Критерии оценки качества анализа

Большое значение для химического анализа имеет статистическая обработка результатов измерений. Критерием правильности метода и воспроизводимости результатов, которые он дает, служит математическая оценка этих результатов. Такая оценка делается в большинстве публикаций, хотя и не всегда однотипно. Статистическая обработка результатов анализов, выполненных в разных лабораториях, важна при аттестации стандартных образцов. Обобщение и оценка данных анализа определенного продукта в цехе, на заводе позволяет вскрыть недостатки технологии или закономерные изменения в качестве сырья. [c.34]

Критерии оценки качества анализа [c.111]

Надежность и объективность полученных результатов анализа — одни из основных условий, позволяющие делать выводы при решении производственных и научных проблем. Определения того или иного компонента в пробах при этом могут быть выполнены в разное время, на различных приборах, разными аналитиками, в различных лабораториях, наконец, различными методами анализа, в том числе и вновь разработанными, и т. д. Поэтому тождественность полученных значений X при различных условиях должна быть строго оценена. Статистическая оценка результатов анализа является относительной и заключается в сравнении в первую очередь стандартных погрешностей двух выборок, одна из которых является как бы эталонной, и затем — в сравнении средних арифметических значений. Однородность выборок, т. е. их принадлежность к одной генеральной совокупности, проверяют с помощью f-критерия (критерий Фишера). Если выборки однородны, то сравнивают их средние арифметические при помощи i-критерия. Вывод об однородности или неоднородности двух сравниваемых при помощи f-критерия выборок, или ответ иа вопрос, одинакова или неодинакова их стандартная погрешность, имеют большое практическое значение и позволяют решить задачи, требующие оценки точности сравниваемых вариантов. В качестве примеров приведем следующие. [c.97]

В отличие от дискриминантного анализа, в кластерном анализе отсутствует однозначный количественный критерий оценки качества классификации типа ошибки. Кластерным называют анализ объектов, проводимый с целью вьщеления структур, классов, множеств подобных объектов. Существует большое разнообразие методов кластеризации. [c.204]

Основными критериями оценки качества анализа аэрозолей являются представительность отобранной пробы и эффективность отделения дисперсной фазы от газовой среды. [c.23]

Предварительные испытания показали, что наиболее приемлемые результаты получаются при работе плазменного пилотного завода в режимах, в которых наработаны партии оксидов 2 и 3. Дело в том, что основное требование к порошку иОг керамического сорта — воспроизводимая спекаемость, т. е. обеспечение гарантированной плотности спеченных таблеток в диапазоне 10,4 -Ь 10,7 г/см при отсутствии дефектов микроструктуры таблеток и дефектов внешнего вида, а также регламентированное содержание примесей. Специалисты в области порошковой металлургии сходятся во мнении, что ни один из известных критериев оценки качества порошка не может считаться достаточно удовлетворительным и однозначно определяющим керамические свойства иОг. Качество порошка в конечном итоге определяется при проведении экспериментального теста на спекаемость. При анализе результатов этого теста (см. табл. 4.14) мы обнаружили корреляционную зависимость плотности спеченных таблеток иОг от параметров эксперимента. В частности, сильное влияние на плотность [c.217]

Установлено, что в результате такой термической модификации коэффициент набухания крахмала при комнатной температуре достигает 4,5 и при этом освобождается 9% амилозы от ее общего содержания в крахмале. Метод определения набухания и фотоколориметрический анализ йодкрахмальной реакции суспензии может служить критерием оценки качества модифицирования крахмала с точки зрения пригодности его для сорбции амилазы. [c.115]

Описаны результаты термического гидродеалкилирования гидроочищенных ароматических экстрактов из газойля каталитического крекинга на лабораторной проточной установке в интервале температур 000—700 С, давлении 40 ат и различной продолжительности контактирования. Описаны методика проведения эксперимента и анализа исходных, промежуточных и конечных продуктов процесса. На основании изучения состава исходного сырья и продуктов процесса, полученных в широком диапазоне превращения, предложен критерий оценки качества сырья — предельный выход жидкого продукта, сохраняющий постоянное значение при различных режимах процесса гидродеалкилирования. Введение этого показателя позволяет количественно характеризовать глубину процесса. [c.224]

При анализе анизотропии свойств принимаем критерием оценки качества деформированной стали снижение механических свойств у образцов с поперечным направлением волокон по сравнению с образцами с продольным направлением. Проведенными исследованиям установлено, что при различных общих деформациях это снижение механических свойств сталей составляет [c.74]

В качестве критерия оценки адекватности был использован модуль относительной ошибки воспроизведения на модели указанных параметров по отношению к их экспериментальным значениям. Данные экспериментального исследования стационарных режимов приведены в табл. 4.12. В табл. 4.13 представлены расчетные значения погрешностей воспроизведения технологических параметров при реализации математической модели статики конденсатора. Анализ приведенных данных показывает, что из 27 экспериментальных точек, относительная ошибка воспроизведения значения коэффициента теплопередачи лишь для одного стационарного состояния превосходит 10%, [c.185]

Критерии оценки качества смеси. В любом микрообъеме идеально однородной смеси с феноменологической точки зрения должны находиться частицы всех компонентов в количествах, определяемых их заданным соотношением. Однако такое идеализированное расположение частиц в объеме смеси в действительности не наблюдается. В произвольно выбранных микрообъемах смеси возможно большое число сочетаний частиц различных компонентов, т.е. их распределение в смеси величина случайная. Поэтому большинство методов оценки однородности (или качества) смеси основаны на методах статистического анализа. [c.217]

Современное развитие химических и биологических наук истребовало более глубокого проникновения в существо изучаемых процессов, детального анализа химического состава разнообразных смесей и биологических объектов. Кроме того, для химического и биотехнологического ироизводства, в том числе для промышленности лекарственных средств, характерны постоянное возрастание требований к чистоте выпускаемых продуктов, ужесточение методов контроля, тенденция к использованию количественных критериев ири оценке качества. Поэтому помимо оценки интегральных характеристик, присущих объекту исследования в целом, часто требуется детальное изучение содержания отдельных компонентов, определяющих состояние биологических систем либо качество химических продуктов. Рещение этих задач, как правило, невозможно без применения достаточно эффективных методов разделения сложных смесей. Среди таких методов доминирует хроматография. Бурно развиваясь в последние десятилетия, этот метод открыл возможности разделения смесей, содержащих десятки и сотни компонентов, их качественного и количественного анализа, препаративного выделения индивидуальных веществ. Принципы хроматографии весьма универсальны, благодаря чему она оказалась пригодной для изучения объектов самой различной природы — от нефти и газов атмосферы до белков, нуклеиновых кислот и даже вирусов. Этим объясняется огромный интерес представителей различных научных и технических дисциплин к хроматографическим методам. Только в пяти специализированных международных журналах по хроматографии ежегодно выходит в свет свыше 2000 публикаций ио различным вопросам теории и применения метода, общее же их число в несколько раз больше. [c.5]

Другим механизмом влияния места производства реактивов на выбор метода анализа являются нормативные требования и стандарты. В каждой стране существуют свои требования к качеству реагентов и свои критерии оценки результатов анализа. Различия в нормативных требованиях оказывают существенное влияние на оценку и выбор того или иного метода в разных странах, а также на выбор импортируемых реагентов. [c.21]

Процессу разработки и создания ГАПС предшествует технико-экономический анализ. В качестве критериев оценки эффективности ГАПС могут быть использованы экономические показатели, по которым оцениваются любые новые химические ироизводства, критерий эффективности ГАПС должен выражать в наиболее общем виде народнохозяйственный эффект от их внедрения в производство и должен иметь количественное выражение. Экономическая эффективность ГАПС, как и любых производственных систем, определяется себестоимостью продукции, удельными капитальными затратами. Критерий экономической оценки получается как показатель соизмерения затрат и полученных результатов. [c.60]

Для анализа было отобрано семнадцать сорбентов, изученных как авторами, так и другими исследователями. В качестве обобщенного критерия оценки эксплуатационных свойств сорбентов использована свертка функций принадлежности рассчитываемая как [c.87]

При использовании статистических критериев следует уделять особое внимание правильному определению числа частиц в пробе, так как это число оказывает доминирующее воздействие на значение а . Проиллюстрируем сказанное примером. Оценка качества смешения саженаполненного каучука СКИ-13 с серой производилась по концентрации серы, определяемой в 12 случайных пробах по 0,1 г каждая. Содержание серы в 1 кг смеси — 6,2 г. Выборочная дисперсия, найденная по данным химического анализа, в этом случае была равна s = 2,72-10 г . [c.207]

Анализ существующих методов оценки качества перемешивания показал, что статистические критерии в силу ограниченности возможностей аппарата классической математической статистики непригодны для решения этой задачи, и поэтому необходимо использовать теорию множеств [32, 35]. Опираясь на понятие емкостной размерности множества, можно определить предельное отклонение и дисперсию концентрации /-го компонента в пробе от заданного (среднего) значения концентрации Д в смеси (табл. 6Л. 7.1). [c.336]

Для решения поставленной задачи воспользуемся фрактальной размерностью для непосредственного анализа системы со случайным распределением дисперсных частиц [58, 66, 79]. В качестве критерия оценки состояния дисперсных систем будем использовать емкостную (информационную) размерность множества. При этом оказывается возможным оценить возможные неоднородности в системе дисперсных частиц. [c.676]

В СТП по функции обеспечения стабильности запланированного уровня качества рекомендуется регламентировать порядок использования прогнозов о качестве разрабатываемой продукции и научно-технической информации при разработке технического задания на продукцию и проектно-конструкторской документации на всех этапах ее разработки порядок взаимодействия подразделений предприятия при разработке документации, изготовлении и испытаниях опытных образцов критерии оценки и порядок контроля качества конструкторской документации обеспечение соблюдения технологической дисциплины и стабильности технологических процессов обеспечение ритмичности производства применение статистических методов анализа и регулирования технологических процессов требования к хранению, транспортированию, эксплуатации и ремонту и обеспечение потребителей соответствующей документацией определение номенклатуры и состава запасных частей порядок взаимодействия с потребителями организацию гарантийного обслуживания и т. д. [c.45]

При обсуждении критериев, позволяющих судить о качестве всей хроматограммы в целом, мы будем исходить из основных критериев оценки разделения пары хроматографических пиков, которые были определены в гл. 1 (величины и а) и в предыдущем разделе. Мы рассмотрим несколько способов объединения всех величин, полученных для всех отдельных пар пиков, в одну, после чего обсудим влияние на предложенные критерии других параметров, таких, как время анализа и число пиков. [c.163]

Теперь возникает вопрос все ли хроматограммы, принадлежащие к одному ряду, равноценны по качеству Или, другими словами, является ли сам по себе критерий г достаточным для оценки качества хроматограммы Чтобы упростить рассмотрение, обсудим сначала необходимость введения поправок на время анализа для хроматограммы с г = 1, а затем распространим результаты этого обсуждения на хроматограммы с г <, т. е. более соответствующие реально получаемым. [c.191]

Эвристическая (нестрогая) процедура декомпозиции основывается на опыте, на неформальном, практическом знании объекта, его структуры, особенностей и свойств задачи управления. Эвристическая декомпозиционная процедура опирается на ряд интуитивных предположений и гипотез относительно характера взаимодействия частных задач, соответствующих им переменных и параметров и, что особенно важно, относительно роли критериев частных задач в формировании общего критерия управления. Эвристическая декомпозиционная процедура состоит из набора эвристических, не доказанных строго, правил, определяющих постановку частных задач, очередность их решения, способы согласования частных решений этих задач и формирования из них общего решения. Естественно, что эвристическая декомпозиция — всегда приближенная, причем какие-либо оценки качества декомпозиции возможны здесь лишь на основе моделирования или опытной эксплуатации. В этом заключается существенный недостаток эвристической декомпозиции. Тем не менее именно она- иногда позволяет найти значительно более простые, а в ряде случаев единственно приемлемые методы решения общей задачи. Серьезный анализ общей задачи при построении эвристической декомпозиционной процедуры может обеспечить получение удовлетворительной точности решения, хотя оценка точности решения в ряде случаев окажется невозможной или потребует неоправданно больших усилий. В частности, решение сформулированной в предыдущем разделе общей задачи планирования и управления ХТС может быть получено только на основе эвристической декомпозиционной процедуры, использующей свойства переменных и параметров модели, а также критерия управления. [c.147]

Статистический анализ полученных уравнений регрессии, включающий проверку адекватности по / -критерию и оценку качества аппроксимации (при уровне значимости 9=0,05) [89], показал, что во всех случаях, за исключением уравнения деформации разрыва, уравнения адекватны результатам эксперимента или эффективны, т. е. дают приемлемую погрешность. [c.156]

В качестве доказательства целесообразности использования величины деформационного воздействия как критерия эффективности процесса смешения могут служить данные, представленные в [7, с. 18]. Сопоставление расчетных значений деформации сдвига с экспериментально определяемыми статистическими критериями качества смешения указывает на существование между ними корреляционной зависимости. Анализ зависимостей указывает на их качественную аналогию как для различных материалов, так и методов оценки качества смешения (микроскопический, диэлектрический, ультразвуковой и т. д.). [c.7]

На практике определяют степень отклонения полученного распределения от случайного или степень однородности смешения, для чего рассчитывают на основании статистических величин критерии оценки степени однородности смешения. Наиболее простой метод экспериментальной оценки качества смешения — определение концентрации пигмента в пробах. Для анализа композиции из ее разных точек берут 20—25 проб и химическим анализом определяют содержание пигмента и его распределение в массе полимера [23, с. 99]. Применяются и другие методы анализа проб определяют плотность запрессованных проб, анализируют пробы под микроскопом, методами спектрального анализа, измеряют их электрическую проводимость и т. д. [c.47]

В работе использовали два способа экспериментальной оценки спектральных плотностей 1) аппроксимация оценок корреляционных функций аналитическим выражением и преобразование этой зависимости по Фурье 2) численное преобразование по Фурье исходных оценок корреляционных функций. Во втором случае выбор функции окна проводили на основе сравнения для различных окон ряда критериев, характеризующих качество получаемых спектральных оценок, а также из анализа спектральных свойств исследуемых сигналов. На основе этого сравнения выбран вид функции окна и его основные параметры, проведен анализ качества спектральных оценок (число степеней свободы, доверительные пределы). [c.212]

Вообще наиболее строгим критерием оценки качества растворителей для полимеров является разность термо-. динамических потенциалов и соответственно связанные с ней величины относительной упругости паров над растворим или осмотического давления2 . Рассмотрим это на примере анализа величин осмотического давления. [c.54]

Нефтяная компания "Мобил ойл" в последнее время еще ужесточила условия испытания масла по методу НР, увеличив продолжительность испытания до 300-500 ч [21]. Основным критерием оценки качества масла осталось по-прежнему состояние поршня после окончания испытания однако наряду с этим анализу подвергае" ся и работавшее к5асло. Таким способом было выяснено, что увеличение щелочности масел до 40 мг КОН/г за счет увеличения концентрацаи металлсодержащей аоищей [c.9]

Известное место уделено обоснованию сапитарно-ноказательного значения индикаторных микроорганизмов. Приведены критерии оценки качества воды и допустимые уровни ее микробного загрязнения при различных видах водопользования. Основной материал представ-.ттен в виде собственных экспериментальных данных и разработанны.х и усовершенствованных авторами методов, а также дан обзор и анализ отечествеиной и зарубежной литературы по затронутым вопросам. [c.2]

Для оценки возможностей того или иного аналитического метода целесообразно провести их классификацию на основе ряда критериев оценки качества. Так как при спектрохимиче ском анализе с использованием лазерных атомизаторов вещества необходимо проводить сравнение многих по существу различных методов, то критериями качества, разработанными для вполне определенной методики анализа, можно руководствоваться только для грубой оценки. [c.111]

Идеальной называют смесь, в любой точке которой вероятность присутствия калодого ко.мпонента остается постоянной. В мнкрообъемах перемешиваемой массы возможно бесконечное разнообразие взаимного расположения частиц компонентов. В этих условиях их соотношение в произвольной точке смеси—величина случайная. Поэтому большинство современных критериев оценки качества смеси (степень смешения) основаны на методах статистического анализа. [c.86]

Предложен критерий оценки качества измельчения шихты, который рассчитывается по данным ситового анализа углей и кор-релируется с прочностью кокса. [c.97]

В качестве основных критериев оценки химического сродства насыщенных компонентов трех нафталанских нефтей были использованы результаты анализа структурно-группового состава их узких температурных фракций. Совокупность этих углеводородов была вьщелена адсорбционной xpoмaтotpaфиeй на силикагеле из нефтей характерной, тяжелой и облегченной. [c.78]

Важным составным элементом экономического анализа является характеристика качества выпускаемой продукции. Отличительной особенностью нефтепродуктов от продукции других отраслей промышленности служит наличие различных критериев и показателей оценки качества. Поэтому при анализе технического уровня производства присадок основным критерием качества выбран ассортимент товарных смазочных масел. Р1сходя из состава композиций вырабатываемых высококачественных сортов смазочных масел определены объемы и ассортимент вырабатываемых прогрессивных видов присадок и рассчитан коэффициент прогрессивности продукции, который в 1985 г. составил 0,4. В то же время при оценке и аттестации техни-ко-экономического уровня отдельных технологических процессов предложен критерий, отражаюш,ий физико-химические характеристики присадок (например, по дитиофосфатным присадкам к ним относятся массовая доля фосфора, pH и цвет по сульфонатным присадкам типа С-150 — массовая доля сульфоната кальция, обш ая щелочность) [128]. [c.87]

Однако длительность проведеяйя анализа (определеняе фрак-щонного состава сшлы) затрудняет использование этого показателя в качестве критерия оценки возможности применения связр>-щего в производстве литьевых штериалов. [c.80]

Нами была предпринята попытка несколько более обоснованно оценить степень достоверности определения дисперсного состава порошков в подситовой области с помощью наиболее распространенных приборов [78, 80]. Для этого параллельные анализы на выбранных приборах проводились на продуктах измельчения одного и того же материала различной степени дисперсности. В качестве материала был взят молотый кварцевый песок, различная степень дисперсности которого достигалась путем мокрого помола в шаровой мельнице в течение 3, 6, 12, 18 и 24 ч. Выбор обусловлен следующими соображениями. Во-первых, кварцевый песок является породой достаточно однородной (гомогенной). Зерновое распределение продуктов помола таких материалов с большой вероятностью подчиняется логарифмически нормальному закону (см. гл. II). Изображение их в логарифмически вероятностных координатах позволило получить два важных критерия оценки достоверности сравниваемых методов 1) степень приближения к прямым графиков распределения, полученных в результате анализа на том или ином приборе, и 2) закономерность взаимного располо- [c.252]

По мере исследования цеолитов сведения о их химическом составе пополнялись данными новых анализов, на основании которых появилась возможность установить пределы возможных отклонений состава от принятых идеализированных формул и уточнить их. Вместе с тем изучение структуры цеолитов и усовершенствование методов химического анализа позволяют сделать критическую оценку более ранних анализов с точки зрения чистоты анализируемого материала и качества выполнения анализа. Критерием оценки чистоты анализируемого материала могут являться значения и пределы изменения характерных для цеолитов молярных отношений ЗЮг А12О3 2 и (МвгО-ЬМеО) А120з=1. Оценкой качества выполнения полного силикатного анализа является сумма весовых процентов определяемых окислов, которая должна быть близка к 100%. Учитывая относительно простой состав цеолитов и установленную точность определений присутствующих в цеолитах окислов, можно согласиться с [52], что химические анализы с суммой весовых процентов в пределах 99.5—101.0 характеризуют достаточную надежность результатов. [c.20]

В системах ТЮ—МеО по данным, представленным на рис. 48—51, все расчетные изобарно-изотермические потенциалы возможных реакций в пределах рассматриваемого температурного интервала характеризуются положительными значениями и, следовательно, указывают на невозможность развития этих реакций в равновесных условиях. Экстраполяция зависимостей AZJ == — (t, °С) в область отрицательных значений AZ и последующий анализ наиболее вероятной реакции по значениям температур начала взаимодействия возможных реакций свидетельствуют о возрастании вероятности развития реакций (независимо от окисной компоненты МеО) в ряду образования следующих реакционных продуктов Ti02->-TI305- TI203. С учетом принятых критериев оценки возможности формирования в качестве реакционного продукта парообразного металла окисла МеО (при t< t кипения металла) следует предположить, что при давлениях /0=1,0 и 5-10 ат все возможные реакции взаимодействия в рассматриваемых системах TiO—МеО должны характеризоваться выделением парообразной фазы металла окисла МеО. Приведенный выше ряд окисных соединении титана сохраняется и при анализе значений температур начала взаимодействия в системах TiO—МеО в условиях пониженного давления среды /7=5-10 ат (неравновесные условия). [c.111]