Оценка по критерию

Леган и Паркс первыми попытались применить теорию оценок для решения задачи о демодуляции [1]. Юла распространил их результаты и ввел понятие об оценке по критерию максимума апостериорной плотности вероятности [2]. Параграфы 5.1—5.5 основаны на этой работе. Томас и Вонг [3] вывели полученные Юла соотношения другим способом и обобщили их на многомерные задачи. Ван Трис [4] и Шварц [5] распространили исследование на каналы с характеристиками, случайным образом изменяющимися во времени. Метод определения среднеквадратичной ошибки в 5.6 и в первой части 5.7 является классическим и в основном воспроизводит изложение этого вопроса Давенпортом и Рутом [6]. Приведенное в конце 5.7 простое выражение передаточной функ- [c.184]

Хорошее перемешивание реагирующих фаз при высоте рабочей зоны колонны около 15 м делает малоэффективной установку в колонне устройств, предназначенных для дополнительного перераспределения внутренней циркуляции потоков газа и жидкости. Были проведены сопоставительные испытания двух промышленных колонн диаметром 2,2 м и высотой рабочей зоны 14—15 м одна из колонн была пустотелая, другая — снабжена рассекателями, представляющими собой смонтированные под углом 45° к горизонтальной плоскости и расходящиеся из центра стальные пластины. Сравнение сделано для битумов с температурой размягчения по КиШ, равной 53 4 °С, при температуре окисления 280 5°С и расходе воздуха 3400 100 м /ч. В результате установлено отсутствие значимой разницы между средними квадратичными ошибками и средними значениями измерений содержания кислорода в испытуемых колоннах (оценка по критериям Фишера и Стьюдента). Следовательно, эффективность обеих колонн одинакова [82]. [c.59]

В начале предыдущего раздела были рассмотрены основные этапы байесовского подхода к решению задачи идентификации на примере статической задачи наблюдения. Здесь на основе той же процедуры будет сформулирована общая схема решения задачи оценки по критерию МАВ на примере полной динамической модели нелинейной дискретной системы, заданной соотношениями (8.33)—(8.34). В целях упрощения выкладок обозначим совокупность векторов х (0), х (1),. . ., х и у (1), у (2),. . . . . ., у Щ соответственно через X (ТУ) и N). Условную плотность вероятности X относительно результатов измерений У обозначим через р [X (Л )/У (Л )]. Предполагается, что плотность р [х (0) ] известна и соответствующее распределение является нормальным со средним X (0) и ковариационной матрицей [c.468]

Образы m (a) элементов a eA являются шкальными значениями или оценками по критерию. [c.189]

Предварительная оценка по критериям сравнения ( Re и We p) показывает, что гидравлическое сопротивление СВ, работающего на коксовом газе при равных скоростях газового потока, будет примерно в два раза ниже, чем на возДухе. [c.6]

Программное обеспечение рабочего места диспетчера позволяет осуществлять обработку и хранение информации, поступающей от автоматических и неавтоматических звеньев системы оперативную оценку по критерию ПДК формирование отчетных документов управление работой системы и передачей данных потребителям. Программное обеспечение рабочего места эколога позволяет осуществлять формирование базы данных и базы знаний для оценки экологических ситуаций прогнозирование у ровней локальных загрязнений (в точках) построение полей загрязнений анализ ситуаций с четким выявлением их причин. [c.90]

Значимость отличия а от нуля можно оценить с помощью двухсторонней оценки по -критерию Стьюдента для а/2 = 0,025 и числа степеней свободы V — п — 2 = 4. Получаем = а/ а = 1,5-10 /4-10 = 0,4. Величина 1 меньше табличного значения [c.16]

Воспользовавшись этим соотношением, можно непосредственно обобщ,ить пример, приведенный в 5.2, и определить оценки по критерию максимума апостериорной плотности вероятности и амплитуды, и фазы синусоидального сигнала известной частоты при наличии белого нормального шума, если известно, что их совместная априорная плотность вероятности нормальна. [c.164]

Тогда необходимые условия, которым должны удовлетворять оценки по критерию максимальной апостериорной плотности вероятности процесса [c.165]

Следовательно, устройство для получения оценки частоты по критерию максимальной апостериорной плотности вероятности состоит из континуума устройств в полосе о со соо + 2я 1 , каждое из которых, в свою очередь, состоит из корреляционного детектора огибающей для одной частоты (рис. 10.1). Оценки аз, максимизирующие (со), представляют оценку по критерию максимума апостериорной плотности вероятности (см. гл. 5). [c.336]

Необходимое условие, которому должна удовлетворять оценка по критерию максимума апостериорной плотности вероятности, имеет вид [c.368]

Необходимые условия для того, чтобы оценки ль. . ., ца были оценками по критерию максимума апостериорной плотности вероятности, имеют, таким образом, следующий вид [c.371]

Экспериментальные данные по длительной пластичности, полученные по результатам измерений остаточной деформации разрушенных образцов, были обработаны с целью получения значений коэффициентов уравнения (1.26). Однако, как показала статистическая оценка по критерию Фишера, уравнение с полученными коэффициентами неадекватно описывает экспериментальные данные. Это, по-видимому, объясняется тем, что в разрушенных образцах по всей длине рабочей части наблюдались поверхностные трещины (рис. 3.20), при этом минимальные значения длительной пластичности 8р в исследованном диапазоне режимов испытаний составляли = 12,5 %, [c.169]

Из данных, рассчитанных по уравнениям Дернера — Хоскинса и (3) и представленных в табл. 3, следует, что при оценке по критерию Стьюдента с достоверностью 0,9 значения ко=ЦСва) и >-1 = /(Сва) мало меняются с изменением исходной концентрации катиона макрокомпонента в [c.101]

Оценка по -критерию [3] показала, что уравнения для уиуг.уз [c.79]

Учитывая эту функциональную связь, можно сформулировать новый метод оптимизации разделения. В его основе лежит метод оценки по критерию Ханкока с соответствующей корректировкой на исходный состав сырья. [c.82]

Если плотность вероятности ге ([х у) симметрична относительно среднего значения гпг [х у и унимодальна (т. е. монотонно невозрастающая функция [х — /П] [х у ), то байесовская оценка (5.18) совпадает с оценкой по критерию максимума апостериорной плотности вероятности. В этом случае функция С (х) не должна быть обязательно выпуклой, а лишь монотонно неубывающей функцией х (см. приложение С). Так как нормальная плотность вероятности унимодальна, то всегда, когда плотность вероятности ге ([х I у) нормальна, оценка по максимуму апостериорной плотности вероятности совпадает с широким классом байесовских оценок, который включает оценки по минимуму среднеквадратичной ошибки (или минимуму дисперсии). [c.158]

Для реализации этого демодулятора требуется перемножитель и сумматор и, кроме того, линейный фильтр (рис. 5.3). Как и в случае оптимальной фильтрации, л (т) и у (т) представляют нормальные процессы, так что (М I у) — нормальная плотность и, следовательно, унимодальна и уравнение (5.52) представляет необходимое и достаточное условие для оценки по критерию максимума апостериорной плотности вероятности, которая совпадает с байесовской оценкой (см. приложение D). [c.170]

Для корректной оценки по критериям "а", "б", "в" параметрических и аналитических методов необходимо представить аппроксимирующие параметрические кривые в координатах Да) - Iga в аналитической форме, т.к. графическое изображение этих кривых (как это обьпно делается на практике) не позволяет корректно провести эту сравнительную оценку. Поскольку эти параметрические кривые обычно представляют собой участок параболы, то в работе [137] предложено аппроксимировать их полиномом второй степени [c.76]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология