Определение чувствительности оптимального решения по параметрам

Этапами математического моделирования являются 1) создание математического описания процесса на основе экспериментального изучения кинетики, массо- и теплопередачи, процессов перемешивания 2) разработка алгоритмов расчета процесса и программ для электронновычислительных машин (ЭВМ) 3) расчетное определение неизвестных коэффициентов (параметров) математического описания исследование устойчивости решения, параметрической чувствительности 4) расчетное исследование на ЭВМ изменения концентраций компонентов, температуры и давления процесса 5) расчетное определение оптимальных условий осуществления процесса. [c.266]

В главе V были выведены формулы для расчета чувствительности оптимального решения по параметрам в случае общей задачи нелинейного программирования (1,1), (1,2), (1,3). Мы воспользуемся этими результатами для получения формул определения чувствительности оптимальных режимов в сложных схемах. [c.167]

После выбора оптимального решения оно задается на модели и затем проводится детальный анализ чувствительности с использованием шаблонов линейного программирования. Изменяя параметры в отдельных зонах, изучают влияние этих изменений на калибрационный критерий. Тем самым оценивается возможная погрешность определения параметра и надежность модели. Кроме того, выявляются те ее участки, в которых параметр вообще не может быть надежно определен на базе имеющейся информации. [c.292]

Из изложенного выше следует, что математические методы открывают новые возможности изучения свойств химических реакторов. Эти методы позволяют дать ответ на вопрос, чего можно и чего нельзя достичь в реальных условиях. Причем мы можем получить ответы на вопросы, которые или не могут быть разрешены экспериментально, или требуют для своего решения значительных усилий. К таким вопросам относятся определение границ кинетических областей осуществления процесса и критических условий перехода из одной области в другую анализ устойчивости стационарных состояний аппарата анализ предельно возможных превращений в химических реакторах определение оптимальных условий определение в аппарате мест с наиболее высокой температурой определение размеров аппарата и его отдельных элементов (определение максимально допустимых диаметров контактных трубок) исследование параметрической чувствительности и определение областей с высокой чувствительностью к изменению исходных параметров нахождение передаточных функций для построения системы комплексной автоматизации новых проектируемых аппаратов. [c.14]

При оптимизации химико-технологических процессов или объектов в математические модели входят параметры, определяемые с разной степенью точности. Кроме того, при реализации процесса возможны непредсказуемые изменения некоторых параметров. Следовательно, для окончательного решения задачи необходимо знать влияние такого рода факторов на выбор оптимального варианта. Это возможно сделать при анализе чувствительности целевой функции по отношению к отклонению параметров от оптимального режима. При этом необходим определенный компромисс между оптимальностью и чувствительностью. [c.78]

Пробы и эталоны, подготовленные для облучений, укладывают в алюминиевый контейнер с таким расчетом, чтобы по возможности исключить погрешность за счет градиента потока нейтронов. Контейнер вводят в канал источника нейтронов и облучают в условиях, наиболее оптимальных д.ля решения поставленной аналитической задачи. Наиболее простой случай — определение с предельной чувствительностью одного элемента в матрице, обладающей низким сечением поглощения тепловых нейтронов. Поскольку плотность потока тепловых нейтронов зависит от параметров имеющегося в наличии источника, остается только определить длительность облучения. [c.51]

Уравнение ( -65) можно использовать для аналитического определения оптимального количества ступеней выпаривания на основе решений уравнения d iJdn = О либо численного расчета зависимости критерия оптимальности от различных факторов и анализа чувствительности оптимального решения к различным параметрам. Эту методику можно применять при оптимизации параметров МВУ, работающей совместно с конденсатором смешения. Для этого в соотношения ( -45) и ( -58) необходимо ввести зависимости эксплуатационных и капитальных затрат конденсатора от конструктивных и режимных параметров и определить совокупность параметров МВУ, обеспечивающих минимизацию критерия эффективности. [c.152]

При оптимальных значениях параметров стадии накопления величина минимальной концентрации составляет г/мл. Определение более низких концентраций ограничивается большим значением средиеквад-ратического отклонения холостого опыта. Переход к более низким концентрациям возможен при повторении эксперимента в диапазоне концентраций холостого опыта 5-10 г/мл с выбором условий для уменьшения ст. Соотношения (21, 22) и соответствующие уравнения для /а и а можно применять также при решении задачи выбора параметров стадий процесса при заданной величине концентрации примеси (например, по ГОСТу) и точности определения. Таким образом, одним из вариантов повышения чувствительности метода АПН является оптимизация процесса определения путем решения на минимум соотношений для минимально определяемой концентрации. Предваригельно определяется зависимость величины анодного тока холостого опыта и его среднеквадратического отклонения от параметров всех [c.30]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология