Погрешность грубые, исключение

Существенным этапом любых экспериментов является первичная обработка результатов наблюдений, которая состоит в разметке результатов наблюдений и определении средних значений параметров, измеренных в ходе опыта. Целью разметки является обнаружение и исключение ошибочных измерений или измерений, которые вызывают сомнения. Редкий эксперимент обходится без того, чтобы не появилось хотя бы одно, резко выделяющееся значение. Наличие такой грубой погрешности (промаха) может заметно исказить среднее значение измеряемой величины. Поэтому из окончательного результата необходимо этот промах исключить, Обычно Еромах имеет значение, резко отличающееся от других. Однако это отклонение ст других результатов измерений не дает еще права исключить это измерение, пока яе проверено, не является ли это отклонение следствием статистического разброса. [c.226]

Определение и исключение грубых погрешностей (промахов) [c.28]

ОПРЕДЕЛЕНИЕ И ИСКЛЮЧЕНИЕ ГРУБЫХ ПОГРЕШНОСТЕЙ (ПРОМАХОВ) [c.304]

Математическая обработка позволяет исключить грубые ошибки измерений, рассчитать среднюю скорость и среднеквадратичную погрешность. Результаты представляются в виде доверительного интервала. При расчетах необходимо принимать во внимание, что обычно при исключении всех методических ошибок естественные отклонения результатов испытаний составляют не менее 10 %, т. е. фактор надежности (доверительная вероятность) не более 90 %, (как правило, не более 70 %). Пример статистической обработки результатов испытаний приведен в приложении 3. [c.131]

Исключение грубых погрешностей методом вычисления максимального относительного отклонения. Статистический критерий обнаружения грубых погрешностей основан на предположении, что выборка взята из генеральной совокупности, распределенной нормально. Это позволяет использовать распределение наибольшего по абсолютному значению нормированного отклонения [c.29]

В литературе приведены различные методы оценки и исключения грубых погрешностей. Рассмотрим два наиболее простых для практического использования метода. [c.28]

После того как осуществлена проверка грубых погрешностей (в случае подозрительных результатов измерений) и их исключение, производят оценку доверительного интервала (Д ) для среднего значения х, интервальных значений х Ах и при необходимости — оценку правильности результатов. [c.30]

Обязательной операцией, предшествующей каждому взвешиванию, должно являться определение минимальной точности, необходимой для успешного осуществления данной работы. Проведение взвешивания (как, впрочем, и любых других измерений) с неоправданно высокой точностью является такой же грубой ошибкой, как и недостаточная точность работы. Так, например, поскольку для большинства аналитических работ погрешность определения не должна превышать десятых долей процента измеряемой величины, при взятии навески в 100 г можно допустить погрешность в 0,1 г, т. е. взвешивание необходимо производить на технических весах. При уменьшении пробы до 1 г допустимая погрешность составит 1 мг в этом случае следует воспользоваться обычными аналитическими весами. При проведении работ, не связанных с количественным анализом, за редким исключением вполне достаточна точность до [c.67]

Если условие (4.4) в у-й точке диапазона не соблюдается, то необходимо проанализировать результаты измерений и выяснить причины неудовлетворительного результата поверки. Если явных причин нет, то проверяют статистическим путём наличие грубой погрешности (анормального результата). Если какой-либо результат будет исключен как анормальный, то производят дополнительное измерение и снова определяют 5. Если после этого условие (4.4) выполняется, то переходят к следующему значению расхода. Если условие не выполняется и после проведения дополнительного измерения, поверку прекращают. [c.132]

Если эти условия не соблюдаются, то анализируют результаты измерений - V u проверяют статистическим методом отсутствие грубой погрешности (анормального результата). При исключении какого-либо результата как анормального производят дополнительное измерение. Если в процессе поверки какое-либо значение V резко выделяется, то лучше сразу произвести восьмое дополнительное измерение и сразу произвести проверку. Если после проведения дополнительного измерения указанные выше условия не выполняются, то поверку прекращают, ТПУ признают непригодной. [c.165]

После того как осуществлена проверка грубых погрешностей (в случае подозрительных результатов измерений) и их исключение производят оценку доверительного интервала (Ах) для сред- [c.306]

Критерий. Проверка пригодности экспериментальных данных для обработки их методами математической статистики с целью выявления и исключения грубых погрешностей производится с помощью 0-критерия. Для этого результаты п параллельных измерений располагают в порядке возрастания их численных значений. Сомнительны первый и последний (п-ный) результаты. Для них вычисляют значение -критерия по следующим формулам [c.178]

В литературе приводятся различные методы оценки и исключения грубых погрешностей [c.69]

Выполнение параллельных определений одного и того же компонента служит не только для проверки полученного результата (исключения грубых ошибок), но и для увеличения точности определений, так как среднее арифметическое из нескольких цифр ближе к истине. Параллельные определения должны сходиться довольно хорошо друг с другом. Если результаты двух-трех определений сильно различаются, ни одному из этих результатов верить нельзя. Надо найти источник погрешностей, устранить их и продолжить определения до получения удовлетворительной сходимости. Хорошая сходимость параллельных определений не является показателем того, что результаты совпадают с истинным содержанием компонента она указывает лишь на отсутствие грубых случайных погрешностей и на то, что систематическая погрешность во всех случаях была почти одинаковой. [c.245]

При обработке данных табл. 2.4 следует исключить лишь 9-ю точку (включающую грубую погрешность) вместо 1- и 9-й, как это делают авторы. Тогда для п-крезола рК = 10,146 0,013 к = 7, а = 0,95), вместо приводимого авторами 10,14 0,03, без указания надежности. Исключенное значение лежит вне найденного интервала рК. Подобные расчеты пригодны и для спектрофотометрических измерений. [c.168]

ИСКЛЮЧЕНИЕ ГРУБЫХ ПОГРЕШНОСТЕЙ [c.59]

Исключение грубых промахов по Q-критерию. При малых выборках с числом измерений п < 10 определение грубых погрешностей лучше оценивать при помощи размаха варьирования по Q-критерию. Для этого составляют отношение [c.29]

Для выявления и исключения из небольшого числа измерений грубой погрешности— промаха — можно использовать критерий [c.260]

В развернутом виде для п 50 соответствующая таблица дана в работе [380]. Там же приведена методика определения и исключения грубых погрешностей и при п > 50. [c.306]

Пробное исключение точек представляет дополнительную гарантию, позволяющую избегать внесения в результаты обработки сильных нежелательных возмущений за счет грубых экспериментальных погрешностей, опечаток и описок, особенно в случае ограниченных выборок данных. [c.143]

Промахи представляют собой погрешности, существенно превышающие присущие данному средству измерений систематические и случайные погрешности. Они возникают или из-за серьезных, пока что неявных неисправностей средства измерений, или из-за грубых ошибок оператора. При обнаружении промаха соответст вующий результат измерений должен быть исключен как невер ный. [c.31]

Твердый носитель оказывает существенное влияние на количественные результаты хроматографического анализа. Как известно, в процессе газохроматографического разделения, за исключением специальных случаев применения методов аналитической реакционной газовой хроматографии [101], качественный и количественный состав анализируемой смеси должен оставаться постоянным. В противном случае корректная интерпретация результатов опыта резко усложняется, а часто становится вообще невозможной. Основной причиной изменения состава смеси, приводящей к систематическим погрешностям в анализе, является адсорбционная и каталитическая активность ТН. В результате необратимой или квазинеобратимой адсорбции некоторых компонентов анализируемой смеси на поверхности ТН, химических превращений хроматографируемых соединений или неподвижн1з1х жидких фаз (НЖФ) происходит резкое изменение состава смеси, что приводит к грубым погрешностям в результатах количественного анализа. В настоящей главе рассматриваются именно эти аспекты влияния ТН на результаты количественного анализа, хотя, вообще говоря, влияние ТН может проявляться и в асимметричности хроматографических зон и в понижении эффективности хроматографического разделения, что также влияет на получаемые результаты количественного анализа. [c.80]

Для определения калибровочных коэффициентов по компоновке X необходимы многократные статические калибровки тензовесов. Как правило, они выполняются непосредственно в аэродинамической трубе перед началом экспериментов и после их окончания, когда весы установлены и закреплены в рабочем положении. Стандартная процедура состоит в том, что в процессе калибровок фиксируется зависимость величины выходного сигнала тензомоста Е от величины прикладываемой тарной нагрузки причем эта зависимость снимается как в процессе нагружения, так и в ходе разгружения тензометрических весов, поэтому общее количество измерений соответственно удваивается. Дальнейшая обработка исходных данных осуществляется следующим образом на основе многократных измерений величины Е при некотором значении определяется среднее арифметическое значение выходного напряжения моста и его среднее квадратическое отклонение. Полученные данные проверяются по критерию грубых погрешностей с целью отбраковки и исключения резко выделяющихся значений выходного напряжения как неслучайных, после чего функции Е = /(С ) для каждого цикла калибровок аппроксимируются линейной зависимостью по методу наименьших квадратов и определяется калибровочный коэффициент тензовесов К . Полученный таким образом ряд значений используется [c.243]

Следует, однако, иметь в виду, что координаты более тяжелых атомов определяются рентгенографически со значительно меньшей погрешностью. Напротив, положение атомов водорода в тех работах, где его удалось зафиксировать, определено очень грубо. Поэтому мы совсем не приводим межатомных расстояний для связей с участием атомов Н и соответствующих валентных углов (исключением являются некоторые соединения, например, бензол и гексамегилбензол, изученные нейтронографически). [c.9]

Статистическая оценка качества аналитических данных для природных вод выполнена с помощью метода рандомизации результатов и сравнения их с допустимыми расхождениями результатов от средних рандомизирован-ных значений. Метод рандомизации предполагает, что при сравнении аналитических результатов, полученных с помощью различных методов, приборов, оборудования и т. д. в ряде независимых лабораторий, систематические погрешности отдельных лабораторий переходят в разряд случайных [2091- При проведении межлабораторных интеркалибраций в результате многофакторной рандомизации усреднененное значение концентрации растворенной ртути может служить объективной оценкой ее содержания в анализируемой пробе природной воды. Следует отметить, что при рандомизации результатов анализов необходима их предварительная выбраковка, т.е. исключение так называемых промахов или грубых ошибок. Поскольку статистическая выборка (количество лабораторий-соисполнителей) в нашем случае невелика, расчет статистических параметров проведен по всей выборке. [c.143]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология