются гидрогенолизу со скоростями, во много раз меньшими, чем низкомолекулярные, так что необходимо ужесточение режима при переходе к более тяжелому сырью. [c.364]

Моделирование стадии при выпуске продукта г в виде СМО с отказами. Это означает, что при переходе от оборудования предыдущих стадий к оборудованию стадии / для продукта г не предусмотрены вспомогательные емкости (т.е. Лц = 0), тогда каждая партия продукта 1 либо будет принята сразу на изготовление, если имеется хотя бы один свободный аппарат в стадии /, либо должна покидать эту стадию, если все аппараты заняты. В последнем случае соответствующая партия продукта либо откладывается, либо отправляется к другой (возможной по технологическому маршруту) стадии. Тогда аналогично случаям 1 и 2 основные усредненные характеристки стадии при выпуске продукта г, моделируемой в виде СМО с отказом, определяются по соотношениям а) среднее число партий продукта , находящихся в емкости стадии /, равно [c.545]

Как правило, нри моделировании того или иного объекта химической технологии основные трудности встречаются при расчете кинетической части, в то время как рассмотрение балансовой части и равновесных условий является относительно простым и позволяет получить достаточно ценную информацию, которая может быть использована еще до расчета основного блока в целях проверки принципиальной осуществимости моделируемого или синтезируемого процесса, балансового расчета или пересылки тех или иных параметров. Поэтому при создании общей моделирующей программы, призванной решать как задачи моделирования, так и задачи синтеза ХТС, целесообразно оформлять результаты анализа балансовой части и равновесных условий в виде отдельных блоков, которые могут быть названы минимоделирующими блоками (МБ) и которые должны отрабатываться еще до работы основных блоков в целях, перечисленных выше. [c.591]

Построим математическую модель процесса массовой кристаллизации в аппарате типа SPR с принудительной циркуляцией. Полагаем, что основная масса зародыщей возникает в нижней части аппарата. Такое предположение наиболее вероятно, так как в нижней части пересыщение раствора и объемная концентрация твердой фазы больше чем во всех остальных участках аппарата. Тогда для моделирования процесса кристаллизации в данном аппарате (при установившемся режиме работы) рассмотрим трехскоростную однотемпературную среду. Первая фаза—раствор, поднимающийся вверх со скоростью v , вторая фаза — кристаллы, опускающиеся вниз под действием силы тяжести со скоростью v , и третья фаза — кристаллы, увлекаемые потоком жидкости и поднимающиеся вверх со скоростью до тех пор, пока сила гидродинамического давления не уравновесится силой тяжести кристаллов. Функцией распределения кристаллов по размерам будем пренебрегать (так как для аппаратов этого класса коэффициент вариации мал). Полагаем, что в поперечном сечении аппарата кристаллы, принадлежащие /-й фазе (/ = 2, 3), являются сферами одного диаметра зависимость равновесной концентрации от температуры раствора в узком диапазоне температур можно представить в виде линейной ,=aiT- -bi. Система (1.62) при принятых допущениях принимает вид [c.212]

Как и при математическо.м моделировании любого химикотехнологического- процесса, при моделировании каталитического риформинга следует различать две основных стадии построение математической модели собственно химического превращения исходных веществ, инвариантной к объему протекания реакции и условиям теплообмена и математической модели реального технологического процесса, проводимом в конкретном типе реакционного аппарата. Первый вид модели будем в дальнейшем именовать кинетической моделью, а второй — моделью реактора. Вышеназванная специфика математической модели каталитического риформинга относится прежде всего к кинетической модели. [c.190]

Создание единой для большого числа процессов и аппаратов математической модели, отражающей физическую сущность явления, невозможно без выявления истинных закономерностей осуществляемых физико-химических превращений. Вместо подгонки диффузионных моделей с эффективными, т. е. дающими похожий на конечный результат ответ, коэффициентами под единичные эксперименты, надо направить усилия на изучение определяющих этот комплексный ответ отдельных факторов, таких как структура слоя катализатора, глобальная и локальная гидродинамика смеси, тепло- и массоперенос, кинетика гетерогенных химических реакций. Основу этого изучения по каждому из указанных разделов должно составлять целенаправленное экспериментальное обследование во всем интересном для практических приложений диапазоне изменения определяющих параметров с последующей фиксацией физических закономерностей или критериев нодобпя исследуемого яв.пения. На первом этапе изучения отдельных влияющих па работу химических реакторов факторов, кроме изучения кинетики химических реакций, остается реальной идея физического, в том числе и масштабного, моделирования с применением вычислительной техники, при этом должно быть обеспечено соответствие теоретических моделей экспериментальным данным. На втором этапе описания работы химических реакторов общая математическая модель будет получена сложением отдельных составляющих процесса. Основным будет выбор частных видов общей модели, отвечающих конкретным практическим случаям, и их численный расчет с учетом всех влияющих факторов. [c.53]

С гидродинамической точки зрения такой тип неоднородности для изучения общих закономерностей фильтрации несмешивающихся жидкостей можно свести к двум видам к однородному иласгу, если указанные неоднородные участки хаотично разбросаны ио всей площади или ио толщине пласта, и,к слоистому, если эти участки ориентированы таким образом, что образуют как бы несколько непрерывных каналов разных фильтрационных свойств. В первом случае влияние местной неоднородности на интегральные показатели заводнения должно быть сведено до минимума, учитывая неизмеримо большие размеры месторождения и расстояния между нагнетательными и добывающими скважинами. Во втором же случае основные, особенности заводнения можно определить на, моделях слоистых пород. Однако при постановке опытов на образцах породы с равномерно распределенными участками различной проницаемости нельзя пользоваться предельными величина,ми условий моделирования, рекомендованными в работе Д. А. Эфроса, поскольку они установлены для микронеоднородных пластов, в которых формирование-зоны активного капиллярного проявления (стабилизированной зоны) обусловлено различием поровых каналов. Физическая сущность условий приближенного моделирования, предложенных Д. А. Эфросо,м, в основном сводится к тому, чтобы при заданном градиенте давления свести отношение длины зоны капиллярного обмена к длине модели до пренебрежимо малого значения, ири которо,м стабилизированная зона практически перестает оказывать влияние на показатели заводнения. Это основное положение-приближенного моделирования должно оставаться в силе и при постановке опытов на моделях с другими видa и неоднородности и, в частности, на образцах породы с локальной неоднородностью. Но для нород с таким типом неоднородности необходимо-определить предельные значения критериев гидродинамического подобия, принимая при это,м в качестве характерного параметра пористой среды не средний размер пор, а средний размер неоднородных участков, слагающих исследуемый пласт. Аналогичные рассуждения справедливы также для пород с локальной неоднородностью, которые можно с гидродинамической точки зрения трансформировать в трубки тока, простирающиеся от линии нагнетания до линии отбора жидкости. [c.108]

И остается неудовлетворенной потребность ученых видеть систему химических элементов в более естественном (первородном) виде. Однако основная масса ученых-система-тизаторов отклонилась от этого магистрального пути и направила свои усилия на теоретизирование по поводу явления периодичности. Появилось немало работ, посвященных теории Периодической системы, проблемам ее количественной интерпретации, вопросам моделирования явления периодичности , — отмечают авторы [11]. При внимательном прочтении данной цитаты можно увидеть завуалированную подмену объекта познания. Вместо природного объекта — естественного множества химических элементов, таковым стало мифическое явление периодичности , оторвавшееся от своего носителя — множества химических элементов, представляющего собой естественную систему. Потеря материального объекта познания в теоретическом естествознании стала явлением отнюдь не редким. В подтверждение сказанного приведу еще один пример. В. И. Семишин пишет [12] Примерно i d 50 лет было предложено более 100 вариантов таблиц Пери- одической системы. Это явилось следствием неудовлетворенности классической формой таблицы, которая не в состоянии была раскрыть полностью все глубокое содержание Периоди- [c.76]

В своем анализе я использую также принцип симметрии, который ныне рассматривается как один из плодотворных методов в раскрытии закономерностей в строении материи. Совокупно с моделированием он дает хорошие результаты. Огромную методологическую помощь в построении спираль- юн системы мне оказало учение о повторяемости в развитии со своим понятийным аппаратом. Б. М. Кедров [9] так характеризует основной смысл повторяемости в процессе развития Т1од повторяемостью понимается воспроизводство того, что перед этим было прервано, что исчезло и затем возникло вновь в том же или преображенном виде и начало свое движе-кие в том же порядке". [c.150]

Выполненные в Уфимском государственном нефтяном техническом университете (УГНТУ) в 1995-2000 гг. исследования, составляющие основу настоящей книги, были направлены на поиск эффективных сорбентов для решения в основном второго этапа вышерассмотренной экологической задачи, на оценку их сорбционных свойств, разработку технологии использования сорбентов как в диспергированном виде, так и в виде наполнителя нефтепоглощающих оболочек, и на решение некоторых технических проблем, связанных с разработкой конструкций механизированных нефтесборщиков. Затронуты также задачи математического моделирования процесса сорбционного нефтесбора. [c.48]

Проведенный анализ индивидуальных продуктов химической деструкции НОАВ, полученных в моделированных условиях пласта различных нефтяных регионов, показал, что основными продуктами химической деструкции являются (см.схему 2) алкилфенолы с разветвленной и неразветвленной цепью (I), длинные оксиэтильные фрагменты (II), где п > 5, короткие моно- и диоксиэтиле-ны (IV и III), продукты конденсации с пластовой средой в виде органических сульфидов (V). В некоторых фракциях органических сульфидов было незначительное содержание окисленных фрагментов в виде сульфоксидов (VI) и следов сульфонов (VII), а также карбональные соединения. [c.42]

Численное моделирование переходных и турбулентных режимов конвекции. В этом пункте мы вновь вернемся к задаче, рассмотренной в п. 6.8.1, но будем изучать ее при больших числах Грасгофа, в турбулентном режиме конвекции. При изучении турбулентных движений традиционным является представление мгновенного значения скорости (или скалярной компоненты — температуры, концентрации) в виде ее среднего значения ы некоторого отклонения от среднего (пульсации). Использование такого представления в исходных нестационарных уравнениях гидродинамики, записанных относительно мгновенных значений (с учетом ряда дополнительных соотношений, известных под названием постулатов Рейнольдса) приводит к уравнениям относительно средних значений, в которых в выражение для тензора напряжений включены различные соотношения, связывающие пульсации скорости (дисперсии, корреляции скорости и т. д.) (см., например, [20], [25]). При этом осреднеиные уравнения оказываются незамкнутыми и одной из проблем расчета турбулентных течений является проблема замыкания — нахождения недостающих связей между характеристиками осредненного и пульсационного движений. Основной недостаток такого рода методов состоит в необходимости использования большого объема эмпирической информации, что уменьшает ценность теоретического исследования. Одни1к из путей для преодоления этих противоречий в разработке теории и методов расчета турбулентных течений является попытка вернуться к численному решению исходных нестационарных уравнений Навье — Стокса. [c.219]

При моделировании нефтеперерабатывающих производств в основном используется аппроксимащ(я в виде выпуклых многогранников. Аппроксимирующие гиперплоскости могут быть применены для описания производственных возможностей отдельных процессов и производств. Практические аспекты применения аппроксимационных моделей для решения задач планирования нефтеперерабатывающих производств были рассмотрены в разработках ЦЭМИ АН СССР [5-7]. [c.21]

Таким образом, метод 1математиче1ск0г0 моделирования связы-ва бт в единое целое вое основные традиционные виды инженерной деятельности хИ Миков-тех Нологов —эксплуатацию, проектирование. и исследование ХТС. [c.50]

Основным элементом АВМ яв (яется усилитель постоянного тока е большим коэффициентом усиления (от 4 10 до 10 ). Кроме усилителя постоянного тока, в АВМ входят следующие блоки блок линейных элементов, ксторый состоит нз конденсаторов и активных сопротивлений (резисторои) блок нелинейных элементов, обеспечивающих перемножение двух переменных величин, деление величин, получение функций одной переменной в виде типовой нелинейной зависимости блок постоянных и переменных коэффициентов блок индикации для визуального наблюдения за решением задачи, состоящий из вольтметра, сигнальных ламп и электронного осциллографа. Усилитель постоянного тока вместе с включенными на его вход и в обратную связь линейными и нелинейными элементами образуют операционный усилитель (ОУ). Для формирования задачи, при котором блоки и элементы соединяются между собой в соответствии со схемой моделирования, служит наборное поле с гнездами. Коммутация осуществляется специальными проводами (шнурами). [c.148]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология