Медиана срединное значение

Медиана срединное значение). Для определения медианы результаты измерений упорядочиваются по величине. Так, при выборке из п измерений получают а <с. <. .. <С Хп- Медиану затем определяют вычислением. [c.27]

Срединное значение (медиана) — в противоположность среднему арифметическому — нечувствительно к крайним (резко выделяющимся) результатам измерений. Поэтому оно хорошо подходит для характеристики небольших серий измерений (п < 10), когда проявление таких резко выделяющихся значений типично. В аналитической химии это явление обусловлено особенностями методов, например, в количественном эмиссионном спектральном анализе порошков или в количественной инфракрасной спектрофотометрии, проводимой с использованием КВг-таблеток. Несмотря на присутствие резко выделяющихся крайних значений, медиану х даже в этих случаях считают надежной оценкой генерального [c.35]

В условиях малой выборки вместо среднего значения можно использовать медиану х Это помогает исключить влияние грубых ошибок на результат анализа. Медиана определяется как срединное значение (среднее по порядку). Для определения х, результаты измерений располагают в порядке возрастания (убывания) и находят значение, стоящее в центре . Если результатов четное количество, то медиана определяется как полусумма двух срединных значений. [c.11]

X — срединное значение (медиана) [c.20]

Медианой Me (или срединным значением) называют такое значение случайной величины х, при котором половина результатов имеет значение меньшее, а другая — большее, чем Me. Для вычисления Me результаты располагают в порядке возрастания, т. е. образуют так называемый вариационный ряд. Если число измерений нечетное, то значение медианы равно значению среднего члена ряда. Если же число четное, значение Me равно полусумме значений двух средних результатов. При малых объемах выборки вместо среднего арифметического для оценки центра совокупности предпочтительнее пользоваться медианой. [c.60]

N > 10, либо выбирается по закону медианы (срединное значение), при ТУ 10. с этой целью все имеюш иеся в данной выборке температуры упорядочиваются по величине ... < Т - [c.174]

X, т. е. срединное значение. Для вычисления медианы результаты п измерений упорядочивают по величине отдельных измерений и получают ряд Х1<Х2<Хз<. . . <л . (4) [c.300]

Если п нечетное число, то х равен срединному члену ряда. При четном числе наблюдений медиана равна среднему арифметическому обоих срединных значений упорядоченного по величинам ряда наблюдений. Например, [c.27]

Медиана (срединное, или вероятное значение) —такое значение Ме непрерывной случайной величины, при котором [c.583]

Срединное значение в данной последовательности — это значение четвертое по счету, т. е. 430 ф. ст. Таким образом, медиана равна 430 ф. ст. Медиана — это значение, разделяющее единицы совокупности на две равные части. Поэтому обычно количество значений до и после медианы должно быть одинаковым. В данном примере имеется по три значения до и после медианы. [c.27]

Другими важными характеристиками распределения являются медиана или срединное число некоторой выборки, в которой результаты измерений упорядочиваются по величине, и мода, или наиболее часто наблюдаемое значение для некоторой выборки. В частности, появление [c.27]

Медиана (срединное значение) - значение неирерывной случайной величины при котором интегральная функция распределения F x ) = 0,5. Медиана является частным случаем квантили, поскольку кванти-лью уровня а называют такое значение х = х , при котором функция распределения случайной величины [c.703]

Среднюю величину размеров блока оценивали в предположении случайного раапределения границ блоков в (выбранном направлении. Полуширины угловой разори-ентации блочков вычисляли то соответствующим значениям дисперсий, рассчитанным по максимальному углу разориентации каждого образца с учетам числа зарегистрированных блоков. Среднее значение полуширины оценено то средней дисперсии ра сп,ределения. За оцечку среднего значения полуширины мозаичности принято срединное значение полущирины из упорядоченной серии экапериментальных данных (медиана выборки). [c.94]

Если N — нечетно(з число, то среднее значение температуры равно сре-дииному члену ряда если N — четно, то среднее значение температуры равно среднеарифметическому соседних срединных значений. Выбор среднего значения температуры по закону медианы при малом числе опытов Н 10) рекомендуется для того, чтобы избавиться от влияния чрсЕмерио больших случайных выбросов. [c.174]

Она представляет собой среднее, или центральное, значение группы переменных. Например, если пять значений X расположены в следующей последовательности Х1, Х2, хз, и Х5, то знзчение медианы будет равно хз, так как равное число значений расположено до и после Хз. Если число значений четное, например от Х1 до Хб, то медиана будет равняться среднему из двух срединных значений [c.382]

ИК-сдект1Ш подимера, координированного ионами меди П, отличаются от спектров полимеров, полученных радикальной долиме-ризацией с ДАК, большой шириной и интенсивностью полос в интервале деформационных колебаний групп >СН2 и >СЯ-, 1050 -1350 см . В этих спектрах нет полосы V (- з -СЛ=СН2) 1580 см , но неожиданно обнаруживаются широкие полосы в интервале 1620-1660 см , до интенсивности не уступающие воем другим. Эти полосы могут принадлежать только связям > С = С <, не сопряженным с атомом серы, например, типа -з - СН2 - СН = (Ж - СН2 - з -поскольку 8 П понижает частоту в Н2С = СН - з - до 1600 см и ниже. Возможно, необычно большая ширина этих полос обусловлена тем, что в аморфном полимере, образовавшемся в нерагновеоных условиях, напряжения связей имеют множество значений. Это же явление может объяснить и высокую для срединных связей >С=С< интенсивность названных полос. В напряженных структурах возможна асимметрия в распределении электронов, приводящая к повышению дипольных моментов и интенсивности ИК-поглощения. [c.114]

Чтобы извлечь достаточно надежную информацию из данных, подобных этим, обычно пользуются выборочными показателями, которые не зависят от резко выделяющихся значений. Наиболее простой из них — медиана, используемая вместо обычной средней. Это частный случай применения непараметрических оценок вместо параметрических. Если наблюдаемые результаты расположить в возрастающем (или убывающем) порядке, то среднее наблюдение в этом ряду будет медианой (или 50-м проценти-лем). При нечетном числе наблюдений (п) медиану будет представлять величина одного наблюдения. Если п — четное, то медиану определяют как среднюю для двух срединных наблюдений. Например, медиана наблюдений 1, 2, 3 и 10000 равна 2,5 средняя арифметическая в данном случае равна 2501,5 на нее сильно влияет крайняя величина 10000. [c.462]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология