Графическая обработка результатов наблюдений

ГРАФИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ НАБЛЮДЕНИЙ [c.24]

Общепринятая модель основана на том, что количество вещества прямо пропорционально отклику датчика. Если допустить, что все необходимые условия для сохранения этой пропорциональности соблюдены, то полученная оценка логически справедлива. При прямом методе обработки для получения оценки нужно просто умножить полученное значение на коэффициент пропорциональности. Два разных наблюдения должны, всего вероятнее, дать две разных оценки, и более полная модель даст возможность определить окончательную ошибку, вызванную специфической причиной. При графическом анализе для получения оценки на основании ряда наблюдений строится прямая линия. Методом минимаксного оценивания определяется наилучшая прямая линия путем уменьшения максимальных отклонений. Этот метод требует по меньшей мере трех точек и не рационален в тех случаях, когда исследователь использует главным образом наблюдения с максимальными отклонениями. При исиользовании метода наименьших квадратов сумма квадратов абсолютных отклонений сводится к минимуму наблюдения взвешиваются в соответствии с обратной величиной их стандартных отклонений. Метод наибольшей вероятности более сложен, но в случаях, когда ошибка подчиняется закону распределения Гаусса, он дает те же результаты, что и метод наименьших квадратов. Этот метод можно неограниченно применять и для случаев с другими видами распределений. Основной особенностью байесовского метода, как уже упоминалось, является распределение истинных величин относительно измеренного наблюдения, а не распределение измерений относительно истинной величины [9]. Процедура вычислений при этом методе еще более сложна и утомительна. Выбор метода заключает в себе компромисс между сложностью математических расчетов и достижением желаемой точности результатов. [c.569]

ГРАФИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ НАБЛЮДЕНИЯ [c.24]

ГРАФИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ НАБЛЮДЕНИИ [c.25]

Графическая обработка результатов наблюдения [c.19]

Порядок расположения факторов х , х ,. . х, в выражении (11,208) не безразличен для точности обработки результатов наблюдений чем большее влияние на у оказывает параметр а у, тем меньше должен быть порядковый номер индекса . Вид функции выбирается с помош ью графических построений. Вначале по точкам выборки системы величины у, х , х ,. . х строится поле корреляции и эмпирическая линия регрессии у—х . Таким образом определяется тип зависимости [c.189]

Обычно оказывается практически невозможным разделить случайные и систематические ошибки. Однако, если предположить, что систематические ошибки отсутствуют, то случайные ошибки будут проявляться в разбросе экспериментальных точек. Они могут быть обнаружены при построении Т — х-, р — х- или X — у- диаграмм. Исправление случайных ошибок требует привлечения представлений теории вероятности и не является вопросом термодинамики. Уменьшить роль случайных ошибок можно графически или с помош ью метода наименьших квадратов, или же любого другого метода статистической обработки результатов наблюдений. Здесь же мы остановимся только на одном простом методе, предназначенном для исправления ошибок в данных о равновесии жидкость—пар. [c.123]

Правила графической обработки материалов наблюдений. Графики служат основным способом выражения иногда очень сложных зависимостей между переменными, а также для нахождения особых точек систем и т. п. Обычно принято на оси абсцисс откладывать независимую переменную, а на оси ординат — ее функцию (чаще всего измеряемое свойство системы). Если кривая вычерчивается не самописцем, то необходимо отмечать точками или другими знаками экспериментальные данные или первичные результаты расчетов. [c.41]

Для обработки полученных и нанесенных на график результатов наблюдений применяют графический способ моментов сил, выражаемых концентрациями растворов флуоресцеина с точками приложения, которые определяют временем отбора проб с начала наблюдений, причем промежутки времени, как уже указывалось, должны быть не менее 4 мин. Для удобства обработки график следует наносить на миллиметровую бумагу. Определяют сумму моментов сил PQ как сумму площадей на графике, которые ограничены построенной кривой в данных точках отбора проб по времени, нанесенных на оси абсцисс. Для определения площади данного момента удобно пользоваться планиметром. Затем сумму моментов всех сил делят на сумму действующих сил что в данном случае соответствует значению плеча равнодействующей [c.244]

Данные наблюдений на близких расстояниях от периметра завода характеризуют загрязнение атмосферы низкими и неорганизованными источниками выбросов, а на дальних — сумму от низких, неорганизованных и высоких источников выбросов. Представление аналитических данных в графическом виде и их линейная аппроксимация (угол наклона, величина и знак линейного коэффициента) дают возможность выявить и оценить динамику содержания вредных веществ в течение длительных периодов времени. Далее приведены результаты статистической обработки данных по загрязнению окружающей среды на примере Московского НПЗ топливно-нефтехимического профиля. [c.237]

Наиболее легко человек воспринимает информацию, представленную графически [78] исследователь, используя предыдущий опыт, интуитивно, мысленно определяет на глаз и сопоставляет результаты по отдельным опытам или наблюдениям для эвристического восприятия результатов исследований в целом и намечает пути разработки алгоритмов последующей машинной обработки подобной информации, в особенности применительно к исполняющим устройствам. Непосредственно графически представить информацию можно лишь при анализе воздействия одного (плоский) или двух (объемный) график-рельеф факторов (см. рис. 2.15). [c.149]

Обработка наблюдений и измерений. Данные наблюдений и измерений, производимых отдельными лицами, должны быть обработаны и проанализированы по данным наблюдений за уровнями воды использованием кривых (см. рис. 21). При этом устанавливают объемы воды в водохранилище и площади его водной поверхности (зеркала). Результаты заносят в таблицы и изображают графически.. [c.68]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология