Переменные факторы производственного процесса

Сложнейшей проблемой принципиальной разработки технологического процесса является масштабирование. В химической промышленности невозможно арнведенне лабораторных процессов к промышленным посредством точного копирования лабораторных установок. Переход от лабораторных условий к производственным означает такую перемену масштабов, что возникает целый ряд сложных инженерных проблем, которые невозможно учесть на стадии лабораторных исследований основные факторы, влияюшие иа процесс, безопасность эксплуатации, проектирование оборудования, транспортировка продуктов, стоки и выбросы, период действия катализатора, предельно допустимые концентрации нежелательных примесей и т. д. Более высокие скорости, температуры и давления, изменение закономерностей протекания процессов с увеличением масштаба установки, значительные различия в сырье и материалах — все это обусловливает невозможность непосред-ствепиого перехода от лабораторных исследований к производству. [c.92]

Таким образом, согласно (6.2) значение независимой переменной x есть не что иное как выраженное в единицах интервала варьирования значение отклонения фактора от среднего. Очевидно, что самому натуральному значению этого среднего будет соответствовать x — 0. Точка с координатами Х = 0 Х2 = = 0 . .. Xfe = О соответствует месту на поверхности отклика, которое носит название центра эксперимента. Как правило, центр эксперимента соответствует проведению опыта в условиях, которые исследователь считает исходными часто это условия, выполняющиеся при повседневной работе или (если речь идет об исследовании производственного процесса)—при налаженном процессе. [c.110]

ПЕРЕМЕННЫЕ ФАКТОРЫ ПРОИЗВОДСТВЕННОГО ПРОЦЕССА [c.143]

Внутренние факторы определяют уровень средних и предельных издержек производства продуктов. В принципе они могут быть дезагрегированы до конструктивных, технологических параметров и даже до первичных химических и физических характеристик процесса. Но это представляется нецелесообразным, так как в этом случае размывается грань между спецификой технологического и экономического моделирования производственных процессов. В экономической модели в качестве переменной должна фигурировать производительность установки. Совокупность технологических и конструктивных параметров выступает при этом как система ограничений, которые должны удовлетворяться в определенном диапазоне изменения производительности. [c.469]

Если же учесть, что при уменьшении колебания переменных факторов автоматически уменьшается колебание (а) регулируемого параметра (размера), то возможности повышения точности оказываются еше большими. Для полноты анализа уравнений, приведенных в табл. 1У-3, укажем пределы колебаний переменных (помимо Хи ХгЯ Хз), при которых уравнения вычислялись Д с5 = 40° С (40-80° С), Ахе=100 ла (100-200 ма) и Д , = 20° С (160-180° С). Зная эти данные, читатель сможет самостоятельно произвести необходимые подсчеты (учитывая специфику конкретного производственного процесса), связанные с регулированием точности изготовления деталей из пластмасс. [c.210]

При организации производственного процесса в любом случае одна из главных задач заключается в том, чтобы выяснить, какие переменные факторы влияют на выход продукта. В аэробных ферментациях доставка воздуха к микроорганизму и служит той переменной, которая может повлиять на ход процесса. Для общих случаев найдено, что с увеличением скорости подвода кислорода к активно размножающейся культуре повышается выход продукта, по крайней мере, до тех пор, пока какой-либо другой процесс, отличный от абсорбции кислорода, не начинает контролировать скорость роста микроорганизмов и образование продукта. [c.288]

Кроме получения кинетических зависимостей назначением лабораторного исследования часто являются также разработка производственной методики и решение вопроса о выборе оптимальных условий химической реакции. Этот вопрос обычно решается варьированием большого числа переменных, влияющих на ход реакции. При традиционном подходе к этому вопросу, т. е. при однопараметрическом планировании эксперимента, обрабатываются все возможные комбинации варьируемых факторов. В результате получается обширная информация, и многие данные, далекие от оптимальных условий, оказываются просто бесполезными. Но главное, часто лабораторные опыты, проводившиеся в традиционном аспекте, учитывали далеко не все факторы, влияющие на направление и скорость реакции, и позволяли охватить лишь узкий интервал условий, вследствие чего лабораторные данные переносили в промышленность не с уверенностью, а с опаской, так как они не могли характеризовать процесс, как системную целостность. [c.158]

Ранее в курс "Процессов и аппаратов" (и не только химической технологии) достаточно обширным разделом входила "Теория размерностей" с отдельным понятийным аппаратом, теоремами и методами исследования. Эта теория нередко использовалась для перехода к обобщенным переменным искомую величину выражали как функцию (предпочтительно — степенную) набора других величин, выбираемых исходя из имеющегося научно-производственного опыта и здравого смысла (т.е. феноменологически) сопоставление размерностей позволяло сформировать безразмерные критерии (см. разд. 1.8), контролирующие технологический процесс. С течением времени и развитием аналитических методов область применения этих подходов сушественно сузилась, уступив место иным приемам. Дело в том, что надежда на "здравый смысл" не всегда оправдывалась — были вскрыты ошибочные решения задач, обусловленные недостаточностью феноменологических представлений, возможной субъективностью в выборе переменных и т. д. (в истории науки известна "ошибка Рэлея", упустившего влияние одного из факторов и получившего деформированные [c.42]

Итак, возможности целенаправленного вмешательства в ход технологического процесса увеличиваются при группировке технологических факторов по их производственным особенностям степени влияния на результирующий признак, степени контролируемости и регулируемости. Чтобы достигнуть максимального результата, необходимо все положительно влияющие на исследуемый параметр переменные поддерживать на верхней границе диапазона их вариаций, а отрицательно влияющие — на нижней границе. Однако такой простой выход из положения допустим лишь в случае оптимизации одного конечного результата. В реальных же условиях производства это далеко не так. Тогда задачи оптимизации удобнее решать с помощью методов мате.матического программирования, используя линейное программирование. Собственно, пример такого решения и был показан, но на корреляционной модели. [c.221]

Основные показатели и их определение. Смазочные материалы испытывают для установления области их применения и степени эффективности в данных условиях резания. Качественное различие между смазками сравнительно легко определяется при резании в производственных условиях. Труднее выявить количественные различия. Для этого необходим значительный объем испытаний, выполняемых по единой методике при строгом соблюдении постоянства режимов резания, а также идентичности обрабатываемых материалов, инструментов, способов охлаждения и других факторов. Методы производственных испытаний успешно разрабатываются и совершенствуются. Поскольку результаты таких испытаний являются функцией многих. переменных, относящихся и к смазочному материалу, и к процессу резания, проследить взаимосвязь между этими переменными не удается. Поэтому испытания в производственных условиях следует рассматривать лишь как заключительный этап проверки смазочных материалов. [c.108]

Скорость высвобождения из лекарственной формы у различных ЛВ неодинакова. Процесс высвобождения ЛВ часто является фактором, лимитирующим скорость всасывания в тех случаях, когда лекарства даются в твердой форме. Например, высвобождение Л В из таблетки включает как процесс распада, так и процесс растворения. На скорость растворения влияют определенные характеристики состава лекарственной формы. При этом имеются в виду размер и форма частиц, форма кристалла и такие добавки, как красящие, скользящие, разрыхляющие и суспензирующие вещества, а также производственные переменные давление сжатия, влагосодержание таблеток. [c.75]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология