Системы информационно-логические

I ступень иерархии — типовые химико-технологические процессы (механические, гидродинамические, тепловые, диффузионные, химические) и локальные системы стабилизации II ступень иерархии — химико-технологические системы, соответствующие технологическим цехам или участкам, САУ процессами организационного и технологического функционирования цехов или участков и САУ химико-технологическими системами III ступень иерархии — сложные химико-техно-логические системы, отвечающие химическим производствам целевых или промежуточных продуктов, и САУ организационного и технологического функционирования производств IV ступень иерархии — химическое предприятие (завод) в целом п автоматизированная информационная система организационного управления предприятием 1, 2.....N.....>5 — подсистемы I и II [c.14]

Математические модели основных технологических процессов имеют вид конечных, дифференциальных, интегральных или интегрально-дифференциальных уравнений их построение требует значительных затрат труда и в исследуемых системах далеко не всегда оказывается возможным, что обусловлено отсутствием необходимой информации о процессе, сложностью и существенной нестационарностью. При затруднении или невозможности построения адекватной математической модели технологического процесса в виде упомянутых классов уравнений используют либо статистические модели (уравнения регрессии того или иного вида), либо так называемые информационно-логические модели. Деятельность обслуживающего персонала по эксплуатации ГАПС является предметом эвристического моделирования. [c.44]

Таким образом, модели функционирования сложной системы представляют собой множество взаимосвязанных аналитических, информационно-логических и эвристических зависимостей. [c.44]

В реализации этой цепочки участвовали специалисты разного профиля инженеры-механики, проектирующие трубопроводы специалисты по системному анализу и математическому моделированию прикладные математики программисты. Необходимость последовательного взаимодействия различных специалистов, высокая трудоемкость программирования информационно-логических задач привели к довольно значительным срокам разработки, ограничили круг решаемых задач. Существенное расширение и ускорение разработок возможны лишь на основе сокращения длинной цепочки разработки САПР, предоставления возможности самим проектировщикам непосредственно создавать информационный фонд САПР и программы обработки информации. Специальные программные средства, решающие эту задачу, т. е. автоматизирующие полностью или частично три последних этапа разработки САПР, называют инструментальными системами, так как они предоставляют проектировщикам инструмент для непосредственного использования ЭВМ в проектировании. При этом не требуется значительной подготовки их по программированию. [c.99]

Какие же инструментальные системы необходимы для разработки САПР, реализующих на ЭВМ сложные информационно-логические задачи К таким САПР относится, например комплекс задач для выпуска на ЭВМ документации при проектировании трубопроводов. Эти задачи можно разделить на три группы. К первой относятся средства для создания и сопровождения информационного фонда. При этом следует учесть, что подавляющее большинство справочной информации при проектировании имеет табличную форму. Ко второй группе относятся средства, позволяющие осуществлять поиск и выбор информации из таблиц и ее логическую и арифметическую обработку. Наконец, к третьей группе следует отнести средства формирования и подготовки к печати сложных табличных документов типа ведомостей, спецификаций и смет. [c.99]

В книге рассматриваются автоматизированные ИПС фактографического типа, в которых осуш ествляется хранение и поиск сведений о структурных формулах химических соединений и сведений о химических реакциях, записываемых также с помощью структурных формул. Эти системы предназначены для ответа на вопросы о том, какие известны соединения илп реакции определенного заданного структурно-химического типа. Именно эти фактографические ИПС представляют собой такие специфические для химии автоматизированные ИПС, которые наиболее важны для нее на современном этапе развития и служат основой для создания более совершенных и перспективных информационно-логических систем. Принципы функционирования автоматизированных ИПС для химических соединений и реакций будут подробно рассмотрены в следующих главах книги. Здесь же мы анализируем такие наиболее общие принципы документальных и фактографических ИПС, которые проявляются не только в автоматизированных, но также в неавтоматизированных системах. Структурно-функциональная схема (рис. 3) охватывает случаи ИПС всех таких типов. [c.17]

Ниже мы рассмотрим требования к системам кодирования для больших автоматизированных ИПС, претендующих на охват всевозможных соединений и на решение широкого класса информационно-логических задач. На наш взгляд, требования к подобным системам кодирования логично рассматривать как частный случай общих требований к системам кодирования сообщений различной природы, рассматриваемых в теории связи. Основные из этих требований [c.49]

Очевидно, что применение электронных цифровых машин будет тем более рентабельным, чем большее число задач можно будет решать нри помощи этих машин параллельно с составлением указателей. Таким образом, составление указателей реакций целесообразно осуществить в рамках автоматизированной информационной системы интегрального типа, используемой для решения как информационно-поисковых, так и информационно-логических задач. [c.222]

Информационные связи в АСУ ТП между задачами и комплексами задач, состав их информационной базы, формирование потоков информации в системе управления представлены при помощи информационно-логической схемы (информационной модели) взаимосвязи задач . [c.105]

Для систем защиты локального типа используют логические устройства типа Логика-1 , Логика-2 , Логика-3 , комплексы Спектр-1 и Спектр-2 . В централизованных системах защиты и сигнализации применяют информационные устройства электронного типа приборного исполнения Сигнал-250 , УАС-50 и др. [c.264]

Таким образом, система проектирования может быть представлена в виде отдельных подсистем, которые являются реализацией этапов разработки технологической схемы и содержат логически взаимосвязанные подмножества алгоритмов программно-математического обеспечения. К ним можно отнести а) подсистему информационного обеспечения, содержащую алгоритмы расчета свойств веществ и смесей, модули поддержания и ведения функциональной среды подсистемы, модули выбора типового оборудования и технологических схем б) подсистему технологического расчета единиц оборудования и их комплексов в проектном и проверочном вариантах в) подсистему синтеза стадий производства и технологической схемы в целом, содержащую модули анализа условий равновесия, расчета балансов, алгоритмы синтеза г) подсистему конструкционного расчета оборудования, содержащую модули расчета типоразмеров оборудования, алгоритмы выбора оборудования из рядов стандартов д) подсистему оценки (экономической, термодинамической и т. д.) варианта схемы, способа реализации процесса и т. д. е) подсистему диалогового взаимодействия, обеспечивающую интерактивное введение процесса проектирования. [c.111]

Принцип независимости прикладных программ от данных является важным потому, что позволяет разным программам по-разному видеть одни и те же данные и тем самым упростить пользование банком для различных групп пользователей. Кро ме того, этот принцип дает возможность реализовать различные формы физического хранения данных при одном и том же логическом представлении для прикладных программ, что позволяет, во-первых, безболезненно реорганизовывать структуру хранимых данных (например, добавить новое поле данных), а во-вторых, легко подстраивать физическую организацию данных под текущие потребности, такие, например, как необходимость экономить оперативную или внешнюю память ЭВМ, либо стремление уменьшить время доступа к информации и т. д. Реструктуризация данных очень важна с точки зрения поддержания эффективности использования БД в процессе развития программной системы, поскольку именно она позволяет поддерживать в системе динамическую информационную модель, адекватно отражающую предметную область. [c.191]

Создание базы данных, удовлетворяющей текущим и перспективным информационным потребностям пользователя (системы), связано с необходимостью выполнения нескольких этапов проектирования. Сюда относятся разработка концептуальной модели предметной области, отображение концептуальной модели на логическую модель данных, создание физической модели базы данных. Эффективность функционирования БД в равной степени зависит от оптимальности решения задач на каждом из этапов. [c.209]

Рис. 7.37. Информационно-логическая схема интерактивной системы термоэкономической оптимизации тепловых систем ниэкотемпературного газоразделения крупнотоннажных производств этилена

Система является совокупностью технических средств и математического обеспечения (см. рис. 1.2). Прикладное математическое обеспечение представляет собой непосредственную реализацию функций системы, определенных при формулировании проблемы. Оно состоит из отдельных программных единиц — модулей или подсистем, логически и информационно объединяемых при решении конкретных задач. Для выполнения каждой программной единицы, очевидно, необходимы данные, которые могут быть не только специфичными для конкретного модуля, но и общими для группы модулей. Например, при расчете ректификационной колонный анализе условий фазового равновесия общей группой данных являются параметры корреляционных соотношений для описания парожидкостного равновесия. Общими являются и отдельные модули. Поэтому от организации данных, способа их передачи между модулями и подсистемами будет зависеть эффективность использования системы. [c.77]

Принципы формирования моделирующих алгоритмов на основе топологических структур связи. Существенной особенностью диаграммного принципа описания ФХС является возможность построения полного информационного потока системы в виде блок-схемы или сигнального графа непосредственно по связной диаграмме, минуя этап формирования системных уравнений. Такой подход может служить основой автоматизированного синтеза вычислительных блок-схем и сигнальных графов, отвечающих основным требованиям к ним 1) они полностью основаны на естественных операционных причинно-следственных отношениях, которые, в свою очередь, путем формальных процедур (см. рис. 3.1) предварительно распределяются на связной диаграмме ФХС 2) число определяющих уравнений равно числу переменных состояния системы 3) число граничных и начальных условий соответствует числу и порядку уравнений в системе 4) каждое расчетное соотношение в информационном потоке системы занимает строго определенное место, предписанное логической структурой диаграммы связи (при этом практически полностью исключается субъективный фактор при формировании моделирующего алгоритма). [c.211]

Приведенные соображения о возможности решения автоматизированными информационными системами информационно-логических задач носят принципиальный характер. На пути алгоритмизации решения информационно-логических задач имеются серьезные трудности. Во-первых, не все химические закономерности, на которые опирается химик, можно считать детально известными . Химики во многих случаях руководствуются не сформулированными явным образом интуитивными соображениями, для выявления точной формулировки и формальной записи которых необходимо провести большую и сложную работу. Во-вторых, автоматизированная система, совершая умозаключения в соответствии с правилами формальной логики и вырабатывая таким образом из верных предпосылок верные следствия может очень долго не натолкнуться на нужное следствие, которое будет ответом на поставленный конкретный вопрос. При решении задач химик руководствуется так называемыми эвристическими приемами, которые позволяют вести рассунедения в таком порядке, который без лишних умозаключительных цепочек достаточно быстро приводит к искомому результату. Эффективные алгоритлш решения информационно-логических [c.281]

Авидон В. В. Кдитерин сравнения химических структур в принципы построения информационного языка для информационно-логической системы по биологически активным соединениям // Xим -фармацевт, жури, 1974. № 8. С. 22—25. [c.142]

Изложению общих понятий о природе, структуре и назначении информационных систем, частным случаем которых являются автоматизированные информационные системы, посвящена первая вводная глава книги. Следующие главы охватывают проблематику создания фактографических информационных систем для химических соединений. Сначала отдельно рассматриваются различные компоненты таких систем, а затем — характерные особенности ряда действующих систем информационного обслуживания. В дальнейших главах сравнительно большое внимание уделено обсуждению проблем создания автоматизированных информационных систем для органических реакций. В последней главе расвматривают-ся принципы функционирования информационно-логических систелт, предназначенных для прогнозирования путей синтеза органических соединений. [c.5]

Решая подобные задачи, химик перерабатывает информацию об известных фактах. Известные закономерности наряду с известными фактами могут быть записаны в память автоматизированной информационной системы, а формальные логические правила могут быть алгоритмизированы, поэтому естественно поставить вопрос об использовании автоматизированных информационных систем для решения и более сложных задач упомянутого рода. Речь идет о решениях, которые не сводятся только к поочередному просмотру введенных в систему записей фактов с отбором тех из них, которые удовлетворяют запросу, а требуют более сложной переработки имеющихся в системе элементов информации, в результате чего вырабатывается новая запись информации, которая неносредственно не была введена заранее в систему. Задачи такого рода, отличающиеся от информационнопоисковых задач, были названы в 1.6 информационно-логическими. [c.281]

В заключение кратко остановимся на понятии информационно-логической системы. Напомним, что функции, выполняемые рассмотренпглмп до сих пор системами, осуществляюш,ими сбор, хранение, переработку, поиск и распространение смысловой информации, соответствуют процессам, относящимся к сфере научно-информационной деятельности, изображенным стрелками на рис. 1. Суть этих процессов заключается в накоплении запаса сведений, вырабатываемых действующими единицами науки, и в обеспечении эффективного доступа к произвольным частям этого запаса со стороны любой тако единицы. При этом подразумевается, что в [c.30]

Будучи полезными при решении ряда частных информационно-поисковых задач, системы кодирования с занрограммированной потерей информации не позволяют в но.пной мере реализовать типичный для химического мышления тонкий поиск по аналогии , поскольку одна из основ подхода химика — учет взаиморасположения и взаимосвязи отдельных фрагментов — недостаточно отражена в коде. Гибкую систему формирования семейств родственных соединений с помощью ЭВМ, которая необходима для решения ряда важнейших информационно-логических задач, можно реализовать только на основе полных систем кодирования. Согласование систем кодирования со статистической структурой источника сообщения требует, в частности, чтобы наиболее распространенным сообщениям система кодирования ставила в соответствие наиболее короткие кодовые последовательности. [c.49]

Для ввода массива информации о реакциях могкет оказаться целесообразным ручное кодирование либо соединений, составляющих уравнения реакций, либо уравнений, включая указание об изменяющихся связях. Для последних целей приспособлена система кодирования ЛИНКС [70, 71], разработанная для ввода информации в информационно-логическую систему для количественной органической хилгии [69]. [c.230]

Однако не менее существенны функции этой информационной системы в качестве банка данных для разрабатываемых в настоящее время автоматизированных информационно-логических систем, призванных прогнозировать новые химические факты на основе качественных и количественпых эмпирических закономерностей. Проблемы разработки таких систем и их связи с автоматизированной информационной системой реакций будут рассмотрены в последней главе книги. [c.237]

Несмотря на трудности, пути автоматизации решения некоторых важных для органической химии информационно-логических задач в пастояш ее время представляются достаточно ясными. В последнее время начата их экспериментальная отработка. В первую очередь необходимо научить автоматизированные информационные системы отвечать на вопросы типа каким образом синтезировать некоторое заданное химическое соединение В настоящей главе мы рассмотрим две существенно различные постановки этой задачи и пути автоматизации ее решения. [c.282]

При наличии в памяти информационной системы достаточно полного списка типовых схем реакций, сопровождаемых дополнительной информацией об их применимости, машина сможет достаточно квалифицированно отвечать на вопросы следующего типа какую реакцию правдоподобно ожидать при взаимодействии определенных заданных веществ Выработка ответов на подобные вопросы представляет собой типичный пример решения информационно-логической задачи. Первый этап процедуры решения данной задачи заключается в просмотре всех имеющихся в памяти машины типовых схем реакций с целью выбора такой схемы, левая часть которой состоит из фрагментов, содержащихся в заданных исходных молекулах. Затем производится проверка дополнительных структурных условий приАгенимости рассматриваемого тина реакций к данным конкретным структурам. Если реакция окажется применимой, машина должна выработать запись уравнения конкретной реакции рассматриваемого типа, которую следует ожидать для интересующих нас веществ. С этой целью необходимо заменить обнаруженные в структурных формулах исходных веществ фрагменты, фигурирующие в левой части типовой схемы на фрагменты, составляющие ее правую часть. В результате получатся структурные формулы конечных соединений реакции. [c.288]

Волее перспективным представляется создание в рамках крупномасштабной автоматизированной информационной системы для органической химии специализированной информационно-логической подсистемы, осуществляющей накопление известных значений констант скоростей конкретных реакций и переработку всего этого информационного массива с целью вычисления и ностоянной корректировки корреляционных констант типа р и 0 , чтобы охватить ими как можно большее число реакций. Работы этого направления [69, 70, 71, 133, 148, 149], проводимые по инициативе [c.289]

K. Kuxo. Разработка принципов построения информационно-логической системы для области количественной органической химии. Автореферат диссерт. канд. техн. наук. М., ВИНИТИ, 1972. [c.302]

Но фиксирование способа задания ТПК (функции С ) совсем не означает Фиксирования самой Функции X. Так, например в случае использования в некоторой информационно-логической системе входного-выходного языка, пос1роенного на основе системы ЛИНКС, разные потребители, или разные их группы могут воспользоваться разными, узкоспециализированнши ТЖ, заданными одним и тем же способом, так как для всех-действителен единый алгоритм кодирования-декодирования. Приведен-кая в Приложении ТПК есть одна из возможных ТПК, заданных предлагаемым здесь способом. [c.548]

Современная логика изучает не только понятия, имеющие сугубо техническое значение и представляющие интерес лишь для логиков-профессионалов. В настоящее время арсенал логических средств рассуждения используется и для изучения понятий, имеющих общенаучное (и даже общекультурное значение). Именно такими понятиями являются полнота и непротиворечивость систем аксиом, алгоритм , доказательство , смысл высказывания и терма , интерпретация , семантическая информация , парадокс и т. д. К числу понятий, имеющих общенаучное и общекультурное значение, следует отнести также и понятие вопроса. Его уточнение интересно как с теоретикопознавательной точки зрения (и это стало ясно с развитием omputer s ien e), так и с точки зрения его использования в прикладных целях. Диалоговые и вообще вопросно-ответные информационные системы формализуют вопросно-ответные отношения, а, следовательно, качество и эффективность этих систем зависят от перечня возможных вопросов и от формальных уточнений соответствующих вопросно-ответных отношений. [c.5]

Разработка интеллектуальных систем, основанных на знаниях. Речь идет о создании так называемого интеллектуального интерфейса, включающего в себя средства общения, базу знаний, программу-планировщик и позволяющего конечному пользователю решать широкий круг творческих задач, не выходя за пределы языка своей предметной области. Различают три типа интеллектуальных систем, основанных на знаниях интеллектуальные информационно-поисковые системы (ИИПС), расчетно-логические системы (РЛС) и экспертные системы (ЭС). ИИПС позволяют конечному пользователю со своего рабочего места осуществлять поиск в базе знаний необходимой информации, обращаясь, если нужно, в библиотечные сети. РЛС позволяют решать проектные, плановые, научные и управленческие задачи по их постановкам и исходным данным независимо от сложности математических моделей. ЭС позволяют с помощью накопленных в ЭВМ знаний о предметной области интерпретировать результаты наблюдений, осуществлять диагностику технических, биологических, социальных систем, принимать решения и формулировать планы действий, прогнозировать поведение сложных систем, проектировать и конструировать технические системы, организовывать обучение, осуществлять контроль и управление, в том числе в условиях, когда математические модели трудно использовать [30, 35—41]. [c.44]

В результате рассмотрения составных частей этапов сценария диалога можно сделать следующие выводы по организации инструментальной базы системы комплексного диалогового интерфейса для решения задач автоматизированного проектирования 1) сформулированные принципы построения диалоговых систем позволяют провести естественное разделение всего проблемнопрограммного обеспечения на системно-универсальное для всех этапов диалога (блоки лексического и синтаксического анализа, загрузки и выгрузки из оперативной памяти ЭВМ частей этапа, ввода—вывода информации на видеотерминальные устройства и т. п.) и на проблемно-ориентированное — блок семантического анализа, т. е. ядро инструментальной базы может не зависеть от проблемной ориентации системы комплексного диалогового интерфейса 2) процессы разработки и корректировки различных этапов сценария диалога пользователя с ЭВМ могут осуществляться независимо друг от друга, что позволяет неограниченно расширять и модифицировать сценарий диалога в рамках использования единого ядра информационной базы 3) подготовка составных частей этапа диалога взаимосвязана только на уровне их логического объединения, и их практическая реализация может осуществляться в рамках инструментальной базы раздельно на специальных этапах сценария диалога, что значительно упрощает процесс расширения функциональных возможностей системы комплексного диалогового интерфейса 4) процесс обучения пользователей сценарию диалога и проблемно-ориентированному языку общения на его отдельных этапах может быть организован в особом режиме путем отключения блока семантического анализа (интерпретации всех семантических кодов как нулевых), т. е. для подготовки режима самообучения не требуется дополнительного программного и информационного обеспечения. [c.271]

Иконографические математические модели ХТС представляют собой либо графическое отображение таких качественных свойств технологической или информационной топологии ХТС, по которым можно определить количественные характеристики системы либо графическое отображение функциональных соотношений между параметрами и переменными ХТС, которые являются по своей сущности чисто математическими либо графическое отображение логическо-информационных связей между уравнениями и информационными переменными символической математической модели ХТС. Применение иконографических математических моделей позволяет принципиально облегчить решение трудоемких задач анализа, синтеза и оптимизации сложных ХТС. [c.43]

Распространенным способом организации информационного обеспечения является концепция банка данных (или систем с базовым языком — по терминологии системного комитета КОДА-СИЛ [36]). Банк данных — это организационно-техническая система, состоящая из комплекса модулей, баз данных, технических средств и обслуживающего персонала, которая обеспечивает неизбыточное хранение и оперативное ведение данных в базах данных, а также независимость прикладных программ от данных. В свою очередь база данных — это нёизВыточная совокупность логически взаимосвязанных данных, которые могут быть использованы более чем для одного приложения (например, данные по оборудованию, по экономике, физико-химические свойства веществ и т.д.). [c.113]

Эволюционность системы предполагает не столько кесткую логическую связь модулей, сколько причинно-следственные отношения между явлениями, характеризующими протекание нроцесса. Модульный принцип организации системы позволяет формировать вычислительную схему автоматически применительно к конкретной задаче проектирования. Для этого в задании необходимо указать не только характер перерабатываемой информации, ее расположение, но и предложения по организации вычислительных схем, нанример, в виде ориентированных графов. Поэтому задание должно подвергаться структурному и числовому анализу. В результате структурного анализа но определенным правилам построения моделей выявляется иерархическая последовательность модулей для выполнения задания, происходит объединение ресурсов, устанавливаются взаимосвязи между подсистемами и модулями, а также выявляются альтернативные варианты рещений. Естественно, анализ ведется с учетом информационной обеспеченности задачи и степени ее математического обеспечения. [c.90]

Информационная насыщенность и функциональная емкость элементов и связей ФХС в сочетании с эвристическими приемами построения топологических структур ФХС, понятием операционной причинности, правилом знаков, формально-логическими правилами совмещения потоков субстанций в локальной точке пространства и правилами объединения отдельных блоков и элементов в связные диаграммы позволяют создать эффективный метод построения математических моделей ФХС в виде топологических структур связи (диаграмм связи). Топологическая модель ФХС в форме диаграммы связи, во-первых, наглядно отражает структуру системы и, во-вторых, служит ее исчерпывающей количественной характеристикой. Путем применения чисто формальных процедур диаграмма связи без труда трансформируется в различные другие формы описания ФХС в форму дифференциальных уравнений состояния в форму блок-схемы численного моделирования (или вычислительного моделирующего алгоритма) в форму передаточных функций по различным каналам (для линейных систем) в форму сигнальных графов. Каждая из этих преобразующих процедур реализуется в виде соответствующего вычислительного алгоритма на ЭВМ и будет подробно рассмотрена в книге (см. гл. 3). [c.9]

Разработана структура гибридной экспертной системы исходя из особенностей процесса как объекта управления и экспертного анализа. Выбран перечень задач, подлежащих решению в процессе функционирования системы определены информационные и логические связи между ними определены категории лиц, взаимодействующих с системой в процессе разработки и эксплуатации. Большое значение при получении истинного семантического решения в системах, основанных на знаниях, играет достоверность исходной информации, полученной от экспертов и заполняющей базу знаний. При решении задач оперативного управления в условиях возникновения нештатной ситуации на процессе лицо, принимающее решения, получает консультацию в режиме естественного языка-, вследствие высокой психологической нагрузки в составе системы реализован интеллектуальный советчик оператора. Для удобств пользователя и в соответствии с эргономическими требованиями результать работы системы отображены в виде динамически изменяющейся мнемосхемь процесса. В состав Г для управления процессами коксования входят маши на логического вывода, математическая модель, блок оптимизации, базы зна НИИ, правил, данных, редактор базы знаний, блок оценки достоверности экс пертных знаний, блок объяснения решений, интеллектуальный интерфейс [c.60]

Приводятся основные сведения о потенциально опасных процессах и о системах защиты, материал об информационном обеспечении и надежности систем защиты, о функционированжж логических элементов в системах управления, описываются систеиы автоматической защиты, реализующие различные алгоритмы управления. [c.2]

Нестационарность периодических процессов с большим интервалом варьирования режимных параметров и наличие дискретных процессов в системах периодического действия вызывает необходимость разработки и создания адекватных информационно-унравляющих подсистем, в функции которых наряду с информационным контролем и автоматическим регулированием нестационарных режимных параметров входят также логическое управление дискретными исполнительными механизмами для обеспечения заданных режимов смены функциональных состояний технологических аппаратов, их адекватной коммутации, а также смены состояний вычислительного процесса алгоритмов управления. Для этих целей применяются специальные формальные средства моделирования дискретных процессов (сетевые модели, аксиоматика логики предикатов и т.п.) и организуются программно-настраиваемые гибкие процедуры управления [18,19]. [c.144]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология