Алгоритм выбора

В заключение еще раз подчеркнем, что успешное использование теории элементарной декомпозиции для синтеза ХТС возможно в том случае, если будут разработаны алгоритмы выбора множества переменных декомпозиций Т для ИЗС любой произвольной ХТС разработаны методы выбора начальных оценок для оптимального значения КЭ любой синтезируемой ХТС разработаны алгоритмы коррекции начальной оценки для оптимума критерия эффективности. [c.156]

Таким образом, для реализации метода последовательной декомпозиции ИЗС необходимо научиться строить оценки критерия синтеза разработать алгоритм коррекции этих оценок и разработать алгоритм выбора множества переменных декомпозиции. Так как эти алгоритмы в настоящее время не формализованы, то практическое использование метода последовательной декомпозиции очень затруднено. [c.269]

Подсистемы и компоненты (см. рис. 2.1) интегрированы на уровне общих технических средств, общего методологического, программного и организационного обеспечений. Каждая из подсистем, в свою очередь, состоит из нескольких частей. Например, подсистема Физикохимия , основной функцией которой является выдача требуемых характеристик (свойств, параметров) веществ и их смесей, должна содержать базы данных по свойствам, оборудованию, комплексы программ для расчета и прогнозирования свойств и т. д. Подсистема Генплан , основная функция которой — анализ вариантов генерального плана химического производства, состоит из алгоритмов выбора площадки строительства, разработки объемно-планировочных решений и конструирования инженерных и транспортных коммуникаций. Аналогично и для других подсистем установлены строго определенные функции. [c.40]

Итак, математическое описание комплексов с разделяющими агентами и совмещенных процессов помимо традиционных элементов для массообменных процессов должно содержать соответственно алгоритмы выбора разделяющих агентов и расчета стадии химического превращения. [c.92]

Таким образом, система проектирования может быть представлена в виде отдельных подсистем, которые являются реализацией этапов разработки технологической схемы и содержат логически взаимосвязанные подмножества алгоритмов программно-математического обеспечения. К ним можно отнести а) подсистему информационного обеспечения, содержащую алгоритмы расчета свойств веществ и смесей, модули поддержания и ведения функциональной среды подсистемы, модули выбора типового оборудования и технологических схем б) подсистему технологического расчета единиц оборудования и их комплексов в проектном и проверочном вариантах в) подсистему синтеза стадий производства и технологической схемы в целом, содержащую модули анализа условий равновесия, расчета балансов, алгоритмы синтеза г) подсистему конструкционного расчета оборудования, содержащую модули расчета типоразмеров оборудования, алгоритмы выбора оборудования из рядов стандартов д) подсистему оценки (экономической, термодинамической и т. д.) варианта схемы, способа реализации процесса и т. д. е) подсистему диалогового взаимодействия, обеспечивающую интерактивное введение процесса проектирования. [c.111]

Рис. 7.6. Алгоритм выбора разделяющего агента

На основе анализа топологических свойств циклических потоковых графов покажем для любой ХТС алгоритм выбора определенного числа свободных ИП (свободных потоков) и выражения базисных информационных переменных (базисных потоков) через свободные информационные переменные. Информацию о топологических особенностях некоторого циклического потокового графа ХТС представим в форме матрицы инциденций или в форме цикломатической матрицы [С]. [c.213]

Алгоритм выбора свободных переменных по топологии информационно-потокового мультиграфа (ИПМ) системы основан на возможности осуществления инверсии направления ветвей исходного мультиграфа при сохранении числа локальных степеней свободы каждого отдельного элемента системы. [c.249]

Таким образом, применение алгоритма выбора свободных переменных системы уравнений математической модели ХТС невозможно [c.258]

Алгоритм выбора набора выходных переменных совместно замкнутой системы уравнений математической модели, обеспечивающий оптимальную структуру циклического информационного графа (АСП-П), представлен на рис. V-31. Алгоритм АСП-П основан на выделении в совместно замкнутой системе уравнений минимальной группы из к уравнений, которые обладают тем свойством, что после их удаления в исходной системе уравнений появляется хотя бы одна информационная переменная, входящая только в одно уравнение оставшейся подсистемы. Перебор возможных комбинаций групп из к уравнений начинают со значения к = min р (x ) — 1. Для каждой комбинации из к уравнений определяют возможность получения ациклической структуры остающегося двудольного информационного подграфа G. Если для всех наборов комбинаций из к уравнений подграф G не имеет ациклическую структуру, то значение к увеличивают на единицу. Затем рассматривают наборы комбинаций к = к + 1 уравнений, которые могут обеспечить ациклическую структуру двудольного информационного подграфа G, образованного удалением из исходного ДИГ Gg группы (к + 1) / -вершин и а у-вершин, соответствующих выходным переменным уравнений. [c.266]

Рис. У-31. Алгоритм выбора набора выходных переменных совместно замкнутой системы уравнений, обеспечивающий оптимальную структуру циклического информационного графа (АСП-П).

Для разработки оптимальной организации вычислительных операций при решении задачи экономической оптимизации применим алгоритм выбора свободных переменных АСП-1 (сы. стр. 259). Отметим, что имеется несколько путей выбора оптимизирующих свободных переменных с помощью этого алгоритма (табл. У1-2). Рассмотрим три возможных варианта выбора указанных переменных. [c.303]

Существуют различные спстемы автоматического программирования, которые позволяют пе только составлять автоматическую программу, но и проводить весь комплекс исследований по отработке алгоритмов — выбору метода решения с учетом затрат времени и точности вычислений. [c.40]

АЛГОРИТМ ВЫБОРА РАЗМЕРА ШАГА В ПРОЦЕДУРЕ ИНТЕГРИРОВАНИЯ ПО МЕТОДУ [c.274]

Алгоритм выбора размера шага основан на сравнении экспериментальных значений трех параметров (7) rf, - идеального значения d, (2) а,- - идеального отношения сжатия (3) 0, - идеального угла вращения. [c.274]

Обобщенный алгоритм выбора размера шага, если принять р = = min(v a/M, v"a,/a, 0i/02), имеет следующий вид. [c.275]

Алгоритм выбора вектора v и матрицы Н- [c.29]

Существуют два подхода к выбору параметров и р . Первый подход заключается в том, что на итерации к при фиксированном p,j параметр a находится из условия минимизации F х -f -f ap/ ) или с помощью процедуры экономного поиска. Алгоритм выбора Рй предложен в работе [92]. [c.138]

Итак, рассмотренный пример показывает, что за счет правильного выбора варьируемых параметров можно понизить порядок системы нелинейных уравнений, к решению которой сводится расчет схемы. В простых схемах типа схемы па рис. 4 довольно несложно угадать, какие переменные надо принять в качестве варьируемых, но в сложных схемах это сделать уже непросто. В работах [9, 4] изложены общие алгоритмы выбора варьируемых переменных в произвольных схемах. Однако они обладают пока существенными недостатками, поскольку в значительной степени основываются на процедуре простого перебора вариантов. [c.26]

Остановимся теперь на алгоритме выбора величин (j,, который обеспечивал бы выполнение неравенства [c.101]

Здесь оператор Т — тот же самый, что и в соотношении (VI,15). При этом, чем больше а , тем более вероятно достигнуть сходимости, однако в данном случае уменьшается общая скорость сходимости. Поэтому лучше выбирать переменным, зависящим от номера итерации. Различные алгоритмы выбора и приведены в работе [3, с. 313-320]. [c.110]

Остановимся теперь на алгоритме выбора шага вдоль направления рг. Очевидно, шаг вдоль направления р должен быть меньше или равен расстоянию от точки XI до ближайшего неактивного ограничения. Легко видеть, что точка пересечения луча, исходящего из точки по направлению р [см. формулы (I, 41)], с некоторой гиперплоскостью [c.153]

По сравнению с упомянутым стандартом приводимая ниже методика содержит алгоритм выбора конструктивного типа ИУ, а также данные по номенклатуре общепромышленных ИУ. Выбор конструктивного типа ИУ осуществляется в несколько этапов. Окончательный выбор необходимого типоразмера ИУ не ограничивается наличием его в серийном производстве методика позволяет рассмотреть возможность использования разработанной технической документации. [c.131]

Блок-схема алгоритма выбора условной пропускной способности и условного прохода ИУ приведена на рис. 111-29. [c.149]

Рис. П1-30. Блок-схема алгоритма выбора пропускной характеристики ИУ 1-23 —блока

Блок-схема алгоритма выбора пропускной характеристики ИУ приведена на рис. П1-30. [c.154]

Реализация функционального алгоритма выбора оптимальных в определенном смысле параметров поверхностных конденсаторов и АСР требует прежде всего корректного математического описания входящих в него блоков. Основным, наиболее сложным и ответственным является блок, реализующий математическую модель поверхностного конденсатора (блоки 3, 3 — см. рис. 1,2). [c.27]

Верхняя граница возможного изменения расхода в задачах оптимизации технологических параметров и приближения-не определяется. Реализуемость получаемой совокупности технологических параметров Ох я I осуществляется проверкой возможности компенсации возмущений в общем алгоритме выбора оптимальных параметров конденсатора и АСР (БС — ОПК). [c.140]

З.б.З. АЛГОРИТМ ВЫБОРА НОРМАЛИЗОВАННОЙ ДЛИНЫ ТРУБЧАТКИ КОНДЕНСАТОРА Ц ФОРМИРОВАНИЯ ОБЪЕДИНЕННОГО ВЕКТОРА КОНСТРУКТИВНО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ, [c.145]

Рис. 3.13. Блок-схем алгоритм выбора нормализованной длины трубчатки я формирования вектора Шифр БС—Ь

Оптимальной структуре информационного графа совместно замкнутой системы уравнений ХТС соответствует минимальный двудольный подграф к-разрывов, содержащий наименьшее число вершин. Алгоритмы выбора оптимальной структуры информацион- [c.98]

К группе алгоритмов преобразования данных относятся также алгоритмы выбора технологического оборудования. Выбор оборудования при известном его типе обычно осуществляется по фиксированному набору определяющих параметров и является в значительной мере автономным процессом в том смысле, что он в большинстве случаев не зависит от характеристик проектируемого процесса. Гораздо сложнее задача определения необходимого типа оборудования, обеспечивающего минимальные затраты при заданной производительности. В лучшем случае эта задача решается качественно с помощью логического анализа особенностей реализуемого технологического процесса и накопленного опыта, в другпх же случаях выбор типа оборудования производится в значительной степени интуитивно и в соответствии со сложившимися традициями. В то же время желательно, чтобы эта задача решалась численно с учетом количественных характеристик как самого оборудования, так и технологических потоков и окружающей среды. [c.230]

Здесь важно с точки зрения вычислений, что расчетные формулы метода UNIFAG существенно упрощаются для бесконечно разбавленных растворов [28]. Алгоритм выбора разделяющего агента на основе метода функциональных групп приведен на рис. 7.6. В табл. 7.1 приведены результаты сравнения расчетных и экспериментальных значений селективности при различных разделяющих агентах для системы бензол-циклогексан. [c.287]

Практические исследования показали, что качественное улучшение описания отображения (11.14) достигается преимущественно при введении в (11,17) новых членов на каждом шаге итерации, что свидетельствует о предпочтительности испольео-вания для расширения базиса первой стратегии. Предлагаемый алгоритм выбора вводимых в (11.17) новых членов позволяет минимизировать максимальные относительные невязки уравнений на каждом шаге итерации, что непосредственно влияет на скорость сходимости метода. [c.599]

Основной критерий возможности разработки алгоритма выбора свободных и выходных переменных, обеспечивающего ацикличность информационного графа системы уравнений ХТС, состоит в следующем. В соответствующем неориентированном двудольном пнформацпонном графе (ДИГ) должны существовать по крайней мере один а ,-узел со степенью р (а-,) = 1 и один /,-узел со степенью р (/у) = 1. Это понятно, так как каждый направленный путь в ориентированном ДИГ, отвечающем ациклическому информационному графу, должен оканчиваться в узле Если узлы и /у, имеющие каждый степень р = 1, удалить из ДИГ в соответствии с правилами его преобразования, то вновь полученный двудольный информационный подграф исходного ДИГ опять не должен содержать контуров. Другими словами, в этом подграфе должен также существовать по крайней мере один а -узел и один / -узел, имеющие каждый степень р = 1. [c.258]

Алгоритм выбора свободных переменных системы уравнений, обеспечивающий ациклическую структуру информационного графа, который в дальнейшем будем условно обозначать АСП-1, представлен на рис. У-25. Оставшиеся в результате преобразования исходного ДИГ по этому алгоритму а -узлы, имеющие р х ) = О, отвечают свободным информационным переменпым ХТС. Если в результате преобразований исходного двудольного информационного графа по АСП-1 получают / -узлы, имеющие р (/ = О, то, следовательно, в исходную систему уравнений математической модели ХТС входят избыточные линейно зависимые или несовместные / -уравнения, которые из системы уравнений нужно исключить. [c.258]

Рис. У-25. Алгоритм выбора свободных переменных системы уравпепий, обеспечивающий ациклическую структуру информационного графа (АСП-1).

Остановимся теперь на алгоритме выбора шага вдоль направления. При поиске вдоль направления может быть нарушено одно из ограничений неравенств, бывших до этого момента неактивными. Поэтому обычный алгоритм выбора шага вдоль направления, применяемый в методах безусловной минимизации, необходвмо дополнить правилом, обеспечивающим выполнение неравенств (IV,100). [c.195]

Рис. а Логическая блок-схема алгоритма выбора и конструироаания аппарата для ХТС [c.48]

Если принимается решение о необходимости создания нестандартного технологического оборудования на основе творческого поискового конструирования, алгоритмизация решения изобретательских задач, применения новых физических при1шлнов действия и теории принятия решений при создании изобретения, то эта стратегия реализуется на логической блок-схеме алгоритма выбора и конструирования аппарата (рис.2) цепочкой 1 2 4->5->6 13->14->15->16 1 1->12 [c.51]

На рис.1 приведена геометрическая интерпретация разработанного в [1] алгоритма выбора оптимального управляющего воздействия й, для случая, когда гюдынтегральные функции в (4) и (7) являются линейными параметрическими, зависящими от управления и (или а>) и параметра / Для простоты рассуждений предполагается, что двухуровневые на интервале [О, 7] возмущение / и управление и имеют извес тную точку переключения, а именно t,- Т/2. [c.137]

Еазработку алгоритма выбора оптимального способа оушки и расчёт сушильных установок невозможно произвести без количественных знаний о численных значениях теплофизияеских, структурно-механических, реологических и аэродинамических характеристиках, формах и энергии связи влаги с твердой фазой и прочих технологических свойствах материалов,. Почти полное отсутствие в литературе значений перечисленных характеристик потребовало проведения самостоятельных исследований, которые организован для 23 характерных представителей рассматриваемых продуктов. Основные харшсгаристики исследован -ннх материалов приведены в таблице [c.4]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология