Модели оценки технико-экономических

Для принятия оптимального решения (на взгляд руководства предприятия) используются методы определения числовых значений получаемых решений, чтобы проводить оценку эффективности и предпочтительности. Для отражения процессов внутренней структуры предприятия и его взаимодействия с внешней средой возможно применение моделей оптимального планирования. Одна из целей этого класса моделей - расчет технико-экономических и финансовых [c.23]

В тех случаях, когда задача оптимального планирования производственной программы НПП и НПК разрабатывается и внедряется на предприятиях, не охваченных на нижнем уровне управления АСУ ТП, приемлемым путем определения параметров модели является экспериментально-статистический метод. Этот метод базируется на анализе прошлого опыта эксплуатации, статистической обработке технико-экономической информации и последующей экспертной оценке расчетных значений параметров. [c.37]

Повышение надежности и эффективности плановых и управленческих решений связано с формализацией в математических моделях множества различных факторов, влияющих на конечные результаты оптимизации. К числу таких факторов следует, прежде всего, отнести вероятностный характер технико-экономической информации, используемой для оценки состояния производственных систем в процессе принятия решений. Недостаточная достоверность исходной информации о состоянии внешней среды объектов управления и их внутренних взаимосвязях для различных типов производств имеет различную физическую природу. [c.50]

Обязательным атрибутом решения комплексных водохозяйственных задач является системный анализ. В интерпретации авторов системный анализ водных проблем включает в себя анализ сложной информации различной природы, разработку компьютерных моделей, численные эксперименты с ними и эвристические процедуры. При этом эвристические, неформальные приемы органично вписываются в процесс принятия водохозяйственных решений. Прежде всего, это происходит при разработке сценариев развития водохозяйственной деятельности, а также оценки тех параметров оптимизационных моделей, которые характеризуют гидрологические, гидрохимические процессы, технико-экономические показатели и др. В части I книги приводится также описание принципов структуризации водохозяйственных проблем и обработки информации для принятия решений. Только на основе системных исследований удалось разрешить известный конфликт между строгостью предлагаемых математических моделей и объемом требуемой или располагаемой информационной основы для решения задач. Системные исследования объединяют все затронутые проблемы в целостную систему принятия решений в водном хозяйстве. [c.8]

Особенности орошаемого земледелия как отрасли водного хозяйства заключаются в том, что водные ресурсы потребляются в течение всего периода вегетации, а доходы поступают только в его конце и являются функцией пространственно-временной схемы водопотребления. Максимизация чистого дохода от орошения часто используется в качестве критерия оценки вариантов его развития. Однако, следует отметить, что оптимальная структура орошаемого земледелия с наибольшим чистым доходом не обязательно будет обеспечивать наибольшую занятость рабочей силы или получение максимума сельскохозяйственной продукции или дохода от ее экспорта. Поэтому для развивающихся регионов перечисленные цели могут быть более важными, чем максимизация чистого дохода. В настоящей главе описываются несколько математических моделей орошения с разными целевыми функциями, ориентированные на решение разных технико-экономических задач. [c.216]

Для технико-экономической оценки различных вариантов технологической схемы и проверки основных параметров процесса термической обработки угля была разработана математическая модель, которую запрограммировали на ЭВМ. В основу программы были положены обычные характеристики материального и теплового баланса отдельных узлов технологической схемы, которые всегда применяются в инженерных расчетах. [c.45]

Экспертные оценки могут быть также использованы и для определения возможных изменений в параметрах экономико-математических моделей развития отрасли и для прогноза основных технико-экономических показателей под влиянием научно-технического прогресса. [c.219]

Для разработки экономического прогноза химизации рекомендуется использовать методы технико-экономических расчетов, экстраполяции, аналогии с зарубежными странами, моделирования на основе одно- и многофакторных регрессионных моделей и экспертных оценок. [c.14]

В постановлении ЦК КПСС и Совета Министров СССР Об улучшении планирования и усилении воздействия хозяйственного механизма на повышение эффективности производства и качества работы намечена система мер по проведению первичной оценки технического уровня выпускаемых машин, оборудования и другой техники производственного назначения с целью разработки и осуществления мероприятий по повышению технико-экономических показателей изготовляемых и вновь осваиваемых изделий и снятия с производства устаревшей продукции. Применительно к отраслям промышленности с непрерывной физико-химической технологией такая оценка может быть осуществлена с помощью специальных экономико-математических моделей, позволяющих не только выявить резервы улучшения технико-экономических показателей, но и указать конкретные пути их реализации. [c.7]

Задача технико-экономических исследований состоит в нахождении этих оценок и выработке рекомендаций по их улучшению. Именно такой подход главным образом применен в настоящей книге при разработке экономико-математических моделей для действующих элементов ХТС. В его основу положено представление схемы функционирования разных элементов ХТС в виде общепринятой схемы затраты — выпуск , базирующейся на предположении о стохастическом характере связей между показателями и факторами производства. [c.43]

Модель оценки основных технико-экономических показателей. В основу этой модели положены взаимосвязи отдельных технико-экономических показателей, а также временные зависимости для некоторых из них. Модель с определенной точностью воспроизводит предысторию отрасли и позволяет получить расчетные величины показателей отрасли на основе некоторых априорных представлений о характере поведения отдельных показателей. В общем виде она представляется следующей системой уравнений связи [c.100]

Получение необходимой экспериментальной информации для систем термического обезвреживания минерализованных вод является в настоящее время важнейшей задачей, решение которой требует зачастую значительно больших средств, чем построение математических моделей объектов. Однако на данном этапе в условиях неполной информации о количественных закономерностях процессов "в системах обезвреживания возможно строить приближенные математические модели рассматриваемых объектов и рассчитывать их с целью приближенной оценки параметров и технико-экономических показателей. [c.110]

Нахождение оптимальных режимов эксплуатации газовых месторождений сводится к определению управляемых переменных при различных технологических или технико-экономических критериях, обеспечивающих его экстремум с учетом ограничений, отражающих условия функционирования математической модели объекта. В зависимости от типа математических моделей газового месторождения (вида целевой функции, основных зависимостей, форм и количества ограничений, числа переменных и т.п.) для нахождения оптимальных значений переменных используется соответствующий метод теории оптимального управления (линейное, нелинейное, динамическое программирование и т.д.). Эти методы реализуются средствами вычислительной техники. Полученные оптимальные решения подвергают качественной оценке и анализу с тем, чтобы установить сущность и правильность полученных результатов, т.е. определяют, насколько они соответствуют или не противоречат реальности и согласуются с начальными предположениями. [c.303]

Основа построения экономико-математической модели ГДП — выбор критерия оптимизации, являющийся одним из наиболее важных этапов экономико-математического моделирования, который характеризует всю деятельность ГДП за определенный отрезок времени. Известно, что для количественной оценки эксплуатации ГДП можно использовать различные технико-экономические показатели объемы добычи природного газа и конденсата, себестоимость добываемой из газоносного-пласта продукции, удельные капитальные вложения, прибыль получаемую ГДП от эксплуатации технологических объектов качество добываемого природного газа и т. д. [c.51]

Системное проектирование любых сложных систем, к которым, в частности, относятся ХТС многоассортиментных химических и родственных им производств предполагает в качестве одного из этапов технико-экономической анализ большого числа реализуемых вариантов схем с целью выбора оптимального варианта. Отсюда следует, что на стадии проектирования (синтеза) технологических схем проектировщик должен иметь в распоряжении модели их экономической оценки — критерии оптимальности. Отметим, что формирование-критерия оптимальности, выражающей затраты ресурсов на создание технологического или любого другого объекта, относится к наиболее трудным и, пожалуй, наименее разработанным вопросам системного проектирования. Обобщенный критерий оптимальности технологической схемы формируется из частных критериев экономической оценки составляющего его основного и вспомогательного технологического оборудования. На стадии предварительного анализа вариантов проектируемых схем используются упрощенные методики оценки стоимости проектируемого оборудования в виде функции его основных конструкционных и режимных параметров. [c.31]

Таким образом, при использовании нормативных методов в управлении значительно сокращается значность аналитических расчетов по контролю за выполнением плановых заданий па снижению себестоимости продукции. Краткосрочный прогноз ожидаемых отклонений от нормативной себестоимости продукции по отдельным видам затрат используют, как правило, в тех случаях, когда периодичность его аналитических расчетов не превышает одного года. Это относится как к переменным, так и постоянным затратам, и объясняется возможностью резких изменений условий производства с начала каждого года. Вследствие этого прогнозирование выполнения плана по снижению себестоимости продукции на период более одного года связано с построением сложных экономико-математических моделей и оценкой изменения плановых норм затрат и производственных запасов под влиянием внедрения в производство достижений науки и техники на длительную перспективу. Такое прогнозирование базируется на методах линейного программирования с использованием динамических расчетов влияния приоритетов в экономических тенденциях уровня отдельных видов затрат и себестоимости продукции в целом. [c.195]

В предыдущей главе были рассмотрены модели оптимального плана только с точки зрения экономической целесообразности обновления техники. Но кроме того, исследование этих моделей позволяет ответить на ряд вопросов, существенных для экономической теории и практики. Наибольший интерес представляет вопрос оценок оптимального плана, который широко исследовался в экономико-математической литературе. Достаточно указать на работы Л. В. Канторовича, А. Л. Лурье, [c.28]

Вывод, что - норматив только сравнительной эффективности и норматив эффективности только дополнительных капитальных вложений, получил широкое признание в нашей экономической литературе. Однако такая трактовка оказывается уже недостаточной при рассмотрении модели раздела 1.1, являющейся модификацией модели В. В. Новожилова. Во-первых, равенство нулю (1.1а) означает, что в оптимальном плане обеспечивается экстремум (в данном случае минимум) не только себестоимости, но и так называемых приведенных затрат [с,-где Х к°, - нормативный эффект всех, а не только дополнительных капитальных вложений в создание новой техники. Во-вторых, (1.16) позволяет сделать вывод о равенстве оценки оптимального плана любого продукта приведенным затратам его производства на новой технике [c.29]

Анализ технологических и экономических показателей процессов димеризации пропилена и содимеризации этилена с пропиленом на трегерном щелочно-металлическом катализаторе Ыа на К2СО3 , который включал расчеты на ЭВМ режимов работы реакторов по созданной математической модели и технико-экономическую оценку процессов (рис. 2.14), показал, что эти процессы могут быть эффективно осуществлены по аналогичным технологическим схемам. Этот вывод позволил разработать процесс совместного получения 4-метилпентена-1 и пентена-1 с последующей четкой ректификацией продуктов реакции. Блок-схема процесса совместного производства четырех мономеров 4-метилпентена-1, пентена-1, гексена-1 и 3-метилбутиле-на-1 представлена на рис. 2.15. Минимальные приведенные затраты в таком процессе достигаются в том случае, когда основная масса побочных продуктов перерабатывается в другие ценные мономеры или полупродукты (см. рис. 2.14, кривая 4). Для этого в состав комбинированного производства и был введен процесс получения З-метилбутилена-1 содиспропорциони-рованием 4-метилпентена-2 с этиленом [101]. Такое сочетание процессов позволяет использовать побочные продукты 4-метил-пентен-2, образующийся в качестве побочного продукта в про- [c.120]

Одна из главных проблем — создание новых, обобщенных и унифицированных математических моделей оптимальных аппаратов перспективных конструкций, по качеству адекватных, например, лучшим современным моделям оптимальных кожухотрубчатых аппаратов. Решение этой проблемы необходимо не только для создания ГСОТО, но и для систематизации, упорядочения чрезвычайно важных исследований — оценки с помощью единых, технико-экономических показателей эффективности и на базе сопоставимых, унифицированных математических моделей аппаратов эффективности, аппаратов новых конструкций и формы теплопередающих поверхностей, с различными способами и средствами интенсификации процессов. [c.315]

Так как затраты на производство моторных топлив дифференцированы для соответствующих плановых и перспективных периодов, предусматривается построение динамической модели ресурсных и экономических оценок производства и применения сравниваемых альтернативных видов сырья и моторных топлив, получаемых из них. Технико-экономическим расчетам должны предшествовать балансовые расчеты по добыче и направлениям использования различного сырья, производства и потребления моторных топлив с учетом обеспечения потребности народного хозяйства и экспорта в котельно-печном топливе, жидком углеводородном сырье для нефтехимического синтеза и других нефтепродуктах (коксе, битуме, смазочных маслах и др.). На основе балансовых расчетов определяется срок или расчетный период возникновения дефицита в нефтяных моторных топливах и необходимый объем производства альтернативных топлив. При этом понятие дефицит следует рассматривать как балансово-экономическую категорию. В одном случае— это несведение баланса по нефтяным топливам в силу запаздывания ввода мощностей по их производству в нефтеперерабатывающей промышленности к планируемому периоду при наличии достаточных ресурсов нефти или мазута для глубокой переработки. Следовательно, дефицит моторных топлив обусловлен просчетами в планировании инвестиционной политики — недостаточным выделением капитальных вложений, недостатком мощностей строительно-монтажных организаций или предприятий по изготовлению нефтезаводской аппаратуры и оборудования. В то же время производство нефтяных топлив может быть предпочтительнее получения альтернативных моторных топлив из других сырьевых ресурсов. [c.196]

Таким образом, возможность использования взаимозависимости между допольнительными затратами на повышение надежности и снижением ущербов при аварийных ситуациях для количественной оценки и сравнения различных мероприятий по обеспечению надежности ТПС носит пока довольно абстрактный характер. Вььходом из положения может служить отказ от категории ущербов и переход к заданию уровней надежности, т.е. к ее нормированию. Нормирование надежности снабжения потребителей позволяет использовать в оптимизационных моделях- обычные (традиционные) технико-экономические критерии, но при условии пополнения системы ограничений соответствующими формулами и неравенствами, опи-сьшающими сопоставление вероятностных показателей надежности с требованиями потребителей. [c.218]

Приведем еще один пример несистемного подхода в практическом применении математической модели. В конце 80-х годов осуществлялось технико-экономическое обоснование противопаводковых мероприятий на большом протяжении рек Читинка, Амга, Перча, Селенга и др. в Читинской области. Научной основой такого обоснования служат гидравлические расчеты неустановившегося медленно изменяющегося движения воды в естественном русле и пойме с выбором основных параметров обвалования территорий, подвергающихся затоплениям. Высокие половодья на этих реках происходят, как правило, в конце весны — начале лета в соответствии с их снеговым питанием и имеют достаточно большую продолжительность (от трех недель до двух месяцев). На реках расположено большое число городов и поселков, подвергающихся периодическим затоплениям, а также значительные площади ценных для сельскохозяйственного использования земель. Проводить сплошное обвалование этих рек не предполагалось. Однако анализ выборочного обвалования потребовал рассмотреть участки рек на большом протяжении (80-200 км для каждой из них). К тому времени уже была создана компьютерная программа расчета неустановившегося медленно изменяющегося движения воды в естественном русле. Численный алгоритм обеспечивал строгое решение одномерных уравнений Сен-Венана методом прогонки, который основывался на достаточно детальном делении реки на расчетные участки по длине и сравнительно малых интервалах времени. Однако такая высокая детализация не соответствовала той проблемной постановке задачи, которая требовалась в данном случае. В результате многочасового расчета на ЭВМ удалось лишь провести расчет единственного варианта планового расположения дамб по реке Читинка. Использовать компьютерную программу для других рек и для вариантного поиска планового расположения дамб оказалось невозможно. Для выполнения задания по проекту пришлось составить новую специальную программу расчета кривой свободной поверхности (т. е. установившегося движения воды), оценивающую оперативные изменения информации о положении дамб. Расчеты проводились для расходов, близких к максимальным половодным расходам, хотя формально в данном случае это не вполне корректно. Однако эти расчеты достаточны для оценок стоимости дамб на предпроект-ной стадии. В работе [Левит-Гуревич, 1996] показано, что необходимо установление соответствий между классификацией методов решения гидравлических задач и классификацией их проблемных постановок. Несоответствия между методом расчета и изложенной постановкой задачи устраняются посредством различных модификаций метода мгновенных режимов, которые отвечают необходимым расчетным параметрам и удобно вписываются в технические условия [Грушевский, 1982] [c.21]

Цель построения экономико-математических моделей разных по степени сложности элементов ХТС заключается, в конечном счете, в решении частных задач технико-экономической оптимизации, подобных задачам, приведенным в табл. 2. Независимо от уровня решения оптимизационных задач и этапов планового периода, на которых эти задачи будут решаться в ЕСТЭО-ХТС, необходимо дать оценку содержательной концепции экономических явлений, сопровождающих процессы создания и эксплуатации элементов ХТС. В наиболее концентрированном виде оценка указанным явлениям может быть дана с помощью соответствующей системы показателей эффективности, которые при решении оптимизационных задач выступают, как правило, в роли критериев оптимальности. [c.52]

В отличие от текущего плана перспективный план развития и размещения по всем разделам и уровням управления (пред-прият1 е, ВПО, министерство (ведомство)) формируется в единой модели, на отраслевом уровне. Предприятия и ВПО разрабатывают предложения по возможным эффективным вариантам развития и специализации и дают технико-экономическую оценку этих вариантов. Предложенные варианты, а также и другие, разработанные, например, проектными организациями, используются в отраслевой модели в качестве возможных при оптимальном распределении капитальных вложении по общеотраслевому критерию эффективности. [c.42]

В работе [25] приведены технико-экономические показатели КС и ГПА нового поколения для магистрального транспорта газа. Рассматривались основные технико-экономические показатели следующих ГПА ГПА-Ц-6,3, ГТН-6У, ГПУ-6, Балтика 6,3/8, ЭГПА-Ц-6,3, ГТК-10, ГПУ-10, Балтика 10/12,5, ГТН-16, ГПА-Ц- 16, ГПА-Ц-16А, ГПУ-16, ГПУ-16А, ГТН-25, ГТН-25, ГТН-25 УТМЗ, ГТН-25А, ГПА -Ц-25, ЭГПА-235, ЭГПА-125, ЭГПА-25 (ЧССР). Результаты сравнения приведены в табл.3.7. Основные выводы из работы "Основной эффект от внедрения ГПА нового поколения с ГТП реализуется при их эксплуатации за счет значительного снижения топливных расходов, обусловливаемого повышением КПД топливных агрегатов. Эксплуатационные расходы при оценке топливного газа по 21,4 руб./тыс.м практически по всем рассматриваемым типоразмерам КС с ГПА нового поколения ниже аналогичного показателя КС с действующими "моделями на 4-24%. При повышении оценки топливного газа до 42 руб./тыс.м все типоразмеры КС с ГПА нового поколения с ГТП устойчиво предпочтительнее действующих (на 3-18%)". [c.79]

При оптимизации процессов и производств необходимо из многочисленных их возможных состояний выбрать определенные, лучшие в некотором смысле. Оценка лучшего состояния проводится с помощью критерия. Таким критерием могут быть различные показатели процессов и производств технологические, технико-эко-номические, экономические. Выбор критерия зависит от уровня иерархии системы, постановки задач оптимизации и средств, с по- мощью которых они решаются. Полученные в гл. П математические модели единичного электролизера и их группы (отделение электролиза), использующие адаптивные алгоритмы расчета параметров процессов, протекающих в электролизере, позволяют ставить и решать широкий круг задач оптимизации работы как единичного аппарата, так и отделения в целом, отвечающих требованиям создаваемых АСУТП. [c.93]

При исследовании модели раздела 1.5 было показано, что оценка оптимального плана любого продукта, выпускаемого в различных регионах, оказывающих влияние на экономические показатели включенной в план техники, определяется размером текущих издержек на замьжающей технике в замыкающем по эффективности регионе. Структура оценки оптимального плана продукта, вьшускаемого на уже созданной технике, в этой мо- [c.60]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология