Воспроизведение реальных объектов

Воспроизведение реальных объектов [c.51]

Воспроизведение реальных объектов 51 [c.299]

Комбинированные модели. При описании движения реальных потоков может случиться, что ни одна из перечисленных гидродинамических моделей не позволит достаточно точно воспроизвести свойства потока. В таких случаях используются сложные гидродинамические комбинированные модели. В основу комбинированных моделей положены простейшие модели с добавлением застойных зон, а также с введением байпасирования и рециркуляции отдельных частей потоков [49]. Математическое описание процесса существенно [50] усложняется, однако за счет этого удается получить необходимую точность воспроизведения свойств объекта моделирования. [c.175]

Говоря о математическом моделировании, мы понимаем воспроизведение реально протекающих явлений на модели. Адекватность, т. е. соответствие результатов моделирования экспериментальным данным, полученным на реальном объекте, определяется уровнем знаний о процессе и обоснованностью принятых допущений. [c.12]

Таким образом, критериями адекватности принятой математической модели процесса ректификации и реального объекта является, во-первых, воспроизведение расчетным путем экспериментальных кривых распределения средних концентраций компонента в паре и жидкости по высоте аппарата и, во-вторых, соответствие расчетных и экспериментальных значений локальной эффективности массопередачи. [c.250]

Все три варианта модели имеют одинаковую структуру в том смысле, что представляются в виде взаимодействующих объектов, характеризуемых различными признаками. Модели эти не эквивалентны. Например, для их описания требуется различное количество признаков и, следовательно, различная емкость памяти. Однако основное различие этих моделей заключается в возможности получения тех или иных характеристик. Отметим, что до сих пор ни о каких характеристиках речи не шло, а модель описывалась лишь как некоторый математический образ реальной системы. Траектории модели, воспроизводимые на ЭВМ, обрабатываются статистическими методами, как и всякий случайный процесс. Такие имитационные эксперименты, сводящиеся к воспроизведению траекторий и их последующей статистической обработке, во многом подобны натурным экспериментам. Отличие заключается в большой гибкости модели по сравнению с реальным объектом. [c.188]

Правильность результатов анализа, как уже упоминалось, в значительной степени определяется соответствием образцов сравнения реальным объектам анализа. В наибольшей степени этому требованию отвечают стандартные образцы состава, которые представляют собой совершенный вариант образцов сравнения. Роль СО в системе обеспечения качества анализа огромна они используются для градуировки, аттестации и поверки аналитических приборов и аттестации методик. Метрологическое назначение СО состоит в хранении и воспроизведении величин, характеризующих с максимально возможной точностью химический состав вещества. [c.29]

При создании и внедрении АСУ объект управления — предприятие, отрасль, народное хозяйство — рассматривается не как случайное объединение разнородных частей, а как система составляющих этот объект элементов, находящихся в сложной связи и взаимной зависимости. Применяемые в АСУ экономико-математические модели — это воспроизведение в математической форме важнейших связей и закономерностей конкретной экономической системы. Модель в упрощенном виде отражает сущность и цель изучаемой экономической системы, определяет критерии для оценки эффективности изменения состояний системы, устанавливает условия, при которых должен быть получен оптимальный результат. Отображая функционирование конкретного объекта, модель существенно облегчает изучение производства в реальных условиях. [c.127]

Объект, обладающий определенными реальными свойствами, изменяющимися в зависимости от условий его существования, называют оригиналом. Если оригинал достаточно сложен, то его непосредственное исследование в больщинстве случаев неэкономично, трудоемко, т. е. требует больших материальных и временных затрат. Поэтому свойства сложного оригинала чаще всего изучают на его модели, а результаты исследования модели после их обработки переносят на оригинал. Создание модели, воспроизводящей изучаемые особенности структуры и поведения оригинала, и последующее исследование этой модели с распространением результатов на оригинал называют моделированием. В прикладных науках моделирование проводят с использованием материальных моделей. Материальные модели разделяют на физические и математические. При физическом моделировании процессы в оригинале и физической модели не отличаются по физической природе. Основное отличие между оригиналом и моделью— их размеры. Опытные данные, полученные при исследовании физической модели, представляют в виде уравнений, содержащих критерии подобия (Рейнольдса, Архимеда, Фруда, Пекле, Прандтля, Нуссельта и др.), и безразмерных соотношений геометрических и физических величин. Физическое моделирование сводится к воспроизведению равенства определяющих критериев подобия в модели и оригинале в пределах изменения основных параметров процесса, которые исследованы на модельных установках. В подавляющем большинстве случаев ХТП настолько сложны, что соблюдение подобия модели и оригинала, заключающееся в одновременной идентичности многих критериев подобия, практически невозможно. Кроме этого, современные ХТП иногда не поддаются изучению в чистом эксперименте. Не всегда имеется экспериментальная база и возможности выделения большого числа квалифицированных кадров. [c.88]

При известной структуре модельных связей различных типов можно произвести оценку допустимого количества рассматриваемых в эксперименте на модели объектов в зависимости от параметров электронно-вычислительной техники, используемой для моделирования (от быстродействия, объема оперативной памяти и т. п.). Для этого нужно задать приемлемое для исследователей соотношение между реальным временем протекания изучаемого процесса и допустимым временем, потребным для вычисления его модельного воспроизведения. Зная соотношение времен, возможности ЭВМ, можно определить допустимое количество вычислительных операций для моделирования процесса. Задавая [c.35]

Моделирование — метод исследования явлений, процессов и систем, основанный на построении и изучении их математических или физических моделей. Математическое моделирование биологических объектов представляет собой аналитическое описание идеализированных процессов и систем, адекватных реальным. Физическое моделирование основано на воспроизведении физическими способами биологических структур, функций или процессов. [c.8]

Метрология—в буквальном переводе с греческого ( троС — мера, Хоуор — слово, речь, разум) — учение о мерах, но в содержание метрологии, естественно, входят вообще единицы измерения и их системы (исторически меры совпадали с единицами измерения и определяли последние). Основным объектом учения о мерах являются их свойства, наиболее важные из которых — верность, единообразие и постоянство значений мер, и способы осуществления и поддержания потребных значений,— обычно путем воспроизведения первичных образцов, в наибольшей степени отвечающих теоретическим определениям единиц измерения, и установления форм передачи верных значений последних от этих образцов (эталонов) до рабочих мер через промежуточные ступени в форме образцовых мер ограниченной точности . Необходимость воспроизведения и сличения эталонов с максимально возможной точностью требует от метрологии всемерного усовершенствования применяемых при этом методов измерения и измерительных приборов, точнейшего определения физических констант, особо тщательного изучения погрешностей и факторов влияния, разработки методики учета, уменьшения и исключения погрешностей и т. д. Практическим приложением метрологии является поверочное дело— прикладная метрология, имеющая целью реальное осуществление передачи верных значений единиц измерения от эталонов до рабочих мер (и измерительных приборов) на базе установленной методики и соответственных законодательных актов или административных распоряжений. Все эти кратко, лишь в общих чертах, охарактеризованные здесь задачи метрологии, расширявшиеся и видоизменявшиеся на историческом пути развития последней, успешно разрешались в той или иной степени (для разных отраслей знания и технш и) русскими учеными наивысшей же ступени развития русская метрология достигла (в дореволюционную эпоху) благодаря работам Д. И. Менделеева. [c.185]