Математические модели методы

Моделирование, согласно определению, есть изучение какого-либо объекта на модели, которое проводится в том случае, если по каким-либо причинам мы не можем проводить это изучение на самом объекте. Математическое моделирование — изучение свойств аппарата (или системы) на математической модели. Методом математического моделирования мы изучаем реакцию системы на то или иное изменение параметров процесса либо конструкции реактора. Иными словами, эксперимент на реакторе заменяется математическим экспериментом. [c.23]

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ МЕТОДОВ ИЗМЕРЕНИИ МАССЫ НЕФТЕПРОДУКТОВ И ИХ ПОГРЕШНОСТЕЙ [c.18]

Математическая модель метода в соответствии с ГОСТ 26976—86 имеет вид [c.20]

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПАРАМЕТРОВ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ МЕТОДОМ МОМЕНТОВ [c.271]

Ентов В.М. Физико-химическая гидродинамика процессов в пористых средах (Математические модели методов повышения нефтеотдачи пластов) // Успехи механики. 1981. Т. 4, вьш. 3. С. 41-79. [c.217]

Данное учебное пособие нацелено на изучение студентами теоретических принципов и методов управления безопасностью химических производств и приобретение ими практических навыков создания и использования современных математических моделей, методов и информационных компьютерных средств поддержки принятия решений для анализа производственных опасностей, оценки риска и управления безопасностью производств химической, нефтеперерабатывающей и смежных отраслей промышленности. [c.10]

Поиск оптимума по данной математической модели методом крутого восхождения обычно производят в определенной последовательности и результаты расчетов заносят в таблицу. [c.259]

Обобщение параметров математических моделей методами теории подобия и анализа размерностей [c.147]

Кривые 2—4 на рис. 10.2 получены в результате корректировки математической модели методом проб и ошибок по экспериментальным данным. При этом были использованы те же параметры модели, что и табл. 10.1, за ис- [c.125]

Определение параметров математических моделей. Методы решения некорректных задач определения пара [c.379]

Математическое обеспечение (основные экономико-математические модели, методы и унифицированные алгоритмы решения основных задач, перечень стандартных программ решения задач управления, обоснование выбранной системы математического обеспечения). [c.133]

Для определения элементов матриц преобразования используют метод планирования эксперимента на типовой математической модели, разработанной на основе изучения физико-химической сущности технологических процессов. Использование при проведении испытаний на типовой математической модели метода полного факторного эксперимента и его дробных реплик позволяет существенно сократить расчетные процедуры и получить достаточно корректные результаты в заданном диапазоне изменения параметров вектора входных технологических потоков. Для элементов ХТС, имеющих существенно нелинейные математические модели, необходимо осуществлять кусочно-линейную аппроксимацию математической модели с целью получения матриц преобразования на каждом из линейных участков в отдельности. В этом случае элементы матриц преобразования являются переменными величинами. [c.436]

На основе системного подхода, теории иерархических систем и дискретного представления о характере протекания ноосферных транспортных систем применены экономико-математические модели (методы). [c.9]

Использование косвенных методов измерений количества нефти и нефтепродуктов при проведении учетно-расчетных операций, какими бы точными приборами эти измерения ни производились, всегда дает некоторые ошибки. Пoэt(>мy исходные данные для расчетов, а следовательно и расчеты количества нефтепродуктов, являются всегда приближенными и их точность зависит ле только от точности применяемых. измерительных приборов и технических средств, но щ от точ1Ности или адекватности выбранных математических моделей методов и моделей погрешностей методов. [c.18]

Алгоритмизация задач текущего планирования производственной программы комплекса НПП связана не только с разработкой программного обеспечения всей совокупности разрабатываемых задач с учетом конкретных ввдов используемых экономико-математических моделей, но и с внемодельной алгоритмизацией методов определения основных числовых параметров соответствующих математических моделей. Нередко именно внемодельная разработка параметров математических моделей, методы, с помощью которых она осуществлялась, степень их обоснованности, а главное, степень адекватности реальным процессам, происходящим в рассматриваемой системе планирования, играют решающую роль при реализации. [c.143]

С точки зрения используемых математических моделей методы многомерной градуировки можно разделить на методы, основанные непосредственно на законе Бера (концентрации рассматриваются как независимые переменные, а спектральные данные—как зависимые), и обращенные (спектральные данные—независимые переменные, концентрации—зависимые). Методы первой группы мы будем называть методами if-мaтpицы. [c.559]

Описание каждого модуля включает идентиф катор модуля — с мвольнь 1 II содержательнь (наименован1 е, авторы, аннотация II т. п.) сведения о вычислительных средствах и объеме машинных затрат перечисление входных и выходных параметров в порядке их ввода II вывода описание процедуры запуска модуля и текстовых расчетов с распечатками предметное описание модуля (физическая постанов а задачи, математическая модель, метод решения п др.). [c.25]

В последнее время метод аппаратурного моделирования получает все большее распространение. К солсалению, он требует больших затрат средств, связанных с разработкой, изготовлением, монтажом моделирующего аппарата или использованием значительного количества дорогого рабочего времени вычислительных машин непрерывного действия. К тому же при упрощении математической модели метод аппаратурного моделирования дает недостаточно точные результаты оценки состояния реальной системы. [c.74]

Из измеренных значений а при составлении модели в уравнении (И,136) были использованы только акаон и айась Эти значения рассчитывают и ло уравнениям (11,160, 11,161). Таким образом необходимость в одном из них отпадает, если использовать при расчетах ло математической модели метод итераций (см. разд. [c.69]

Как отмечалось выше, число опытов, необходимых для нахождения математической модели методом полного факторного эксперимента, растет с возрастанием числа факторов по показательной функции. Для сокращения числа опытов предложен метод дробных реплик, при котором определение коэффициентов уравнения регрессии проводят на основе лишь части полного факторного эксперимента. Так, в случае трех переменных можно вместо восьми опытов поставить четыре, применив полуреплику —факторный эксперимент для двух переменных с включением в него третьей переменной таким образом, чтобы Хз = Х1Х2 или Хз = —Х1Х2. Ра- [c.147]

Основная задача регрессионного анализа сводится к получению математической модели процесса, проверке адекватйЬсти полученной модели и оценке влияния каждого фактора на процесс. Возможность получения математической модели методом регрессионного анализа определяется следующими условиями (предпосылками) [c.34]

Представленные в настоящей монографии математические модели, методы их численного анализа и расчетные алгоритмы дают возможность пользователям, знакомым с вычислительной механикой в объеме программы технического вуза, построить собственное программноматематическое обеспечение для решения достаточно широкого класса производственных задач отраслей промьшшенности ТЭК. Их подробное описание позволяет модифицировать предложенные модели, методы, технологии и алгоритмы для решения практических проблем, стояпщх перед специалистами ТЭК и соответствующих надзорных организаций. Для достижения достоверных результатов решения производственных задач авторы монографии настоятельно рекомендуют при осуществлении указанных модификаций следовать положениям расширенной концепции численного моделирования промышленных трубопроводных и канальных систем. [c.551]

Кандидат технических наук. Научная специализация разработка математических моделей, методов численного анализа и нро-граммно-математического обеспечения для решения задач новышения безопасности и эффективности объектов топливно-энергетического комплекса. Профессиональные интересы модели и методы вычислительной механики жидкостей и газов. Автор и соавтор 4 научных монографий и более 90 научных статей, посвященных проблемам комплексного анализа технических и технологических систем методами численного моделирования. [c.693]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология