Исходная физико-химическая информация

В химической технологии более 50% исходных данных на проектирование и оптимизацию процессов составляют физико-химические и теплофизические свойства веществ [35]. Причем точность их имеет решающее значение для определения параметров процесса. Другим видом информации, необходимой для работы САПР, являются данные о технологическом оборудовании. Данные по оборудованию необходимы для работы подсистемы конструкционного расчета, а стоимостные характеристики — для оценки эффективности реализации процесса. По существу, это [c.112]

Блок исходной физико-химической информации включает в себя следующие данные (табл 3 42) [c.306]

Исходная физико-химическая информация [c.56]

В качестве исходной информации для расчета использовались физико-химические свойства компонентов (вязкость, плотность, поверхностное натяжение) и начальное распределение дисперсной фазы (водной) по высоте столба эмульсии. Из предварительных экспериментальных данных распределения капель дисперсной фазы по размерам по высоте столба эмульсии были определены значения параметров модели минимизацией отклонения экспериментальных и расчетных данных. К таким параметрам относятся X, = 0 X = 10-2 = 0,0011. [c.298]

Организующая программа управляет процессом моделирования и выполняет следующие функции ввод оттранслированного описания технологической схемы сборку рабочей программы из модулей соответствующих библиотек ввод физико-химических свойств смеси из банка физико-химических данных и режимных параметров рассматриваемой схемы проверку правильности задания исходной информации и расчет начального приближения по расходам потоков, их составам и профилям температур в системе разделения с помощью мини-моделей элементов интегрирование системы дифференциальных уравнений с использованием модулей релаксации и модулей библиотек элементов схемы организацию прерываний для оперативного вмешательства в процесс расчета. [c.412]

В обобщенную специальную программу моделирования ХТС входят подпрограмма ввода исходной информации подпрограмма математических моделей элементов системы основная исполнительная подпрограмма подпрограмма массива информации о физико-химических константах и физических свойствах компонентов и смесей подпрограмма оптимизации и прогнозирования возможных технологических режимов подпрограмма обеспечения сходимости вычислительных операций подпрограмма вывода результатов. [c.324]

Интерпретация — это задача описания ситуации по информации, выдаваемой датчиками. Каждая ситуация описывается с помощью ОЕЯ на основе осмысления реальных данных, представляющих собой зашумленную, неполную, недостоверную или ошибочную исходную информацию, например, для задачи выбора методов расчета параметров фазового равновесия и физико-химических свойств веществ при различных условиях. [c.30]

Как видно из рассмотренных в данной работе методов математического моделирования и инженерных расчетов физико-химических свойств углеводородных систем, необходимым и вполне достаточным условием дпя разработки адекватных моделей ФХС является наличие исходной информации о структурных формулах для Индивидуальных углеводородов, а применительно к нефтяным системам - о стандартной температуре кипения и [c.117]

Рассмотренные задачи по оценке запасов газа в месторождении и выбору рационального распределения отбора газа по скважинам иллюстрируют, с одной стороны, необходимость учета в дополнение к количественным данным качественной информации, получаемой из различных источников, с другой — возможность для формализации таких сведений использовать подход нечетких подмножеств. Данный метод позволяет осуществлять сжатие исходной качественной информации и находить результирующие оценки интересующих параметров с учетом влияния различных физико-химических процессов. [c.209]

Влияние реагентов оценивается в результате сопоставления физико-химических свойств пластовой продукции до начала закачки химических реагентов, в процессе (и после) закачки. Значения показателей пластовой продукции, замеренные до закачки химреагентов, принимают за базовые. Кроме того исследуются физико-химические характеристики нефти, газа и воды в смеси с химреагентами при различных гидродинамических и термодинамических условиях, максимально приближенных к условиям продуктивного пласта. Также характеристики пластовых флюидов принимают за эталонные. Сравнение базовых (исходных) и эталонных значений с рабочими в процессе внедрения метода ПНО позволяет получить дополнительную информацию о зоне влияния метода и, следовательно, об эффективности. [c.89]

Глава 4. Объективные источники неопределенностей в исходной информации по физико-химическим свойствам скважинной продукции 4.1. Неопределенность состава смеси пластовых нефтей в скважине при разработке и эксплуатации многопластового эксплуатационного объекта единой сеткой скважин [c.180]

Отметим, что использование согласованных значений (приложение П.1) в расчетах физико-химических свойств газожидкостных смесей пластовых нефтей в процессе их разгазирования, как правило, приводит к уменьшению погрешностей расчетов. Более того, проверка экспериментальных данных на согласованность их значений позволяет выявить некачественную исходную информацию. [c.223]

Часто в исходной информации, например, в справочнике по физико-химическим свойствам пластовых нефтей [6], отсутствуют данные по молярной массе дегазированных и (или) пластовых нефтей. Отсутствие такой информации не позволяет использовать аппарат констант фазового равновесия, производить даже расчеты фазовых соотношений, например, расчет разгазирования пластовой нефти и так далее. [c.279]

Использование методов физико-химической механики в приложении к профилактическим смазкам как к нефтяным дисперсным системам (НДС) даёт обширную и комплексную информацию о влиянии состава и свойств исходных компонентов, а также условий компаундирования на свойства разрабатываемых смазочных составов, что имеет важное практическое значе- [c.7]

Предлагаемые корреляционные методы, или, как их обычно называют, методы предсказания вторичной структуры по аминокислотной последовательности (сокращенно методы предсказания ), можно разбить на две категории вероятностные и физико-химические. К первой категории относятся методы, устанавливающие закономерности исключительно на основе статистического анализа исходных рентгеноструктурных данных. Физико-химические методы используют дополнительно (или исключительно) иную структурную информацию. Очевидно, что различие между этими двумя категориями не может быть очень четким и возможны промежуточные случаи, отнесение которых к первой или второй категории произвольно. [c.131]

Блок-схема алгоритма расчета динамики процесса абсорбции приведена на рис. 6.18. В соответствии с данной блок-схемой расчет начинают с ввода исходной информации величин нагрузок по фазам, значений конструктивных параметров колоты и насадки, физико-химических свойств фаз. Далее рассчитывают профиль распределения концентраций по высоте [c.300]

Рассмотренные методы имеют общую черту, а именно направленное изменение фазового равновесия жидкость — пар или перевод на определенной стадии ректификации исходного состава в другую ректификационную область. В любом случае первичной информацией физико-химического характера является информация [c.206]

Больщинство инструментальных методов исследования, используемых в атомной и молекулярной физике, аналитической химии и других смежных областях наук, позволяют получить информацию о составе и строении угольного вещества. Сложность угля как объекта исследования обусловлена его гетерогенностью на всех уровнях изучения строения вещества атомно-молекулярном (размеры порядка 0,1 —100 нм), микроскопическом (10—10 нм) и макроскопическом (10" нм). Причиной гетерогенности является отсутствие упорядоченности строения органической массы угля, состоящей из углеводородных и гетероатомных фрагментов, наличие в угольном веществе пор различных размеров, полых либо заполненных водой или органическим веществом, наконец, присутствие различных минеральных включений. В связи с этим для получения корректных представлений о структуре и свойствах исходного угольного вещества, о процессах с его участием, о составе твердых, жидких и газообразных продуктов, образующихся в результате этих процессов, необходимо использовать совокупность различных физических, химических и физико-химических методов. [c.64]

Банк физико-химических данных системы АВОГАДРО включает трп базы исходной информации, подготовки данных и рекомендуемых данных. Дадим описание базы исходной информации и базы рекомендуемых данных в классе химических реакций, реализованных к настоящему времени. [c.10]

К машинному эксперименту относят методы Монте-Карло (МК) и молекулярной динамики (МД). Исходной информацией для них служат парные потенциалы межмолекулярного (в общем случае атом-атомного) взаимодействия, конечной — конкретные физико-химические свойства исследуемой системы в числовой или графической форме. Соответствие полученных данных свойствам реальных объектов, во-первых, определяется правильностью выбора функций i/,y.TaK, для веществ с относительно простым взаимодействием, подобно жидкому аргону, надежность результатов очень высока, для жидкой воды остается место определенным сомнениям. Во-вторых, результаты зависят от процедуры счета и При недостаточно корректной процедуре могут быть ошибочными или лишь частично верными. [c.76]

Особенностью развития жидкостной хроматографии является то обстоятельство, что она почти всегда сочетала разделение с препаративным выделением разделенных фракций. Частично это объяснялось отсутствием детектирующих систем с достаточно высокой чувствительностью, поэтому разделенные и собранные фракции подвергались химическому или физико-химическому анализу каждая в отдельности для получения полной информации о качественном и количественном составе исходной смеси. [c.353]

САПФИР включает совокупность физико-химических свойств для различных веществ и систему программ сложной структуры, а также комплекс средств обработки исходной информации и обслуживания, обеспечивающих выполнение заданного набора требований и ограничений системного подхода к функционированию технологического компонента САПР. [c.8]

Для ИСА в качестве исходной информации для расчетов ис-лользуются самые разнообразные данные средняя молекулярная масса образца, элементный состав, функциональный состав, данные анализа образца методами ИК- и ЯМР-спектроскопии, плотность и т. п. При этом информация, получаемая с помощью физических методов, особенно ЯМР на ядрах углерода-13 и других гетероатомах ( Р, N), является определяющей при построении моделей ИСА. Методически системный подход в рамках использования ИСА для изучения компонентов тяжелых нефтяных смесей весьма плодотворен, поскольку позволяет, исходя из оценки степени правомерности сделанных допущений и достоверности исходных экспериментальных данных, осуществлять це-ленаправленньш поиск и разработку дополнительных методов анализа, обеспечивающих получение наиболее необходимой, но недостающей физико-химической информации [8—10]. [c.11]

В заключение хочется особо отметить, что методический системный подход в рамках использования ИСА при изучении компонентов тяжелых ВМСН является весьма плодотворным, поскольку он позволяет, исходя из оценки степени правомерности сделанных допущений и досто-верности исходных экспериментальных данных, осуществлять целенаправленный поиск и разработку дополнительных методов анализа, обеспечивающих получение наиболее необходимой, но недостающей физико-химической информации. [c.76]

Задача выбора оптимального варианта решалась на базе СКДИ ADAR с использованием алгоритма оптимизации с учетом факторов неопределенности [31, 32]. Как уже упоминалось, СКДИ ADAR является многоцелевым программным комплексом интеллектуального типа, предоставляющим исследователю достаточно широкие возможности. При решении задачи использовались все основные прикладные подсистемы СКДИ 1) база данных по физико-химическим свойствам индивидуальных веществ и их смесей (БФХС) 2) база данных по моделирующим блокам (БМВ) 3) автоматизированная подсистема подготовки исходной информации 4) подсистемы технологического и 5) конструкционного проектирования. [c.275]

Для стадии, имеющей наибольитую относительную частоту, формируют аппаратурный модуль, руководствуясь общими принципами инженерно-аппаратурного оформления технологического процесса. Например, для стадии химического синтеза определяющими выбор аппаратурного оформления признаками являются агрегатные состояния исходных реагентов и продуктов реакции, значения режимных параметров процесса (температуры, давления), физико-химические свойства среды, выделение газофазных продуктов реакции и т. п. В отсутствие или при невозможности сформировать математические модели эта информация является определяющей при выборе типов основного и вспомогательного оборудования. [c.227]

Сущность эксперимента заключается в следующем. Теорией теплового взрыва установлена связь между характеристиками рассматриваемого явления, с одной стороны, и кинетическими параметрами и условиями протекания процесса, с другой. Если известны условия процесса и экспериментально измерены характеристики, то по теоретическим формулам, решая обратную задачу, можно определить кинетические параметры. В нашем случае условия процесса адиабатические - езуаьтате экспери -мента мы снимаем конкретные характеристики — время индукции теплового взрыва и характер изменения температуры, т. е. исходные данные для решения указанной обратной задачи. Полученная в результате опыта информация в виде кривых температура — время несет в себе данные о периоде индукции теплового взрыва и о критической температуре. Серия экспериментов с различными исходными температурами реакционной массы дает зависимость периода индукции теплового взрыва от температуры. Информацию об изменениях концентрации реагентов в реакционной массе несут полученные кривые электропроводность — время . Важные стороны характера физико-химического превращения раскрывает записанный во времени расход смеси газов и паров из реактора. [c.177]

Для математического моделирования ХТС используют специальные программы ц и ф р о в о г о м о д е л и р о в а н и я (СПЦМ), построенные по блочному илн декомпозиционному принципу. Обобщенная функциональная схема СПЦМ ХТС состоит из следующих блоко.в (рис. П-7) 1—блок ввода исходной информации 2 —блок математических моделей типовых технологических операторов или модулей 3 —блок определения параметров физико-химических свойств технологачесних потоков и характеристик фазового равновесия 4 —блок основной исполнительной программы 5 —блок обеспечения сходимости вычислительных операций 6 — блок оптимизации и расчета характеристик чувствительности ХТС к изменению пара-метров элементов (технологических операторов) системы 7 — блок изменения технологической топологии ХТС 8 — блок расчета функциональных характеристик ХТС 9 —блок вывода результатов. [c.53]

К объективным причинам относится объективно существующая на стадии проектирования неполнота экспериментальной информации о параметрах равновесия и физико-химических свойств веществ и их смесей при различных температурах и давлениях, неопределенность исходной информации об изменении активности катализаторов, о кинетических параметрах химических, диффузионных и теплообменных процессов, имеющих сложную детер.минированно-стохастическую природу, а также неполнота информации о сложной гидродинамической структуре лотоков внутри аппаратов [1, 4, 32]. Кроме того, к неопределенной информации относятся стохастически изменяющиеся параметры сырья, топлива и энергии, внешние климатические условия функционирования ХТС, конъюнктурные изменения производительности ХТС по выпуску некоторого продукта. Указанная неполнота исходной информации существенно влияет на степень достоверности или надежности принимаемых проектных решений. Достоверное проектное решение должно давать такие значения конструкционных параметров оборудования ХТС и такие значения, или пределы, изменения оптимизирующих технологических переменных процессов, которые при функционировании ХТС обеспечивают выполнение с некоторой степенью вероятности, или статистической оптимальности, требований задания на проектирование при любых значениях неопределенных параметров ХТП и возмущающих воздействиях внутри области их допустимых значений и при соблюдении заданных в регламенте технологических ограничений [1]. [c.23]

Информационное обеспечение. Для работы алгоритмов пакета программ расчета технологических схем разделения многокомпонентных смесей необходимы следующие классы исходной информации физико-химические свойства чистых компонентов для расчета характеристик потоков (состава и энтальпии) и решения модельной системы уравнений ступени разделения (7.383) параметры уравнений для расчета фазового равновесия (уравнение Вильсона (4.23) и уравнение НРТЛ (4.24)). [c.405]

Архитектура ГЭС ЭКСКО (рис. 14.1) состоит из следующих макроблоков Б1 — Блок ввода исходных зианий и данных о компонуемом производстве Б2 — Блок формирования исходной информации для генерации компо1Ювочного решения БЗ — База знаний Б4 — Блок вывода решений Б5 — Рабочая БЗ, или база данных проекта Бб — Блок оптимизации размещения единиц оборудования Б7 — Блок оптимизации трассировки трубопроводов Б8 — Блок машинной графики Б9 — Блок расчета параметров СТТ Б10 — База данных физико-химических свойств веществ и материалов Б11 — Блок объяснений решения Б12 — Лингвистический процессор Б13 — Управляющая программа, или монитор . [c.342]

Принимая во внимание трудности построения моделей технологических процессов, можно предположить возрастающую роль качественного этапа системного анализа при синтезе моделей. На этапе построения математического описания задача заключается в отображении физико-химических закономерностей в математические объекты с учетом особенностей технологических производств. Данный этап является неформализованныхм этапом, на котором используют качественную информацию. Роль качественного этапа существенна при упрощении исходного математического описания, задании граничных и начальных условий, а также при классификации результатов моделирования на естественные, которые действительно соответствуют природе изучаемого процесса, п на неестественные. [c.129]

Пероксинитраты весьма нестабильны, в результате термолиза или фотолиза светом ближней УФ-области спектра они распадаются на исходные радикалы, выполняя таким образом в атмосфере функцию резервуара высокоактивных частиц с окислительными свойствами. Лабильность пероксинитратов является причиной слабой изученности их физико-химических свойств, в частности строения и конформационной подвижности. Имеется ограниченное количество работ, в которых экспериментально исследована структура пероксинитратов [48,49], главным образом методом ЗГ. По этой причине важным способом получения информации о строении пероксинитратов являются квантово-химические расчеты. [c.103]

Для решения указанной системы уравнений был разработан эффективный алгоритм и составлена (в среде Ве1р111 3.0) программа оптимального проектирования КА. Составленная программа позволяет выполнять как однократный, так и многовариантный расчет оптимизации, а также расчет параметрической чувствительности. В качестве исходных данных необходимо задать следующую информацию физико-химические свойства компонентов, параметры входных потоков, параметры аппарата (количество слоев контактной массы), начальные приближения варьируемых переменных. Очевидно, что решек. задачи оптимизации многослойного КА должен предшествовать совмес1ный рациональный выбор параметров входных потоков (их величины и составы) и количества слоев катализатора В качестве такого выбора использовалось условие максимальной производительности адиабатического слоя контактной массы [1]. [c.134]

Предложенная методика, з отличие от известных, базируется на экспериментальных данных о А около 300 образцов нефтей и нефтепродуктов, для которых имеется достоверная информация о физико-химических свойствах и углеводородном составе. Она позволяет рассчитывать с меньшими ошибками теплопроводность широкого ассортимента нефтепродуктов /ошибки вычисления Л по основног у варианту не превышают 8% при средней- менее 3>/. При расчетах в качестве исходных величин, в отличие от ряда существующих методик, используются только данные физико-химическо-го анализа, которые легко определяются стандартными методами /показатель гфеломления, относительная плотность, мольная масса и ряд, других/. Дня расчета теплопроводности нефтей методика использует скорректированную с учетом новых данных формулу /4/. Ошибки расчета по предлагаемой методике Л низкокипящих нефтепродуктов с температурой кипения <40°С и нефтяных масел с присадками составляют 5-7%. Поэтому, если для указанных веществ требуется располагать более точными значениями А, рекомендуется проводить для них экспериментальные исследования. Настоящую методику не следует применять для расчета теплопроводности нефтепродуктов, содержащих более 70% ароматических уг- [c.53]

МЭЙ, КХТй, АзИНефтехим и др./. Расчетные уравнения предлагаемой методики являются простыми и позволяют проводить вычисления Л не только на ЭЦВМ, но и при помощи настольных вычислительных машин. В методике предусмотрены варианты расчета Л при различных уровнях исходной информации о физико-химических свойствах нефтепродуктов. При использовании основного варианта расчета теплопроводности нефтепродуктов исходными данныьли являются показатель преломления nj , относительная плотность , [c.55]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология