Разброс средний

Число точечных проб должно быть тем больше, чем неоднороднее опробуемый материал. Чтобы предел погрешности опробования не превосходил нормированную погрешность анализа необходимое число точечных проб определяют экспериментально, исходя из того, что разброс средних содержаний компонента в объединенных пробах обычно уменьшается пропорционально корню квадратному из числа N объединяемых точечных проб. Напр., отбирают 60-90 точечных проб, получают для каждой результат анализа в соответствии с используемой (возможно более точной) методикой анализа. Находят среднее из всех 60-90 результатов анализа, стандартное отклонение i единичных результатов анализа от их общего среднего (чем неоднороднее материал, тем больше 5) и предел соответствующей случайной погрешности, равной 2 (при обычно принимаемой доверит, вероятности 0,95 см. Метрология химического анализа). Необходимое число точечных тоб N приближенно находят из соотношения (2л/ ) е < /Ю- [c.95]

Доверительная вероятность — доля случаев, в которых среднее (арифметическое) при данном числе определений будет лежать в определенных пределах. Доверительная вероятность связана с двухсторонней — верхней и нижней — границей разброса среднего значения выборки. В аналитической химии, как правило, пользуются доверительной вероятностью Р = 0,95 (95 7о) и значительно реже Р = 0,90 (90 %) или Р = 0,99 (99 %). [c.23]

Разброс среднего значения x определяется случайными ошибками обеих стадий метода анализа. По этой причине частную ошибку операции разделения можно найти как разность. Имеем [c.34]

На рис. У-15 приведена зависимость изменения толщины платинового слоя ПТА от длительности эксплуатации для нескольких электродов в двух электролизерах. Начальная толщина слоя платины электродов была различна, скорости растворения платины имели практически одинаковые значения. После 1500—2000 дней работы измерения толщины платинового слоя р-толщиномером давали значительный разброс. Средняя скорость растворения за весь период работы платинового слоя ПТА по результатам испытания электродов в семи электролизерах типа БГК-17 приведена на рис. У-16. Ясно видно уменьшение скорости растворения платины со временем, особенно сильное в начальный период. Средняя скорость растворения платины за 2000—2500 дней в 1,5—2 раза ниже, чем за первые 500 дней. Пассивность ПТА, полученных осаждением платины из [c.159]

Примечание. Доверительная вероятность — доля случаев, в которых среднее (арифметическое) при данном числе определений будет лежать в определенных пределах. Доверительная вероятность Р связана с двусторонней — верхней и нижней — границей разброса среднего значения выборки. В аналитической химии, как правило, пользуются доверительной вероятностью Р = 0,95 и значительно реже Р = 0,90 или Р = 0,99. Часто устанавливают одностороннее требование, например, чтобы значение л не превышало некоторой верхней границы. В этом случае говорят об односторонней границе с соответствующей вероятностью Р. [c.65]

Изменение скорости звука вследствие неоднородности химического состава материала, разброса средней величины кристаллитов (для металлов) и изменение характеристик поверхностных слоев (для чугуна в особо неблагоприятных случаях до 5 %). Эти изменения полностью входят в пофешность измерений. [c.283]

Дисперсия разброса средних значений [c.257]

Поскольку полимер был расфракционирован, а метод фракционирования дробным осаждением к форме молекул не может быть чувствительным, разброс "средних значений М следует приписать в основном полиморфизму, хотя, разумеется, молекулы в этом случае не являются абсолютно жесткими частицами [100]. [c.105]

Например, среднеотраслевая экономия от снижения себестоимости продукции в расчете на 1 т полимерных клеевых материалов колеблется от 100 до 180 руб. в производстве высоковольтной аппаратуры до 725 руб. — при выпуске трансформаторов и до 1060 руб. — в различных конструкциях электрооборудования электровозов. Этот факт обусловливает целесообразность проведения детальных технико-экономических исследований при внедрении полимерных клеевых материалов в конкретные объекты электротехнической продукции. Однако для укрупненных расчетов экономической эффективности, когда известно направление использования (объекта) и заменяемый клеевой материал или традиционный материал, можно использовать данные, приведенные в табл. 22. Из них следует, что под влиянием различных технико-экономических факторов в использовании полимерных клеевых материалов наблюдается большой разброс средних показателей эффективности даже по определенным видам традиционных и синтетических клеевых материалов. [c.128]

В таблицах приводятся средние значения измеряемых величин и показатели, характеризующие степень разброса (среднее квадратическое отклонение S и коэффициент вариации V). [c.171]

Разброс средних значений 7>г QS,2 = nJ( J-YJ) = 1 -QSi-QSn /12=т —2 ,2 /12 [c.186]

Разброс средних значений 688 4 172,0 [c.188]

Согласно расчетам параметр полидисперсности контрольного образца должен быть равен 3,3. Наиболее близкие данные были получены методом хроматографического фракционирования 3,06 при разбросе значений 3,5—4,30. Методом ГПХ получено (как и ожидалось) некоторое завышение 3,89 при разбросе средних значений 3,15—4,30. Из данных прямого определения средних молекулярных весов найдено среднее значение параметра полидисперсности 3,22 при наибольшем разбросе отдельных результатов 2,20—4,88. [c.20]

Для оценки достоверности полученных результатов проводится вычисление доверительного интервала полученной характеристики среднего. Если полученный разброс среднего ощутимо меньше общего разброса значений исследуемого компонента, полученные результаты можно использовать для дальнейших расчетов. В противном случае высока вероятность ошибок в проверке гипотез распределения и необходимо увеличивать объем выборки. [c.16]

Во-первых, при сохранении упорядоченности геометрической структуры и идентичности ячеек его величина возрастает благодаря сильной задержке примеси в застойных зонах внутри ячеек. Этот случай был рассмотрен в разделе У1.3, было показано, что соответствующая добавка к эффективному коэффициенту продольной диффузии существенна для жидкостей при Ке = 10 и несущественна для газов. Второй причиной, которая может вызвать отклонение величины <а2>—2<а1> от нуля даже в случае системы ячеек идеального смещения, является разброс средних времен пребывания в отдельных ячейках. Действительно, считая шаг в продольном направлении фиксированным, а перемешивание потока внутри ячеек — идеа.чгьным, можно переписать формулы (VI.91) и (VI.93) в виде [c.240]

Вспомним, что 1 означает вероятность 68,3% или соответственно степень надежности 31,77о- Так как с увеличением числа параллельных определений Пл уменьшается случайный разброс средних значений, то соотношение ц а1пА привело бы к х+зЦпа. Однако для небольшого числа определений 5=5 0. Нормальное распределение Гаусса строго выполнимо только при п- оо, а при меньшем п плотность распределения можно определить лишь с отклонениями. Эти отклонения, а также вероятность отклонения х от истинного значения в зависимости от числа измерений подчиняются так называемому -распределению, представляюшему собой модифицированное симметричное распределение. [c.466]

Уровень доверительной вероятности onfiden e level Р = 1 - а), или доверительная вероятность. Вероятность того, что ожидаемая величина исследуемого параметра лежит внутри некоторого интервала. Доверительная вероятность Р — доля случаев, в которых среднее х) при данном числе определений будет лежать в определенных пределах. Доверительная вероятность связана с двусторонней — верхней и нижней — границей разброса среднего значения выборки. [c.67]

Эксперименты должны планироваться так, чтобы для каждого стандарта было выполнено m параллельных определений. Гипотеза линейности проверяется путем сравнения дисперсии (s ), обусловленной рассеянием средних значений ( ) относительно линии регрессии с дисперсией (slo np), обусловленной ошибками воспроизводимости при параллельных определениях. Составляют отношение Р Дисперсия разброса средних значений S [c.281]

У аппаратурно-нестационарных случайных процессов разброс оценок характеристик, определенных осреднением -во времени на разных участках реализации, больше, чем у аппаратурно-стационарных при одинаковых условиях опыта, одинаковых и эквивалентных ширине спектра Рэ и времени осреднения Тд. Другими словами, если разброс средних значений для разных участков достаточно протяженной реализации нормального случайного процесса больше З/урэТд ( 1.2), то исследуемую реализацию (процесс) следует отнести к аппара-турно-нестационарным. Если разброс показаний порядка 2/]/РдТэ, ТО исследуемые реализации (процесс для представительных реализаций) следует отнести к аппаратурно-стационарным. Если плотность вероятности исследуемого процесса отличается от нормальной, то исследуемый процесс следует относить к аппаратурно-рта-ционарным или нестационарным, сравнивая разброс показаний с отношением Пфн/К/ э7 э ( 1-2). Напомним, что при FaTa .l плотность вероятности приближается к нормальной [55, 79] и Пфн 3. На рис. 1.4 показаны аппаратурно-стационарные и аппаратурно-нестационарные 30 [c.30]

Как видно из этих таблиц, большинство данных о расстояниях М—О в тетраэдрических комплексах относится к соединениям молибдена. Ио большинству молибдатов средине значения расстояний Мо—О в тетраэдре достаточно хорошо согласуются между собой. Исключение составляют данные по 1п2(Мо04)з (в трех из шести тетраэдров от 1,88 до 1,94 А) и по Ре2(Мо04)з (в одном из шести тетраэдров 1,67, в другом 1,72 А). Чем это определяется, неясно. Вероятнее всего, здесь играет роль воздействие второго партнера — трехвалентного 1п и Ге соответственно. Если исключить данные по этим двум соединениям, общее среднее значение и среднеквадратичный разброс (средних по отдельным тетраэдрам) составят 1,775 + 0,022 А. Никакой закономерной зависимости средних [c.48]

В.И.Николаев и Д.В.Михалев [20] на основании исследований, проведенных ими на Северной Земле, в приустьевой части долины р.Енисей, в Северной Якутии и других районах установили, что сразу же после отложения снега метелевый перенос, а также процессы фазовых переходов воды начинают искажать первичные значения 5 0 снега, и разброс средних значений 8 0 снега в пределах одного участка (на расстоянии 30-40 м) может достигать 4-5%о. На профиле же длиной более 100 км он практически перекрывает весь диапазон вариаций значений 5 0 твердых атмосферных осадков. Часто к началу сезона снеготаяния реальный изотопный профиль снежного покрова не имеет ничего общего с теоретическим, рассчитанным по метеорологическим данным. [c.35]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология