Кривая распределения материалов по крупности

Если понимать крупность чисто геометрически и отвлечься от всех материальных свойств, то на передний план выступает так называемая кривая распределения материала по крупности или кривая зернового состава. В качестве величины зерна мы будем принимать длину ребра куба, имеющего такой же объем, как данное зерно, и далее зерна рассматривать, как имеющие кубическую форму. При таких предпосылках мы теперь можем установить ряд относящихся к этому терминов, вроде кривой числа зерен и распределения поверхностей. Далее мы можем принимать в расчет ряд средних величин, характеризующих, например, зерно, величина которого является средней арифметической величиной всех имеющихся зерен затем зерно, поверхность которого составляет среднюю величину всех поверхностей зерен, и зерно, объем которого равен среднему значению всех объемов зерен. К этому следует добавить еще другие средние величины, например величина зерна, которая в материале с зернами одинаковой величины давала бы то же значение удельной поверхности, какое имеет данный материал. Все эти средние величины могут учитываться при различных расчетах, когда имеет значение крупность зерна. Разумеется, их нельзя путать. [c.104]

На основании данных ситового анализа могут быть построены кривые распределения. На оси абсцисс графика последовательно откладывают размеры зерен материала по классам, на оси ординат — число или массу зерен данного класса, отнесенные к интервалу крупности зерен этого класса. [c.704]

Кривая распределения, или характеристика крупности, определяет гранулометрический состав сыпучего материала, представляющего собой статистическую совокупность зерен разной крупности. [c.704]

Из выполненных таким образом опытов видно, что и в этом случае получили равномерное распределение материала по крупности. При этом кривые, за исключением зон с частицами наибольшей величины, имеют почти прямую форму по отношению к начальной точке. [c.109]

Сепарационной характеристикой разделительного процесса, в частности флотации, называется зависимость извлечения материала в один из продуктов обогащения от значения критерия разделения. Сепарационные характеристики (кривые распределения) щироко используют для анализа процессов и аппаратов гравитационного обогащения, где критерием разделения является плотность минеральных фракций. Во флотационном процессе невозможно выделить единственный экспериментально определяемый физический параметр, определяющий показатели разделения. В связи с этим за меру флотируемости принимают параметр, определяемый по результатам флотационного опыта, а не физическую величину (плотность, крупность, магнитную восприимчивость или диэлектрическую проницаемость), которая не зависит от вида процесса. Поскольку флотируемость вычисляется по результатам опыта, ее значение может изменяться в зависимости от типоразмера аппарата н параметров процесса (реагентного режима, уровня пульпы, аэрации и др.). Следовательно, при масштабном переходе изменяется не только сепарационная характеристика, но и распределение материала по флотируемости (фракционный состав). Увеличение времени флотации, как правило, обусловливает ухудшение качества продуктов вследствие уменьшения крутизны сепарационной характеристики, тогда как в большинстве других методов с увеличением времени процесса повышается точность разделения. [c.184]

Кривые, графически изображающие гранулометрический состав материала (результаты ситового и шламового анализов), называются хар актер истиками крупности. Различают характеристики частные н суммарные (наряду с частными характеристиками применяют также кривые распределения). [c.14]

Полученная зависимость (177) явилась основой для экспериментальной проверки рассматриваемой модели. Предварительно ее пришлось табулировать (приложение 2). На основании таблиц и полученных в опыте значений фракционного извлечения продуктов различных классов крупности определяли К, Постоянство коэффициента распределения К при фиксированной скорости потока подтверждено экспериментально (рис. 27). Для опытов с верхним вводом материала удалось надежно свести все значения коэффициентов распределения, определенных для частиц различных классов крупности при изменении скорости в широком диапазоне, на одну кривую в зависимости от параметра Фруда, как показано на рис. 28, а. Аналогичная зависимость для симметричного среднего ввода материала показана на рис. 28, б. [c.117]

Работы, посвященные исследованию крупности за последние 50 лет, постепенно позволили определить кривые распределения по крупности почти для всех материалов. Кроме того, эти работы дали сведения о ряде свойств вещества, зависящих от крупности данного материала. Укажем здесь на некоторые свойства — как гомогенность смеси, объем промежуточных пространств, воздухопроницаемость, способность порошка к распылению. Кроме того, следует указать на задымляющую способность, интенсивность пигментных красителей, поведение абразивных веществ — все это свойства, которые преимущественно относятся к физическим. В результате этих работ можно рассчитать ход химических процессов там, где одно вещество вступает в реакцию с другим или же растворяется. Далее крупность материала можно связать с определенными процессами внутри вещества, т. е. при превращениях в другие аллотропные формы. Здесь, пожалуй, можно сообщить о недавно законченной экспериментальной работе, во время которой мы хотели проверить пригодность закона Нернста для гетерогенных реакций и, в частности, для процессов растворения измельченных материалов. В опытах использовали образец измельченного исландского шпата, для которого можно точно построить (по данным седиментаци-онного анализа) кривую распределения зернового состава. Это вещество без остатка растворяется в разбавленной соляной кислоте. Было исследовано изменение крупности вещества, когда оно постепенно растворялось в кислоте. Образцы при этом обрабатывались постепенно увеличивающимся количеством соляной кислоты. Из полученного таким образом семейства кривых зернового состава можно построить соответствующие кривые распределения по числу зерен, а с их помощью не трудно проверить закон Нернста для гетерогенных реакций. [c.105]

Рассмотренные выше универсальные эмпирические формулы (Свенссона, Авдеева, Шифрина) представляют собой четырехпараметрические выражения, которыми можно аппроксимировать наиболее часто встречающиеся распределения однокомпонентных полидисперсных материалов по размерам частиц. Эти формулы после подстановки в них параметров, полученных в результате дисперсионного анализа, превращаются в аналитические выражения кривых распределения, отражающих, как было указано ранее, не только законы образования полидисперсного материала, но также и метод анализа. Поэтому при определении дисперсного состава одного и того же порошкообразного материала различными методами, а также при применении методов дисперсионного анализа, не обладающих достаточно хорошей воспроизводимостью, уравнения кривых распределения, вычисленные с помощью этих формул, получаются различными. Следовательно, формулы этой группы дают возможность аналитически выразить функциональные связи между содержанием частиц различной крупности в полидиспер-сном материале и размерами частиц, устанавливаемые в результате анализов дисперсного состава, вне зависимости от того, насколько достоверны анализы. [c.54]

Благодаря этому в понятие точности разделения, которое должно обозначать зону неточности выше и ниже границы разделения, включаются области крупности, в которых сепарация практически происходит полностью. Кривая разделения по Тромпу, напротив, исходит из кривых распределения зернового состава. Эта кривая равна частному ординат линий распределения зернового состава крупного продукта и загружаемого материала, умноженному на отношение производительности по крупнозернистому материалу к производительности по загружаемому материалу для каждой величины зерен. Таким образом, для каЖдой крупности мы получаем определенные данные, которые, со всей очевидностью, согласуются с физическими негомогенными условиями разделения, а поэтому соответствуют границе разделения с примыкаюшей зоной неточности. В этом и заключается превосходство кривой разделения как характеристики воздушной сепарации. [c.552]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология