Справочник химика 21

Химия и химическая технология

Методы упрощения математических моделей реакторов

Во второй главе книги составляется ряд конкретных моделей реакторов идеального смешения, устойчивость которых исследуется в последующих главах. Рассматриваются методы упрощения математических моделей реакторов — разложение по Франк-Каменецкому и метод квазистационарных концентраций. [c.8]

МЕТОДЫ УПРОЩЕНИЯ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ РЕАКТОРОВ [c.48]

В результате проведенных исследований получены кривые изменения содержания серы в пробе во времени для изотермических условий в указанном диапазоне температур с интервалом через каждые 10 град. Обработку экспериментальных данных проводили с использованием метода математического моделирования. Высказана гипотеза о возможности представления процесса окисления сульфида цинка в лабораторном реакторе в виде разработанной упрощенной математической модели гетерогенного необратимого процесса, лимитируемого динамикой диффузии (раздел 3, гл. II). В этом случае после определения численного значения коэффициентов модели в случае соответствия она должна описать с достаточной точностью весь экспериментально полученный материал. [c.338]

Математические модели химических реакторов и методы их упрощения [c.38]

Математический аппарат и методика составления моделей реакторов рассмотрены выше (стр. 126—145). Составление достаточно достоверной (адекватной) математической модели процесса является сложной научной работой и зачастую не может быть выполнено при проектировании, особенно эскизном. Поэтому для определения ориентировочных, размеров аппарата сохраняют значение различные упрощенные методы, основанные на ряде допущений и не требующие обычно сложных вычислений. [c.148]

Эта математическая модель является упрощенной дополнительная подача пара в реактор-смеситель не учитывается, не рассматривается процесс кристаллизации гипса. Система нелинейных дифференциальных уравнений второго порядка (236), (257)—(259) аналитического решения не имеет. При реализации ма тематической модели реактора-смесителя поэтому были использованы численные методы интегрирования [359], в частности метод Рунге-Кутта четвертого порядка точности, дающий малую ошибку и легко программируемый (в нашем случае при моделировании на ЭВМ Наири-2 использовалась стандартная программа из библиотеки СП машины). [c.181]

Как уже было отмечено, при синтезе алгоритмов стабилизации было применено численное моделирование системы в целом с одновременным применением метода Розенброка для определения оптимальных параметров в алгоритмах стабилизации. Для ограничения времени, необходимого для расчетов на вычислительной машине, математическая модель реактора была упрощена. При упрощении мы исходили из полной метаматической модели реактора в виде системы дифференциальных уравнений в частных производных [215], которая решалась на ЭВМ. Затем численные решения были аппроксимированы в форме последовательного соединения нелинейной статической модели и линейной динамической модели (рис. IX.10). Аппроксимированная модель была использована при оптимизации параметров алгоритмов стабилизации. [c.366]

Для математического моделирования реакторно-регенераторного блока каталитического пиролиза необходимы математические описания процесса каталитического пиролиза, протекающего в лифт-реакторе, и окислительной регенерации катализатора в кипящем слое. В литературе приводятся различные математические модели каталитического пиролиза в движущемся слое катализатора, в кипящем слое и др. Все они требуют составления большого количества алгебраических, дифференхщальных, интегральных и интегрально - дифференциальных уравнений тепломассообмена, гидродинамики, а также уравнений, учитывающих изменение по объему реактора массы сырья и его температуры Трудоемкость решения систем данных уравнений вынуждает авторов делать упрощения и допущения. Также следует иметь в виду, что иногда из-за ограниченности экспериментальных данных сложно определить значения некоторых коэффициентов. Все это вынуждает исследователей к поиску новых подходов при моделировании каталитического пиролиза. Во многих литературных публикациях, касающихся составления кинетических моделей, отмечается, что при рассмотрении многокомпонентных систем, для обработки экспериментальных данных предлагается использовать вероятностно-статистические методы, в том числе и для процесса пиролиза. Обзор данных публикаций представлен в работе [1]. [c.120]

Математическое описание некоторых аппаратов может быть ос-ловано на фундаментальных данных при этом потребность в обширных производственных данных не играет решающей роли. Од-яако для других аппаратов такой информации недостаточно, и для разработки надежных моделей нужны экспериментальные данные. Это особенно справедливо по отношению к реакторам из-за неопре-целенности активности катализатора, механизмов реакций и гидродинамики среды. Полезные результаты часто можно получить исходя из упрощенных механизмов реакций. Но для определения параметров, констант скорости, энергии активации и для выбора наиболее вероятных механизмов требуются производственные данные. Последнее исследование по методам выявления механизмов при расчете параметров описано в обзоре Лапидуса [107]. [c.313]

Смотреть страницы где упоминается термин Методы упрощения математических моделей реакторов: [c.38] [c.21]

Смотреть главы в:

Устойчивость режимов работы химических реакторов -> Методы упрощения математических моделей реакторов

ПОИСК

Смотрите так же термины и статьи:

Математические методы

Математические модели химических реакторов и методы их упрощения

Модель математическая

Реактор модель математическая