Критерии оптимальности оценки

Однако имеющимся разработкам присущи два крупных не- достатка. Во-первых, нет единой системы алгоритмов и программ для решения задач оптимизации на всех уровнях объектов (от- i дельный аппарат, теплообменник, система теплообменников, совокупность теплообменников предприятия, отраслевой парк теплообменников, общегосударственный парк теплообменников), поэтому оптимизация аппаратуры, выполняемая при решении каждой отдельной задачи, осуществляется без учета результатов оптимизации, полученных при решении других задач. Во-вторых, применяемые в проектировании алгоритмы и программы несовместимы по критериям оптимальности, полноте и точности элементов теплового, гидравлического, конструктивного и экономического расчетов. Они имеют недостаточную область приложения V по процессам теплообмена, конструкциям аппаратов, схемам тока сред в аппаратах и теплообменниках и по ряду других признаков Если исходить из ориентировочной цифры Ю " частных алгоритмов, требуемых для оценки эффективности работы всех возможных, в том числе и перспективных, вариантов теплообменников, то нетрудно определить, что сейчас имеется таких алгоритмов в триллион раз меньше. Поэтому идти по пути накопления большого числа частных алгоритмов по меньшей мере бесперспективно и связано с распылением сил и большими расходами. [c.309]

Для оценки эффективности функционирования гибкой системы вводится ее количественная характеристика, называемая критерием эффективности или критерием оптимальности. В качестве критерия оптимальности могут быть выбраны различные технологические или экономические показатели, например, суммарная продолжительность выпуска всех продуктов ассортимента, коэффициент использования оборудования, приведенные затраты и др. Назовем их частными критериями оптимальности Частные критерии оптимальности являются функциями следующих переменных X, У, I, V, и, где X —матрица параметров технологической гибкости системы У — матрица параметров конструкционной гибкости аппаратов системы 2 — вектор параметров структурной гибкости V—вектор параметров организационной гибкости У — вектор параметров гибкости системы управления. Тогда [c.66]

Возможна также постановка оптимальной задачи, в которой требуется определить оптимальное число ступеней в реакторе. Правда, в последнем случае в качестве критерия оптимальности нужно использовать экономические оценки эффективности процесса, включающие стоимость затрат на дополнительное оборудование при увеличении числа ступеней аппарата. Очевидно, что оптимальным в смысле эффективности применения катализатора является ступенчатый реактор с бесконечно большим числом ступеней, так как при этом результирующий температурный профиль реактора приближается к опти-мальному профилю для одноступенчатого реактора идеального вытеснения (см. рис. П1-14). [c.124]

С учетом равенства (I, 36) выражение для оценки изменения критерия оптимальности можно записать в виде [c.37]

Укрупненная типовая операционная ППР для определения вероятного механизма химической реакции и построения кинетической модели включает пять этапов 1) сбор априорной информации и предварительная обработка априорной информации с выяснением основных кинетических закономерностей 2) выдвижение системы гипотез о механизме реакции и построение кинетической модели для каждого механизма 3) построение стартового плана эксперимента с использованием имеющейся априорной информации и учетом выбранного критерия оптимальности затем проводятся предварительная проверка адекватности и оценка констант конкурирующих кинетических моделей, отбраковка неадекватных гипотез 4) проведение последовательно планируемых прецизионных экспериментов и уточнение оценок констант 5) дискриминация конкурирующих кинетических моделей с целью выбора одной наиболее соответствующей результатам эксперимента. [c.170]

Для малых значений Аи/ оценка изменения величины критерия оптимальности может быть получена разложением правой части выражения (1,34) в ряд по степеням Ам/ с точностью до членов второго порядка малости [c.36]

Комбинируя выражения (1,37) и (1,38), получим следующую оценку для изменения критерия оптимальности [c.37]

Для оценки размеров окрестности р , в которой допустимо изменение значений управляющих воздействий при изменении критерия оптимальности не более чем на АР, из выражения (1,39) получим формулу [c.37]

Существует другая группа методов — безградиентные методы, использующие в процессе поиска информацию, получаемую ие ири анализе производных, а от сравнительной оценки величины критерия оптимальности в результате выполнения очередного шага. [c.504]

Был проведен сопоставительный анализ результатов каталитического крекинга различных видов углеводородного сырья с различным содержанием и природой сернистых соединений, способных ингибировать процесс окисления. В качестве объектов исследования были выбраны как традиционные виды сырья каталитического крекинга (прямогонный и гидроочищенный вакуумные газойли), так и продукты, вовлечение которых в переработку в качестве сырья каталитического крек]1Н1-а приводит к расширению его сырьевой базы (мазут, деасфальтизат, термогазойль). Исследовались как индивидуальные виды сырья, так и их смеси (табл. 4.7) [4.31-4.33] для установления оптимального количества добавки с целью повышения эффективности каталитического крекинга. В качестве критерия сопоставительной оценки были выбраны такие показатели, как выход бензиновой фракции, а также содержание изобутана в газообразных продуктах крекинга. [c.115]

Кинетические модели, как правило, нелинейны по параметрам, поэтому любой критерий оптимальности плана будет некоторой функцией не только условий выполнения эксперимента, но и численных значений оцениваемых параметров. Построение стратегии планирования уточняющего эксперимента, впервые предложенное Боксом и Лукасом, обычно проводится в три последовательных этапа 1) выбирается некоторый критерий оптимальности плана, который одновременно является соответствующей характеристикой точности оценок 2) на основе исходного ге-точечного стартового плана эксперимента определяются условия проведения ( г 1)-го опыта, которые максимизируют критерий оптимальности плана [c.26]

Четвертый этап рассматриваемой ППР преследует несколько целей 1) оценку с заданной точностью одного параметра или подвектора параметров 2) минимизацию коэффициентов корреляции между двумя параметрами или группой параметров 3) уточненную оценку вектора параметров в конкурирующих кинетических моделях. Оценки констант, полученные на втором этапе, обычно не удовлетворяют необходимым требованиям точности, поэтому на третьем этапе они уточняются при проведении последовательно планируемых прецизионных экспериментов выбором критерия оптимальности планов, анализом функционалов от информационной матрицы, а также отдельных ее элементов и подматриц. [c.171]

Отметим также, что используемая для выбора стратегия проведения прецизионных экспериментов и для установления точности получаемых оценок кинетических констант матрица М (е) является информационной матрицей линеаризованной но константам кинетической модели. Конечно, если испытываемая модель существенно нелинейно параметризована, то М (е) следует рассматривать лишь как первое приближение к истинной информационной матрице плана эксперимента. В тех случаях, когда требуется получить оценки отдельных констант с особенно большой точностью, в качестве критериев оптимальности плана необходимо использовать максимум выборочной плотности распределения илп некоторые функционалы от истинной информационной матрицы. [c.192]

Недостаточно высокая априорная точность оценок параметров позволяет обычно считать целесообразным использование в качестве критерия уточнения оценок параметров критерий D-оптимальности [c.198]

По результатам проведенного анализа на основе оценки параметрической чувствительности критерия оптимальности (приведенных затрат на производство) к изменению параметров режима функционирования агрегата, технологических соображений и возможностей управления был определен качественный состав оптимизирующих переменных. Для каждого из неопределенных па- [c.273]

B. Обычно стартовые оценки констант получаются с неудовлетворительной точностью, поэтому требуется проведение уточняющего эксперимента (последовательно планируемого). В зависимости от дисперсионной матрицы оценок выбирается критерий оптимальности уточняющего плана. Обычно в качестве критерия используют А-, Д-, Е-критерии или их линейные или нелинейные [c.81]

В последнее время получили распространение термоэкономические критерии на основе оценки стоимости эксергии, позволяющие учитывать экономическую и термодинамическую эффективность производства. В общей форме термоэкономический критерий оптимальности имеет вид [c.107]

Углубляющийся поиск состоит в том, что вершина, полученная последней, рассматривается первой на следующем этапе. Это означает, что анализ вершин ведется вдоль одной ветви схемы, пока не будет достигнута максимальная глубина (последняя вершина или вершина, для которой величина критерия оптимальности превосходит значение, полученное ранее,при движении по другим ветвям). Затем рассматриваются альтернативные пути той же или меньшей глубины, которые отличаются последним шагом. После этого рассматриваются пути, отличающиеся последними двумя шагами, и т. д. Вид дерева вариантов при таком поиске приведен на рис. 8.2,а, где порядок приоритета исследования получаемых вершин обозначен цифрами. Легко заметить, что при некорректном расчете вершин (например, по упрощенным моделям) вероятность потери оптимального варианта высокая. Углубляющийся поиск характерен для методов ветвей и границ, когда граничная оценка делается на основании просмотра одной из ветвей дерева. Сюда же можно отнести и процедуру разветвляющегося направленного поиска [41. [c.441]

Конкретный вид уравнения (4.1.1) может быть различным в зависимости от постановки оптимальной задачи. Например, в качестве критерия оптимальности могут быть выбраны себестоимость получаемой продукции, сумма прибыли, эффективность использования капитальных вложений и т. д. Как показано в работах [5, 50] оценку экономической эффективности можно свести к трем взаимосвязанным задачам 1) простая констатация факта эффективности (неэффективности) варианта с помощью критериев разграничения 2) оценка уровня эффективности вариантов в целях выявления наилучшего с помощью критериев уровня 3) количественная оценка экономического эффекта, полученного в результате применения выбранного варианта. При этом под показателем понимают количественную меру экономической эффективности, под критерием—такое выражение, которое определяет приемлемые по тем или иным соображениям области значений показателя [50]. [c.169]

Этап 4. Применение глобальной стратегии модификации полученного варианта схемы. В основе стратегии модификации используются опять же эвристические правила, причем в качестве эволюционных правил принято изменение трех первых эвристик алгоритма. Применение каждой из эвристик приводит к значительному количеству вариантов схем, которые должны быть затем оценены в соответствии с критерием оптимальности схемы. Эффективность модификации первой эвристики алгоритма оценивается по величине коэффициента трудности разделения. Так, если значение Т для вновь полученного варианта отличается более чем на 10% от исходного, то он подвергается детальному анализу и оценке. При этом ослабляется требование на использование пониженных температур. Изменение второй эвристики может привести к применению экстрактивной ректификации как метода разделения. Альтернативные варианты схем, получаемые в результате модификации второй и третьей эвристик, анализируются по расширяющемуся алгоритму поиска. [c.481]

В общем случае пакет программ для проектирования тенлообменной аппаратуры ориентирован на создание теплообменной системы в результате выполнения следующих этапов синтеза одного или нескольких вариантов увязки продуктовых потоков проектирования каждого из теплообменников конкретного варианта теплообменной системы получения оценок каждого теплообменного аппарата и тенлообменной системы в целом по заданному критерию оптимальности (приведенным затратам, термоэкономической эффективности) оптимизации теплообменной системы проверочного расчета тенлообменной системы методом моделирования принятия окончательных решений и получения проектно-сметной документации. [c.567]

Описанный алгоритм испытан для модели (3). Число моделирований доводилось до 10 , и при этом нроцесс быстро сходился к оптимальным оценкам, вычисленным заранее. Численная оптимизация критерия максимального правдоподобия в этом случае оказалась практически невозможной из-за наличия па поверхности, соответствующей этому критерию, узкого и глубокого оврага. [c.96]

Критерий оптимальной декомпозиции исходного двудольного информационного графа ХТС на несвязные подграфы. Для уменьшения объема вычислительных операций при выборе набора базисных информационных переменных, обеспечивающего декомпозицию структуры информационного графа системы уравнений ХТС, необходимо иметь оценки вершин ДИГ с точки зрения разбивки его на несвязные подграфы (алгоритм АСП-1П). [c.272]

Критерий оптимальности всего производства в свою очередь может считаться функцией п = тК значений и N значений векторных величин и Полагая, что параметры и произвольным образом влияют на вид оценки эффективности -го процесса г,, представим соотнощение (У-22) в форме [c.114]

Запишем в принятых обозначениях начальные условия, критерий оптимальности, рекуррентные соотношения прогнозирования и коррекции, определяющие алгоритм решения задачи оценки. [c.457]

Наиболее общей постановкой первой задачи оптимизации служит выражение критерия оптимальности в виде экономической оценки. Это связано с эксплуатацией реального процесса кристаллизации, для чего необходимы материальные затраты, от которых ожидается определенный экономический эффект, исчисляемый в зависимости от количественных и качественных характеристик выпускаемой продукции. [c.359]

Количественная оценка оптимизируемого качества объекта обычно н 1зывается критерием оптимальности или целевой функцией, функцией качества, экономическим критерием и т. д. Вид критерия оптимальности определяется конкретным содержанием решаемой зал,ачи оптимизации и иногда может оказывать существенное влияние на выбор метода решения. В конечном итоге достигаемое значение критерия оптимальности дает количественную оценку эффекта оптимизации. [c.14]

Обычно стартовые оценки констант получаются с неудовлетворительной точностью, поэтому требуется проведение уточняющего эксперимента (последовательно планируемого). В зависимости от дисперсионной матрицы оценок выбирается критерий оптимальности уточняющего плана. Обычно в качестве критерия используют А-, Д-, Е-критерии или их линейные или нелинейные комбинации. Необходимо также осуществить проверку адекватности моделей по определенным статистикам и при необходимости выполнить направленную их коррекцию (после установления причин возможной неадекватности в результате выполнения дисперсионного анализа моделей). [c.17]

Наличие такой сложности при решении данного вопроса предопределило выбор в качестве критерия оптимальности процесса экономической оценки. [c.169]

Для оценки уровня эффективности вариантов производства с целью выявления наилучшего служат критерии уровня или критерии оптимальности. Очевидно, что чем больше значение R в выражении (4.1.4), тем эффективнее соответствующий ему вариант. [c.170]

Для оценки эффективности капитальных вложений в качестве критерия оптимальности может быть использован относительный критерий уровня в виде [c.171]

Особенностью процесса рекуперации летучих растворителей является его периодичность, что не позволяет применить к нему методы оптимизации, характерные для непрерывных процессов. Анализ экономических показателей и поиск оптимальных условий проведения процесса необходимо осуществлять за достаточно большой период времени, в течение которого выполняется несколько полных циклов рекуперации. Это приводит к необходимости использования в качестве критериев оптимальности интегральных оценок в виде [c.174]

В связи с этим задача оптимизации промышленного процесса рекуперации бензина сводилась к исследованию процесса с использованием критерия оптимальности с целью определения режимных параметров, обеспечивающих минимальное значение критерия в виде интегральной оценки себестоимости согласно выражению (4.1.20) при поддержании качества очистки рекуперируемого продукта в пределах не ниже заданных. Таким образом, оптимизация процесса была сведена к решению математической задачи поиска экстремума некоторой функции многих переменных в достаточно большом временном интервале (Т = = 4160 ч/год) при соблюдении следующих ограничений концентрация паров бензина в паровоздушной смеси, покидающей адсорбер, не должна превышать предельно допустимую концентрацию (ПДК), установленную для этого вещества > [c.175]

При абсорбции для качественной оценки оптимальности технологического режима возможно использование технологических критериев оптимальности [c.230]

Вследствие внутренней связности процессов массо- и теплообмена, больших расходов сырья, значительных капитальных затрат на сооружение установки и т. д. ХТС характеризуются множеством различных свойств, большинство из которых должны быть выражены либо в высокой степени (положительные свойства), либо в малой степени (отрицательные свойства). Для количественной оценки того, в какой степени данная система обладает тем или иным свойством, используют методы оценки свойств ХТС. Носитель оценки того или иного свойства ХТС называется параметром качества или свойства, критерием качества ХТС, а в связи с оптимизацией — критерием оптимальности. [c.35]

Наиболее общей постановкой оптимальной задачи служит выражение критерия оптимальности в виде экономической оценки. Это свнзано прежде всего с созданием и эксплуатацией реального про-це ха, для чего необходимы некоторые материальные затраты, от которых ожидается определенный экономический эффект, ис и- [c.14]

Представляет интерес проанализировать задачу Е1ыбора оити-мальн(л1 производительности процесса ири использовании различных экономических оценок в качестве критерия оптимальности. При этом будет предполагаться, что известна оптимальная величина производительности Вопт., при которой достигается минимальная себестоимость выпускаемой продукции. [c.19]

Особенностью задач динамической оптимизации является то, что значение критерия оптимальности оиределяетси не только положением, существующим в рассматриваемый момент времени, но и предысторией процесса, начиная с некоторого начального момента. Поэтому оценка эффективности процесса должна учитывать его поведение в течение всего исследуемого нестационарного периода. Это приводит к необходимости использования в качестве критериев оптимальности интегральных оценок (функционалов) вида [c.23]

Специфической особенностью методов решения оптимальных задач (за исключением методов нелинейного програмкшрования) является то, что до некоторого этана оптимальную задачу решают аналитически, т. е. находят определенные аналитические выражения, например, системы конечных или дифференциальных уравнений, откуда уже отыскивают оптимальное решение. В отличие от указанных методов при использовании методов нелинейного программирования, которые, как отмечалось выше, могут быть названы прямыми, применяют информацию, получаемую при вычислении критерия оптимальности, изменение величины которого служит оценкой эффективности того или иного действия. [c.34]

Прн П0М0Н1.И формул (111,55) н (111,50) получить количественную и качественную оценки оптималын.1х условий проведения реакции с учетом достаточно общего выражения критерия оптимальности (111,50). [c.104]

Критерии оптимальности всего производства, в свою очередь, может считаться функцией п тЛ/ значений ии н N значений векторных величии Полагая, чго параметры произвольным образом влияют иа вид оценки эффективности г-го процесса г, п )едста-вим соотношение (IV,36) в форме [c.146]

Очевидно, что частн1ле критерии оптимальности не дают адекватного представления об эффективности системы, поэтому для оценки последней следует формировать векторный критерий /R= i ь Яг, , Яь - Если частные критерии различаются по важности, то вводят весовые коэффициенты, и можно сформулировать обобщенный критерий в виде линейной свертки частных критериев [c.66]

Ранжирование типов аппаратов выполняется на основе априорной информации в результате ее обработки по методу экс-nejTHbix оценок. В качестве критерия оптимальности можно принять время, затрачиваемое на плановый выпуск продукции ассортимента [c.293]

Математически задача оптимизации с учетом неопределенности параметров заключается в определении некоторой усредненности по объему области неопределенности величины критерия оптимальности, т. е. оценки среднеинтегрального критерия. С этой целью бйл использован аппарат множественной регрессии и в качестве критерия принято уравнение регрессии второго порядка. В этом случае расчет среднеинтегрального критерия включает в себя следующие этапы расчет параметров допустимой области проведение активного эксперимента на модели с целью получения коэффициентов регрессивного уравнения, описывающего зависимость критерия оптимальности от оптимизирующих переменных (неопределенных и точечных) и неопределенных регрессионных параметров определение величины среднеинтегрального критерия оптимизации. [c.606]

Оценка точности описания и выбор уравнения производятся на основании значений критерия оптимальности при описании равновесных данных по различным уравнениям. При использовании уравнения Вильсона для каждой бинарной пары определяется два параметра, а уравнения NBTL — три параметра. Следует заметить, что последнее уравнение рассматривается как трехпараметрическое, причем по ai,a также проводится минимизация. Наряду с параметрами для каждой пары компонентов хранится и точность описания, т. е. значение критерия. [c.109]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология