О понятии смысловой информации

Семантические сети, являющиеся одной из разновидностей сетевых моделей, позволяют представить в ЭВМ знания, зафиксированные в виде текстов. Тексты, или смысловая лингвистическая информация, должны быть предварительно структурированы или нормализованы, т. е. необходимо в явной форме выделить объекты, или понятия, и отношения между ними. При этом объекты (понятия) соответствуют вершинам (узлам) сети, а отношения между объектами характеризуются дугами, связывающими вершины. Как уже упоминалось, множество отношений между объектами (понятиями) текстовой информации конечно. Это позволяет создавать приемы автоматизированного построения семантических сетей непосредственно из текста, что значительно облегчает построение баз знаний для различных проблемных областей [22]. [c.42]

Осн. направления И. и. моделирование на ЭВМ знаний, т.е. машинное представление смысловой информации о сущности понятий, явлений, теорий и т. д. в области химии имитирование отдельных видов интеллектуальной творческой деятельности человека (формулирование понятий, рассуждение, распознавание, прогнозирование, память, обучение и др.) создание т. наз. ограниченных естеств. языков для нек-рой конкретной области химии, обеспечивающих интеллектуальный диалог пользователя с ЭВМ. [c.274]

Теперь мы должны приступить к разъяснению понятия информационной системы. Будем исходить из характеристики кибернетической системы, данной академиком А. Н. Колмогоровым. О кибернетике как науке А. Н. Колмогоров писал, что она занимается изучением систем любой природы, способных воспринимать, хранить и перерабатывать информацию и использовать ее для управления и регулирования [5]. Если рассмотреть частный случай таких систем, а именно системы социальной природы, функционирующие в рамках человеческого общества, и уточнить, что речь идет о восприятии, хранении и переработке смысловой информации, то мы получим характеристику того, что в этой книге и будем называть информационной системой . Не будем предлагать точное определение понятия информационной системы , а рассмотрим его на примерах. [c.10]

В этой работе авторы поставили перед собой задачу построения элементов интеллектуальной системы, позволяющей преодолеть смысловой барьер между пользователем ЭВМ (химио-технологом, т. е. специалистом экстра-класса в своей узкой области) и матема-тиком-программистом. Проблема состояла в том, как при моделировании процесса на ЭВМ сохранить первичную, наиболее ценную содержательную физико-химическую информацию о процессе, которой обладает специалист в своей области, и как с наименьшими потерями этой информации оперативно преобразовать ее в форму строгих количественных соотношений. В работе [9] была сделана попытка создать своеобразный смысловой транслятор, облегчающий исследователю переводить его понятия о физикохимической сущности процессов в форму строгих математических описаний. Этот смысловой транслятор основан на диаграммной технике, позволяющей любое физическое, химическое, механическое, электрическое, магнитное явление и их произвольное сочетание представлять в виде соответствующего диаграммного образа, несущего в себе строгий математический смысл. Построенная на этой основе, реализованная на ЭВМ и действующая в настоящее время система формализации знаний позволяет 1) предоставить возможность исследователю-пользователю формулировать описание процесса не в форме точных математических постановок, [c.225]

Введение Л. Заде понятия нечеткого множества как математического объекта, позволяюш,его формализовать термины словесного описания особенностей ФХС, стимулировало развитие качественного этапа системного анализа и позволило подойти к решению указанной проблемы. При этом стали очевидны следующие достоинства нового подхода а) сжатие качественной информации, причем степень сжатия зависит от требуемой детализации, которая определяется целью исследования б) наглядность п простота агрегирования и классификации сведений об исследуемой ФХС, получаемых из различных источников в) возможность использования качественной информации при переходе от смысловой к математической постановке задач г) формирование стра- [c.5]

Учет синтаксических связей и применение более строгих критериев при установлении смысловых связей между понятиями позволяют снизить уровень шумов , но одновременно могут быть причиной потерь информации при поиске. Поэтому требования достижения максимальной полноты и точности выдачи информации при поиске в некоторых случаях являются несовместимыми. [c.69]

Основной мыслью настоящей главы является утверждение о том, что процесс поиска информации можно рассматривать как процесс логического вывода. Центральное место здесь занимают способы установления смысловых связей между понятиями, которые подробно излагаются в гл. 7—10. Но процесс поиска можно рассматривать и с иных позиций — с точки зрения общих технических приемов выборки кодов из массивов закодированных сообщений. Эта сторона вопроса представлена в гл. 5, 6. [c.71]

Новые понятия включаются в систему смысловых связей классификационного словаря человеком по мере их накопления. При этом для каждого нового понятия составляются перечни номеров подчиняющих и подчиненных понятий. На основе этих перечней по специальной программе дополняют машинный классификационный словарь (программа дополнения классификационного словаря работает автономно и на рис. 13.2 не обозначена). Устаревшую информацию изымают путем ввода в ЭВМ специальных сообщений, предписывающих выполнение этой операции. [c.235]

Анализ причин потерь информации при автоматическом поиске показал, что в основном это происходит из-за неполного учета смысловых связей между понятиями в классификационном словаре. Наряду с улучшением качества классификационного словаря могут быть [c.240]

Присутствие в поисковых образах документов наряду с понятиями, эквивалентными исходным, также более широких по объему понятий не оказывает отрицательного влияния на результаты поиска информации, но и не является необходимым. Дело в том, что поиск сведений по более широким понятиям обеспечивается системой установления смысловых связей в тезаурусе. Поэтому такие понятия желательно исключить из состава поисковых образов. [c.257]

Таким образом, чтобы перевести тексты рефератов и запросов в машинную форму представления и обеспечить высокий уровень полноты выдачи информации при поиске, необходим автоматический тезаурус. В состав тезауруса должны входить словарь основ слов, словарь смысловых связей слов, словарь наименований понятий и классификационный словарь понятий. [c.261]

Фасетное кодирование идентифицирует объект набором кодов, каждый из которых характеризует определенный признак объекта. Составная часть этого сложного кода, которая является характеристикой одного из признаков объекта, называется фасетом. Фасеты кодируются любой существующей системой, выбор системы каждого фасета может быть неоднозначным. Фасетное кодирование применяется, как правило, для кодирования наименований технико-экономических показателей. Для каждого показателя выбирается его основание, например товарная продукция, а затем характерные признаки, такие, как, например, признак функции управления, временной фактор, единица измерения и т. д. Данное, представленное в ЭВМ, будет иметь кодовую часть, до некоторой степени отражающую смысловое содержание понятия и само значение. Такое представление данных расширяет возможности их использования для представления агрегированной информации пользователю при проведении анализа, например можно представить пользователю все технико-экономические -показатели за год. [c.87]

В ходе научно-исследовательской деятельности первичная информация извлекается (воспринимается) из окружающей действительности на-блподением или экспериментальными исследованиями и представляется в качестве особого рода смысловой информации, именуемой научной информацией. Отличительной особенностью научной информации служит ис-по.чьзование для ее порождения научных понятий, т. е. понятий, смысл которых специально уточняется и заранее оговаривается. Научная информация хранится в виде языковых записей, которые обычно называются научными или научно-техническими текстами. [c.10]

В заключение кратко остановимся на понятии информационно-логической системы. Напомним, что функции, выполняемые рассмотренпглмп до сих пор системами, осуществляюш,ими сбор, хранение, переработку, поиск и распространение смысловой информации, соответствуют процессам, относящимся к сфере научно-информационной деятельности, изображенным стрелками на рис. 1. Суть этих процессов заключается в накоплении запаса сведений, вырабатываемых действующими единицами науки, и в обеспечении эффективного доступа к произвольным частям этого запаса со стороны любой тако единицы. При этом подразумевается, что в [c.30]

В психолого-педагогической структуре урока с использованием комплекса средств обучения выделим звенья 1) ориентировочно-мотивационного синтеза (целеполагание, актуализация, создание ориентира действий в условиях применения разных источников информации) 2) содержательно-информационного синтеза (фактов, понятий, законов, теорий) 3) операционнодеятельностного синтеза (умений и навыков) 4) коммуникативно-речевого синтеза (терминов, смысловой связи) 5) ценностноориентационного синтеза (знаний о ценностях, характерных для разных форм общественного сознания). Выделенные звенья взаимопроникают на всем протяжении урока. Каждое звено отражает общее и особенное в познавательной деятельности, формирующей личность с помощью комплекса средств обучения. Выявление названных звеньев в уроке с комплексным применением средств обучения — необходимое условие анализа его эффективности с позиций деятельностного и личностного подходов. Развитие содержательно-операционных и ценностно-мотивационных аспектов деятельности по применению ТСО направлено на формирование системных знаний, умений и мировоззренческих выводов школьников. [c.146]

Для создания осн. части банка-базы знаний - используют спец. модели, наз. топологическими. Они представляют информацию в виде т. наз фреймов (миним. смысловые описания в словесной упорядоченной вопросно-ответной форме понятий, операций н ситуаций в области химии), а также семантич. графов (см. Графов теория). Эти модели позволяют интеллектуальной системе совместно с пользователем выводить из конкретной области химии новые реше- [c.274]

Применение приближенного метода установления схмысловых связей между сообщениями дает возможность находить сведения, удовлетворяющие запросу, но при этом возможна и выдача лишней информации (появление поискового шума ). Причинами возникновения шумов здесь является игнорирование синтаксических связей между элементами сообщений и использование недостаточно строгих критериев при установлении смысловых связей между понятиями (связей эквивалентности и подчинения). [c.69]

Теория информации не может считаться завершенной без количественного учета смыслового содержания информации. Информациал П, входящий в уравнение (341), фактически определяет некий средний уровень эволюционного развития системы. Но сложная система располагает огромным множеством частных свойств, каждое из которых может быть выражено соответствующим понятием, оцениваемым своим частным значением информациала II,. Это может быть твердость, цвет, размеры, возраст, профессия, образование, творческий потенциал и т. п. изучаемого объекта. Уравнения ОТ, включая (341), справедливы также и для частных информациалов Г1,. [c.555]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология