Разброс общий

Первым шагом при математической обработке результатов опытов является графическая интерпретация зависимости исследованной величины от независимых параметров. Обычно эти зависимости представляют в прямоугольной системе координат, предполагая, что изменяется только один независимый параметр для различных значений других параметров получаются пучки кривых. Описанный способ имеет следующие цели 1) оценить точность измерений (разброс точек около интерполяционной кривой) 2) найти общую тенденцию изменений исследуемой величины 3) определить тип зависимости 4) установить, к какой группе предположительно принадлежит уравнение, описывающее явление 5) сопоставить результаты исследований с данными, основанными на теории явления. [c.36]

Если шаг h столь велик, что хотя бы в одном узле сетки выполняется w > 1//г, то численное решение (3.83) знакопеременно (или просто отрицательно), что физически бессмысленно. Для одного уравнения эту трудность легко преодолеть, так как за малое время t i/w число узлов сетки N = t/n сравнительно невелико. Однако уже для системы из двух переменных в случае большого разброса значений собственных чисел ситуация резко осложняется. Пусть для системы у = Ау, i = 1, 2, собственные значения = 10 и = 10 . Общее решение, как извест- [c.171]

Здесь начальный момент нулевого порядка Мо соответствует общему количеству введенного в поток индикатора. Начальный момент Мю определяет среднее время пребывания потока в аппарате ЛГю=г. Центральный момент второго порядка Ма характеризует дисперсию или разброс элементов потока по времени пребывания в аппарате относительно среднего значения Ма=о2. Центральный момент третьего порядка определяет асимметрию функции распределения Мд=р. . Момент характеризует островершинность или крутость кривой распределения и т. д. [c.335]

В общем случае г<1, поэтому экономия на капитальных затратах может быть получена за счет повышения производительности установки (промышленного предприятия). На практике величина г для промышленных предприятий в целом колеблется между 0,6 и 0,66, что дает основание называть вышеуказанное соотношение "правилом 60 (процентов)" или "законом двух третей". Разброс величины г для отдельных производственных установок может быть несколько шире. [c.25]

В обоих выражениях (13) и (15) /(Рг) является универсальной зависимостью, описываемой соотношением (76), 2.5.7. Выражение (15) означает, что коэффициент теплоотдачи не зависит от ширины канала и, следовательно, протяженности горизонтальных стенок. Это также видно из уравнения (13) для больших Ra(h/d) , так что корректирующий множитель Ф приближается к единице. На рис. 15 результаты, полученные из соотношений (10), (13) и (14), сопоставлены с экспериментальными данными и расчетными значениями для больших hJd. Предсказываемая зависимость от Ra, Rr и h/d в общем удовлетворительна, учитывая разброс самих экспериментальных данных. Исключение составляет группа данных для ртути, для которых переход к турбулентному движению происходит в области 10 < другие группы данных большей частью скоррелированы в виде степенных зависимостей от Рг, h/d и Ra (или Ra ) с показателем степени, рассчитываемым методом наименьших квадратов. Показатели степени, полученные этим способом разными исследователями, несомненно, отражают корреляцию данных, охватывая два или более режимов конвекции, но также и экспериментальные погрешности. С другой стороны, независимость чисел Nuh, описываемых уравнением (13), от ширины канала в предельном случае для больших Ra (h/df свидетельствует о некоторой идеализации зависимости от отношения сторон, тогда как в чисто эмпирических соот- [c.301]

На протяжении всего периода испытания никель-кизельгурового катализатора (214 ч) наблюдалось незначительное колебание температуры в зоне размещения последнего (396-402°С), что вызвало разброс экспериментальных точек на трафиках. В общем полученные результаты можно рассматривать как достаточно стабильные. Активность катализатора понизилась в начальный период его работы (40 ч), а затем повысилась и поддерживалась на достигнутом уровне до окончания испытания. [c.51]

С учетом ранее выполненных расчетов [61], а также перспективных оценок на добычу различных видов сырья и затрат на его переработку, в табл. 5.6 приведены технико-экономические показатели производства альтернативных моторных топлив применительно к условиям нашей страны. Расчеты носят ориентировочный характер с допущением, что неопределенность исходной информации учтена разбросом значений в пределах 10— 25%. Показатели производства альтернативных моторных топлив, отличных по теплоте сгорания от нефтяного бензина,— метанола, сжатого и сжиженного газов — приведены в нефтяном эквиваленте. По данным табл. 5.6 четко прослеживается связь двух факторов. При переработке сырья, качество которого ниже качества нефти, энергетический к. п. д. процессов получения топлив снижается, а приведенные затраты возрастают. При переработке более высококачественного сырья доля сырьевой составляющей в общей структуре затрат возрастает, а доля затрат на переработку снижается. Этим объясняется, с одной стороны, более высокий уровень затрат на добычу более высококачественного сырья — нефти, газа, а с другой, — меньший уровень [c.226]

Этого, уверяем вас, для первого раза более чем достаточно. Ведь только в стандартах на бензины не менее десятка обязательных показателей. Их разброс по отдельным компонентам очень широк. Всего же на современном нефтеперерабатывающем заводе выделяют до 15—20 компонентов. И количества их разные — от десятков тысяч до миллионов тонн в год. Да добавьте к этому разную себестоимость компонентов и разные цены на различные марки бензина... В общем, только компьютеры на основе соответствующих экономико-математических моделей позволяют получать оптимальные решения производственных задач, обеспечивают получение всех заданных марок топлива при условии получения максимальной Прибыли. Или при минимальных затратах нефти—что выгоднее в данный момент. [c.71]

Математик. Тогда бы заметно уменьшился разброс значений Я-параметра относительно кривой средней динамики, а общая картина сохранилась. И всем критическим состояниям по-прежнему предшествовали бы значительные снижения Параметра Подобия. [c.171]

Результаты обработки опытов были представлены в координатах lg /г и 1/Гф. Во всех случаях наблюдается согласованность опытных точек, соответствующих достаточно малым значениям механического недожога, которые в реальных топках имеют место при обеспеченном воспламенении, отсутствии существенной неоднородности в работе отдельных горелок, хорошем заполнении топки факелом и т. п., т. е. при отлаженном процессе горения. Эти опытные точки располагаются вокруг некоторых средних прямых с максимальным разбросом около 60% по абсолютным величинам констант. Опытные точки,отвечающие большим значениям механического недожога, как правило, выпадают из общих закономерностей. Большие недожоги в основном вызываются случайными факторами. Поэтому для пыли антрацитов [c.214]

Высокая температура реакции приводит к значительному образованию углеводородных газов, и эти потери растут с увеличением ароматичности бензина. На катализаторе ШЗг, нанесенном на обработанную НР глину (террана), выход углеводородных газов при получении моторного бензина составляет 8% от общего количества израсходованного сырья. На рис. 19 доказана зависимость процента образования углеводородных газов от состава катализаторов и различного соде[)жания ароматических углеводородов в бензине. На рис. 19 указаны только носители. Бензины, отличающиеся ио содержанию ароматических углеводородов, получались или добавлением разных количеств различного типа активаторов, или изменением режима работы, температуры и давления. Отдельные, полученные на опыте точки на графике не приведены, и, хотя их разброс довольно велик, [c.308]

Случайные ошибки всегда сопровождают эксперимент и приводят к разбросу значений при повторных измерениях. Если же случайные ошибки накладываются на систематические, то результаты измерений будут смещены в одну из сторон относительно истинного значения. В общем случае ошибка измерения представляет собой сумму систематических и случайных ошибок. [c.72]

Экспериментальный метод определения полных зарядов на атомах в молекуле дает РФ-спектроскопия (см. разд. 5.4). Обнаружено [8], что потенциалы ионизации внутренних оболочек в атомах молекул, образованных легкими элементами (например, углеродом), линейно коррелируют с рассчитанными полными зарядами на атомах. Для комплексов переходных металлов, как следует нз рис. 6.13, корреляция между потенциалами ионизации и формальным состоянием окисления, вообще говоря, плохая. Разброс значений потенциалов ионизации для данного состояния окисления может превышать разность средних значений при переходе от одного состояния окисления к другому. Хотя сам процесс сопоставления с суммарными зарядами на атомах переходных металлов содержит определенную долю произвола, существует общее согласие в том, что формальное состояние окисления не является надежной мерой полного заряда атома. [c.129]

Магнитные моменты ядер намного меньше магнитных моментов электронов, но в спектре ЭПР может стать заметным уширение, связанное с локальными полями магнитных ядер молекул и ионов, окружающих парамагнитную частицу. Если парамагнитные частицы находятся близко, то орбитали, занятые неспаренными электронами, могут стать общими для них, т. е. частицы будут обмениваться электронами. В тех случаях, когда частота обмена высока, разброс локальных полей перестает проявляться. Электрон оказывается в усредненном поле, ширина линии уменьшается. Обменное взаимодействие происходит и между частицами, различными по химической при- [c.718]

Исследование разброса перемещений оболочки методом математической статистики показало, что влияние каркаса сказалось в уменьшении величин перемещений и дисперсий средней величины, а средняя величина перемещений оболочки при гидростатическом давлении (без избыточного) равна 1,19 мм с каркасом и 1,60 мм — без каркаса. Выполненные экспериментальные и теоретические исследования позволяют сделать следующие общие выводы [c.76]

Число точечных проб должно быть тем больше, чем неоднороднее опробуемый материал. Чтобы предел погрешности опробования не превосходил нормированную погрешность анализа необходимое число точечных проб определяют экспериментально, исходя из того, что разброс средних содержаний компонента в объединенных пробах обычно уменьшается пропорционально корню квадратному из числа N объединяемых точечных проб. Напр., отбирают 60-90 точечных проб, получают для каждой результат анализа в соответствии с используемой (возможно более точной) методикой анализа. Находят среднее из всех 60-90 результатов анализа, стандартное отклонение i единичных результатов анализа от их общего среднего (чем неоднороднее материал, тем больше 5) и предел соответствующей случайной погрешности, равной 2 (при обычно принимаемой доверит, вероятности 0,95 см. Метрология химического анализа). Необходимое число точечных тоб N приближенно находят из соотношения (2л/ ) е < /Ю- [c.95]

При увеличении длины рабочей части образцов с 2. до 10 мм (т. е. при увеличении площади ее поверхности в пять раз) общий характер зависимости дифференциальной емкости от степени деформации е сохраняется при уменьшении величины АС, однако характер и величина изменения потенциала резко меняются (кривая 4, рис. 66), причем наблюдается большой разброс значений для разных образцов. Бесспорным является то, что с увеличением площади поверхности в пять раз абсолютная величина Аф резко уменьшилась. [c.177]

Здесь достаточно четко выявляется общая зависимость снижения суммарных потерь при возрастании удельной энергии распыливания или, что то же, при улучшении качества распыливания. Более того, при достаточно большом значении вр, т. е. при достаточно тонком распыливании, различия в конструкции форсунок и самих топок не играют существенной роли, и область разброса экспериментальных точек стягивается практически в кривую, асимптотически приближающуюся к нулевому значению потерь. Это свидетельствует о том, что при достаточно мелком [c.154]

Юзеф и др. [175] измерили местные и средние коэффициенты теплоотдачи и распределения температуры для изотермических нагретых поверхностей в воздухе с помощью интерферометра Маха — Цендера. Общие закономерности поведения экспериментальных данных согласуются с данными Пера и Гебхарта [130]. Но указано, что случайный разброс местных величин числа Нуссельта может достигать +45 % и —35 % от среднего значения. Это объясняется возникновением периодической неустойчивости. [c.246]

Разброс результатов анализа обычно зависит от множества факторов, каждый из которых вносит свой вклад в общую случайную погрешность. Для эксперимента, спланированного должным образом, ни один из этих факторов не должен быть доминирующим. В этом случае погрешность измерения можно приближенно считать линейной комбинацией множества отдельных взаимно [c.425]

Как уже упоминалось, для того чтобы придать алмазной пленке электропроводность, алмаз легируют (обычно в процессе роста) бором. Для этого в газовую фазу вводят летучее соединение бора, например, триметилборат в количестве 10-10 ООО частей на миллион, либо размещают вблизи активатора и подложки твердый источник бора. В последнем случае бор переводится в газовую фазу в результате применяемой активации. Эмпирическим путем было установлено, что содержание бора в растущей пленке приблизительно пропорционально его содержанию в газовой фазе [18]. На рис. 3 приведена сводка данных об отношении концентраций В/С в газовой фазе и в алмазных пленках, выращенных при различных условиях эти данные собраны из многочисленных публикаций [19]. Несмотря на значительный разброс в количественных результатах, полученных различными исследовательскими группами, можно сделать некоторые общие выводы. Прежде всего, для каждого выбранного метода и при постоянных условиях осаждения результирующая концентрация бора в алмазной пленке прямо пропорциональна [c.11]

Если 6 = 0,1—0,2, то поле скоростей характеризуется незначительным отклонением основной массы точек от Уср, при этом абсолютное значение отклонения, как правило, не превышает 0,6 м/с. Если б = 0,2—0,3, то поле скоростей характеризуется нормальной неравномерностью. Если 8 = 0,3—0,5, то поле скоростей характеризуется высокой степенью разброса отдельных значений по абсолютной величине, достигающих 1,6 м/с. Учитывая общий характер распределения скоростей и температур на поверхности АВО, можно выделить отдельные участки, где измеренные параметры v и t близки или практически совпадают со средними значениями для всего аппарата. Поэтому при контроле работы АВО по общему уровню теплосъема в промышленных условиях можно сократить объем измерений параметров v и t, ограничившись измерениями только в характерных участках поверхности АВО. [c.92]

Для небольших заводов с ограниченной номенклатурой производств такая практика не вызывала серьезных затруднений в планировке, трудности обнаружились позднее, когда заводы начали быстро развиваться. Решение общей схемы улиц (проездов) без определенной системы и учета зонирования территории отрицательно сказывалось на трассировке коммуникаций и транспортноскладском хозяйстве. Коммуникации прокладывались почти во всех межквартальных проездах склады были разбросаны по всей территории, что усложняло и увеличивало сеть железных и автомобильных дорог. [c.14]

Однако разброс данных и околокритической области давлений достаточно целик, и неопределсиность и этой области может быт1> слиин<ом большой для разработки надежных методов расчета. Сравнение общих методов, предложенных в этом разделе, с опытными данными по эксплуатации промышленных усгаиовок 12] показывает, [c.76]

С гидродинамической точки зрения такой тип неоднородности для изучения общих закономерностей фильтрации несмешивающихся жидкостей можно свести к двум видам к однородному иласгу, если указанные неоднородные участки хаотично разбросаны ио всей площади или ио толщине пласта, и,к слоистому, если эти участки ориентированы таким образом, что образуют как бы несколько непрерывных каналов разных фильтрационных свойств. В первом случае влияние местной неоднородности на интегральные показатели заводнения должно быть сведено до минимума, учитывая неизмеримо большие размеры месторождения и расстояния между нагнетательными и добывающими скважинами. Во втором же случае основные, особенности заводнения можно определить на, моделях слоистых пород. Однако при постановке опытов на образцах породы с равномерно распределенными участками различной проницаемости нельзя пользоваться предельными величина,ми условий моделирования, рекомендованными в работе Д. А. Эфроса, поскольку они установлены для микронеоднородных пластов, в которых формирование-зоны активного капиллярного проявления (стабилизированной зоны) обусловлено различием поровых каналов. Физическая сущность условий приближенного моделирования, предложенных Д. А. Эфросо,м, в основном сводится к тому, чтобы при заданном градиенте давления свести отношение длины зоны капиллярного обмена к длине модели до пренебрежимо малого значения, ири которо,м стабилизированная зона практически перестает оказывать влияние на показатели заводнения. Это основное положение-приближенного моделирования должно оставаться в силе и при постановке опытов на моделях с другими видa и неоднородности и, в частности, на образцах породы с локальной неоднородностью. Но для нород с таким типом неоднородности необходимо-определить предельные значения критериев гидродинамического подобия, принимая при это,м в качестве характерного параметра пористой среды не средний размер пор, а средний размер неоднородных участков, слагающих исследуемый пласт. Аналогичные рассуждения справедливы также для пород с локальной неоднородностью, которые можно с гидродинамической точки зрения трансформировать в трубки тока, простирающиеся от линии нагнетания до линии отбора жидкости. [c.108]

Разработанные в настоящее время неразрушающие методы контроля прочности основываются на измерении затухания ультразвуковых колебаний в образцах. Частота колебаний связывается различными корреляционными зависимостями с прочностными свойствами, определяемыми при разрушении образцов, например, с пределом прочности при сжатии. Для различных технологических однородных групп углеграфитовых материалов, полученных по электродной технологии, предел прочности при сжатии и измеренный по частоте поперечных ультразвуковых колебаний динамический модуль упругости, как видно из рис. 25, прямо пропорциональны [47] а= еЕ. При этом значения прочности и модуля упругости нанесены без приведения к нулевой пористости, поскольку в обоих случаях учитывающие пористость коэффициенты равны [33] испытания проведены при комнатной температуре. Влияние совершенства кристаллической структуры материала в первом приближении не сказывается на величине е. Экспериментальные точки, соответствующие образцам обработанного при различных температурах полуфабриката ГМЗ, группируются вдоль общей прямой, хотя и с заметным разбросом. Многократное уплотнение пеком при получении материала существенно повышает его относительную деформацию. Наибольшая ее величина -у материалов на основе непрокаленного кокса. Различие учитывающих пористость указанных коэффициентов для материалов, прошедших термомеханическую обработку, определило нелинейный характер связи модуля с прочностью у отличающихся плотностью образцов, и здесь [c.69]

Ц Ж - оценка математического ожидания выходно координата Общий а брос величины относительно среднего может быть представлен как сумма разброса относительно линии регрессии и разброса линии регрессии относительно среднего т.е. [c.29]

Это обобщение ДаЛо хйроший результат все йпыт-ные данные от метана до октана легли на одной общей кривой с разбросо экспериментальных точек до 4%. [c.223]

Наблюдается слабая тенденция понижения коррозионной стойкости ванадия при умеш>шении степени его чистоты, т.е. при увеличении содержания примесей внедрения (Ы, С, О). Однако изменение скорости коррозии при этом не превышает обычных значений разброса результатов испытаний на коррозионную стойкость. Данных о влиянии чистоты на коррозионную стойкость других тугоплавких металлов найти не удалось. Однако с большой долей вероятности можно считать, что коррозионная стой-коть тугоплавких металлов (скорость общей коррозии, определяемая по уменьшению массы) не зависит от чистоты металла. [c.58]

Влияние расстояния между тарелками на механический унос изучалось многочисленными исследователями, но значительный разброс экспериментальных данных исключает возможность каких-либо окончательных выводов. На рис. 9 показаны охватывающие широкий интервал интенсивностей уноса выборочные данные, полученные четырьд1я исследователями. По оси ординат отложены значения относительных скоростей, что позволяет сопоставить все данные, пользуясь одной диаграммой. Принятие любого другого расстояния между тарелками, отличающегося от 480 мм, вызовет относительный сдвиг расположения отдельных кривых, но не изменяет общего вывода при постоянной величине уноса скорость пара прямо пропорциональна расстоянию между тарелками. Этот вывод подтверждается экспериментальными данными [35]. Следует отметить, что нри расчете тарелок флекситрей также исходят [37] из существования прямой пропорциональности между скоростью пара и расстоянием между тарелками. [c.152]

В табл. 19 приведены данные по зависимости массовой скорости горения от относительной плотности для трех летучих ВВ — тетрила, гексогена и тэна. Для тетрила и тэна массовая скорость практически остается постоянной при изменении б (в пределах разброса результатов) Для гексогена можно отметить очень слабое возрастание т при увеличении б. В начале этого раздела нами уже отмечалось, что этот эффект является достаточно общим. Он связан с тем, что тепловыделение в единице объема растет нроиорционально б, а теплопотери почти не зависят от б. [c.41]

Вместе с тем автор делает еще одну попытку систематизировать многие детали представлений об огневых процессах, которые пока еще не получили общего признания и разбросаны в различных примечаниях или попутных вьюказыванияк. [c.4]

При этом аналог множественного коэффициента корреляции оказался равным 0,9338. Его значение показывает, что уравнение вида (2) объясняет общий разброс эксперимента на 93,387о, т. е. ошибка в прогнозе 2%. [c.176]

В отличие от низкомол. соед., понятие фушщиональ-носгь для высокомол. соед., как и понятие мол. масса (ММ), имеет статистич. смысл и характеризуется (по аналогии со средними ММ) значениями среднечисловой функциональности (отношение суммарного числа функц. групп к общему числу молекул в системе) и среднемассовой функциональности (определяет разброс функциональности в молекулах полимера) [c.217]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология