Отклонения суммарные

Расчеты показывают, что отклонение суммарной поляризационной кривой от индивидуальных кривых составляет менее 5 % при п = 3 % при п = 4,6 и 0,1% при п = 6,9. Следовательно, для того чтобы корректно произвести расчет, должны быть известны токи поляризации по обе стороны от потенциала коррозии на 50-100 мВ. Затруднения могут происходить оттого, что в анодной части этой области может начаться пассивация металла при больших перенапряжениях может измениться реальная площадь электрода, исказиться первоначальная картина анодного процесса. [c.141]

Отклонение суммарного индекса отложений от среднего значения для одного и того же масла, испытанного между переборками, допускается не более +15%. Примеры воспроизводимости результатов испытаний приведены в табл. 3. [c.150]

А) — среднее квадратическое отклонение суммарной недостоверности измерительной информации при -м состоянии измерительного устройства [c.6]

Очевидно, что отрицательные последствия от отказов автоматических промышленных анализаторов, функционирование которых характеризуется информационным резервированием с помощью лабораторных анализов, будут определяться в основном ошибочными результатами измерений в период между поверками. Надежность автоматических анализаторов в ряде случаев можно увеличить на порядок, если свести к нулю количество метрологических отказов, характеризуемых выходом фактической погрешности анализатора за допускаемые пределы. Под отказом анализатора качества г-го типа мы понимаем выход любой нормируемой метрологической характеристики (погрешности А, среднего квадратического отклонения суммарной погрешности сг (А ) и т. п.) за [c.64]

Среднее квадратическое отклонение суммарной погрешности имеет ряд преимуществ перед величиной предельной оценки погрешности А . Средние квадратические отклонения легко суммируются, просто оцениваются теоретически и экспериментально, справедливы для любого закона распределения погрешностей. [c.65]

От величины среднего квадратического отклонения суммарной по- [c.65]

Величину среднего квадратического отклонения суммарной (случайной и систематической) погрешности о (А1) для рабочих условий эксплуатации можно представить с помощью функций влияния совместного действия величин, влияющих на метрологические параметры анализаторов [c.66]

С учетом формул (1-62) и (1-64) решим уравнение (1-77) относительно ст (А1)д — допускаемого значения среднего квадратического отклонения суммарной погрешности автоматического анализатора данного типа. [c.67]

При высокой стабильности измеряемой величины, т. е. при малых значениях а0 <0,1, целесообразное значение среднего квадратического отклонения суммарной погрешности автоматического анализатора данного типа можно определить по формуле [c.67]

Та, 4). а также результаты вычислений среднего квадратического отклонения суммарной погрешности а (А1)д по (1-79) приведены в табл. 1-2. [c.68]

Характеристики измеряемого параметра Характеристики запаздывания информации Среднее квадратическое отклонение суммарной погрешности [c.70]

Подготовка данных для расчета по (1-79) допускаемого значения а (Д1)д — среднего квадратического отклонения суммарной погрешности автоматического промышленного анализатора [c.72]

Среднее квадратическое отклонение суммарной погрешности лабораторного анализатора (в ед. показателя преломления) определим по формуле (1-74) с доверительной вероятностью Рд = 0,95 [c.75]

Рассчитаем допускаемое значение среднего квадратического отклонения суммарной погрешности автоматического промышлен- [c.75]

Так как величина среднего квадратического отклонения суммарной погрешности лабораторных анализов нам неизвестна, то в первом приближении будем считать, что погрешности лабораторных анализов и автоматических анализаторов одинаковы, т. е. а (А1) = о (А ). Время между поверками автоматических анализаторов ов = 720 ч (один раз в месяц). Допустим, что профилактические мероприятия проводятся два раза в месяц, тогда время между профилактическими осмотрами анализаторов составляет пр = 360 ч. [c.98]

Исходя из вышеизложенного, к анализаторам Л и Ла следует предъявить следующие требования по точности [величине среднего квадратического отклонения суммарной погрешности а(А1)]. [c.100]

В соответствии с (2-40) найдем требование к среднему квадратическому отклонению суммарной погрешности анализатора А [c.109]

Для решения задачи допустим, что периодическая поверка каждого анализатора проводится точно по регламенту и межповерочные интервалы не зависят друг от друга. Это даст возможность задачу об определении оптимальных межповерочных интервалов для группы анализаторов свести к решению задачи для отдельного анализатора. В условиях нефтеперерабатывающих производств колебания планируемых затрат на поверку, вызванные изменениями межповерочных интервалов, незначительны по сравнению с потерями, вызванными простоями и неудовлетворительной работой измерительных устройств. Оптимальное значение межповерочного интервала для какого-либо анализатора можно определить путем анализа характеристик суммарных потерь, обусловленных неидеальной работой этого анализатора. Такой характеристикой может быть среднее квадратическое отклонение суммарной недостоверности, усредненной по различным состояниям анализатора (А), которое, в соответствии с положениями теории вероятностей, будет определяться по формуле [c.240]

В состоянии 1 исправной работы величина (А) определяется по формуле (5-22), а входящая в нее ст (Aj) определяется по формулам (5-26) и (5-27). Величину (А), соответствующую состоянию необнаруженного отказа 2, можно также определить по формуле (5-22). Для этого нужно знать среднее квадратическое отклонение суммарной погрешности (Aj), соответствующее состоянию метрологического отказа и входящее в формулу (5-22). Как правило, для большинства измерительных устройств эта величина неизвестна. В ряде работ теоретически и экспериментально обосновывается положение, что в состоянии необнаруженного метрологического отказа погрешность не превышает удвоенного значения предела допускаемой погрешности анализатора. В противном случае метрологический отказ анализатора может быть обнаружен путем сравнения его показаний с результатами измерений, полученными с помощью метода, имеющего с анализатором одинаковую точность. [c.241]

Рис. 5-5. Зависимость среднего квадратического отклонения суммарной недостоверности ОТ межповерочного интервала.

Отклонение суммарной кривой от экспериментальной по величине средней квадратичной погрешности составляло 5%. Из-за неполною растворения некоторых комплексов в цик-логексане в таблицах приведены данные спектров, полученных в хлороформе и метиловом спирте. [c.330]

Примечание Предельные отклонения суммарной зоны касания по длине [c.347]

Для проверки расчетного метода были поставлены специальные эксперименты, в которых площадь, занятую питтингами, определяли на металломикроскоие с помощью специального приспособления. Полученные при этом отклонения суммарной расчетной площади питтингов от измеренной (в %) в зависимости от длительности опыта следующие [c.349]

Для изучения описанных здесь закономерностей мы исследовали спектры поглощения в УФ-области ацетилацетоната родия н некоторых других р-дикетонатов А1, Сг, МпиРе. Все исследуемые вещества синтезированы по известным методикам и очищены многократной перекристаллизацией. Состав вещества по данным элементарного анализа отличается от теоретически вычисленного в пределах 0,5%. Методика измерения спектров описана нами в работе [6]. Разложение спектров поглощения на гауссовы компоненты проводилось определением числа и положения компонентов по методу, описанному в работе [7], с последующим уточнением параметров кривых по методу наименьших квадратов на электронно-вычислительной машине М-20. При этом отклонение суммарной кривой компонентов от экспериментальной характеризовалось средней квадратичной погрешностью [c.329]

Погрешность при взвешивании не должна превышать 2% для крупных проб и 1% для мелких (250— 50 г). Навеску помещают в верхнее сито набора и просеивают через весь комплект сит. По окончании рассева остатки на каждом из сит взвешивают с точностью до 0,01 г и вычисляют содержание фракций в исходной пробе в вес. %. При просеивании тонкодисперсных материалов, склонных к агрегированию, в нижние сита помещают резиновые шайбы или пробки для растирания образующихся комков. Отклонение суммарного веса остатков на всех ситах и прохода через повледнее сито не должно превышать 2% от исходной навески. [c.446]

Электронная агрегатная унифицированная система (ЭАУС) включает регуляторы Московского завода тепловой автоматики (МЗТА) РПИБ-П1 (три входа) и РПИБ-ГУ (четыре входа) и регуляторы Чебоксарского завода ЗЭИМ РП-2 и КП-2. Структурная схема регуляторов приведена на рис. II.1. Электрические сигналы преобразователей 1, пропорциональные измеряемым величинам, подаются на измерительный блок 2 электронного регулирующего прибора (показан пунктиром). Б измерительном блоке сигналы преобразователей алгебраически суммир)тотся и сравниваются с сигналом задатчика 4. При равенстве этих сигналов регулирующий прибор сбалансирован. Схема измерительного блока зависит от числа и типа применяемых преобразователей. При отклонении суммарного сигнала от нуля на выходе измерительного блока возникает сигнал рассогласования, который поступает на вход электронного блока прибора 3. В электронном блоке происходит усиление сигнала, вырабатываемого измерительным блоком, и формируется управляющее воздействие с помощью выходного элемента. Управляющее воздействие подается через [c.26]

Анализ межгодовой изменчивости радиациоииого баланса поверхности океана и турбулентных потоков тепла на акватории Северной Атлантики предпринят в [В, 187]. Автору [187] не удалось получить локальных экстремумов на акватории Северной Атлантики ни для средних квадратических отклонений суммарной радиации, ни для радиационного баланса. Наибольшие отклонения от зональной картины отмечаются в тропических областях в весенний и летний сезоны. Именно в это время в западной части -субтропической Атлантики возникает локальная область повышенных значений aR (25—30 Вт/м ). В работе [8] представлены [c.243]

Часто можно перейти к более простому определению суммарной погрешности размера, формы и расположения поверхности, учитывая критерий ничтожности. Согласно этому критерию при определении суммарной дисперсии пренебрегают слагаемым (или суммой слагаемых), которое на порядок меньше наибольшей дисперсии. Таким образом, если Oj > За2, то принимают а Oj (а — среднее квадратическое отклонение суммарной погрешности) при y(Ti< T2<3ai расчет суммарной погрещности ведут с учетом двух элементарных погрешностей при 3 tj Tj при- [c.573]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология