Переменные распределения

X — скорректированная экспериментальная дисперсия г — переменная распределения Стьюдента и безразмерная стандартная переменная нормального распределения [c.267]

Область действия имени и класс памяти определяют способ распределения памяти под храпение переменной. Распределение может быть статическим и динамическим. [c.286]

Рассмотренные выше случаи могут быть применены для любой переменной, распределенной по нормальному закону. Например, даиы две выборки с известными стандартными отклонениями мы можем испытать гипотезу 8 = 0 или Хх = Х путем расчета [c.487]

Если в последовательности независимых испытаний вероятность наступления какого-либо события А остается величиной постоянной, равной р, то случайную переменную х, равную числу наступления события А в серии из п независимых испытаний, называют случайной переменной, распределенной по биномиальному закону. Вероятность Р х = к I п,р того, что X при п испытаниях будет равна точно величине к, определяется выражением [c.9]

Как следует из уравнения (105), величина ф определяется членами двух различных типов. Первый член, X/rt2, в точности соответствует корреляции между ячейками 1 и 2, вызванной прямым кулоновским взаимодействием этих ячеек. Второй дается интегральным выражением в формуле (105) и представляет некоторое видоизменение ( экранирование ) прямого взаимодействия ячеек 1 и 2, вызванное переменным распределением ионов и вакансии по ячейкам, окружающим 1 и 2. [c.140]

Распределение суммы случайных переменных, распределенных не по нормальному закону, приближается к нормальному, когда объем выборки стремится к бесконечности. [c.35]

Средней длиной серии (СДС) называют число выборок, полученных до того, как появился сигнал вмешательства. СДС служит мерой того, как часто необходимо вмешиваться в процесс, если следовать соответствующим правилам принятия решения, основанным на выбранном значении а. Поскольку средняя длина серии является случайной переменной, распределение которой зависит от критериев, используе.мых при контроле, грубо говоря, она и служит некоторой мерой относительной эффективности контрольной схемы. [c.121]

В безразмерных переменных распределение концентрации в области О г 1 описывается уравнением (5.3.1) и первым граничным условием (5.3.2). [c.224]

Дополнительная вероятность 1 — а представляет собой возможный риск события, что случайная переменная 7 примет такие значения, когда объем воды будет превосходить максимальную емкость водохранилища. В (6.3.18) тахг является неизвестной и неслучайной переменной, которая может быть равна суммарному объему воды, необходимому в период г. Очевидно, что если в период г не требуется противопа-водочный объем, то можно не учитывать ни его, ни мертвый объем водохранилища. Начальные объемы и попуски Х1 являются случайными переменными, распределения которых неизвестны, так как они функционально зависят от границ б тахг и режима управления водохранилищем, которые должны быть определены при решении задачи. Таким образом, необходимо выразить случайные переменные и Х в виде функций неслучайных переменных или случайных переменных, распределения которых известны. Если это линейные функции, полученные в результате решения уравнений (6.3.18), то их детерминистические эквиваленты также линейны и решение может быть получено с помощью методов линейной оптимизации. [c.240]

Конформация представляет собой физическую характеристику макромолекулы, производную от конфигурации. Формально переход от конфигурации к конформации производится посредством учета теплового (микроброунова) движения звеньев и боковых групп. Конформация — переменное распределение в пространстве атомов и атомных групп, образующих макромолекулу оно характеризуется постоянными валентными углами и переменными ориентациями химических связей. При полностью заторможенном внутреннем вращении конформация совпадает с конфигурацией. [c.12]

Конформация представляет собой физич. характеристику М., производную от конфигурации. Формально переход от конфигурации к конформации производится посредством учета микробраунова движения звеньев и боковых групп. Конформация — это, в общем случае, переменное распределение в пространстве атомов и атомных групп, образующих М. Конформация характеризуется постоянными (в первом приближении) валентным углами и пере-Вулканизационные сетки манными (благодаря возможности более или Трехмерный аналог лест- менее заторможенного вращения около одиноч-ничных или аналог крис- ных связей хребта цепи или боковых групп) таллич. решетки ориентациями валентных связей. При полно- [c.53]

В некоторых случаях для создания переменного распределения компонентов более предпочтительным по сравнению с обычными методами направленной кристаллизации, связанными с относительным перемещением нагревателя и загрузки, является метод зонной перекристаллизации с градиентом температуры (ЗПГТ). Для ЗПГТ характерно самопроизвольное движение жидкой фазы в кристалле в стационарном поле температурного градиента. Движение зоны вызывается процессами растворения и кристаллизации на ее границах и диффузионным переносом растворяющегося в расплаве вещества к фронту кристаллизации. Кроме того, на скорость дви- [c.130]

Производя такую замену, мы заменяем истинный закон распределения переменных распределением фиктивным, криволинейны — прямо.липейным. [c.29]

Это объяснение раапределения коррозии под каплей было предложено в 1924 г. однако Баиш и Вернер- первые показали в 1931 г. прохождение электрических токов между периферической и центральной частями капли. Они показали также, что токи возникают вследствие разницы концентраций кислорода. Когда внешняя зона содержит больше кислорода, чем внутренняя зона, ток, как это было установлено, проходит в одном направлении, если же внутренняя зона содержит больше кислорода, то происходит обращение полярности. Такое изменение направления тока сопровождается изменением распределения коррозии. Автор показал , что если кислород вдувается в центр каили, а внешняя зона окружена азотом, то появляется иммунный центр, окруженный корродирующим кольцом, вместо обычного корродирующего центра, окруженного иммунным кольцом, Герцо(г и Шодрон получили такую же перемену распределения при подаче перекиси водорода через очень тонкую пипетку в центр капли перекись водорода выполняет то же самое назначение, что и кислород. [c.218]

Рассмотрим теперь более общий случай [150]. Пусть X будет случайной переменной, распределение которой зависит только от р. Тогда функцию плотности вероятности для X можно записать как /(х р). Пусть имеются п реализиций (выборка объема п) х , х ,. .., х переменной х. Тогда вероятность такой выборки можно записать следующим образом [c.182]

По переменной и имеет место быстрая релаксация с характерным временем т 1/71. Изменение v обусловлено лишь действием малых случайных сил. Поэтому и можно рассматривать как быстро релаксирующую переменную, распределение вероятности для которой успевает подстроиться к мгновенному значению медленной переменной v, В этом случае в уравнении для и из системы (3.2.3) можно положить v = onst, т.е. [c.193]

Необходимость системного подхода диктуется еще и тем, что осуществляемые в настоящее время технологические процессы добычи природного газа представляют собой сложные газопромысловые объекты управления с большим числом выходных и входных переменных. Сложные нелинейные взаимосвязи между переменными, распределенность их в пространстве, их неста-ционарность, недостаточная априорная информация о закономерности газопромысловой технологии и другие причины значительно затрудняют создание адекватных экономико-математических моделей объектов ГДП, поэтому приходится непрерывно уточнять модели во время функционирования газопромысловых объектов. Обеспечение высокой производительности отдельных газопромысловых объектов и установок обычно достигается их узкой приспособленностью к выполнению определенных технологических задач, что приводит к расчленению процесса добычи природного газа на несколько взаимосвязанных процессов, каждый из которых выполняется на отдельном объекте. [c.46]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология